民办院校数据科学与大数据技术专业课程体系建设研究

2023-01-20万明傲刘艳芳

产业与科技论坛 2022年23期

□万明傲刘艳芳左军

目前我国民办院校的数据科学与大数据技术专业存在课程体系不够完善、教学水平不佳以及师资团队能力有待提高等问题。因此急需加强体制机制创新，深化人才培养模式的改革，坚持理论联系实际，重视学生知识、能力、素质的全面协调发展，重点突出学生实践能力的培养。

一、大数据人才市场供应需求现状

从我国大数据技术的发展状况来看，金融领域以及各大电商平台之间的交流越来越密切，进而逐步发展为一种较为高效的商业手段，并且在政府管理以及医疗管理等方面也发挥着至关重要的作用，进而成为了当今社会不可替代的重要科学技术。这种大数据技术的不断发展以及延伸，会在不断改变社会大众自身思想的过程当中，渗透到更多的社会领域当中。并且由于当今的就业市场当中缺乏高素质的、全面发展的大数据专业人才，进而导致了当今就业市场当中的人才供应不足，无法满足大部分企业的招聘需求，尤其是缺乏具有创新能力以及管理能力的大数据人才。就业市场所存在的这一现状在一定程度上严重制约了我国大数据技术的进一步发展，同时也反映出当今许多院校在课程教学当中需要不断调整教学大纲，尽可能地为社会培养更多的大数据应用型人才。

二、民办院校数据科学与大数据技术专业课程教学现状

从我国大部分民办院校教学现状来看，开设数据科学与大数据技术专业的院校过少。

即便在已开设该专业的院校中，该专业的课程体系仍然不够完善，在实际教学的过程当中仍然存在许多问题。

(一)专业课程体系不够完善。许多民办院校的数据科学以及大数据技术专业在近几年才开设，大部分院校的专业教学方式仍处于一种摸索前进的阶段，不仅无法达到相对应的教学目的，而且还没有较为正确的经验借鉴。并且随着我国大数据技术的不断发展，我国就业市场对于大数据人才的要求也在不断变化。目前就业市场当中过于缺乏大数据人才以及智能科技性的人才，现有的人才较为缺乏创新思维。与此同时，一些民办院校在开展相关专业的大数据就业市场调研的过程当中，并没有对就业市场当中的人才去向进行充分的调查，进而导致数据科学与大数据技术专业的课程体系没有得到及时更新，最终造成所培养出的人才与就业市场所脱节的情况，导致该专业与就业市场的对接性不强。

(二)专业课程实践教学能力不足。目前我国民办院校在进行数据科学与大数据技术专业教学的过程当中，并没有将理论课程与实践课程的比例进行合理的分配。但该专业对于学生的实践能力要求较为严格，民办院校若不重视实践教学过程，便会直接影响到该专业的教学效果。与此同时，许多院校在开展本专业的教学时，由于自身的教学条件有限或教学资源缺乏，进而导致无法为就业市场培养出全面发展的人才。同时由于该专业大部分教师的专业出身为计算机专业或者数学专业，对该专业并没有深入的了解，更无法对学生展开实践教学。甚至一些院校在构建教学实验基地的过程当中，准备工作不到位，进而导致无法为学生提供较为良好的教学环境，这十分不利于实践教学工作的进行，导致学生实践应用能力较弱。

(三)师资队伍教学水平不高。根据我国一些人力资源发展以及招聘网站的数据显示，大部分就业市场长期处于大数据人才供不应求的状态。许多民办院校在进行数据科学与大数据技术专业教学的过程当中，所采用的师资基本来自民办院校内部，主要是由计算机专业或者是统计专业的教师代为教学。这些专业的教师对数据科学与大数据技术专业的相关知识，以及实践教学并不是十分了解，进而会在一定程度上限制教学效果。并且这些教师在实际教学的过程中很难承担复杂的教学任务，很难在该专业原有的知识体系上，采用最能被学生接受的方式激发学生的学习积极性。这样不仅无法改变就业市场大数据专业人才供不应求的现状，还会在一定程度上降低学生对本专业的学习兴趣。

三、民办院校数据科学与大数据技术专业课程体系建设

(一)课程体系需进行完善。当前我国民办院校在进行大数据技术专业教学的时候，许多院校将学生培养重点放在计算技术以及统计分析教学上，并没有对学生的实践能力进行培养。甚至可以说大部分民办院校的人才培养目标并不明确，进而无法对学生展开教学。

这种教学制度难以满足就业市场对人才的需求。各大民办院校应当根据不同的学科门类以及社会行业对人才需求的标准对课程体系进行优化，与此同时，应对该专业的教学内涵以及办学条件进行不断优化，对教学资源进行合理统筹规划，尽可能地提高该专业学生的知识水平。社会当中的民办院校应当对就业市场当中的人才需求量进行全面调查，并且结合大企业对人才的招聘要求，对自身的人才培养计划进行完善，在专业核心课程、师资力量整合还有专业课选修等方面进行深入研究。并且应当根据以往的教学经验对教学模式进行改革，寻找到最适合学生发展课程体系，尽可能地提高大数据专业教学质量。

除此之外，各大民办院校应当不断掌握就业市场的发展动向，对社会当中一些企业的人才招聘制度进行深入研究，充分了解当今就业市场对人才的需求，同时以此为课程体系的根本完善依据，组建研讨会研讨出可以实际提高学生自身专业水准的核心课程。除此之外，各大民办院校应当对教学大纲以及课程体系进行优化，以此确保学生可以得到全面发展。并且通过对大数据专业课程体系的不断优化，加强学生与就业市场的连接，帮助学生更好地适应社会。还可以通过这种方式优化大数据专业的人才培养方案，进而对民办院校的人才培养思路进行创新。

(二)加大校企合作力度。许多民办院校在进行数据科学与大数据技术专业教学的过程当中，在人才培养以及学生岗位培训方面有着十分卓越的成效，进而也使得这些院校的人才培养方案朝着合理的方向不断前进，尽可能地为就业市场做出贡献。在传统的教学模式当中，对于学生的实践教学，并没有与相关企业进行联合，为学生提供大量的实践机会。

这也就要求大数据技术专业课程体系在构建过程中，要加大校企合作力度，为就业市场培养大数据人才。各大民办院校应当对大数据技术专业的核心课程进行不断优化，并且分析课程体系是否符合学生的思维逻辑，通过实践经验的借鉴不断对教学组织形式进行创新，为学生提供良好的学习环境，尽可能地开发属于自身院校的教学特色。与此同时，各大民办院校要能充分认识到自身在实践教学当中所存在的不足以及自身教学资源的限制，积极探索与企业合作教学模式。与此同时构建一定的人才合作关系，在进行合作的过程当中，双方应当秉持互惠互利的合作原则，从根本上为学生提供大量的实践教学基地，以此提高学生的实践能力，引导学生朝着高素质技能型方向发展。

除此之外，在进行校企合作的过程当中，应当从创业就业培训以及产业融合教学等方式入手，为社会培养新型科技人才，并且可以借助社会当中相关企业的大数据对人才的能力进行充分的培养，从根本上推进数据科学与大数据技术专业的教学工作进程。

(三)创建优秀的教师团队。优秀的教师团队对数据科学与大数据技术专业课程体系的构建有着至关重要的作用。因此，在创建优秀的教师团的过程当中，应当首先对专业的课程体系进行完善，随后引入拥有大量实战经验的教学师资力量。在传统的教学模式当中，往往是由与大数据专业有关的教师进行大数据专业教学，但这些教师并没有对大数据专业进行深入了解，甚至没有十分丰富的实战教学经验，进而无法从根本上为学生营造良好的学习氛围。针对这一现象，我国民办院校应当对师资队伍进行专业技能以及实践教学的培训。可以在校园内召开数据科学与大数据技术专业讨论会，在讨论会当中，邀请社会专业人士为民办院校教师进行专业的教学指导，引导教师对数据科学以及大数据技术有更深层次的了解。同时，大数据技术专业的教师可以在讨论会当中分享自身的教学经验，以此促进学生的可持续发展。

除此之外，各大院校可以定期组织数据科学与大数据技术专业的教师进行外出培训。培训内容主要以社会当中的大数据前沿技术以及就业市场对于人才的需求为主，从根本上改变教师的教学意识，引导教师在教学的过程当中按照学院下发的人才培养方案进行大数据专业的教学。