生态旅游对农村居民脱贫贡献分析

□文/徐 伟 喻晓玲

（塔里木大学经济与管理学院 新疆·阿拉尔）

［提要］综合运用协整检验、向量误差修正模型以及格兰杰检验，运用宁夏地区时间序列数据，建立农村居民人均可支配收入、宁夏政府财政支持、旅游收入、游客人次的长期协整方程与短期误差修正模型，并通过格兰杰检验进一步证明变量之间存在统计上的因果关系。长期均衡关系揭示：宁夏地区农村人均可支配收入与旅游收入存在长期均衡关系，且为正向影响关系，影响系数为1.49，短期均衡关系表明宁夏地区农村人均可支配收入波动偏离长期均衡时，调整速度约为0.025。

引言

宁夏地区位于我国的西部，地处丝绸之路必经之地，且处于亚欧大陆桥国内段中间位置，新丝绸之路经济带战略构想为宁夏对外开放带来新机遇。《宁夏全域旅游发展总体规划》多措并举扎实推进旅游发展，全域旅游创建纵深发展，旅游项目建设加快推进，精品景区建设力度加大，乡村旅游提升档次，红色旅游品质不断提升，旅游消费持续增长，旅游营销成效明显。

《宁夏乡村旅游发展三年行动方案》着力构建“一核、四带、十八个重点发展区”的乡村旅游发展空间格局。一核：银川都市区乡村旅游憩核；四带：贺兰山乡村生态旅游带、黄河金岸乡村休闲旅游带、东部环线乡村风情体验带、六盘山乡村休闲度假旅游带；十八个重点发展区：兴庆区掌政镇乡村旅游聚集区等十八个重点地区。

宁夏地区有着丰富的自然旅游资源，如舒展雄浑的贺兰山、千沟万壑的黄土高原、气势磅礴的六盘山山脉、浩瀚无垠的腾格里沙漠、阡陌纵横的银川平原等。人文景观也是令人眼花缭乱，譬如镇西堡西部影视城、水洞沟、西夏王陵、清真大寺、贺兰山岩画等历史遗迹类旅游资源。在体验美丽的自然景观的时候，我们还能感受到宁夏回族人民的特色民俗、五颜六色的回族服饰等。本文以宁夏地区发展生态旅游为背景，深入讨论宁夏地区发展生态旅游是否对农村居民脱贫有重要影响，从多个方面进行分析。

一、我国对生态旅游及贫困户界定相关概念

（一）生态旅游。生态旅游是指以可持续发展为理念，以保护生态环境为前提，以统筹人与自然和谐发展为准则，并依托良好的自然环境和独特的人文生态系统，采取生态友好方式开展的生态体验、生态教育、生态认知并获得身心愉悦的旅游方式。

（二）对贫困户的界定。我国的贫困有绝对贫困人口、相对贫困人口、低收入人口。世界银行2015年宣布，按照购买平价计算，将国际贫困线标准从此前每人每天生活支出1.25美元调至1.9美元。此次大幅上调意味着全球贫困数量大量增加。经济合作组织与发展组织在1976年组织了对其成员国的一次大规模调查后提出了一个贫困标准，即以一个国家或地区社会中位收入或平均收入的50%作为这个国家或地区的贫困线。

二、宁夏地区农村居民收入估算与趋势分析

（一）当地农村居民收入估算。农村居民收入有多种来源，比如工作工资收入、理财收入、合伙经营的收入、租赁自有的固定资产得到的收入，本文所说的收入是指宁夏地区农村居民人均可支配收入，它不等于总收入，是总收入减去必要的生活支出后可以自由支配的那一部分收入。本文直接采纳了宁夏地区统计年鉴中的农村居民人均可支配收入数据。根据2000～2021年原始数据，得出宁夏地区的农村人均可支配收入，如图1所示。原始数据来自《宁夏统计年鉴》和《宁夏日报》。（图1）

图1 宁夏地区农村居民人均可支配收入统计图

（二）宁夏农村居民人均可支配收入趋势分析。从图1可以看出，宁夏地区农民人均可支配收入大致呈不断上升的趋势，在2000～2005年数据增长缓慢，猜测其中原因有20世纪末经济还尚未发展，经济发展仍然缓慢，另外，2003年中国人民经历了一场灾难性的疾病——非典，在非典的影响下，经济增长缓慢，且病痛也折磨着当时的中国人民。根据2000～2019年宁夏地区的GDP数据和农村居民人均可支配收入数据建立模型，结果如表1所示。（表1）

根据表1的模型，被解释变量Y为宁夏地区2000～2019年农村人均居民可支配收入，解释变量为宁夏地区2000～2019年国民经济总量。从表1可以得出，当宁夏地区国民经济总量每增加1亿元，农村居民的人均可支配收入平均增加3元。随着宁夏地区国民经济的增长，农村居民的人均可支配收入也在增长，两者为正相关关系。

表1 2000～2019年宁夏地区GDP与农村居民人均可支配收入模型一览表

三、宁夏地区农村居民人均可支配收入影响因素分析

（一）理论与方法描述。协整理论由格兰杰和恩格尔提出，用于判断一组非平稳序列是否存在稳定的产期均衡关系。一般而言，协整分析包括如下步骤：

1、单位根平稳性检验。非平稳数据通常会导致伪回归问题，即两个变量没有任何因果关系，但存在高度相关性，因此应首先进行平稳性测试，即必须进行单位检验。单位根平稳性检验一般用ADF检验法，ADF检验法覆盖的方面更广，检验的结果也更加准确。其检验规则是：如果统计量小于临界值，则拒绝原假设，即序列没有单位根，这是一个平稳序列；反之，如果统计量大于临界值，则接受原假设，则为平稳序列。

2、协整检验。协整检验的前提是序列数据为平稳序列，并且差分阶数相同。若序列为非平稳序列，则可以通过n次差分处理转换为平稳数据，则称其为n阶单整序列。在学术研究中，协整检验主要分为两种方法：机遇回归系数的Johansen检验和基于回归残差的单一方程检验，前者适用于多变量模型，后者适用于两变量模型。

3、向量误差修正模型。向量误差修正模型适用于存在协整关系的n阶单整时序列数据，是给各变量施加协整约束条件的向量自回归模型。其误差修正方法用于修正方程，用于反映变量之间的短期波动效应。

4、格兰杰因果关系检验。格兰杰因果检验用于确定单个变量是否受自身及其他变量过去行为的影响。因果关系检验要求估算下列回归：

无约束回归模型：

有约束模型：

式中，α0为常数项，p、q分别为变量y、x的最大滞后期数，α1、β1分别为yt-1、xi-1对被解释变量的影响系数，μ1为白噪声。

（二）变量选择。本文研究的是宁夏地区发展生态旅游对脱贫的贡献，关于自变量的选取，根据课本上讲过的一些案例分析和其他学者的研究成果，考虑数据的可获性，选择宁夏地区农村居民人均可支配收入（元）Y作为被解释变量，国内生产总值（亿元）X2、政府财政支持额（亿元）X3、旅游收入总金额（亿元）X4、旅游人次X5作为解释变量进行分析，变量说明见表2。2000～2019年的时间序基础数据见表3。（表2、表3）

表2 影响因素及其说明一览表

表3 2000～2019年宁夏地区农村居民人均可支配收入影响因素一览表

航空、公路、铁路是构成现代交通体系的三大部分。其中，民航航线每年都在增长，公路铁路营业里程更是迅速增加。说明各地区之间经济交流日渐加深，人口流动更加密切，交通更加便利。而这些基础交通设施的建设，直接带动了我国旅游业的发展。其中，《中长期铁路网规划》《国家高速公路网规划》等一系列规划陆续出台；2008年组建交通运输部，交通运输大部门体制改革迈出实质性步伐。党的十八大以来，交通运输进入了加快现代综合交通运输体系建设的新阶段。2013年，铁路实现政企分开，交通运输大部门体制改革基本落实到位。交通运输业全面深化改革，建设法治政府部门，加快综合交通、智慧交通、绿色交通，围绕“一带一路”建设，加快综合交通运输基础设施成网，推进多种运输方式有效衔接。推进东、中、西、东北“四大板块”区域交通协调发展，西部地区高铁加快发展，中西部地区交通条件显著改善。2013年，西藏墨脱公路建成通车，中国真正实现县县通公路。这不仅体现了国家对基础设施的重视，并且这些交通建设规划格局使得旅游业得到了最直接的帮助，更有利于发挥旅游业所带来的经济效益。为此，本文拟采用这三项指标代表交通发展状况来作为一个解释变量，研究交通发展程度与旅游经济发展水平的关系。（图2）

图2 2001～2019年交通发展趋势图

由图3可知，旅行社数量在2001～2019年之间不断增长。其中，在2018年期间旅行社的数量突然增加了7，592个，同比增长了8.17%。说明了市场大环境对旅游业的看好，有更多人和资本投入到了旅游市场，这离不开旅游业在国民经济中地位的转变，从新兴经济增长点到国民经济的战略性支柱产业。而星级饭店数量的发展趋势则是起伏不定，除了开始的2001～2003年期间，只有在2017～2018年星级饭店数量低于10，000个，甚至在2017～2018年间是负增长的，在2019年才有所回升。这体现了星级酒店数的增加已经不能再促进旅游业的蓬勃发展，以及星级饭店随着旅游业的发展趋近于饱和状态，需要进行相应的管制。（图3）

图3 2001～2019年星级饭店和旅行社发展趋势图

（三）模型构建。构建宁夏地区农民人均可支配收入的影响因素协整关系模型，为消除数据的异方差，去掉X5宁夏地区旅游总人次，留下宁夏地区GDPX2、宁夏地区财政支出X3、宁夏地区旅游收入X4的数据，进行模型构建。

（四）实证检验

1、单位根检验。单位根检验是统计检验中广泛运用的平稳性检验方法。本研究时间跨度为2000～2019年，时间序列数据的平稳性存在不确定性。这里使用ADF方法对每个变量的平稳性进行检验。运用Eviews6软件，检验结果见表4。（表4）

表4 单位根检验结果一览表

协整检验的必要前提是每个变量均为同阶单整。根据单位根检验结果显示，所有变量均在1%显著水平下一阶差分平稳，即一阶单整，符合检验的条件。

2、协整检验。本文涉及3个变量，根据上文介绍的理论和方法，采用Johansen协整检验检验变量之间是否存在长期协整关系。Johansen检验结果如表5所示。（表5）

表5 Johansen协整检验最大特征值检验结果一览表

表5的结果表明，在95%的置信水平下，当原假设为“没有协整关系时”，TraceStatistic=126.6138＞47.85613，并且伴随概率小于5%，因此拒绝原假设；当原假设为“至多有一个”“至多有两个”时，TraceStatistic均大于临界值，并且伴随概率均小于5%，因此接受原假设，即至多有两个数据之间存在协整关系，即表明两者之间有一个长期稳定的关系；当原假设为“至多有三个”时，TraceStatistic小于临界值，并且伴随概率大于5%，因此拒绝原假设。

对于以上结果又采取了去掉其中一组数据的方法进行检验，去掉GDP数据X2，结果如表6所示。（表6）

去掉财政支出数据X3，结果如表7所示。（表7）

去掉数据旅游收入X4，结果如表8所示。（表8）

综合表6、表7、表8数据可以推算出财政收入与其他几组数据不存在平稳关系，宁夏地区农民人均可支配收入Y、GDP数据X2、旅游收入X4三组数据之间存在一个长期的协整关系。长期看来，根据各影响因素对宁夏地区农民人均可支配收入影响系数可知道，GDP、旅游收入的增加会带来农民人均可支配收入的增加，GDP每增加1%，农村人均可支配收入增加1.85%，旅游收入每增加1%，农村人均可支配收入增加1.49%。

表6 Johansen协整检验最大特征值检验结果一览表

表7 Johansen协整检验最大特征值检验结果一览表

表8 Johansen协整检验最大特征值检验结果一览表

3、向量误差修正模型。协整方程式表明宁夏地区农村人均可支配收入与GDP、旅游收入存在长期均衡关系。但在现实经济系统运行过程中，存在短期非均衡状态。为研究变量之间短期均衡调整与长期均衡之间的关系，建立误差修正模型。表9为向量误差修正模型的估算结果。（表9）

表9 向量误差模型估算结果一览表

经过检验后，得到农村居民人均可支配收入的误差修正模型为：

从回归结果可以看到，误差修正项前的系数为0.0256007，且显著。

4、格兰杰因果检验。在协整检验确定了上述变量之间的均衡关系的基础上，本文进一步运用格兰杰因果检验确定各变量是否具有因果关系。根据格兰杰因果检验分析，分别建立各变量之间的因果关系分析模型，检验结果见表10。（表10）

表10 格兰杰因果检验结果一览表

由格兰杰因果检验可知，在1%的显著性水平下，X2是Y的单向格兰杰原因；在10%的显著性水平下，X4是Y的单向格兰杰原因，X2与X4的格兰杰因果关系不显著。表明各变量存在因果关系。

四、结论与建议

本文以2000～2019年的数据为基础进行研究。基于时间序列数据，运用协整检验、向量误差修正模型、格兰杰因果检验方法检验了宁夏地区GDP、宁夏地区旅游收入两个变量与宁夏地区农村人均可支配收入的长期均衡关系及短期调整关系，结果显示：宁夏地区GDP、宁夏地区旅游收入与宁夏地区农村人均可支配收入存在长期协整关系，短期调整关系表明宁夏地区农村人均可支配收入短期波动偏离长期均衡时，以0.0256007的调整力度，将非均衡状态拉回均衡。当前，宁夏地区的生态环境遭到了一定的破坏，亟须对自然生态环境进行保护性开发，保证其可持续发展，同时应大力推进可持续发展，生态旅游多样化发展，坚持回归自然。

本文从星级饭店、民航航线数、铁路营业里程、旅行社数、公路总里程五个角度出发，构建我国旅游产业基础与旅游业发展水平的计量经济模型。但是由于在构建模型中发现旅行社数与其他解释变量由较为严重的多重共线性因此排除再模型之外。通过构建的模型可以发现，铁路里程的影响较大，其次是公路总里程和航线数量，这些与旅游需求都是呈现正相关的，表明若要更好地发展旅游事业，就要更好地完善交通基础设施。从中也可以看出，旅游经济发展对旅游产业基础质量的变化存在较高的依赖，且旅游交通基础设施种类丰富、分配合理，但是旅游产业基础设施趋于一种饱和状态，比如星级饭店数量的增加反而会影响旅游业的收入，这启示我们要对这类的基础设施加强监管和控制，保证其健康发展，发挥其正面影响。第一，加强对旅游业的宏观调控。我国要加强对旅游业发展数据库管理，提高对数据的分析能力，掌握其供需情况，才能更好地改善星级饭店数、旅行社数等供大于求的情况，减少旅游业收入不必要减少的情况，实现旅游业的蓬勃发展。第二，西部省份可以我国西向开放的战略与“丝绸之路经济带”建设为抓手，联合增加对陆路和航空交通基础设施建设的投资，提高本地区及区内各省份的可进入性，同时完善省内交通网络，保障游客区内流通顺畅，完善目的地旅游企业的接待基础设施及服务质量，提高各省份旅游接待能力。通过提高西部八省可进入性及接待能力，发挥各部门基础设施对旅游经济发展的乘数作用，推动区域旅游业的发展。第三，政府要加大致力于完善交通的力度，提高车辆上的环境以及服务水平，减少乘客不必要负担。第四，政府应加大旅游事业的发展力度，而且应该密切关注与旅游事业相关的产业的发展情况。