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广东省对外贸易与经济发展的关系研究

2023-02-24叶俊威谢长青邵靖元

北方经贸 2023年1期
关键词:依存度进出口外贸

叶俊威,谢长青,邵靖元,马 宽

(佛山科学技术学院 经济管理学院,广东 佛山 528000)

一、文献综述

国内学者也不乏关于对外贸易与经济增长关系的研究,主要可以分为四个方面:

赵穗生(1982)认为,对外贸易与经济发展之间能够相互作用。指出贸易规模与一国GDP水平呈现正相关关系;同时该国贸易的结构也将受到经济发展水平的影响。余剑(2005)发现进口、出口、进出口总额与GDP存在较强的相关关系,认为对外贸易是中国GDP增长的动力。黄毅(2010)把四川省作为研究对象,得出贸易与发展两者正向线性相关的结论。郝玉柱(2013)以京津冀地区为例,发现进出口对三省市经济均有不同程度的拉动作用。窦旺胜(2019)以山东省1984年至2017年的数据为样本,研究表明,山东省的进出口贸易对经济增长具有积极的推动作用,且两者存在协整关系。张小宇(2019)分别探讨了进口、出口,在长期以及短期不同的维度下,对中国经济增长的拉动程度和抑制程度,并且得出结论:长期观察中,进出口与经济增长之间存在非线性的长期稳定关系,即非线性协整关系;而在短期的动态观察中,出口存在对经济的拉动作用但效果递减,进口对经济的促进作用则呈现出先正向促进,再负向抑制而后又正向拉动的形态。徐晓玲(2008)通过观测我国1980年、1985年、1990年、1995年、2000年和2005年的外贸依存度并与同期的发达国家和发展中国家相比,得出我国经济增长高度依赖国际市场的结论。申童童(2017)指出,中国对外贸易依存度的影响因素有四个,分别是国内生产总值和产业结构、加工贸易、汇率以及经济发展战略。

关于对外贸易与经济发展关系的研究,已形成了较为成熟的理论基础,并且不断地涌现出大量的、采用不同方法进行的实证研究。实证研究也从国家和地区视角逐渐细化至省份,对于一国或一地区愈发具有指导意义。但是,现今研究中也存在不足:第一,目前对具体某一个省份的实证研究成果还比较少。第二,在现有的对某一省份的实证研究中,缺乏不同省份之间的对比。在一国的不同省份之间进行对比研究,有助于发现该省份的不足之处,对实现区域之间的平衡发展有着重要的意义。

本文针对现在文献的不足进行了一定的创新。第一,在测度广东省的对外贸易依存度时,分别进行了纵向和横向的对比,有助于发现广东省贸易依存度在时间上的变化情况以及与其他省份的差异。本文选取上海市作为对比研究的对象,将发展模式具有相似之处的区域进行对比,有助于发现某一省市在发展中的缺陷。第二,鉴于广东省与上海市加工贸易发达的情况,测度了广东省和上海市加工贸易净出口额占GDP的比重,剔除其中的重复计算部分,使研究结果更加具有说服力。

二、对外贸易与经济发展关系的实证研究

(一)数据选取与预处理

本文使用Eviews 7进行数据分析。本文采取广东省自1987年至2018年共32年的数据进行对外贸易与经济发展的关系实证分析。选用的变量分别为广东省地区生产总值(GDP)、进出口总额(Total)、出口额(Export)以及进口额(Import)。

从图1来看,广东省的进出口增长与GDP增长大致呈现同一方向增长,两者之间存在一定的正相关关系。受到2008年金融危机的影响,中国进出口总额在2008年出现下跌。虽然随后出现较快的增长,但是在后续世界经济逐渐复苏的过程中,出现增长乏力的情况,外国需求市场动力不足,加之我国推行对外贸易结构的调整和提升,力图打破我国出口商品技术含量低的现状,使得后续对外贸易增长放缓,甚至出现略微下降的情况。

图1 GDP、进出口总额、出口额、进口额趋势图

在进行实证研究之前,需要对样本数据进行预处理。为了尽量使时间序列符合平稳的要求,这里对数据作出取对数的处理,并将取对数后的变量命名为lnGDP、lnTL、lnEX、lnIM。

(二)相关系数分析

首先观察上述四个变量的相关系数(如表1所示)。对外贸易的各项指标与GDP之间的相关系数接近于1,可以初步说明进出口贸易和经济发展之间存在较为紧密的联系。

表1 lnGDP、lnTL、lnEX、lnIM相关系数表

(三)平稳性检验

首先将上述四个取对数后的变量画在同一张时间趋势图上。如图2所示,研究的四个变量存在着大致相同的时间趋势,都是随着时间的推移而上升。由此可以初步推断,原始变量取对数后仍然存在单位根。

图2 lnGDP、lnTL、lnEX、lnIM时间趋势图

本文采取ADF检验对数据进行平稳性分析。由图2时间趋势图可以直观地看出,本文所研究的四个变量均随着时间变化出现明显的上升趋势,由此可以判断在该种变化的过程中存在确定的趋势,并且时间趋势占主导地位。因此在ADF检验模型的确定中,应当选择保留常数项和时间趋势项。下一步是ADF模型滞后阶数的确定。此处选择信息准则来判别模型的最佳阶数(结果如表2所示)。

表2 ADF平稳性检验结果1

结果显示,在5%的显著性水平下,lnGDP、lnTL、lnEX、lnIM均为1阶非平稳序列。接下来对上述四个变量进行一阶差分,再运用同样的方法检测它们的平稳性。经过一阶差分处理后的新变量分别为dlnGDP、dlnTL、dlnEX、dlnIM。将这四个新变量重新绘制在时间趋势图上(结果如图3所示)。

图3 dlnGDP、dlnTL、dlnEX、dlnIM时间趋势图

由图3可得,各个变量的时间趋势得到了明显的减弱,因此在接下来的对差分后变量进行的ADF检验中,仅保留常数项,去除时间趋势项。分别对这四个新变量重复ADF检验(得到结果如表3所示)。由表3可知,经过了一次差分后的时间序列数据,都通过了5%显著性水平下的ADF检验,证明lnGDP、lnTL、lnEX、lnIM都符合I(1)过程,即它们都是一阶单整的。

表3 ADF检验结果2

1.协整检验

为检验非平稳的序列的变量之间是否存在长期均衡关系,本文将采用E-G两步法探讨进出口贸易和经济发展之间的关系。第一步估计回归方程,建立协整模型如下:

2.分别检验

分别检验上述四个回归方程的残差序列是否平稳。提出假设H0:残差序列是平稳的。对残差序列进行ADF检验(结果如表4所示)。各个协整模型的AEG统计量均能通过10%显著性水平的检验,可拒绝原假设,认为上述回归模型成立,所研究的3个对外贸易相关指标均与地区生产总值间有协整关系。

表4 AEG检验结果

(四)格兰杰因果检验

为了更进一步探讨变量之间的经济预测性,需要对lnGDP、lnTL、lnEX、lnIM进行格兰杰因果检验,进一步探讨进出口贸易是否为广东省经济增长的动因。以下表5为当滞后阶数为二阶时的检验结果。如图所示可以得出结论,进出口、进口以及出口均为广东省经济增长的格兰杰原因。

表5 Granger因果检验结果

(五)对外贸易系数测量

对外贸易系数的含义是对外贸易对于经济发展的贡献程度,该系数越大,则说明对外贸易推动经济发展的作用力越大,也叫作对外贸易依存度。用公式表示为:

另外,又可分为出口依存度和进口依存度,分别表示为:

(六)对外贸易系数的纵向对比

图4和图5展示了广东省外贸依存度变化以及增长率的变化。如上述图表所示,广东省的外贸依存度在1990年至2013年之间均超过100%,说明在此期间广东省经济发展高度依赖于进出口贸易。并且,直至2004年,广东省对外贸易依存度总体增长较快,尤其是1994达到了增长率约为50%的峰值。这说明,广东省的对外开放程度不断地扩大,对外贸易对于经济发展的作用不断提高。中国2001年加入WTO所带来的积极效应也体现在了广东省对外贸易依存度的上升之中。从2014年开始,广东省对外贸易依存度开始小于100%并逐年下降,这也体现了我国对外贸易政策的变化,我国正在进行外贸结构的改革。另一方面,我国出口依存度整体高于进口依存度,说明出口给广东省经济增长带来的正向效益大于进口,这和我国此前的出口导向型发展战略基本相符,也和广东省“三来一补”的发展模式相吻合。

(七)对外贸易系数的横向对比

本文选取上海市为对比对象,比较广东省和上海市1993年至2018年的对外贸易依存度的异同。表7展示了上海市和广东省1993年~2018年的外贸依存度数据。

表7 上海市和广东省1993年~2018年的外贸依存度

上海市自2002年起,外贸依存度一直处于100%以上,并在2007年达到峰值,随后缓慢下降,但仍然处于100%以上的高位。说明上海市的对外贸易为其经济发展的贡献之大。另外,和广东省不同的是,上海市的出口依存度和进口依存度的差距不大,总体而言,进口依存度会略高于出口依存度(详见图6)。

图6 上海市外贸依存度

表6 广东省1987年至2018年的对外贸易系数

如图7,从广东省和上海市的外贸依存度、出口依存度以及进口依存度的对比中,可以发现,两省市的外贸依存度的走势基本一致。广东省的外贸依存度在1993年到2001年期间都要比上海市高,这是由于广东省在改革开放后就陆续设立了深圳、珠海、汕头三个经济特区,在对外开放的征程中走在了前头,进出口带来的经济利好的出现也就先于上海市。此后,2001年中国正式加入世界贸易组织,为我国外贸发展争取了更加开阔和便利的环境,这无疑是推动上海市外贸依存度突飞猛进的重要推力。随后,上海市的外贸依存度一直处于高于广东省的位置。

图7 广东省和上海市外贸依存度对比

两省市的出口依存度在2001年后的差距不大,基本一致,值得关注的是进口依存度的变化,在2001年后,上海市的进口依存度一跃超过了外贸大省广东省。广东省在2001年后曾出现进口依存度的上升但仍然小于上海市的升幅,随后,广东省进口依存度呈现长期下降的趋势,降幅比上海市略大,而上海市进口依存度仍然保持在60%的高位。

究其原因,是因为我国长期以来一直以发展加工贸易为主。加工贸易主要包括来料加工和进料加工,两者的共同点是都发生了“一进一出”,也就是先进口,后出口,这势必会造成外贸依存度偏高的现象。若将加工贸易的出口额减去进口额,得到加工贸易的净出口额,则能够更好地反应加工贸易所带来的经济效益。表8列示了主要年份广东省和上海市加工贸易净出口额占GDP的比重。

表8 广东省和上海市加工贸易净出口额比重

数据显示,广东省加工贸易占GDP的比重较上海市的低。这说明广东省的加工贸易所带来的经济效益低于上海市。广东省素来以发达的加工业而闻名,劳动密集型产品占绝大多数。其弊端是产品的附加值较低,技术含量较低,带来的经济增长效应具有边际递减的效应。若广东省长久地采用这种生产和外贸模式,过度依赖廉价劳动力,不发展高新技术,容易陷入“贫困化增长”,丧失技术创新的能力,将会长期处于国际分工链条的低端,经济发展缓慢。

三、建议

(一)加快第三产业发展

截至2020年,广东省第一产业占广东省地区生产总值比重为4.31%,第二产业比重为39.23%,第三产业比重为56.46%。上海市各产业占上海市GDP的比重分别为0.27%、26.59%、73.15%。相比较下,反映了广东省产业结构的不完善,第三产业比重过低,经济发展还不能很好地向第三产业扩展。当工业化和现代化成为发展的主旋律,农业以及工业的生产效率将大大提高,劳动密集型产业逐步减少,并且生产率将不断上升,这势必造成农民以及工厂工人需求的减少。第三产业正好能消化和吸收这部分劳动力,实现劳动力从第一、第二产业向第三产业转移,扩大就业,促进社会经济进一步发展。

广东省调整产业结构,优化结构比例,走出过去依赖于简单劳动生产产品的局面。例如,大力发展教育、文化产业,提升人力资源素质和水平,为企业注入鲜活的动力;发展金融业,提高资金的利用率,为企业发展提供支持;发展旅游业、餐饮业,加强交通运输便利性,提高居民生活质量的同时进一步促进就业。第三产业能为广东省带来更多的就业机会,促进广东省经济进一步发展,实现经济高质量增长。

(二)推进制造业转型升级

加工贸易对于广东省经济的快速增长有着举足轻重的意义。但是,长期依赖于简单的劳动密集型加工贸易,容易使得广东省陷入比较优势陷阱,局限于产业链的中低端,国际地位难以得到提升;同时也容易使得广东省丧失自主研发能力,容易受到他国贸易的牵制。物美价廉的产品特点,一方面能够扩大国际市场份额,另一方面,在贸易保护主义抬头的今天,中国也频遭倾销的指控和反倾销的打压。加之,随着中国经济实现腾飞,劳动力成本逐步提高,劳动密集型加工贸易带来的经济效益将逐步递减。目前,中国劳动密集型产业开始逐步转移至越南等东南亚国家,劳动力成本优势不再,这一现象在中美贸易战开始后尤为明显。美国对华加征关税,使得中国的出口产品价格上升,引发美国进口产品从中国转移至越南等地。

广东省急需推进制造业转型升级,加强技术引进,学习国内外先进的生产技术,推进产品创新化和技术化。改变加工贸易主要依靠劳动力的现状,增加产品的附加价值。发展高新技术产业,推动产品高质量、高效益的生产。科学技术是第一生产力。发展高新技术产业,实现生产上、技术上的难以替代,有助于在国际产业链中站稳脚跟,获得长期贸易利益。同时,广东省应当积极配合国家供给侧结构性改革,提高供给方产品质量,降低产品生产成本,提高生产效率,从而推动国内外需求的长期增长,拉动经济高质量发展。

(三)大力发展资本和技术密集型服务贸易与服务外包

如今服务贸易欣欣向荣,但也存在发展不平衡不充分的问题。虽然中国积极推进服务贸易的发展,但主要停留在旅游、交通运输等传统的服务贸易领域。广东省作为对外开放的先行者,拥有优良的地理环境和政策支持,应当在服务贸易领域继续担当先行者的角色,努力发展航空、金融、计算机等高端服务业,转变发展模式,为大力发展服务贸易提供有利的条件。加强人才培养,为高新技术产业的发展创造更多的高端人才资源,发展技术型、信息支持型的服务外包项目。以“一带一路”为依托,加强国际交流与合作,为发展国际服务贸易和服务外包开拓更多的渠道。通过服务贸易带动我国产品贸易的高质量发展,为经济增长带来新的动力,提高在国际贸易中的竞争力和国际地位。

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