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石化联合会确定“十四五”数字化转型目标和任务

2023-01-15

上海化工 2022年2期
关键词:十四五化工园区

2021年(第十八届)中国石油和化工行业两化融合推进大会暨“十四五”智能制造规划宣贯会日前在郑州召开。中国石油和化学工业联合会副会长吴甫在会上作重要发言时提出了“十四五”全行业智能制造目标:到2025年,行业智能制造支撑体系基本建立,重点企业初步实现智能化转型,有条件、有基础的中小企业智能化转型进展明显,智慧化工园区建设取得新成果,逐步形成行业智能制造协同发展体系。

围绕总体发展目标,吴甫提出了八大重点任务:

一是推动行业重点领域智能化转型。选择一批石油和化工细分行业中主业突出、核心竞争力强、管理水平高的企业为突破点,基于各细分行业特点和个性化需求,推动重点领域智能化转型。

二是加快行业智能制造核心技术攻关。围绕各细分领域核心业务环节,突破一批关键共性技术应用,形成满足行业重大应用需求的产品和解决方案。开展5G、工业互联网、人工智能、大数据、数字孪生和智能装备等新一代信息技术与石油和化工行业融合应用研究,鼓励有条件的企业组建联合体率先开展新技术创新试点,推动5G+工业互联网等新技术在行业各细分领域的推广应用,为实现高质量发展提供技术支撑。

三是促进中小企业智能化升级。积极引导有条件的化工中小企业在核心领域进行数字化升级与改造,进一步提升数字化运营能力。支持行业数字化服务商构建面向化工中小企业的低成本、易应用的数字化服务平台,推动企业上云,利用云平台资源在研发设计、经营管理、生产管理与过程控制优化、市场营销等方面开展智能化应用。

四是推动智慧化工园区建设。大力推进5G、云计算、工业大数据等新一代信息通信技术与化工园区现代化管理深度融合,推动智慧化工园区标准建设与实施,构建以互联互通为基础,大数据应用为核心的化工园区工业互联网平台,促进园区信息资源和公共数据的互联共享,建设智慧化工园区。

五是开展行业智能制造基础性工作。大力推动行业智能制造标准体系建设,优先研制一批行业急需、影响力较大的智能制造国家/行业/团体标准。持续开展行业智能制造评估诊断和对标引导,不断完善智能制造成熟度模型、评估体系和评估方法,建立行业智能制造评估规范。构建适用于行业智能制造发展特点的标准体系,开展标准宣贯与推广应用。总结行业智能制造典型应用模式,形成一批行业智能制造优秀解决方案。

六是加大行业典型示范与推广力度。开展智能创新试点应用,选择不同领域、不同规模、具有代表性的业内标杆企业,树立一批行业典型应用标杆和创新示范模式。总结典型应用经验,加大宣传和推广的力度,鼓励有能力的企业和机构组建联盟或者联合体,采用市场化运营的模式向行业输出经验和产品方案,推动新应用和新模式由示范向全行业推广普及。

七十培育行业智能制造生态体系。构建两化融合业务发展图谱,形成可参考、可复制的行业智能制造建设体系,建立覆盖企业全流程、全业务领域的功能应用路线图。建设智能制造信息技术和基础动态信息库,开展供应商信用评级和产品方案定级评价,促进行业智能制造技术服务市场健康有序发展。组织实施行业智能制造优秀产品(平台)和方案服务商培育行动,提升行业服务能力和水平。建立健全行业智能制造人才培养体系,采用线上与线下、理论与实践、技术与业务应用相结合的方式,培养一批满足当前行业智能制造发展需求的专业性人才。

八是实施工业信息安全保障工程。加大工业控制网络、工控产品以及工业互联网应用研究,推进自主知识产权的国产工控系统软件应用。支持国产化自主知识产权的网络安全产品推广应用,落实重要系统信息安全等级保护制度。推动行业数据资产分类分级管理,组织企业数据资产分类分级管理系统开发,激发工业数据资源要素潜力,促进工业数据汇聚共享,进一步提升数据治理能力和安全管理水平。

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