高校图书馆图书借阅率研究——以湖北大学为例

上海大学 黄卓

一、引言

对图书馆借阅数据统计分析得到的结论可以帮助各高校图书馆合理地配置馆藏资源，提高资源利用率，使经费得到合理的利用，避免浪费。同时也尽量使图书馆的每本书籍得到更多的利用，以减少纸质资源的浪费。通过对历史借阅数据的统计分析，可以将其结论应用于图书馆日常工作中的下面几个方向：

（1）文献图书采购。通过对馆藏图书的历史借阅情况的研究，合理地配置各类图书的采购数量，避免图书采购后无人利用，或是重复采购等情况，尽量使图书馆资源得到最合理、有效的配置。

（2）馆藏文献管理与利用。通过对数据进行挖掘，可以发现读者对图书的利用规律，即可将合适的类型的图书推荐给适合类型的读者，使得读者能够更加高效利用图书。

（3）读者管理方面。研究读者的历史借阅记录，分析读者的特点如其性别、身份、院系、专业等，然后可以将读者根据这些特征归为几个类别。

（4）人力资源配置。对往年每个月的借阅量数据进行分析，预测未来每个月借阅量的大致范围，根据预测值合理调整不同时间段工作人员的配置。

本文将SPSS 作为研究工具，对现有的近四年图书馆借阅数据进行统计分析。首先提出问题，即图书馆图书借阅率日渐下降，图书利用率逐年下降，同时由于馆藏结构不合理导致图书馆经费使用效率低下。通过从湖北大学图书馆信息系统中收集到的借阅数据，对其进行统计分析挖掘，得出各类因素对读者借阅图书的影响，提出可解决上述问题的措施与方法。

二、研究方法与设计

（一）数据准备

本文分析的对象是图书馆的图书类目、月份、读者类型和借阅量之间的联系。本文从四个方面获取数据：2016年至2019年各类目的图书借阅册数及借阅率、2016年至2019年每个月的图书借阅量、每年各院系读者的身份、借阅册数和读者比率。其中关于图书类目借阅数据共搜集到了104 个样本，记录了2016年-2019年每个类目的借阅册数、借阅比例，类目包括22 个大类。关于读者借阅数据共搜集到了2248 个样本，记录每个院系所有类型的当前有效读者、借阅人数、借阅册数、借阅人日次及借阅人数比例，涉及的所有院系。

（二）聚类分析

运 用Excel2013，SPSS21.0等数据分析处理工具，搜集整理数据，然后依次进行描述性统计分析、聚类分析、时间序列分析等。从这些统计分析工具中的各种算法中选择适合样本的方法，对样本数据进行挖掘，探索数据背后所蕴藏的信息及知识。

1.图书类型借阅量聚类分析

图1是将22 个图书类目按照其借阅量的大小聚为了三个大类。将图书类目聚类后，再通过OLAP 立方体来分析这些聚类，得出图2。

图1 图书类型聚类图

第一类为I 类图书，即文学类图书，单独成一类，这类图书从2016年至2019年的年平均借阅量为29605 册，是借阅量最高的一类，这一类图书是本馆读者最喜爱的类型。

第二类为B、D、F、G、H、J、K、O、T 类图书，即哲学类、文字类、数理类等，这一类图书的借阅量居中，年均借阅量为5767 册，这一类图书较受读者喜爱。

第三类为U、V、E、S、N、P、Z、X、R、A、Q、C 类图书，这一类图书借阅量偏低，年均借阅册数仅为332 册，不受读者关注。

2.读者借阅量聚类

根据读者的借阅量大小将读者做了聚类分析，一共分为四个聚类。从图4.3 可以看出，第一个聚类中含有11 个样本，占所有样本总数的2%，其借阅册数的平均值为3013 册；第二个聚类中含有545 个样本，占样本总数的97.7%，其借阅册数平均值为62 册；第三个聚类值含有1 个样本，其借阅册数均值为5232 册；第四个聚类含有一个样本，其借阅册数均值为141 册。

将2018年每个院每种身份的读者群体按照其借阅量划分类别，做三次聚类，分别分为3、4、5 类得到以下结果，根据表4.2可以看出，无论分为几类，商学院的本科生和文学院的本科生都是单独成一类的，这说明这两个群体的读者的借阅册数在所有类型读者中是特别突出的，明显高于其他类型的读者，因此图书馆应该重点了解这两个类型读者的阅读需求，从而进一步增加图书借阅率。

表1 图书聚类OLAP 立方体

表2 读者聚类OLAP 立方体分析结果

表3 读者聚类统计表

（三）小结

A 读者性别特征

根据读者借阅数据的统计，男生借阅量与女生比例大约为41:59，由于本校男生比例略低于女生，所以实际上，男女借阅比例相差不远，女生略高于男生。女生比较倾向于阅读文学类、语言类、艺术类等书籍，而男生较为倾向于阅读工业技术类、数理科学类的书籍。因此在图书馆的图书推荐活动中可以根据读者的性别不同推出一些合适该类读者的书籍。

B 读者借阅量聚类分析

因为大二的学生经过在校一年的学习生活，已经十分熟悉校园环境了，并且大二期间课业较为繁重，需要查找的资料也很多，再加上需要考的证书也很多，因此对图书的利用较多。而大一新生在刚刚步入大学校园之后，还没办法静下心来走入图书馆。他们在结束了紧张的高中生活后，在大一期间更加倾向于放松，但同时由于课业的原因也需要利用图书资源，所以借阅量排名第二。而大三的学生由于大多数学生准备考研，于是几乎不会在图书馆借阅书籍，而其余的学生则由于校外实习长期不在学校。大四的学生因为忙于找工作和写毕业论文，对图书的需求就更少了。

因此图书馆针对这一现状，应加强面向大一新生开展的图书宣传活动和分享讲座。因为大一新生课程相对较为轻松，有很多可自由支配的时间，通过宣传可以引导新生们将课外时间用于阅读上。在每年的九月初，图书馆应加大图书馆的宣传力度，利用图书角、讲座、图书分享会、新书宣传等等一些活动，来吸引大一新生参加，鼓励他们学会利用空闲时间阅读书籍，充分利用图书馆资源，丰富自己的大学生活。

C 读者类型聚类分析

以学院划分，材料科学与工程学院、化学化工学院、历史文化学院、文学院、商学院、生命科学学院、艺术学院等这些学院的年借阅册数靠前，都在5000 册以上。

以读者身份划分，本科生的借阅册数最高，其次为研究生、社会人员、专业学位硕士研究生、博士研究生、专科生、成教生、进修生、教师等。根据以上结果，可以得知，图书馆主要读者类型为在读本科生与研究生这两类，而借阅图书册数最多的那些院系也很明显。因此图书馆在采购图书时，重点考虑图书需求量较大的院系的读者所需要的图书种类，增加采购量。在购买新书时，少量或者不采购冷门类目的书籍。并且针对那些借阅册数极低的院系举办一些图书活动以促进读者对阅读的需求。

三、总结

本文利用SPSS 对湖北大学图书馆管理系统中2015年至2018年四年的图书类目借阅数据以及读者借阅记录进行描述性统计分析、聚类分析以及时间序列分析，在完成了上述分析后，根据分析结果对高校图书馆工作提出以下的改进意见与措施。

（1）了解读者的阅读倾向

通过分析比较不同类目图书的借阅量，得出图书馆受读者欢迎、普通类型，和受读者热衷的图书类目分别是哪些；然后图书馆根据这些结果按需采购新图书，读者热衷类型的图书则增加采购量和副本率，读者漠视型的图书则降低采购册数和副本率。

（2）了解读者类群特点

通过聚类分析，将读者按照其不同特征区别开来，形成各种类别，每个类别都有各自的阅读喜好。图书馆工作人员按照这些不同的喜好来按需求介绍引荐图书。同时可以针对借阅量较大的院系开展宣传活动，并且搜集读者们想要阅读但没有馆藏的书籍，可以将其作为下次采购新书的参考。

（3）提高读者到馆率

有些读者的到馆次数十分少，自然借阅量也极少。图书馆可以根据这些读者的一些身份特征，得出他们共通点，如来自同样的院系，那么就表明这些院系的阅读氛围普遍不好，图书馆则可以举办一些针对这些院系的阅读活动，根据这些院系读者的阅读偏好，举办图书宣讲会，促进这类院系的读者与校图书馆之间的联系。

（4）优化馆藏结构

因为图书馆采购时的图书选择非常容易受到图书采购人员的主观影响，很多时候图书采购工作效率很低。因此图书馆应根据往年的图书借阅量的统计分析结果，合理地配置图书采购资金，增加需求量较大的类目的图书的采购量，减少借阅率低的图书的采购。并且适当减少借阅率低的类型的图书的副本率，一面造成资金浪费。

（5）提高图书借阅率

由于图书馆每年都在不停地购入图书，馆内存在的没有人借阅过的图书越来越多，这些零借阅率的书籍被称为“死书”。“四书“若是一直不想办法加以利用九十对资源的浪费，因此图书馆可以根据对借阅记录统计分析，将这些“死书”推荐给曾经借阅过类似类目书籍的读者。

（6）优化人员配置

根据各类读者的兴趣不同，合理地配置图书馆各部门的工作人员的人数。同时根据不同月份对图书馆借阅量的影响，按照月份来合理地安排服务人员数量。借阅量高的月份，增加服务人员数量，借阅量低的月份，减少服务人员数量，也可以有效地节省图书馆资源.