沙特阿美以“动态危险识别”方法清除钻井重大事故隐患

2021年以来，沙特阿美石油公司大力推广“动态危险识别与风险管理（DRM）”方法，避免钻井现场恶性事故发生。

英国管理机构对1988年7月发生的英国北海阿拉法（Alpha）平台爆炸沉没事故所做的调查，证实目前全球石油钻井业开始推广的DRM方法，是一种行之有效的现代风险控制方法。沙特阿美石油公司对英国机构调查结论，表现出浓厚兴趣。

沙特阿美专家指出，钻井实践证明，当DRM引入人工智能（AI）之后，成为代替几十年来石油业传统的“静态风险控制”方法。传统静态风险控制存在三方面缺点，一是使用钻井现场的静态数据；二是针对一般性事故，没有针对恶性事故；三是描述事故过程没有使用物理或者数学方程描述。

多年来，工业界已经研发不同的方法来进行动态风险管理，其中包括“胡蝶结”（bow-tie，2013年）方法，贝叶斯（Bayesian，2020年）方法，“非常规事故前兆的动态识别程序”，即DyPASI方法（2013），以及“风险列表”方法（Risk Barometer，2015年）等。

在动态危险识别与风险管理方法中，使用2013年业界提出的风险描述“胡蝶结”方法，以及2015年提出的“风险列表”方法。此外，还有2015年提出的“非常规事故前兆的动态识别程序”方法。

值得注意的是，所谓“静态”与“动态”风险管理的显著区别，是列表中的风险影响因子的加权系数状态。“静态风险管理”风险影响因子值是不变的，而“动态风险管理”风险影响因子值是随时变化，且因子变化依据来自机器学习程序。