大数据时代高校财务数据治理路径探析

王嘉颖 上海健康医学院

引言

随着信息化的不断发展，大数据技术已经渗透到了各行各业，而大数据的智能解析，也为各个行业提供了便利。高校财务是我国高校的重要治理领域，必须从财务管理转向财务治理，以保证一流高校、一流学科的建设。大数据将是高校的财务数据管理系统和提高整体财务绩效的重要保证，同时也是为了实现高校的转变，引进崭新的思维方式和技术手段。高校建立健全的数据治理体系，既能保障财务数据的安全，又能对各种资金进行高效的综合和优化，从而为学校的财政决策提供准确的信息和资料，使学校的财政工作得以正常进行。

一、大数据时代高校财务管理面临的问题

（一）数据质量不高

一方面，由于数据不完整，与业务数据之间缺少连接和整合，无法自行方便地获取数据，因而需要花费相当的时间。另一方面，由于数据不准确，增加了数据集成的难度，缺少一个对数据进行全面管理、监控和控制的管理系统。

（二）数据应用不够

在数据处理方面，缺少实时的数据收集，很难让企业的分析工作变得更加自动化、准确、个性化。在数据的运用上，由于数据与知识体系的关系不密切，缺乏较为复杂的、非传统的全面的综合研究，无法对未来的数据进行科学的预测，使得数据的贡献和更深层的价值无法得到反映。

（三）数据管理存在安全隐患

由于数据的分级和管理不够标准，造成数据不能正确地利用。在利用这些数据时，由于没有对使用者和数据的管理权力进行分区，使得某些管理者无法获得有关的财务数据或其他数据。

（四）数据管理机制不健全

缺乏能够构建数据专业知识的人才，以及如何在这一领域中吸纳高素质的人才。缺乏部门之间的协同治理与数据交换，导致了部门化、碎片化的缺陷，不能为财务数据的高效管理提供有效的智力支持。

二、大数据时代高校财务数据治理目标

数据具有规模大、增长快、多维度、延展性、可扩展性、虚拟性和无形性、以平台为依托的特征。高校财务数据治理的目的在于转变传统的财务管理方式，以新的手段、低成本的方式拉长高校财务的经营链条，通过精确的预测和个性化的定制来替代传统的管理，从而达到管理层次扁平化、财务类型多样化、运行流程的智能化。

（一）实现精准分析

利用数据挖掘技术，建立数据关联的模型，以数据资源的规模、增长速度和多维度的特点，一方面，对特定的财务问题进行全面的分析。如财务系统、教务系统、科研系统等各方面的相关数据，对整个高校的预算绩效管理进行了全面的分析与评估。另一方面，对个人理财行为进行个人化的分析。例如，通过对个人属性、网络行为、以往服务数据进行分析，找出行为规则，提高服务效能。

（二）增强预见能力

通过精确的分析，根据可扩展性建立数据预警指标，从根源上防止财务风险。如果对使用费用报销的不正常现象进行分析，可以采取事前提醒、禁止报销等措施，使其发生的危险最小化，损失最小化。另外，建立了一个基于财务运作规律的数据预测模型，对未来的发展趋势进行了预测，提高了高校财务的前瞻性。

（三）提升治理效力

在高校的财务管理中，数据协同是财务财政工作中不可缺少的一项内容。优化了决策服务。在此基础上，建立了基于信息系统的决策支持模型，为数据支持的决策提供了科学依据。

三、大数据时代高校财务管理措施

（一）数据治理构架：构建财务决策平台

高校财政管理工作是一项复杂的系统工程，不仅需要各个部门的协作，而且需要各个部门的共同努力。要想取得高品质的财务数据，必须进行成本报销、审核、付款、记账等重复性的工程，还要时刻注意掌握数据，不仅要具备财务专业的基本素质，还要熟悉其他部门的运作流程。另外，为了保证高校财政部门得到有效的数据，其他相关单位也应该知道这些数据的需求和利用。然而，就当前高校实际情况而言，高校内部财政、业务单位不熟悉彼此的工作，高校各级管理者和业务人员普遍缺少系统的思路和积极性，存在较强的建设惰性，没有形成思想认识上的统一。利用大数据技术进行系统化的运作，可以从根本上改变以往的处理方式，对大量的数据进行全面的处理，有效地对资料来源进行了大量的处理和信息量的分析。财务部门和管理人员要充分认识到大数据技术的运用，深入地挖掘内在的规律性。

为此，构建财务决策平台是一种行之有效的方法。其主要结构为：建立财务数据仓库，收集和整理数据，运用数据挖掘和数据分析技术建立财务数据的模式；以构建数据发布系统为中心，运用多维度多层次的分析手段，发掘其内部关联和价值，为管理决策增值服务。在开发平台的全流程中，要充分认识到如何保护和合理利用数据，保证数据的安全。有效地克服缺少专业技术人员、缺少跨部门的合作问题，保证数据的运行。同时构建具有较高专业水平和掌握大数据技术的专业技术人员。为财政部门的经营活动制订科学的发展规划，制订科学的经营决策，提高学校的财务数据管理能力。

（二）数据质量治理：搭建高校业财数据仓库

与数据库相比，数据仓储具有主题导向、集成性、稳定性和时变性等特征，其特征是：根据特定的主题需求，将数据从分散的业务数据中分离出来，并在数据仓库中停留很久。因此，在高校的财务决策体系中，财务数据仓库的构建将直接关系到其数据的品质。数据搜集的主要步骤是综合数据资源。在对现有的数据进行分析与预测的基础上，通过对现有的数据进行分析可以采用以下方式来获取数据：一是数据的组织收集，包括财务、人事、科研、资产等。二是通过外网进行数据的获取，使用预处理软件，通过对数据源介面的动态设置，可以对学校以外的其他数据进行存取，同时可以对界面的数据进行动态的辨识，从所要的数据中选择对应的数据，比如税务证明的收集。三是数据的离线导入，通常无法从数据库中获取，只能用一个规范的数据模板，将其录入到系统中，并且提供Excel表格单和word文件的形式，例如风险指标、预警指标等，这种数据称为“原始数据”。

在数据整合的重要环节是以标准化数据标准为核心。数据整合是把数据按照数据的标准进行归类，形成相对完整、准确、一致的数据。财务数据采集应准确地归入“科目”层次结构、预算格式、资金来源规则、预算指标与项目的关联度等。财务数据的抽取、转换、清洗、加载等环节的整合，使财务数据从财务数据库、业务数据库、明细数据库等各种数据转化为一个整体数据，以实现财务数据管理系统的数据要求。数据整理的完整性、可用性和稳定性是数据整合的核心问题，数据重复数据的解析不完整等问题都需要在现有数据体系中加以完善，需要技术和财务的密切配合。

在数据模型的建构中，以数据为依据，以数据仓库为平台，为其提供了一种操作的手段。事实上的表格是一个被测的物体，其量度往往是数值，而且会有更多的数据，而表格的数据也会变得更大。比如，“凭单事实表格”包含了项目、时间、金额等栏，并按照产生的证书状况增加记录。维度是一个真正的数据表格，它包含了真正的属性，有些函数会给出描述，有些会告诉怎样把这些数据汇总到一个统计图表格上。包括专案的所属单位、主管、专案种类等等。模式是通过建立数据表格，再通过领域连接的方式将数据表格连接起来。比如，证书事实表格的日期可以与时间维度联系起来。

（三）数据应用治理：打造数据发布平台

信息发布平台是基于数据仓库的数据存储系统，为用户的数据管理提供了一种自我管理的数据，通过对数据的访问和应用，对数据的要求和问题进行实时的反映，实现数据的标准化、数据质量的监测。财务数据公开是高校财政管理体系的重要组成部分，是加强高校财务数据系统的重要组成部分。本系统可实现各种不同的分析和预处理，并具备各种分析的能力。

数据发布平台具有丰富的种类、大容量、高价值和快速传递的优点，有助于逐渐构建起一个科学的财务体系，实现对财务数据的动态监控和控制，从而实现财务的透明化和公正化，防止存在舞弊的问题。大数据技术，就是通过对现有的数据进行分析和汇总，提高数据的透明性，从而更好地了解到财政的缺陷。另外，利用数据发布平台进行数据的加工、过滤，为高校财务数据的采集和分析提供全面的财务数据，预测潜在的风险，从而改进财务运作系统，加强风险控制，降低财务费用，从而实现财务控制的目的。为了达到数据“需求”和“安全”之间的均衡，保证数据的有效利用，财政部门要重视数据的规范化，主要是要确定数据的业务领域、数据的应用、数据的存取、数据的管理等。数据规范是指人、财、物等主要数据的规范化，主要包含主数据定义、数据获取、数据清洗、数据服务共享等方面。从商业角度看，主要包括名称、类型、展示方式、查询权限等；从技术角度看，系统来源加工规则等。而数据平台的建设，就是为了满足各种应用的需要，将各种数据源和类型的数据融合到一个统一的数据平台或者数据仓库之中。以数据“语义”的规范化为前提，建立一个统一的数据共享平台，将各个业务的数据进行高效的整合处理，形成准确的数据，并将其转化为数据资源，并将其传递到其他相关的单位，从而达到数据的智能化，为数据的分享和处理打下坚实的基础。

根据职能的不同，分析、比较、监控各个科室的运营数据，比如科研业务经理可以查询、分析学校和科室的科研收入、支出、结余情况，并将所负责项目的收入、支出、余额构成、变动情况、项目的结余情况、项目的支出情况，并对项目的主要支出进行监控等。可以有效地对财务数据进行有效的分析，提高高校的财务分析水平。若以手工审核的形式进行，不但有可能出问题，还会耗费大量的时间和人力。利用大数据技术，对财务架构进行深入的集成，从而摆脱以往的繁杂工作。既可以控制和监控数据，又可以有效地进行数据的整理。节省了大量的工作和时间，减少了财务审批过程中的无效环节，使财务工作的工作更加完善。在高校财务管理过程中，运用数据发布平台，加强高校与财务部门之间的交流和联络，以及部门间的相互关系，各部门之间的数据资源的集成。在建设高校数据管理的基础上，加强学校内部的资金管理，加强对学生、科研活动、后勤管理等方面的管理，逐步健全学校资源信息共享平台。通过建立共享的数据平台，可以使我们更好地理解学校的实际情况和信息化需求，更好地掌握学校的数据资源，从而达到数据资源共享的目的。充分利用信息化技术，动态把握数据信息、优化工作过程、提高数据利用效率、发掘潜力、合理地预计高校的发展趋势，为实现财务数据管理制度的实施提供更精确的信息。

（四）数据安全治理：加强数据权限治理

在高校财务决策支撑平台的构建中，引入数据管理的权限，并对其进行了点对点的推送，确保了财务数据的安全性。权限管理包括两类：第一类是报告级别的权限管理，即对报表格进行配置，不同用户对相同的报告进行查询，可以获得相同的结果；第二类是数据级别的权限管理，不同的用户在查询同一报告时会得到不同的结果，而报告中的数据只包括使用者的权限，使用者只能查看自己的权限，并根据自己的权限进行统计。在不同的开发阶段，财务决策支撑平台需要不同的权限。

点击后就可以进入对应的显示页面。包含菜单的内容在建设与完善的过程中，要对管理队伍与组织模式进行优化，以达到对数据的有效管理。把大数据技术引入到大学的财务工作中，能够使财政数据真正地体现其价值。利用计算机软件系统和网络信息技术，可以对财务数据进行分析、收集和预测，同时也要注意存在着数据安全方面的问题。要提高学校的数据安全，必须加强对财务数据的保密工作，建立健全的财务数据安全评价制度，加强对客户的授权，加强对校园内的数据安全知识的宣传，建立健全的内部控制系统。

高校的财政数据治理不仅关乎学校财政工作的整体水平，而且事关学校的治理能力，必须团结一致、统一认识，转变传统思维理念，提升全员系统思维、战略思维能力。组织结构是保证数据高效的基础，通过矩阵、网络等组织方式，能有效地克服上下“钢板”之间的冲突，从而提高企业的内部协作能力。高校后勤、科研、教学等各方面要密切配合，突破“封闭”的思想和观念，共同推动财政工作的开展。定期举行专题会，及时处理财务数据的建立与运行中遇到的问题，以便及时了解项目的进展情况，及时地实现项目目标。在具体的工作中，可以针对不同的职位和责任，制定出相应的考核标准和指标，并将其与个人的工作业绩进行评估，从而提高对数据治理的关注，同时也有助于进行规范化的管理，防止违规操作的行为发生。

结语

综上所述，从高校目前的财务数据治理现状、目标、路径等方面进行了分析和研究，认为财务数据治理是提高高校财务治理水平的重要途径，而建立高校财务数据管理平台则是一条行之有效的途径。高校建设人员必须具备数据技术等方面的专业技能，同时具备高校财务管理的经验。只有通过持续地推动数据化和财务数据治理的结合，使其能够充分利用数据技术的外溢作用，更好地挖掘其内在的价值，使之适应新的时代要求，实现高校财务数据治理体系的现代化。