大数据在煤炭企业运营活动中的应用分析

高 静

（国家能源集团国能榆林能源有限责任公司，陕西 榆林 719000）

1 煤炭企业大数据特征

1.1 数据量巨大，数据类型繁多

由于煤炭企业的生产经营活动涉及多个环节的工作，并且还需要根据煤炭开采区域的地质条件、水文特征进行合理分析，以确保各环节煤炭开采过程的顺利进行。在此过程中，会产生大量数据信息需要进行分析和处理且类型繁多，有采矿、运输、财务数据、销售等方面的，还有生产过程中采矿设备涉及的运行数据、自动控制数据，另外还包括工程数字信息，以及煤矿生产和运营过程中所产生的地质信息和能源政策信息等[1]。

1.2 数据具有高价值性和及时性特征

由于在煤炭的开采、运输方面，都会根据不同的施工程度，相关的数据产生动态的变化，数据监督管控机制和自动化系统会对煤矿的地质条件和采矿进度进行实时的数据更新。这就体现了数据具有很高的价值意义和及时性的特征，在煤炭的开采和运输过程中，需要确保数据监测系统实时更新工作，以确保各环节工作的正常进行，才能尽可能降低安全风险的发生概率。

1.3 数据有效监管与利用困难

现如今，时代正在不断进步，我国大数据技术水平也有了突飞猛进的提升。在煤炭企业的运营活动过程中，先进的大数据技术能够有效提高企业的运营管理水平，实现数据的传输处理整合高效性，并且可以摒弃以往传统落后的数据管理技术，避免发生数据丢失、数据错误等情况，为企业数据的管理提供安全保障。与此同时，由于在煤炭企业的经营管理过程中，会产生各种类型的数据，呈现多样化、复杂、混乱的特征，并且由于煤炭企业的开采会受到地质问题、水文条件的影响，使得数据会产生动态的变化情况，对于该现象大数据技术能够及时对这些数据进行汇总和统计，尽可能为煤炭的开采工作提供保障。

2 煤炭企业经营的现状分析

2.1 原煤产量稳定增长

在煤炭企业的发展过程中，出现了社会上对煤炭供求不断增多的情况，并且随着时代的不断发展，社会经济水平有了显著的提升，更加需要煤炭能源的支持。虽然新时期国家秉持节能环保的发展理念，重视新能源的开发利用，但由于煤炭属于主体能源，所以煤炭的需求量依然很高，这也促进了我国原煤产量的稳定增长。

2.2 以客户需求反向指导生产

随着时代的不断进步，煤炭行业在竞争的过程中形成了较为稳定的工业集中化产业结构。不过，当前的煤炭市场存在信息不对称的情况，据调查结果表明，大型的现代化煤矿产量在全国煤炭的占比已经超过了80%，陕西，内蒙古等地区的煤炭产量在全国高达70%。由此表明，当前的煤炭企业的工业集中化趋势都处于上游和下游行业。然而，在上游和下游的集中趋势之下，存在较大的问题是信息不对称的现象，并且还由于煤炭企业的生产运营过程中供需问题、成本价格问题、生产组织方面出现了信息迟缓问题，这对煤炭企业的发展造成了严重的阻碍。在当前的煤炭企业运营过程中，需要以客户需求反向指导生产，建立一个透明的市场网络平台，以便买卖双方能够实现信息共享，解决供需、价格方面的问题，在这方面的机制还有待完善[2]。

2.3 市场上特殊煤质供需失衡需求

随着时代的不断进步，为煤炭企业的发展带来了先进的技术支持，不过，由于不同地区的煤炭性质也有较大的差异性，使得煤炭企业的管理工作无法达到对大规模生产过程进行的管理效果，也呈现了销售分散的情况。当前的煤炭行业发展形势处于供需失衡的状态，据调查发现，一些发展较好的煤炭企业，也会缺少一些特殊煤炭，以及缺乏采购资源的煤炭企业对煤炭的需求量不断上升。一些地区出现了供不应求的情况，还有一些地区出现了供过于求的问题，形成了一系列的销售问题。另外，造成供需失衡的一大因素，还包括了运输过程中对煤炭能源的消耗问题。为解决煤炭企业市场上供需失衡的问题，满足特殊煤质需求，应该借助先进的信息技术进行相关数据的分析与采集，但很多煤炭企业在信息化经营管理方面还有很多漏洞，没有发挥好大数据技术的指导作用。

3 大数据在煤炭企业经营活动中的应用

3.1 与煤矿开采运输结合，准确评估分析安全风险

在我国的煤炭开采过程中，会受到各种地质因素、环境因素、水文条件的影响，增加了煤炭开采、运输的难度，并且由于煤炭的开采过程需要施工人员深入地面以下400米的深度中进行开采，不仅加大了对周边环境的破坏程度，还会为煤场施工人员带来较多的安全风险问题。另外，由于井下的环境阴暗、封闭，很容易使员工产生消极的负面情绪，从而因为烦躁情绪的影响，使工作人员在工作过程中容易产生疏漏问题，增加了安全隐患的发生概率。

3.2 与煤矿智能化生产结合，获得海量即时数据

当前大数据时代背景，为煤炭企业的发展提供了一大新的发展契机，当前煤炭企业科学利用先进的大数据技术，不断改进发展运营模式和运营手段，不断实现工业产业的转型和改革，通过先进的互联网技术和电子信息化技术，合理优化煤炭企业数据管理机制，为煤炭的开采挖掘过程提供重要的理论数据支撑，并通过自动化管理体系的建立，能够对各项数据信息进行快速的查找和分析，提高煤炭企业的运营效率[3]。

3.3 保证销售数据的准确性

煤炭企业的运营过程中涉及生产环节、销售环节以及物流供应环节等，在这些环节的运行过程中存在一定的不足之处和缺陷问题，需要煤炭企业合理利用先进的大数据技术，针对这些问题，建立更加高效的数据管理平台，以确保煤炭销售环节的高效性，促进煤炭企业长远稳定的发展。

在煤炭销售环节中，需要根据不同客户之间的需求，保持供给方和需求方的动态平衡性，这样才能够进一步提高煤炭企业的发展水平。在当前的大数据时代背景下，利用大数据技术，能够有效优化原先传统的电子商务网站，通过高效的数据共享平台实现供给方与客户之间的沟通，在满足每一位消费者需求的前提下，提高商品品质。煤炭供需大数据系统主要用于煤炭企业和下游煤炭需求厂家联系，该系统主要的功能是对销售环节和生产进度有关的数据进行实时观测和更新，通过对相关数据的对比和处理，能够有效整合采购方和供应商的供应数据，为生产环节、销售环节和物流环节提供重要的理论依据。

4 大数据在煤矿安全生产运营管理中为领导层决策提供支持

在当前时代不断进步，社会经济发展的过程中，企业的运营过程会产生大量的数据，其种类繁多，呈多样化的特征，企业只有对这些数据进行分类整合处理和分析，才能为各项企业的生产运营活动提供重要的保障。为了实现对这些海量的复杂、混乱数据整合和处理，就需要结合当前大数据时代背景的要求，科学利用先进的大数据技术和信息管理技术，优化煤炭企业整体的数据处理模式，实现对数据的准确保存和分析。并对影响我国煤炭企业发展的影响因素进行预先的评估和整理，以便于工作人员制定可靠的突发状况应急预案，尽可能降低在企业生产运营过程中所产生的安全隐患问题的概率，从而为煤矿企业的安全生产提供重要保障。

4.1 大数据带来思维变革

在以往的煤炭企业的生产和经营过程中，由于生产模式落后和低效，降低了整体煤炭企业的生产效率和生产质量，并为企业的生产过程埋藏了一些安全隐患问题，所以在当前大数据时代背景之下，通过传感器、摄像头等可实时采集生产一线设备、环境以及人员的行为数据并进行处理分析和及时发出预警信息，提醒该作业位置人员做出响应，以替代了传统人为干扰行为。大数据安全管理体系的支撑增强了煤炭生产环节的安全性，并且还可以利用大数据技术，提高数据处理的准确性和高效性，为各项生产运营环节提供数据理论保障。

4.2 建立大数据模型

现如今，煤炭企业合理利用先进的大数据技术，建立了完整的大数据模型，通过该模型能够对各个流程的煤矿安全生产环节进行有效的管理。其中，包含了专家知识库的建立，主要所涉及的内容有煤矿生产过程中的安全防范知识、操作规范以及生产安全制度等，通过对煤炭企业生产运营过程中的风险进行了评估预测，能够有效提高专家知识库的应用效果。还包括煤矿生产运营过程中的评价指标库，涉及的生产、运营环节、人员安全环节、机械设备使用安全方面的风险评控指标，可以对可能诱发安全事故的因素进行分析，及时采取应急预案进行解决，降低风险发生概率。

4.3 设备全生命周期管理

在煤矿企业的生产运行过程中，不可或缺的就是高品质、功能齐全的设备的支持。在煤矿企业的设备运行过程中，因为设备的故障问题引发的安全事故时常发生，所以在煤矿企业的生产安全运营管理中，需要注重对设备安全运行进行管控。诱发设备故障问题的原因，主要是传统落后的安全管理模式，为设备的正常运行埋下了很多的安全隐患。所以在当前的现代化煤炭企业发展过程中，需要科学运用先进的大数据技术，建立自动化的生产数据监控平台，及时查看设备的运行情况。一旦发生故障问题，可安排维修人员及时解决，并采取得当的维修措施，尽可能降低安全事故的发生概率，维持煤炭企业的正常运行[5]。

4.4 完善煤矿的安全管理制度

为了保障煤矿企业的安全生产和运营，需要一套可靠的煤矿安全管理制度，只有这样才能够起到对各生产运营环节的约束效果，使企业的发展朝着既定的目标前进。所以企业需要对当前企业运行过程中遇到的问题和困难进行认真分析，制定出有针对性的解决策略，处理这些问题。运用大数据技术还可以对员工进行监督，能够具体展现员工的工作习惯和技术操作，通过对这些数据的分析，就能够对员工起到监督作用，这样有助于提高员工的工作积极性，实现规范生产、安全生产，从而确保煤炭企业的生产运营活动能够有序、高效进行。

5 结束语

综上所述，在当前大数据时代背景下，煤炭企业需要科学利用先进的大数据技术，对企业的运用模式进行优化和升级，改革煤炭企业的发展思维理念，对原有的生产运营销售模式进行完善，提高数据的处理效率，并利用大数据模型帮助企业预防安全隐患的发生，促进煤炭企业可持续的发展。■