人力资本：逐步形成支撑经济发展的高技术服务体系

经济活动率

经济活动和参与水平衡量了一个经济体中的人力资本水平。健康的人力资本投入对高层次的知识生产来说非常重要，并且为进一步的知识投资打下了基础。此外，高层次的活动表明了生产过程的利润是惠及广泛人群的。高度的参与不仅对于知识经济生产，而且还对于有活力和凝聚力的社会来说也是必要的。低层次的活动总体上代表了缺乏社会及经济包容性和整个经济体承受的高负担。

虽然人口因素是非常重要的，但经济活动水平还取决于劳动力市场的开放性和灵活性、社会安全保障制度和福利制度，以及人口和文化的混合因素。有效的劳动力市场和福利制度最大限度地给人们自由和机会去积极参与经济活动，并充分利用人口环境。

表2 显示了53 个地区的经济活动率排名。与2021年相比，中国大陆省份整体排名有所下降。2021年前10 名除日本富山县外均为中国大陆地区，相比之下2022年前10 名中只有6 个位于中国大陆地区，其中4 个位于较为发达的东部地区。对于中国发达地区而言，从内地大量涌入的年轻人作为常住人口提高了这些发达地区的经济活动水平。中国中西部地区的表现较2021年有所退步，在前10 名的席位减少为2 个。上海和北京的经济活动率依然处于相对靠后的位置，这不仅是因为这两个城市老龄化程度高，还与两个城市的中等与高等教育在校人数远高于其他城市有关（15 岁以上的在校学生属于非劳动人口，但会被计入经济活动率的分母）。

每千从业人员中经理人数

每千从业人员中经理人的数量表明了经济体中知识劳动者的集中度。管理人员、专业人员和高端技术工人是知识生产过程的重要组成部分。

澳大利亚三个地区的排名在经过连续两年上升后在2022年有所下降，西澳大利亚、新南威尔士和维多利亚分别降至第7 位、第12 位和第14 位。

新西兰在2020年和2021年连续两年保持亚太首位后，2022年降至第2。新加坡则从第2 升至第1 位。这表明创业环境优越的地区将催生大量中小型公司，相应地带来大量管理层人员的聚集。

以色列的排名继续下降，从2020年的第3位下降至2021年的第15 位，2022年继续降至第18 位。

2022年中国大陆的若干地区有较明显进步。天津跃升至第4 位，上海继续保持第5 位，浙江、北京、山东和江苏均冲进前10 位，分别位于第6、第8、第9、第10 位。福建排名亦上升至第11 位。由此可见，改革和转型有较为明显的成果，中国的经理人增长潜力巨大。

知识密集产业的就业水平

知识经济中的产业越来越向着高附加值、密集研发部门集中。如果一个地区的发展向知识经济转移，则以知识为基础的就业人数和比例将增加。为了研究以知识为基础的就业情况，我们定义了五类以知识为基础的活动。以知识为基础的部门是高端技术和智力成果集中的部门，其生产过程需要高度的投资和创新。这些产业中的企业在研发投入上有很高的比重，相应提供高附加值的财富。由于这些部门拥有知识密集度很高的生产过程，为地区获得竞争优势提供了机会。这些知识密集部门的产出还提高了其它经济部门的生产率并促进了知识的扩散。

以知识为基础部门的包括四个制造业和一个服务业部门：

·生物技术和化学部门——制药、药材、化工和化学产品

·IT 和计算机制造部门——通讯设备、计算机和办公设备、电子配件及辅助设备

·汽车和机械工程部门——汽车和运输工具、机械工具和设备

·仪器和电子工程部门——精密设备和光学设备、电子传输和分配设备、照明和线路设备

·高技术服务部门——软件和计算机相关服务、电信、研究、开发和测试服务

以知识为基础的产业在区域上的集中表明了知识推动经济模式的存在。这种经济体的增长不仅依赖人力和实物资本资源的增值，而且依赖于技术生产力创新的产出水平。由于在以知识为基础的部门就业的人员通常具有较高的文化和科学水平，因此这部分指标是对知识资本投入的测量。在这些部门指标上表现良好的地区更可能是对知识资本投资很大的地区，希望以此获得高水平的要素生产力。

表3 亚太区每千从业人员中经理人数排名

由于知识密集制造业与知识服务业的特征和集中程度有较大的不同，我们分别对这两类产业进行分析。

从四个知识密集制造业部门总体上看，中国大陆的表现依然十分优秀。上海、广东、浙江、江苏、湖南、天津、江西分别位于第2、第3、第5、第6、第7、第8、第10 位，与2021年基本相当。2021年位列第29 位的湖南首次进入前10，山东退出前10降至第13位。上海、广东继续保持亚太前三。

前10名中非中国大陆地区有蔚山（第1）、爱知县（第4）和新加坡（第9）。

除了总体优势较明显以外，中国的几个地区在产业部门方面也都有自己的特色。例如，广东在IT 和计算机制造、仪器和电子机械分列第1、第2；上海进步尤其明显，四部门均进入亚太地区前十，除生物技术化学外其余三部门排名均进入了亚太地区前三。中国香港因为制造业逐步退出，每千从业人员中的知识密集制造业从业人员不到30 人，2022年位于榜单末位。

表4 亚太区每千从业人员在知识密集制造业中的就业人数排名

（续上表）

表4 亚太区每千从业人员在知识密集制造业中的就业人数排名

知识竞争力指数中高技术服务部门的指数代表以下部门的就业密度：通信服务、IT 支持、数据处理、计算机软件及研究和科技开发。所有这些部门都需要业务创新和受过良好教育的人才。另外，高技术服务部门中相当部分属于生产性服务业，因此它又依赖于市场的规模。由于以上特性，高技术服务业多集中于人才和智力资源高度集中、市场广阔的大城市。2022年居于首位的城市是北京，上海和新南威尔士分别居于第2 位和第3 位。北京、上海位列亚太前二，这表明随着我国市场化程度逐步提高，区域经济与高新技术产业发展迅速，传统产业与新兴产业专业分工不断细化与深化，逐步形成了一个人才密集、知识密集、附加值高、能耗低、支撑并服务于经济发展的高技术服务体系。作为首都的北京拥有强大的研发队伍，优势十分明显，其面向市场的服务也相应得到加强。与知识密集制造业排名不同的是，除了上海（第2 名）、中国香港（第8 名）、中国台湾（第9 名）、山东（第16 名）、天津（第17 名）之外，中国其他大部分地区都排名不高，不少地区排名均位于排行榜下半区，表明我国整体高技术服务业发展还有待加强。

另外，2022年澳大利亚的三个主要地区在高技术服务业就业方面依然表现十分优秀，分别位列第3（新南威尔士）、第4（维多利亚）和第6 位（西澳大利亚）。新加坡升至第11 名。日本2022年表现突出，不少地区上升至前20位。同时考虑到日本主要地区高技术服务业就业规模均较大，因此这体现出日本较高的服务业层次和高级生产要素的集聚，也体现了日本在高技术服务业上稳定发展的势头。但是由于中国各地区的快速发展，在2022年的榜单头部排名中，中国已经呈现出赶超日本的势头。

表5 亚太区每千从业人员在高技术服务业中就业人数排名