大数据背景下金课维度创新与教学质量监测机制建设研究

聂琴

关键词：大数据背景；金课维度创新；教学质量监测；机制建设

1引言

随着互联网的快速发展，大数据备受瞩目，成为人们生活中的一部分，直接影响着社会变革的方向以及进程。一部分高校立足于当下，展望未来，整合利用大数据技术综合分析不同的教学成果。以新时代评价维度为基础，针对性地完善教学质量监测机制，为金课建设做好准备及铺垫。金课维度创新与教学质量监测机制建设工作密切相关，两者互相促进，共同影响。教师及学校需坚持多措并举，以及教无定法。在高瞻远瞩的过程中，进一步优化教学内容，创新教学方法，简化教学流程，稳步提升整体的教学质量和效果，确保立体化的综合素质评价机制，能够发挥相应的导向作用，为打造金课做好准备及铺垫[1]。

2概述

大数据以一个庞大的数据组，多渠道数据资源的有效搜集为基础，灵活呈现数据的多元形式，具有明显的实时性及时代性，大数据的数据量比较大，类型较为多样，数据来源渠道比较丰富，能够实现数据的高效处理以及精准利用。在将大数据与教育教学工作相联系时，高校获得了诸多的发展契机，能够综合系统地了解基本学习，保障教学，评价教学反馈的公平性、准确性和快速性，为后续的教学管理创新做好准备，提供必要的数据支持，整体的教学质量以及学生管理质量有了明显的提升[2]。

结合相关的数据统计分析不难发现，许多学校以及任课教师已经接受了专家督导的随堂听课。围绕课堂教学质量评价表组织听课评价活动，全方位多角度地了解教师的授课效果，围绕教学效果、教学过程、教学方法、教学内容以及教书育人进行综合系统的评价，充分凸显课程思政，发挥这一教学板块的引领作用以及思想理论教育作用，在有效优化以及整合教学内容的过程中，顺利落实教学任务，确保教学内容，教学策略符合教学大纲的基本要求。具有远见卓识的教师，开始从教学质量着手进一步建设教学质量监测机制，密切跟踪基本学情为金课创新提供必要的支持。结合当前的教学实情以及时代发展进程所提出的教育规划，主要以建设金课为基本目标，全面落实一流课程建设工作。积极推进社会实践类课程的有效改革及创新，将线上线下互动式教学融为一体，整合利用多种虚拟仿真技术，充分凸显一流课程的创新性、高阶性以及挑战性[3]。

3大数据背景下金课创新与教学质量监测几制建设维度分析

3.1教学目标达成维度

教学目标与教学活动预期达成的教学效果存在联系，直接关乎学生的学习成果以及基本学习。新时代背景T的课堂教学目标有所变化，教师需要提升学生的品德素质，夯实学生的知识基础，围绕教学督导评价的具体要求，加强对金课维度的有效分析，深入了解教学目标的达成维度，积极实现知识传授向价值引领的顺利转化，逐步完善教学评价机制。打造以学生能力为中心的教学质量监测体系，凸显学生的主体地位[4]。

3.2教学内容精准维度

教学内容包含教材整合以及学情分析，教师需要站在宏观的视角，合理加工教材内容以及教学实际，实现教学相长，提升整体的教学质量以及学习水平，全方位多角度地呈现整个知识学习的全过程，有的教师主动分享拓展案例，积极加工教材，主动罗列教学重难点，全面刺激学生的眼球，积极实现枯燥知识的生动化展现，让学生能够全程参与、深入感受，在信息技术快速发展的过程中，教材越来越丰富及多样，教师面临诸多选择，只有精准把握教学内容，才能够更好地落实教学督导评价工作[5]。

3.3教学效果显效维度

在有效评价金课时学校需注重对教学效果的综合分析，了解教师的课堂教学表现，分析教师的教学情感以及教学表情。在此基础上，利用多种现代信息技术了解学生的到课率、抬头率以及课堂表现，分析学生的活动参与积极性，了解学生的课堂问题、分析能力以及参与程度，以实现对教学效果的综合系统评价[6]。

3.4教学设计完整维度

教学设计的系统性比较明显，课前准备、课程准备以及课后反思最为关键，这时需要总结经验教训，加强对多个教学内容的有效分析，罗列重难点，有效归纳和整合教学核心。加强对多个教学目标的综合对比，了解预期所需要达成的教学效果，主动分析不同的教学方法，在综合对比优缺点的过程中，进一步优化教学互动环节，如图1所示。

4大数据背景下金课维度教学质量监测机制建设对策

4.1有效融合大数据与教学质量监测

大数据的种类非常齐全，数据容量偏大，覆盖面较广，学校则可以主动发挥大数据技术的作用和功能，将其与教学质量监测融为一体，有效利用多种数据，及时了解教学过程以及管理过程中所存在的各种问题，稳步提升整体的教学质量。以大数据技术为支撑的金课维度教学质量监测机制，有助于实现对教学管理现状以及基本学情的有效预警和及时监测，评价功能非常多样，有助于更好地反馈以及评价教学条件和教学效果，教师也可以找到自身所存在的各种不足，進而逐步优化教学模式，提升整体的教学质量以及课堂管理能力。首先，学校以及教师需要站在不同的视角多方面搜集数据，以数据为核心，逐步完善监测平台，将数据融人教学质量监测管理中，保障教学监测工作的公正性，科学性，尽量避免有色眼镜以及鸡蛋里面挑骨头，让教师能够看到自身的不足，进而实现自身的专业化发展，为学生的成长成才助力。其次，教师需要抓住有利契机，多维度利用各种数据，在合理分类以及科学整合的过程中，公正客观地评价数据反馈结果，坚持多元化的评价机制，不再机械性地区分教学的优劣等级，而是将教学评价与教学指导融为一体，根据教学工作中存在的各种不足，主动借鉴督导专家的教学经验[7]。

4.2打造三位一体的教学质量评价模式

为了跟上时代发展的步伐，学校需要将教师主导、学校教学管理部门统筹指导以及院系监督相结合，逐步打造三位一体的教学质量评价模式，实现多个教学评价工作的有效落实。

首先，学校需要以授课教师的自我评价为基础，给予教师更多评价自我的机会，将这一工作贯穿于整个教育教学的始终。让学生能够主动自觉地发表个人的想法及意见，强化教师对自身授课效果的理解，凸显及时评价的重要作用，教师的教学主观能动性有所增强，能够逐步形成自主意识以及责任感，不再被动消极地参与教学评价工作。其次，以各个科研教师以及教学院系为主导，逐步完善教学质量评价模式，加强对不同教学组织活动的有效管理以及统筹兼顾，凸显教学质量评价的指导作用、监督作用、检查作用和组织作用，定期开展及时性评价工作。逐步优化评价流程，了解教师的共性问题，积极优化集体教研活动，明确具体的研究重难点以及研究目标，充分凸显动态化管理教学质量的具体目标以及教学意义，学校院系还需要关注对阶段性教学评价工作的有效协调，科学合理地评价教师的教学质量以及学生的基本学情，回顾前一阶段的教学条件，及时了解当前教育工作中存在的新问题，真正实现以评促建、以评促改，有效建设金课。最后，以学校教学评价与教师发展中心为主体进一步优化顶层设计模式，在统筹安排以及宏观指导的过程中落实结构性评价工作，教师发展中心的督导教师需要以及时性评价为基础，各个院系需要抓住阶段性评价的重点，落实结构性评价工作。

4.3明确具体的教学质量监测类型

教学质量监测工作的难度系数偏高，实则需要以逐步完善教学评价模式为基础，合理制定教学评价方案以及计划，明确具体的教学质量监测类型，实现对症下药和有的放矢。首先，学校需要关注对多种评价类型的有效分析，围绕结果性评价，阶段性评价以及及时性评价，逐步优化教学质量监测模式。及时性评价离不开教师并贯穿于整个教育教学工作的始终，教师需要主动发起专业课程，明确具体的调查对象，将同行督导、同行评价以及领导干部评价相结合，精心设计评价问卷。整合利用多种现代信息技术，突破日寸空限制，实现实时反馈，主动调整后一阶段的教学模式以及教学方向。阶段性评价较为常见，学校院系需要全权负责，学生也可以主动参与其中，教学院系管理工作人员需要围绕阶段性教学工作以及管理工作的现实情况，与教研室取得联系，共同制定阶段性评价方案以及计划，及时了解前一阶段的教学成果，采取多种措施稳步推进教学质量评价工作[8]。

5结束语

以大数据为依托的大学课堂有助于更好地实现现代化育人目标，提升教育教学的信息文化层次以及水平，培养学生良好的创新意识及能力，让学生在团队合作的过程中开阔视野，提升思想境界。教师则需要讲究方式方法、关注价值，引领培养学生高尚的道德情操，借助科学合理的教学质量评价机制，进一步提升综合教学质量以及水准。教师需要树立数据意识，掌握大数据技术的使用技巧，凸显大数据应有的作用，从而更好地跟上时代发展的步伐。