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关于信息化用电监察技术研究与应用的研讨

2023-02-05龚新程陆典昆

科学与信息化 2023年24期
关键词:监察用电能源

龚新程 陆典昆

上海市电力公司市区供电公司 上海 200080

引言

近年来,随着社会的进步和经济的发展,电力系统作为基础设施的重要组成部分,在各行各业中扮演着至关重要的角色。然而,由于电力系统的复杂性和设备的大规模部署,故障的发生时有所见。传统的电力故障检测和诊断方法存在一定的局限性,无法满足日益增长的电力系统运行需求。为了更好地提高电力系统的可靠性、安全性和能源利用效率,信息化用电监察技术应运而生。信息化用电监察技术的研究与应用将会深刻改变电力系统的管理和运维方式,提升电力系统的智能化水平,为电力行业的发展注入新的动力。

1 信息化用电监察技术应用的意义

提高能源利用效率:信息化用电监察技术可以对电力系统的实时运行数据进行监测和分析,通过发现和解决能源消耗过多、能源浪费等问题,提高能源利用效率。

实现智能化管理:信息化用电监察技术结合人工智能和机器学习技术,可以实现对电力系统的智能化管理。通过对大数据的分析和挖掘,可以实现电力系统的自动化控制和预测,提前发现潜在的故障和问题,并做出相应的调整和优化,提高电力系统的运行效率和可靠性。

提升电力系统安全性:信息化用电监察技术可以实时监测电力系统的运行状态和安全状况,发现安全隐患和异常情况,并及时采取相应的措施,避免事故的发生。

促进智慧能源发展:信息化用电监察技术是智慧能源发展的重要支撑。通过实时监测和分析电力系统的运行数据,可以为智慧电网、智能家居、智能建筑等应用提供数据支持,促进能源的协调分配和优化利用,提高能源系统的智能化水平[1]。

2 信息化用电监察技术的原理

数据采集:使用传感器等设备实时采集电力系统内各节点的电能、电压、电流、功率因数等数据,并进行质量校验和信号调理,确保采集到的数据准确可靠。

数据传输:将采集到的数据通过通信网络传输到监测中心或云端服务器,以实现远程监控和管理。数据传输需要支持高速、稳定的通信方式,保证数据的实时性和可靠性。

数据存储:将传输过来的数据进行存储,可以选择在本地服务器或云端进行存储。数据存储需要具备高容量、高性能和可扩展性,以满足海量数据的存储需求。

数据分析与挖掘:对存储的电力数据进行分析和挖掘,通过统计分析、模型建立、机器学习等方法,提取有价值的信息和知识。可分析用电负荷特征、电能消耗情况、用电效率等指标,帮助用户了解用电情况和发现潜在问题。

可视化展示与管理:将分析结果以图表、报表等形式进行可视化展示,使用户能够直观地了解用电情况和监控结果。同时,可以通过设定阈值、制定策略等方式对用电行为进行管理和优化[2]。

3 电力系统对用电监察技术的需求

实时监控与管理:电力系统需要对各个节点的用电情况进行实时监控,包括电能消耗、电压变化、电流波动等信息。通过用电监察技术,可以实时获取并分析这些数据,及时发现异常情况和问题,采取相应措施进行调整和管理,确保电力系统的稳定运行。

能耗分析与优化:电力系统需要对用电负荷、功率因数、电能消耗等进行分析和优化。用电监察技术可以通过对数据的分析和挖掘,提取有关电能消耗的指标和规律,帮助电力系统实现节能减排,提高用电效率,降低能耗成本。

电力质量分析:电力系统需要对电压波动、谐波污染等电力质量问题进行监测和分析。用电监察技术可以实时采集和分析电力质量相关的数据,帮助电力系统了解电力质量状况,及时识别和处理质量问题,保障用户的用电质量。

数据统计与报表生成:电力系统需要对用电情况进行统计和分析,生成各类报表和指标,帮助管理者了解用电情况和经营状况。用电监察技术可以自动化地对电力数据进行统计和报表生成,提供给管理者决策参考,优化电力系统的运营管理[3]。

4 信息化用电监察技术在电力系统中的应用

4.1 用电负荷监测与分析

用电负荷实时监测:通过采集电力系统各节点的电能数据,实时监测用电负荷的变化情况。可以以分钟、小时甚至更短的时间间隔进行监测,及时掌握用电负荷的实时变化趋势,为电力调度和安全运行提供参考。

用电负荷分析与预测:通过对历史用电负荷数据的分析和建模,可以预测未来一段时间内的用电负荷情况。这有助于电力部门做好供需匹配和资源调配,合理制定电力生产计划,避免过高或过低的负荷运行,提高电力系统的稳定性和经济效益。

用电负荷特征提取:通过分析用电负荷的统计特性和规律,提取出有用的特征参数。例如,可以提取出用电负荷的波形、频谱、峰值指标等,帮助判断用电行为是否正常,优化用电负荷管理策略。

用电负荷异常检测:通过建立用电负荷的基准模型,对实时采集到的用电负荷数据进行对比和分析,可以及时发现异常用电行为。对于异常情况,可以自动触发报警机制,帮助防止潜在的安全问题或电能盗窃行为。

4.2 电力设备状态监测与预测

设备运行状态监测:通过采集电力设备的运行参数和状态数据,实时监测设备的运行状态。例如,可以监测发电机的转速、温度和振动等参数,变压器的油温和湿度等参数。通过对这些数据进行分析,可以及时发现设备存在的异常情况,提前预警并采取相应的维护和修复措施,避免设备故障和停机带来的损失。

设备健康评估与预测:通过对电力设备的历史数据和运行参数进行分析,建立设备的健康评估模型。通过监测设备的运行状态和趋势,预测设备未来可能出现的故障和损耗情况,提前制定维护计划,减少设备故障的风险,提高设备的可靠性和可用性。

运行故障诊断与分析:通过采集设备的故障报警日志、运行参数和状态数据,对设备的运行故障进行诊断和分析。通过比对设备的实际运行情况与设备的理论模型或历史运行数据,找出故障根源和危险指标,帮助维修人员快速定位和解决问题,提高设备的可靠性和安全性。

资产管理与优化:通过对电力设备的监测和分析,提供设备的使用寿命预测和剩余寿命评估。根据评估结果,制定合理的设备维护计划,合理配置和调配资产,最大限度地延长设备的使用寿命,降低维护成本,提高资产利用效率。

4.3 能源管理和优化

能源消耗分析:通过采集和分析电力系统中各个节点的能源消耗数据,对能源的使用情况进行评估和分析。可以通过对能源消耗的时段、地区、部门等进行统计分析,找出能源消耗的高峰时段和高耗能区域,为制定节能措施和管理策略提供依据。

能源效率评估:通过对电力系统的能源消耗和输出进行监测和测量,计算能源的利用效率。可以根据不同设备、工艺和生产线的能源消耗指标,对能源利用效率进行评估,并识别出存在能源浪费的环节,提出改善措施,提高能源利用效率。

能源优化管理:结合数据分析和建模技术,对电力系统的能源使用进行优化和管理。可以通过动态调整能源供应和配送策略,优化能源的分配和利用,降低能源的损耗和浪费。

能源节约措施:根据能源消耗分析和效率评估结果,提出相应的能源节约措施。例如,优化设备的运行模式,改进工艺流程,提高设备的能效等,降低能源消耗。

能源监测与报警:通过建立能源监测系统,实时监测能源消耗情况,并根据预设的阈值进行报警和提醒。可以及时发现能源异常消耗和潜在的能源浪费现象,采取及时的措施进行调整和管理,避免能源的损耗和不必要的消耗。

4.4 故障检测与诊断

故障检测:通过监测电力设备的运行参数和状态数据,实时检测设备可能存在的故障现象。例如,可以监测电压、电流、频率等参数,以及设备的振动和温度等状态。利用故障模式和历史数据对比分析,可以识别出设备异常行为,发现潜在的故障迹象,并及时报警。

故障诊断:基于故障检测结果和设备的运行状态数据,进行故障诊断分析。通过对设备故障的特征和规律进行分析,结合相关的知识库和专家系统,可以确定故障的原因和类型。例如,识别电气故障、机械故障、绝缘故障等。

故障分析:基于故障诊断结果,进行故障分析。通过对故障发生的时间序列、空间分布以及相关因果关系的分析,可以深入了解故障的本质和影响范围。

故障预测:基于设备的历史数据和故障模式,进行故障预测。通过建立故障预测模型,分析设备的运行趋势和异常变化,可以提前预测设备可能出现的故障情况。故障预测可以帮助运维人员制定合理的维护计划,提前采取措施,避免设备故障引发的停机损失和事故风险[4]。

5 信息化用电监察技术应用的关键技术

传感器技术:传感器是信息化用电监察技术的基础,用于实时采集电力系统内各节点的电能、电压、电流等数据。关键技术包括传感器的选择、布置和校准,以及数据采集和信号处理等方面的技术。

数据通信与网络技术:信息化用电监察技术需要实时传输大量的数据,因此需要支持高速、稳定的数据通信和网络技术。关键技术包括通信协议的选择、传输带宽的管理、数据隐私与安全保护等方面的技术。

大数据分析与挖掘技术:信息化用电监察技术需要对海量的电力数据进行分析和挖掘,以提取有价值的信息和知识。关键技术包括数据预处理、特征提取、数据挖掘算法等方面的技术。

人工智能与机器学习技术:人工智能和机器学习技术在信息化用电监察技术中扮演着重要角色,可以通过建立模型、训练算法来实现电力系统的预测、优化和智能决策。关键技术包括机器学习算法、深度学习模型、人工智能决策系统等方面的技术。

安全与隐私保护技术:信息化用电监察技术涉及大量的电力数据和用户隐私信息,需要采取相应的安全和隐私保护措施。关键技术包括数据加密、访问控制、权限管理、防攻击技术等方面的技术。

软件开发与集成技术:信息化用电监察技术需要开发符合需求的软件系统,并将各个子系统进行集成和协同工作。关键技术包括软件架构设计、系统集成与测试、用户界面设计等方面的技术[5]。

6 结束语

信息化用电监察技术的研究与应用是电力领域的重要课题,它对于提高电力系统的可靠性、安全性和智能化水平具有重要意义。通过数据采集、分析和处理,信息化用电监察技术能够实现对电力设备运行状态的实时监测和故障预测,为电力系统的运维管理提供更加精准和有效的手段。相信在各界共同努力下,信息化用电监察技术必将取得更加显著的成果。它将为电力系统的安全稳定运行提供强大支撑,为能源的高效利用和可持续发展做出积极贡献。

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