鞋服产业数字化发展的有效建议——以泉州为例

许志华

一、引言

以数字技术为基础，以提升企业的供应、生产和营销能力，实现一体化、柔性和高效的生产，是企业的发展方向。鞋业是众多产业中最具竞争力的产业，同时也存在着库存高、创新能力低、协作困难等问题。基于此，本文以福建省泉州市的鞋服产业为案例，对其发展状况和供应链中的问题进行了较为深入地分析，并指出了其提升企业绩效，提高消费者的个性化需求。这对于推动我国经济的高质量发展和创新研究的发展，具有十分重要的现实意义。

二、泉州鞋业的发展状况

福建省泉州市是众多中国著名鞋服企业的集中地，旗下包括众多品牌。泉州鞋服产业从20世纪80年代开始，逐渐适应了时代的发展趋势，经历了产品经营、品牌经营、资本经营和资源经营的突破、创新与扩张。但是，在经济发展的新常态下，泉州鞋业面临着产能过剩，竞争激烈，产品附加值低，产品同质化的问题。在泉州鞋服行业面临的竞争压力下，如何在供应链上进行创新，增强自身的竞争优势，是当前众多鞋服企业所关心的问题。当前，国内外学者对鞋服企业供应链管理的研究已由单一的供应链模式转变为以新观念或新技术为主导的供应链转型模型。供应链模型是一种功能的结构载体，将物料、产品与顾客连接起来。供应链的不同类型导致了其生产流程的不同。针对鞋服产业的供应链模式划分问题，有学者提出了基于需求驱动的供应链管理模型和适应性需求链模型；随着经济环境的变迁，鞋类服装企业的供应链管理系统在供给、生产、营销等方面的平衡上出现了一些问题。目前的供应链服务系统还不够健全，从原料供应到物流配送等方面都存在着不少的问题，而鞋类服装的供应方式以期货为主导，导致供应链的灵活性下降，导致了产品的高库存和高短缺，导致了企业的利润下降。因此，如何利用新的观念和技术来推动鞋服产业的供应链升级，已经是一个热点问题。有研究指出，鞋服产业供应链的转型升级需要进一步整合供应商、转变渠道，加速物流，建立新的产业生态。

三、泉州鞋服行业在福建的供应链问题

1.不确定的需求预测

泉州鞋类服装产业在传统的供应链模式下，以期货生产为主，部分现货生产为辅，通过举行产品订货会等形式，联合供应商、中间商、零售商等，共同制定生产计划并对市场进行预测，以满足核心顾客群体的需要。第一，分析顾客的个性化需求在供应链中的作用。以前，人们很难将顾客简单地区别开来。在顾客的个性化要求下，如何提升顾客的需求及对顾客的需求进行预测，成为供应链转型过程中的一个关键问题。第二，缩短产品生命周期在供应链中的作用；泉州鞋类服装企业的新产品推出频率不断提高，产品寿命不断缩短。

2.供应链的风险

目前，泉州鞋服产业的上下游资源共享与协作机制尚不健全。尽管泉州一些科技公司努力建立鞋服产业的协同共享平台，但泉州鞋服企业部分仍然处于“信息孤岛”的状态，企业间的数据分布有误、效率低下、供应链沟通、管理费用高、响应速度慢，造成了供应链管理的风险：一是缺乏信息共享机制导致牛鞭效应风险。当供应链的快速反应能力受到限制时，零售商会突然增加订单来满足需求，并向下游代理商订购。中介机构将以相同的理由给予相同的反应。信息畸变会逐步从这个层面向生产商扩散，从而导致大量的工业资源浪费，同时也会加大风险。如何说服那些寻求自己利益的公司建立起一个有效的信息传播通道，从而实现供应链的发展，就是一个很大的挑战。二是供应链中的伙伴关系对企业经营的影响。供应链网络将许多原材料供应商，外包商，物流供应商，服务供应商以及其他的合作者联系起来。供应链的顺利运转，是指各个生产厂家的协同能力和最优的总体表现。但通过调研，我们发现泉州鞋服行业的流程复杂、信息丢失、服务不必要等问题，不但造成了成本的增加，也影响了企业的风险管理。

四、构建泉州鞋服行业数字化供应链建设

数字供应链是泉州鞋服产业发展过程中所遇到的问题与挑战。数字供应链是一种全新的供应链网络，它是将各企业间的信息进行高度整合，并充分运用大数据的分析与逆向反馈，以满足顾客的需要为目标，从而达到对顾客的反应。物联网、大数据、区块链、人工智能等技术的不断完善与应用，是数字供应链发展的关键。物联网在感知领域的大规模应用将会带来海量的非常规数据（大数据），而这些数据常常会从数据层面上掩盖用户的真正需要。在此基础上，运用大数据的方法，从供应链中发掘逆向反馈的潜能，从而增强其可视性和灵活性。同时，采用人工智能技术，实现了对供应链各部门的自动调节，保证了生产的及时性。从总体上看，数字供应链是企业集成、柔性、高效的基础，是未来供应链变革的一个重要趋势。因此，企业必须以自己的理论知识为依据，从实际出发，实现供应链数字化的转变。本文将选择泉州有代表性的鞋类服装企业进行案例研究，对其在数字供应链中的应用进行了探讨，希望能对其他行业有所借鉴。

1.泉州鞋服企业的外部和内部分享

在供应链内部的分工上，泉州鞋服企业为了克服内部的不和谐与流程超载，对供应链进行了重新组织，最具代表性的就是全供应链运营方案。当前，由于企业的品牌宣传需求，企业的内链产品和加工工艺依然沿用传统的方法。上游供应商的采购管理不规范、各个环节的生产信息不透明、物流联系不畅、人工核对、财务系统独立性。某鞋服企业的供应链解决方案，以后端协同为基础，利用数字化信息，对订单、进度、物流、仓库、对账和评价等多个方面进行管理，对供应链中的关键节点进行个性化服务，对供应链进行信息构建和排序，对生产过程进行优化，同时，对以业绩为基础的部门奖赏机制进行了改进，提高了各部门的合作黏性。该鞋服企业以其专业的资讯科技及供应链管理团队，有效地解决了企业在供应链内外一体化及资源共享等方面的技术支撑问题，以网络化信息平台为企业提供外部供应链，通过企业库存、采购、销售、财务等一体化平台，为企业打造更加高效便捷的供应链。

通过构建与核心企业ERP集成一体的供应商协商平台（SRM），实现品牌核心企业订单创建后主动向上游协作供应商推送，并可依据供应商产能负荷，实现订单最优配置与交期预测。供应商可以在平台实时提交订单确认、生产安排、完工交货情况，实现全链条的订单全生产过程跟踪。助力品牌核心企业和下游分销零售商合理预估商品到货周期，提前做好商品销售规划。同时，具备向社会开放关联企业自助注册申请准入、招投标与订单询价、报价、比价、核价等订单前期协同，及订单交货、质检、对账、评价和退出等供应商合作的全生命周期高效协同。

2.基于精准需求的供应链大数据分析

数字供应链需要企业从“能力导向”转向“需求导向”，需要建立以数据和需求为基础的供应链。以需求为导向的精准供应链就是以技术为依托，通过对商业数据的采集与分析，并根据顾客的需求和市场的迅速变动，进而实现对产品定位和设计、需求预测和实时预警。

通过智能商店、用户数据描述以及其他方法来了解顾客的需求，将在线、离线和多种软件连接起来，为用户提供精确的信息。通过个性化推荐和个性化的定制服务将会大大提升用户的忠诚度，并能吸引更多的潜在品牌顾客，增加老顾客的黏性。根据对大数据团队的调查与分析，各大公司认为，中国体育休闲时尚的消费趋势日益明显，对功能性、差异化、高端体育产品的需求也在不断增长。同时，在设计、研发、生产、销售等方面也有了新的发展趋势。

公司构建面向全域消费者的多渠道链接触点，包含天猫、京东、拼多多，微博、抖音、快手，小红书、B站，以及自建商城、企微社群、会员社区等各类型公私域媒体和渠道。并将触点信息进行结构化及非结构化的统一平台存储，建设大型会员中台和数据中台，对海量消费者互动数据和消费行为数据进行大数据人工智能分析，对消费者进行精准画像，对商品销售进行准实时的畅平滞分析。结合库存，精准预测商品调货和补货需求。系统补货建议直达总部统筹，确认后经公司业务中台及CRM系统快带传导的上游供应商。即保证需求的合理性，又实现的需求高效传递，真正做到敏捷制造。

3.物流的自动化供应链系统构建

数字供应链需要自动化生产，响应和调节。因此，必须加速建立自动化的供应链体系。自动供应链体系的构建涉及生产、销售、库存、物流等各个方面。在生产环节，自动化生产和计划是从设计、研发到生产，降低生产人员对生产的影响。

以某公司为例，该公司信息技术已经被大量整合，并且在技术上处于领先地位的商业时代已经开始。虽然鞋服产业的供应链自动化管理水平很高，技术还不够成熟，但该公司是一家敢于创新的领军企业，在数字经济时代，仍然致力于从供应链管理中寻求一种新的管理方式。公司目前在供应链自动化的构建上，着重于生产过程自动化，库存控制，以及智能物流的构建。

五、结语

数字供应链是推动鞋业和成衣产业实现高质量发展的一个主要因素。针对泉州鞋服产业的发展状况和供应链所面临的问题，提出了一种基于三种方式的供应链体系措施。但是，数字化供应链并非一蹴而就，特别是在鞋服行业，由于供应链的标准化较慢，需要多层次的一体化设计：精确的采购计划，自动化的生产流程，共享客户信息，智能的订单转单和推广，并建立智能的物流体系。每个环节都会在持续的实践中得到最好的提升。泉州鞋服企业在今后的发展中，将会不断地提升自己的技术应用能力，从而推动整个鞋服产业的发展。