方言距离与广东省区域经济差距

胡少东，黄元盈

（汕头大学商学院，广东 汕头 515063）

引言

改革开放以来，我国经济腾飞的同时，也带来了经济发展不平衡不充分的问题，东西差距、南北差距明显，即使在一个省内，也存在着不小的差距。广东作为当前全国经济第一大省，却存在着“最富的地方在广东，最穷的地方也在广东”这一情况，内部发展不均衡问题突出。第七次全国人口普查结果显示，2020 年广东21 个地级市中，只有5 个城市的人均GDP 达到全国平均水平，超过3/4 的地市人均GDP 都低于全国平均水平。

广东文化属于岭南文化的范畴，在内部可以划分成广府文化、潮汕文化、客家文化、雷州文化、高凉文化，分别包含着许多独特的文化特质，其中，语言是最具有区别性的特征之一，例如，潮汕文化通常指由讲潮汕话的民系所创造的文化共同体。根据《汉语方言大词典》[1]和《中国语言地图集》[2]，广东省有粤语、闽语、客话三个方言大区，具体可细分11 个方言片，相比于江苏、浙江和山东等经济强省不超过7 个方言片，广东方言种类繁多。

方言的经济作用可能体现在：一方面，讲共同方言或相似方言的人之间可能更容易产生信任感，从而有利于交流合作，共享技术、经验，共同进步，这是否能够缩小经济差距？另一方面，方言差异大可能意味着知识和思维方式的差异，这种差异所带来的碰撞可能带来更多的发展机会，这是否促使人口朝方言差异大的地区流动并在异地创造经济价值从而拉大经济差距？

现有关于广东经济发展差距的研究，主要是围绕资金、技术、产业结构差异等因素展开，较少关注到省内文化差异特别是方言差异的经济影响。本文将从广东文化差异的重要表征——方言入手，量化广东城市之间的方言距离，实证分析广东省内方言差异所带来的经济影响，并进一步分析城市间的技术差距、劳动力流动、产业结构差异等可能存在的作用机制。

一、文献回顾

关于经济发展理论研究，从重视技术创新和资本积累，到重视制度和结构调整，逐渐深入更深层次的语言、文化和信仰[3]。文化影响经济的研究，目前大多是利用Hofstede 文化指数等基于跨国文化，分析欧洲八个国家的文化传承[4]、东亚的儒家文化[5]等对经济增长的影响。中国作为一个历史悠久且拥有56 个民族的14 亿人口大国，国内不同地区的文化差异是否能够解释经济发展不平衡？近年来，国内学界已经开始探索用不同变量衡量区域文化差异，如用不同地区宗族文化、儒家文化、商帮文化、方言等的差异来解释区域经济差距。

（一）方言与经济

语言作为文化的载体和重要表现形式，每一种语言都承载着特定的文化内涵。在中国，历史上人口的迁徙加上山川的阻隔使汉语发展出了多样化的方言，这些具有浓厚地域特色的方言具有极强的表现力，承载着一个族群大量的文化信息。Jacob Marschak 在1965 年就提出，语言具有经济学本质的东西：价值、效用、费用和效益。

目前对方言差异的测量主要有两种方法，一是以方言多样性作为出发点，测度地域上的汉语方言种类，构建方言多样性指数[6]，另一部分是以方言距离为视角，以方言距离来度量两种方言之间的不同程度，现有研究主要是利用音韵法或节点数法计算两地间的方言距离。音韵法是按不同方言相同字词的发音计算相关系数，再综合系数构建出方言距离[7-8]；节点数法是先按照方言片、方言区、方言大区的顺序对县之间的方言差异进行赋值，再利用人口占比加权得到城市间的方言距离[9]。

随着对我国不同地域的方言测量方式的发展，近几年学者们开始用方言作为不同区域文化差异的代理变量研究文化对我国区域经济的影响。方言多样性方面，最早进行研究的是徐现祥[6]，通过计算方言多样性指数，实证发现中国城市的方言多样性对城市经济增长具有显著的负向影响，并且方言多样性是通过影响技术水平和人力资本阻碍中国城市经济增长；丁从明等[10]基于城市圈视角，发现方言多样性阻碍国内市场一体化的形成，城市圈内每增加1 种方言会使市场分割程度平均提高2.42%；张新星和汪丽萍[11]的研究同样认为方言多样性带来的文化分割对经济增长有抑制作用，影响机制是通过阻碍劳动力和资本等要素的优化配置进而抑制区域经济；李红和韦永贵[12]提出方言多样性对南方经济发展的抑制作用更大，社会信任关系和市场经济制度起中介作用。方言距离方面，林建浩和赵子乐[13]利用“方言互通性指数”计算得出的方言距离作为文化差异的代理变量，指出中国各个城市与技术前沿城市（上海、广州）的相对方言距离会显著影响区域经济的均衡发展；刘毓芸等[9]证实了方言壁垒会带来市场分割效应；另外，方言带来的市场分割会影响出口，导致本地规模报酬递增，行业的出口竞争力下降，限制了规模经济[14]。高超[15]则从区域间贸易入手，发现方言距离是影响中国企业跨区域贸易决策的重要因素；类似地，关鑫等[16]发现语言差异对省际贸易有显著的负向作用，而城市信度起到调节作用。

（二）广东经济

针对广东区域的经济研究，较多的是将广东作为一个整体，总结广东经济的发展历程、增长动因。从科技推动经济增长的角度，李源[17]用广东全省及地级市数据研究广东科技创新对经济增长的影响，发现广东科技创新投入、产出和效率对经济增长具有正向影响，且创新效率是促进经济增长的直接原因；黎友焕等[18]梳理了广东改革开放40 年来的经济增长模式。从人力资本的角度，周兴[19]研究了人力资本对广东经济增长的作用，认为人力资本水平提高对广东经济增长起重要作用；焦张义和冯邦彦[20]回归分析了广东改革开放不同时期的经济增长率和劳动贡献率，认为简单劳动的经济贡献越来越低；陈布露[21]分析了广东省内外劳动力流动，指出劳动力人口和丰厚的人力资本是广东经济增长的重要因素。从经济开放的角度，陈万灵和黄浩迪[22]用因子分析测量了广东经济综合开放度并指出不同领域的开放度对经济增长的促进作用不同，要有重点地深化不同领域开放程度。从产业结构的角度，王兵和陈雪梅[23]运用VAR 模型动态计量分析了1952—2001 年间广东产业结构与经济增长的关系，指出二者保持着长期稳定的均衡关系；王亚丽[24]分阶段分析了广东改革开放以来产业转型升级的进程，发现广东的持续性产业升级，推动了广东迈向高质量发展之路。

在广东经济总体保持高速增长的同时，广东不同城市间的差距也日益拉大。程玉鸿和黄顺魁[25]以广东各市真实人均GDP 分析了广东改革开放以来的地区经济发展，指出广东经济飞速发展的同时伴随着经济发展差距的加大，四大区域之间的差异是广东省内经济不平衡的主要原因。钟澜斌[26]衡量了GDP 等多个国民经济发展指标，发现粤东西北地区相比珠三角，多项指标都处于劣势且差距巨大。而陈鸿宇[27]研究发现从秦朝到1840年，广东省内都存在着“核心区—次核心区—边缘外围”的经济差距结构。关于造成广东城市之间经济差距的原因，胡骞文[28]从产业结构的角度研究发现，最主要原因是第二、第三产业的非均衡分布，陈力[29]分析广东省人力资本投资情况，指出人力资本水平的差距与区域经济差距的扩大有关，同时，人力资本的“门槛水平”影响了落后地区对先进知识和技术的掌握，导致了区域经济不平衡。另外，也有学者从历史和文化的角度展开研究。何东霞和李彬联[30]从文化原因对广东省地区经济差距进行了解释，认为珠三角地区的岭南文化、东翼的潮汕文化、西翼的广府文化和山区的客家文化之间的不同对广东省地区经济差距造成了影响。

通过梳理，可以发现现有关于方言与城市经济的研究多关注省际的差异，缺少对一省之内的方言差异的研究。而在广东区域经济差距研究中，对区域文化对区域经济差距影响的关注非常不足，本研究能弥补这一不足，并可为促进广东经济平衡发展提供政策建议。

二、研究设计

（一）实证模型设计

为研究方言距离对广东经济差距的影响，本文参考赵子乐和林建浩[7]、林建浩和赵子乐[13]设计如下实证模型：

（二）变量选择与数据说明

方言数据来自中山大学徐现祥团队整理的1986 年中国各县方言归属数据，经济数据来源于广东21 个地级市城市统计年鉴、《广东统计年鉴》和《广东五十年》[31]；劳动力流动数据来自百度迁徙网站，技术差距数据来自复旦大学产业发展研究中心寇宗来教授团队发布的《中国城市和产业创新能力报告》。

1.解释变量：方言距离

为获得广东全部地级市方言距离数据，本文采用节点数法进行计算。《中国语言地图集》[2]将汉语方言一次划分为方言大区、方言区、方言片，中山大学徐现祥教授团队将其与1986 年《中华人民共和国行政区划简册》进行匹配整理，最终覆盖到县级行政单位。本文采用方言片作为方言单元，将行政区划对应到2000 年的，进一步识别出广东各县的方言片数据并匹配到所属各地级市。

为得到地级市间的方言距离，本文参考刘毓芸[32]，先赋值得到县与县之间的方言距离d_ij，再利用2000 年各县人口加权得到地级市之间的方言距离，具体公式见（2）式：

其中，PAi为城市A 中任意县i 的人口占A市总人口的比重，PBj为城市B 中任意县j 的人口占B 市总人口的比重，d_ij 为县i 和j 的方言距离。采用这一方法，本文计算了广东21 个地级市两两之间共计210 对双边方言距离。

2.被解释变量：经济差距

为克服个别年份政策调整等因素的影响，本文选择将广东省21 个地级市2001—2005 年、2006—2010 年、2011—2015 年、2016—2020 年的5 年平均人均GDP 数据的均值取对数，再计算出两两城市对数之差的绝对值作为经济差距。

3.中介变量：技术差距、劳动力流动、产业结构相似度

（1）技术差距。语言是技术的信息载体，技术的传播扩散离不开语言的指导。一方面，方言作为大多数中国人的母语，在进行沟通交流时更具有优势，特别是在进行技术传播或学习时，相同方言或方言距离近的人能更全面、更清晰、更快速地理解技术要点，而技术扩散可能在方言差异较大的人之间受到阻碍；另一方面，方言差异背后所蕴含的文化差异可能导致不同群体之间存在误会、隔阂或偏见等，阻碍技术传播，使得不同城市间存在技术差距。而技术创新是城市经济发展的重要动力，因此，本文认为技术差距可能是方言距离影响城市间经济的中介机制。

参考黄凌云等[33]，本文采用《中国城市和产业创新能力报告》中的城市创新指数作为城市技术创新水平的衡量指标，该指标对传统的仅用专利数量来衡量创新绩效的做法进行改进，采用专利更新模型计算专利价值，较客观地测量了各城市的创新能力，具有较强的权威性且覆盖了广东全部21 个地级市，因此是衡量城市技术差距较为理想的指标，本文以两两城市技术创新指数之差的绝对值来衡量城市间的技术差距。

（2）劳动力流动。语言和文化背景是劳动力流动的重要考虑因素。刘毓芸[32]认为由于互补效应，方言差异意味着思想观念和技能的多样，容易形成互补，使劳动力在流入地更具有异质性从而获得更高的收入，她通过计算全国278 个地级市的方言距离，得出同一方言大区内，方言距离提高劳动力流动概率，不同方言大区之间则相反。广东是全国第一人口大省和流动人口最多的省份，2020 年第七次全国人口普查结果显示，广东省内流动人口超2000 万，占省内外全部流动人口的43%。相关研究指出，人口流动与收入差距有着直接的关系，如孙自铎[34]研究发现跨省劳动力的流动扩大了地区间发展差距；张庆[35]发现劳动力流动在一些富裕地区会缩小收入差距，但在一些贫穷地区却起到了扩大收入差距的作用；袁晓玲等[36]研究了陕西省内10 个地级市间人口迁移，指出劳动力流动有助于缩小地区间经济差距。因此，本文认为可能存在“方言距离—劳动力流动—经济差距”的作用机制。

百度迁徙网站通过收集对比移动终端用户的位置变化，公布了城市之间的人口流动数据，这应该是目前研究一省之内城市间的人口流动的唯一数据来源。选用这一数据时本文重点考虑了时间和数值两方面并进行了相应处理：一方面，由于百度迁徙数据是按日公布的且目前只能收集到近两年的数据，为此，本文在时间上选取了春运这一最具代表性的时间点并充分考虑了新冠疫情对于广东人口流动的影响，最终手工收集了2020 年1 月10—24 日广东21 个城市的数据；另一方面，百度迁徙数据公布的是相对权重比例数，如i 城市流入j 城市的人数占当日从i 城市流出的总人数的百分比，并没有公布各城市具体的流量，无法直接进行横向对比，本文参考鲁永刚和张凯[37]构造人口迁移机会比率odds 以分析城市间的劳动力流动情况：

其中，Pij为城市i 流入城市j 的流动人口量占从城市i 流出的全部人口总量的比例。

（3）产业结构相似度。产业结构是地区经济发展的重要因素。现代经济增长理论认为，某个产业的成功发展不仅取决于该地区的要素禀赋，还取决于该地区是否掌握产业生产经营中所必备的各种知识。方言差异对于人们掌握相关产业的知识有重要意义，例如，第一产业从业人员中的农民在学习交流种植技术时离不开方言沟通，他们可能会更倾向于选择与方言距离近的人从事类似的产业以便相互扶持。相关研究也曾指出，中国城市间的方言距离会阻碍知识的跨地区流动，对产业结构的合意性趋同产生影响[38]。因此，本文尝试将产业结构相似程度作为方言影响经济差距的中介机制。

关于城市之间的产业结构相似程度研究，现有研究多采用联合国工业发展组织国际工业研究中心提出的结构相似系数来衡量。本文也采用这个产业结构相似系数来计算广东21 个地级市两两之间的三大产业产业结构相似度Samij，计算公式如下：

其中，Samij表示城市i 和城市j 的产业结构相似系数，Xik和Xjk分别表示在城市i 和城市j中，k 产业在GDP 中所占的比重。若Samij＝0，说明两个城市产业结构完全不同；若Samij＝1，说明两个城市产业结构完全相同；一般情况下Samij的值介于0～1 之间，值越大，两个城市的产业结构越相似。

4.控制变量

本文研究方言对经济差异的影响，属于研究“基础性因素”对经济变量的影响的范畴，不需要控制资本、人力资本和政策等变量[5、13]，原因在于这些变量可能是基础性因素影响经济的中介变量，因此，需要控制的是其他的基础性因素。参考吴小康和于津平[38]，本文控制了两两城市之间的地理距离（lngeo）、是否相邻（nei）、是否一个沿海一个不沿海（sea），地理距离用城市市政府之间的球面距离来衡量。

5.工具变量

考虑到文化差异和经济差距之间可能存在互为因果关系，本文参考蔡宁[39]，引入地势差异作为工具变量，一方面地势差异是天然形成的地理条件，客观存在且与经济差距不直接相关；另一方面，由于历史上方言差异通常与地形地势密切相关，地形地势越复杂的地区，山脉及河流等会将一个区域分割成若干个相对封闭的小区域，同时，人口也会被分割，并使得区域之间缺少交流而形成不同方言，导致方言距离的出现[32]。地势差异数据来自封志明等[40]计算的中国城市地形起伏度，用两两城市的地形起伏度之差的绝对值（QFD）来衡量。相关变量见表1、表2。

表1 变量定义及描述性统计

表2 相关系数矩阵

三、实证结果与分析

（一）描述性统计

表3 对广东方言分布情况进行了汇总。从方言分布的角度看，广东省有粤语、闽语、客话三个方言大区。粤语方言大区包括广府片、勾漏片、高阳片、四邑片和吴化片5 个方言片，其中，广府片覆盖了最多的城市，共计11 个城市；闽语方言大区可以划分成闽南区和雷州片两个次方言区，分别包含潮汕片和雷州片；客话方言大区可细分为惠州片、粤台片、粤北片和粤中片4 个方言片。从城市使用方言种类的角度看，21 个城市中，以方言片为方言种类进行划分，广东城市中方言种类最多的为惠州，有4 种方言，清远、韶关和湛江有3 种方言，深圳、云浮、肇庆、珠海、河源和茂名共6个城市有2 种方言，11 个城市仅有1 种方言，分别为：东莞、佛山、广州、中山、阳江、江门、汕头、潮州、揭阳、汕尾、梅州。可以发现，广东只有1/2 左右的城市方言种类单一，近1/2 城市方言种类多样。

表4 统计了方言距离最近的城市对，共计12对城市两两之间的方言距离为0，可以发现，表4左侧珠三角地区广州、佛山、东莞、中山这4 个城市方言距离为0，结合表3 的广东方言分布情况，这四个城市都只属于粤语方言大区中的广府片；右侧是粤东地区汕头、潮州、揭阳、汕尾4 个城市两两之间距离为0，他们都属于闽语方言大区中闽南区的潮汕片，城市内方言种类单一。

表3 广东方言分布情况

表4 方言距离最近的城市对

为了更直观展现广东各城市的经济情况，表5整理了2001—2005 年、2006—2010 年、2011—2015 年、2016—2020 年的广东21 个地级市的5年人均GDP 的均值。由表5 可知，深圳、广州、珠海、佛山、中山和东莞的人均GDP 一直保持在广东城市前列，2016—2020 年的人均GDP 的年均值都超过10 万元，最高的深圳接近20 万元，是人均GDP 最少的梅州的7 倍以上，此外，21 个地级市中有11 个市都不足5 万元。结合表3 所展示的广东方言分布情况，可以发现，广东省内人均GDP较高的城市主要分布在粤语方言大区，特别是广府片覆盖的城市，而人均GDP 较低的城市则主要是属于客语和闽语方言大区。大致可以发现，不同方言区的城市间经济差距较大。

表5 2001-2020 年广东各地级市5 年平均人均GDP 情况（单位：元）

（二）回归分析

为解决由于被解释变量的构造方法所导致的模型扰动项εij存在空间相关问题，本文参考Spolaore and Wacziarg[5]以及林建浩和赵子乐[13]的做法，基于Cameron[41]的双边聚类方法重新估计标准误。

方言距离对广东地级市间经济差距影响的基准回归结果如表6 所示。在模型（1）—（2）逐步引入方言距离和基础类控制变量，发现方言距离对经济差距的影响在1%的水平上显著为正，说明方言差异所代表的文化差异，可能使得广东省内不同地级市之间存在一定的沟通障碍或文化隔阂，不利于协同发展。为了反映出方言距离对广东经济的长期影响，避免短期因素对结果的干扰，本文参考赵子乐和林建浩[7]拉长时间跨度，使用2006—2010 年、2011—2015 年、2016—2020 年的截面数据进行对比，比较（2）—（5）列的标准化系数回归结果可以发现，方言距离对广东城市之间的经济差距的影响基本稳定，上下波动幅度控制在0.05 左右，与赵子乐和林建浩[7]对全国不同省份的37 个主要城市的回归结果系数下降存在明显差异。系数保持稳定并轻微上升的原因可能在于，虽然普通话推广、人口流动等因素冲击了地域文化差异，增强了人与人之间的信任，但另一方面，历史上广东较早地被开辟为通商口岸，商业历史悠久且商业精神充分发展，地域文化和商业精神对经济的影响发挥得更加充分。

表6 方言距离与广东地级市经济差距基准回归结果

（三）内生性检验

表7 是采用两阶段最小二乘法（2SLS）重新考察方言距离对经济差距影响的回归结果。从表7（1）的第一阶段的回归结果可以看出，地势差异与方言距离变量显著正相关，符合本文的预期。而在第二阶段回归中，主要变量的符号与先前的结论一致，方言距离的系数在10%的水平上显著为正，表明方言距离确实导致了城市间的经济差距。弱工具变量检验的F 统计量大于10，符合经验规则，拒绝了弱工具变量的原假设。这样的结果表明，在解决内生性问题后结论依然成立。

表7 工具变量回归结果

（四）稳健性检验

前文基准回归被解释变量经济差距使用地区的人均GDP 之差来衡量，考虑到地方GDP 数据的真实性经常受到质疑，可能影响回归结果的可靠性，本文参考徐康宁等[42]、赵子乐和林建浩[7]使用卫星灯光数据作为城市经济水平的测度。使用美国国家海洋和大气管理局提供的DMAP/OLS 夜间灯光遥感数据进行回归，表8 是使用了2001—2005 年和2016—2020 年城市夜间灯光数据之差的绝对值进行回归的结果，可以发现，方言距离的系数仍然显著为正，标准化系数结果也与使用人均GDP 的结果相差不远。

表8 夜间灯光数据回归结果

四、方言影响经济差距的机制考察

为研究方言影响广东经济差距可能存在的中介渠道，本文参考林建浩和赵子乐[13]建立中介效应模型：

（一）技术扩散

科技是第一生产力，创新是引领发展的第一动力，广东技术创新水平一直走在全国前列。方言距离影响沟通交流，对技术和创新精神的传播有重要的影响。林建浩和赵子乐[13]用中国代表性城市的方言数据实证发现，方言距离对技术差距有显著的正向影响，表明方言差异阻碍了技术从前沿地区向其他地区扩散。

为获取覆盖广东21 个地级市的技术创新数据，本文采用2001—2005 年城市创新指数的均值来衡量城市的技术创新水平。表9 的结果显示，方言距离对于技术差距有显著的正向影响，方言距离对技术扩散具有阻碍作用，方言距离越大，技术创新水平差距越大；同时，对比第（1）、（3）列的结果发现加入技术差距后，方言距离的系数下降明显，降幅30%左右，显著性也有所下降，技术差距是方言距离影响经济差距的重要渠道。

表9 技术创新的中介作用

（二）劳动力流动

由于数据的可得性，本文仅使用2020 年百度迁徙大数据构造广东省内城市间劳动力流动几率比。表10 展示了广东省内劳动力流动的部分情况，可以发现，劳动力流动几率靠前的主要是广州、佛山、深圳几个经济强市与粤东西北的城市之间，经济差距相对较大，且广州、佛山属于粤语方言大区，与汕头、湛江、河源、惠州等属于闽语、客语方言大区的城市方言距离较大；而劳动力流动排名靠后的城市对基本分布在粤东西北城市之间，经济都相对较为落后，经济差距较小且方言距离也较近。

表10 劳动力流动几率比情况

表11 第（2）列将方言距离与劳动力流动进行回归，结果显示方言距离对省内劳动力流动的结果显著为正，方言距离越大，人口流动几率比越高。这与前文所提到的互补效应观点一致，由于方言差异意味着思想观念和技能的多样，容易形成互补，使劳动力在方言差异较大的城市更具有异质性，能够获得更高的收入，因而在方言距离较大的城市间劳动力流动几率比更高。将劳动力流动引入方言距离影响经济差距的回归方程中，结果如第（3）列所示，与第（1）列相比，方言距离的系数从0.620 下降到0.596，劳动力流动是方言距离影响经济差距的中介机制，但方言距离的系数仍显著，说明劳动力流动不是唯一的影响渠道，不排除存在其他的机制。

表11 劳动力流动的中介作用

（三）产业结构相似性

1990—2003 年间，广东第三产业占GDP 的比重从35.8%上升到38.4%，仅上涨2.6%，而第二产业的增加值占GDP 的比重从39.5%上升到53.6%，涨幅达到14.1%。表12 第（2）列结果显示，方言距离对三大产业的产业结构相似性影响显著为负，即方言距离越大，产业结构相似度越低。将三大产业结构相似度作为中介变量进行回归，可以发现，方言距离的系数在第（1）、（3）列分别为0.443 和0.391，且都在0.5%的水平上显著，说明三大产业产业结构相似性是方言影响广东城市间经济差距的中介机制。

表12 三大产业产业结构相似性的中介作用

五、结论与启示

本文通过对广东21 个地级市两两之间的方言差异进行量化，计算出210 个城市对的方言距离，实证发现方言差异是广东省内经济差距的重要影响因素，进一步拉长时间跨度后方言差异的标准化系数并没有随着广东市场经济的发展而发生明显的下降，方言差异仍然显著地影响广东城市的经济差距。采用地势差异作为工具变量克服内生性和进行稳健性检验后，结果仍是显著的。方言是区域文化的载体与重要组成部分，城市间的方言距离一定程度上代表城市间的文化距离，方言距离是广东区域经济差距的深层次影响因素。机制分析表明，方言距离对技术扩散、劳动力流动和产业结构有显著影响，并进而影响区域经济差距。技术扩散是方言距离影响广东区域经济差距的重要机制，劳动力流动、三大产业相似度也起到一定的中介作用。

以方言差异为代表的文化差异是历史长期形成的客观存在，但仍可以通过倡导使用普通话、提高教育水平来减轻方言差异带来的负面影响，促进广东区域经济平衡发展。同时，也可从以下几方面弱化方言差异带来的经济影响：一是各城市要加强科技交流合作，通过举办科技交流合作活动，促进技术进步，缩小技术差距，进而缩小经济差距；二是要营造良好的营商环境，减少人才及劳动力流失，并能吸引各方人才；三是产业发展不仅要能发挥地方优势，还要关注产业前沿和科技前沿，优化产业结构，避免产业结构与近邻城市过于类同。

最后，要发挥方言的积极作用，促进区域经济增长。广东是著名侨乡，每个城市都有众多的海外侨胞和归侨侨眷，广东方言是很多海外侨胞的母语，通过以方言为纽带加强与海外华侨的经济文化联系，激发认同感和归属感，同时制定相关惠侨政策，发挥广东各市的侨乡优势，对于引进侨资促进经济发展具有重要的作用。