大数据技术对对外贸易的影响及应对策略

毕景涛

（河北省唐山市南堡开发区经济发展局，河北 唐山 063305）

大数据这一概念是由全球知名咨询公司“麦肯锡”提出的，该公司指出，在当今社会的行业发展中，无论是哪个行业领域都离不开数据信息，如果各个行业都能够做到数据的充分挖掘与有效利用，将会促进行业的长足发展，对外贸易领域也不例外。

当前，大数据技术已经在各个行业得到了广泛应用。我国社会主义市场经济发展速度的加快，将大数据技术的真正价值进行了充分凸显，企业信息化管理模式、智慧化工作模式已经在大数据的充分作用之下成为未来企业发展的新趋势。在利用大数据技术的过程中需要注意，大数据技术的作用主要对有价值的数据进行信息化、合理化处理，并不需要做到对海量数据的全面了解。想要保证海量数据处理的专业性，先进创新技术的引进极为必要。

一、大数据技术概述

1.大数据技术概念

大数据指的是一种规模庞大、难以计量的巨量数据资料，其储存的信息数据和资料其实并不特殊，最特殊之处在于“大”，无法通过主流工具在短时间内获取、整理、处理、分类各信息数据和资料，而是需要专业的数据库软件和工具，在全新的数字化处理模式下才能够对巨量数据资料进行分析处理，将其整理整合为具有决策指导和参考意义的信息。大数据技术能够在合理的时间内搜集巨量数据资料，具有挖掘、搜集、分析、处理、整合、分类的功能。

2.大数据技术的5V 特征

（1）大量（Volume）

可容量的数据规模和信息量巨大，TB 级别都不能满足大数据的储存传递需求，当前已经跃升到PB 级别，储存在数据库中形成了数据海洋。

（2）高速（Velocity）

高速在获取信息数据和资料时，同时段获取大量数据仍然能够保证数据搜集和处理速度，信息数据处理的速度快，数据更新速度越来越快，延时性特征越来越不明显。

（3）多样性（Variety）

数据种类多种多样，除了最基本的文本信息和图片信息外，视频、音频、表情包、地理位置、网络日志等都成为了大数据技术搜集和处理的数据类型，非结构化的数据占比显著快速提升。

（4）低价值密度（Value）

大数据的价值密度低，因为大数据技术所搜集获取的数据信息量比过去任何时候都要多，信息数据总量庞大，而数据价值密度与数据总量成反比，数据总量越发，价值密度越低，即搜集的数据信息庞大，但是其中有价值的数据信息较少，因此大数据的价值密度低。

（5）真实性（Veracity）

大数据技术采集的数据信息都是客观存在的数据信息，即获取的过程是真实的，采集的信息也是从真实发生的过程中形成的信息数据，因此具有真实性特征。但是大数据并不是不了纂改的，在特殊的计算机技术下可以冲破网络信息安全屏障，对某些数据进行修改，但这并不影响大数据原本采集过程的真实性。

3.大数据技术应用领域

（1）电商领域

在电子商务领域，大数据技术主要用于用户信息分析、搜索热词分析、消费趋势分析，通过准确把握消费者的搜索频率、消费偏高和购买信息，针对化地为其提供产品。在跨境电子商务贸易中，也可以利用大数据技术分析不同区域和国别消费者的消费倾向与偏好，从而针对性上架和推送商品，提升跨境电子商务贸易效率，刺激用户消费。

（2）政务管理领域

在政务管理领域，大数据技术支持着智慧政务系统和政务平台的建立，政府部门可以广泛搜集对外贸易信息数据，通过科学地分析感知国际市场变化、对外贸易发展动态，以及对外贸易企业的需求，从而更准确地提供相应的跨国贸易指导、公共服务并且进行合理的资源分配。

（3）媒体营销领域

在数字化媒体营销领域，可以通过大数据技术来精准地进行用户画像信息整合，准确定位市场和受众群体，掌握社会热潮和消费趋势，从而实现个性化影响和高效的品牌宣传。在对外贸易中，对外贸易企业可以借助大数据技术赋能营销领域，从而加强网络化品牌宣传，不断优化对外推送的信息。

（4）金融服务领域

在金融领域大数据技术的应用较为深入和全面，除了供应链金融、金融科技等以大数据技术为依托的金融服务和产品得到大力发展外，金融机构也积极应用大数据技术来对用户年龄、资产、理财偏好、需求等进行精准定位与分析，在对外贸易中能够支持对外贸易，加强与国内外贸易企业的合作，提供相应的金融服务，支持实体经济发展。

（5）市场分析领域

大数据技术应用于市场现状分析和预测，能够帮助企业更准确掌握产业发展动向和市场发展空间。对外贸易企业利用大数据技术进行国外市场预测，分析进入相关行业的壁垒、风险和潜力，从而优化战略规划，保障对外贸易发展的稳健性。

二、对外贸易的概述

1.对外贸易概念

对外贸易指的是一个国家或者地区与另外一个国家或地区的商品、服务、劳务和资源要素的交换交易，涉及两个主权国家或者跨境区域的经济往来和货物进出口，包括了贸易进口和贸易出口。有商品货物进入和资金流出的国家或地区发生的是贸易进口行为，有商品货物流出和资金流入的国家或地区发生的是贸易出口行为。在经济全球化趋势进一步加强的时代背景下，对外贸易规模显著扩大，各国贸易往来更加频繁。

2.对外贸易的主要方式

（1）对等贸易

对等贸易指的是卖方向卖方购买同等价值商品货物或劳务服务的贸易方式，这也是国际上最普遍的贸易方式，贸易双方对等。

（2）展卖贸易

展卖贸易指的通常是集中性的贸易，将一国有特色和有国际竞争力的货物商品和贸易服务都集中在同一个展览或集市上，通过举办国际性博览会或集市等，来集中进行大额的进出口贸易。

（3）加工贸易

加工贸易是一种附加值相对较低的贸易方式，包括来料加工、来件装配、来样加工等，加工国只享受加工产生的价值，绝大部分利润还是由产品研发国的企业收入囊中。

（4）补偿贸易

补偿贸易通常会和加工贸易结合起来开展，也称“三来一补”，进口国和出口国的外贸企业合作商洽，采取赊购的形式从出口国进口先进的技术、工艺或者机器设备等，在进口国利用赊购设备生产后，将获得的收入用于偿还债款。而出口国企业之所以愿意用赊销方式出口给进口国企业相应机械设备，也是为了产品能够在进口国企业加工，以此来优化自身供应链。

3.我国对外贸易发展现状

（1）进出口贸易总额持续增加

我国进出口贸易总额持续增加，依托于“一带一路”和多边贸易体系，我国建立起了庞大的对外贸易体系，形成了较高的对外贸易总额。从绝对量来看，我国对外贸易总额规模庞大，从相对量来看，我国对外贸易总额在全球贸易中所占比例也相对较高，部分优势产业更是实现全球领跑，在全球产业链中发挥着至关重要的作用。稳定增加的对外贸易总额展现出了我国开放包容的外贸格局和战略意识。

（2）对外贸易质量显著改善

我国对外贸易质量持续改善，对外贸易长期处于出超地位，近些年进出口额的协调程度提升，原本以东部地区为主的对外贸易格局发生了一定变化，东部地区虽然仍然保持着绝对优势，但是西部地区的商品货物和贸易服务的出口额也大幅度提升，促进了东西部对外贸易的协调发展，我国东西部区域对外贸易发展的质量差距缩小，发展更加协调，迸发出强劲的对外贸易潜力。

（3）对外贸易结构不断完善

我国对外贸易结构不断完善，传统的以低端产业链位置和供应链位置，以加工贸易为主导的对外贸易模式发生了显著变化，出口的初级产品占比显著下降，工业制成品的出口额增加，随着国内产业优化升级，对外贸易结构也实现了优化，更有竞争力的货物商品和劳务出口，提升了我国企业在国际市场上的知名度，促进了对外贸易经济效益的提升。

三、大数据时代背景下对外货物贸易的主要特征

1.高效沟通，节约时间

在大数据时代的影响下，我国外贸企业的发展水平在不断提升，已经能够做到对贸易活动在短时间内的控制、规范，简单来说，就是对企业内部贸易数据信息的及时交流、流动等做出保证，并在此基础之上推进企业内部各个部门之间的高效沟通、密切配合，这是促进企业对外贸易活动集约化管理水平有效提升的关键举措。如果企业未能引进大数据技术的技术，就难以在短时间之内实现“集约化”，这对企业的未来发展十分不利。此外，在企业的内部建设之中，也需要及时关注到信息系统的构建，这些是保证数据信息有效搜集、分析、整理的关键步骤，整体工作效率也会有明显提高。企业工作人员在实际进行信息数据搜集的过程中，仅需利用互联网、计算机就能够实现全部信息的高质量收集，不会受到时间、空间的限制。由此也就能够看出，这种信息化的模式将使整个对外贸易流程变得更为简洁、便利。

2.线上交易，快捷便利

大数据时代背景下，数字经济的蓬勃发展极大地改变着对外贸易的基本交易模式，使得跨境电子商务平台成为了越来越重要的国际贸易载体和各国商品货物与劳务服务信息的整合平台，各国贸易企业可以直接通过跨国电子商务平台搜集相应的产品和劳务服务，能够有效解决因为国别和区域范围而导致的信息不对称问题，降低信息搜集成本，提高对外贸易的便利性和灵活性。跨境电子商务平台能够提供零售或者是批发等多项业务，产品货物涵盖精细小部件和大宗货物，能够满足大部分国际贸易的需求，对外贸易企业不需要在线下进行交易。大数据技术为对外贸易企业双方提供了稳定的线上交易平台和商品货物信息整合的平台，充分发挥了大数据赋能电子商务的优势，促进着对外贸易的网络化和数字化。

3.精准分析，把控市场

在传统的对外贸易模式下，对外贸易企业对国外的市场需求、产业发展和产品货物的市场价格、市场需求量等预测估计处于一个较为模糊和误差较大的状态。在大数据技术赋能下，对外贸易企业能够通过搜集对外贸易买方市场的商品货物需求、市场静态价格、价格波动、产业发展、消费能力等信息数据，利用大数据技术进行针对性分析，从而精准分析把控对外贸易市场，获得更多更精准的市场信息数据来指导对外贸易企业的战略决策。对外贸易企业在国际竞争中也会显得更加从容，信息不对称性被大大削弱，对外贸易企业对各国消费市场的预测会更加精准。

4.数据处理，业务整合

在大数据时代背景下，对外贸易供应链的整合程度更高，各产业链竞争优势更加显著，数据信息的利用率被极大提高。企业通过大数据技术，整合资金流、物流、信息流，并且加强与供应链上下游企业的合作，加强与同产业链和不同产业链的合作，形成更大的规模优势，使得企业的各个业务环节，供应链上各个环节的企业可以构建起更密切的合作，提升企业的业务整合能力，在更高效的跨国沟通交流下，实现更高效的跨国贸易，克服企业分散化经营和贸易的不足。

5.网络营销，口碑优化

在大数据技术时代下，企业更加青睐于数字化网络营销，通过大数据技术先对相应国家市场的消费者进行用户画像刻画和消费习惯、偏好的精准分析。而后利用国内和国外的新媒体平台、社交平台以及政务平台等，宣传企业品牌，通过数字化网络营销帮助进口国家企业更加全面深入地了解出口国企业的品牌理念、产品特色、劳务服务优势和核心竞争力，从而能够依托于大数据时代积累更良好的口碑。

四、大数据技术对对外贸易产生的影响

1.正向影响

大数据技术给对外贸易带来了新的发展机会，能够从多个方面来影响对外贸易，有效促进对外贸易结构转型优化和质量指数的提升。

（1）提高跨境贸易的便利化程度

大数据技术能够有效提升对外贸易的便利化程度。实际上，在传统的国际贸易格局和对外贸易模式下，跨境企业间的商品货物和劳务服务的实际交易与交换存在着一定的壁垒，各国政策差异、信息不对称性等因素会影响对外贸易效率。利用大数据技术，将其应用于跨境贸易货物清点、物流信息跟踪监测等，能够有效地提升商品货物清点过海关的速度，并且帮助海关更准确全面地了解进出口货物贸易的信息。此外，大数据技术还可以将跨境贸易伙伴紧密联系在一起，共享物流信息、贸易数据等，从而提高对外贸易的可视化程度与可见性。

（2）促进贸易企业商业模式的数字化改革

数字技术时代背景下，数字经济浪潮席卷全球，对外贸易企业的贸易模式和商业模式也会发生较为彻底的变革。传统的单一和固式化的商业模式运营效率和质量较低，利用大数据技术可以推动全渠道营销模式的推广，利用大数据技术来指导商业模式和企业经营战略的调整，提高企业对外贸易战略和发展计划的可调整性与灵活性。此外，还可以利用大数据技术辅助开展精准的跨国产品和品牌营销活动，根据各国消费习惯与偏好打造个性化的产品服务推荐系统，以提高对外贸易的质量，全面促进对外贸易企业商业运营模式的数字化改革与创新。

（3）促进对外贸易市场的拓宽

在对外贸易市场的开拓方面，大数据技术也能够帮助企业更好地掌握市场动态，分析全球数字经济的发展现状、各产业的发展周期、经济全球化趋势以及某些国家和区域的经济发展前景。如果对外贸易的输出市场经济稳定，并且处于上升阶段，那么对外贸易的经济效益将会显著提升。反之，如果一个国家或区域的经济下行，市场和社会动荡，则对外贸易风险较高。利用大数据技术能够更加准确地获得市场分析的可视化结果，帮助企业根据市场来定位产品、服务、营销策略等，从而更智慧地把握国际市场，拓宽国际市场中产品和服务份额。

（4）深刻改变全球供应链效率

大数据技术对全球对外贸易格局产生了深刻影响。大数据技术的广泛应用进一步细化了国际分工，使得不同国家或地区的产业链和价值链更加独特和更加精细化，承担着不同的分工职能。大数据技术加强了跨国交流，使得各国之间的数据、信息交流更加频繁和及时化，工厂生产进程和物流信息等可以实现动态捕捉与传递交流，能够有效地增强全球供应链效率，提高对外贸易质量。

2.负面影响

（1）加剧国际贸易竞争

大数据时代背景下，谁能更快建立起数据资源要素优势，实现数字化改革创新，谁就能够在全球数字化竞争中站稳脚跟。但是如果无法及时实现数字化转型升级，则很难实现稳健发展。因为数字经济快速发展的背景下，国际贸易竞争局面更加激烈，部分区域国际形势恶化也加剧了对外贸易风险。

（2）贸易数据信息的安全问题

在全球经济数字化趋势下，大数据技术也给对外贸易带来了较大的数据信息安全问题。在大数据时代下，用户在网络上的一言一行好像都被监测到，毫无隐私可言，如何安全合法地采集大数据、如何处理和保存相应的隐私数据信息成为巨大挑战。如果信息数据出现泄漏和丢失，会带来较为严重和恶劣的社会经济问题。

（3）区域化数字技术壁垒

国家或地区的经济实力、科技实力会导致数字技术壁垒和信息数字鸿沟的出现，对于部分国家而言不够公平，因为存在严重的数字鸿沟，导致其难以在大数据时代背景下获得公平的对待，这不利于世界经济的稳健和谐发展。

五、相关应对策略

1.加强区块链技术在对外贸易支付领域的应用

区块链技术是大数据技术的一个重要分支和应用性较强的技术，是一种安全系数极高的分布式记账技术，将各项交易信息数据分块分区记录和储存起来，能够有效地保障交易信息数据的安全性，即使有其中一个区块的信息数据被篡改也不会影响其他区块储存的数据信息。基于区块链技术的巨大优势和广阔的应用场景，可以将其运用于对外贸易的交易信息记录和合约信息保存中。在跨境线上交易时，应当将区块链技术置于最底层，以此来作为线上交易支付的保护者，更快捷、安全地完成跨境支付，提升对外贸易交易信息的安全性和线上交易效率。

2.加强数字化对外贸易的全面监管

在对外贸易活动中应当加强人工智能技术、云计算技术等数字化技术的深入运用，加强跨境贸易供应链整合，协调资金流、信息流、物流，促进供应链的数字化升级。更为重要的是，为了保障大数据时代背景下对外贸易的安全，应当要进一步加强数字化对外贸易的全面监管，加强多边贸易协作与多边贸易市场规则和数字贸易监管体系的建设，逐步完善和协调主要对外贸易国家之间的市场规则、税收政策、知识产权保护政策等，从而促进数字经济和数字贸易的高质量发展。例如，针对大数据时代背景下的对外贸易数据安全和隐私问题，应当加强对边探讨，共同制定区域性的安全保障机制和区域化政策，以逐步提升对外贸易的数据安全。

3.利用数字媒体积极开展品牌宣传

数字媒体是跨境跨国产品和劳务营销的重要载体。在数字经济时代，舆论、信息资讯等很大程度上能够突破国别和时空限制实现较为自由的传递和推广，较为适合用来开展品牌宣传和产品推广。外贸企业可以借助数字化媒体先在国外的视频网站、社交媒体上发布相应的产品推广信息，并且得到反馈的流量数据，对观看数据、点赞数据、评论数据等进行全面处理分析，以此来预测该产品进入相应国家市场后所能够引起的反应，从而提高企业品牌营销的精准性和有效性。

4.基于大数据可视化分析掌握贸易市场变化

基于大数据技术的可视化分析功能，可以帮助企业来了解各国的市场趋势和消费市场。因此企业应当积极建设大数据基础设施，引入和购买大数据技术分析系统和功能软件，利用大数据技术来搜集对外贸易数据，指导企业的经营决策和开拓市场的决策，促进外贸产品结构优化。

5.加强跨境电商贸易平台建设

在大数据时代背景下，还应当加强电子商务平台数字化和智慧化建设，不断优化电子商务平台的后台系统和前端应用。对外贸易企业应当主动入驻国外电子商务平台，并且积极推广国内的电子商务平台，利用当前全球知名的电子商务平台组织开展跨境交易，比如阿里巴巴、亚马逊、eBay 等，优化线上交易流程和售后服务体系，有效提升跨境交易质量。

六、结语

综上所述，大数据时代背景下，大数据技术应用场景的拓展，企业的数字化转型升级以及全球数字经济的发展深刻改变着对外贸易格局，塑造形成了以大数据技术和电子商务平台为基础的全新对外贸易格局。大数据技术对对外贸易产生了积极影响，同时也提出了一定的挑战，如何克服相应挑战，发挥其积极作用，带动对外贸易经济的发展成为了大数据时代背景下应当重点考虑的问题。在大数据技术持续发展的时代背景下，更需要积极创新大数据应用场景，深化数字化改革，优化企业商业运营模式，促进对外贸易效率和质量的提升。