Python语言的Web开发应用分析

杜继明

（山东畜牧兽医职业学院，山东 潍坊 261061）

1 Python语言概述

1.1 发展历程

Guido van Rossum是Python的创始人，他在1989年设计了一种新的脚本解释程序，对自己设计的ABC语言进行了完善，初期的Python为非专业程序员设计，实施开放性数据资源库，建立自己的标准库，这样可以帮助非专业程序员完成一系复杂的计算和程序脚本的自动化设计，这就是Python语言的雏形。相对于其他计算机编程语言，Python是一种多范式、通用型的高级解释语言，程序员可以利用不同类型的编程风格和语言类创建程序，利用Python的语言结构快速完成脚本创作，有效提升程序设计速度[1]。

1.2 Python语言特点

Python的语言结构更贴近自然语言，语法结构比较简单，使用的代码更有可读性，经常使用标点符号和英文单字来编写代码，有效避免了重复书写声明语句，让代码看起来更加整洁美观，这一点要比C语言和Pascal语言要简洁得多。Python语言是在C语言的基础上发展而来的，但是过滤掉了C语言中比较复杂的指针结构，保留了13个没有分号的标记，利用空格或者制表符来隔开代码，语法结构更加简单明了，即使是程序设计新手也可以顺利操作Python来编程。

2 Python主要应用领域

2.1 人工智能领域

人工智能是未来科技发展的主潮流，Python在人工智能领域有着巨大发展前景，人工智能的核心是自动化控制和AI智能思维，例如我们熟悉的银行AI人工智能机器人、AI人脸稻苗安保系统和无人驾驶技术等都是人工智能的体现，这些新技术都体现了强大的数据处理能力和计算思维，实现了真正的无人化管理。我们利用Python自带的资源库编写计算机程序，例如PyBrain，PyML，VTK和Maya 3D可视化工具包等，满足视频、声音、检测等技术要求，这些都是Python在人工智能领域的优势。

2.2 Web开发与应用

Web是一个庞大的信息系统，不仅需要处理海量的数据，还需要建立不同领域的联系，涉及到不同领域信息技术的融合，例如融合了计算机数据分析和计算、计算机绘图、视频剪辑和网站架构等知识，需要更多的程序来做技术支持。Python语言适用性比较强，拥有海量的资源库，它的脚本可以满足不同程序运行需求，可以减轻程序员的工作量。程序员可以利用Python编写不同类型的Web，利用Python自带的视频、数据和脚本库等来编写程序，把不容类型程序融合起来，打造集数据处理、视频美化、管理和营销等于一体的Web，提升用户Web使用体验感。

2.3 大数据领域

随着互联网的飞速发展，大数据时代已经真正到来，我们每天都会面临海量数据，传统计算机技术已经难以满足发展需求，如何处理海量数据分析和计算成为了计算机行业致力于攻克的问题。例如程序员可以利用Python搭建购物网站架构，利用Python编写程序代码来进行数据搜集、分析和计算，快速计算出某一时期内商品销售数据、网站浏览量、商品收藏量和买家分布地区等数据，利用数据库进行快速计算，为网站经营者提供销售大数据，全面展示网站在产品营销、销售和售后服务各个环节的数据，提升用户使用满意度。

2.4 软件开发

最近几年Python逐渐被我国计算机行业接受，很多程序员可以利用其开设计软件，例如我们熟悉的YouTube，Dropbox和豆瓣等网站都是利用Python来开发的，这些网站设计了运动、视频分享、销售、文艺鉴赏和社交等领域，充分说明了Python强大的适用性。程序员经常运用Django、Flask等框架来设计软件，根据客户需求快速建立程序脚本和架构，导入相关数据库，进一步提升网站流畅度和安全性，提升网站用户的浏览和使用体验，从而扩大网站知名度。

3 Python语言在Web开发中的优势特征

3.1 Python语言兼容性强，便于操作

Java和Python是目前最常用的Web开发编程技术，Java是一种严格的类型语言，这意味着必须显示声明变量名，相比之下，动态类型的Python则不需要声明变量，Java可以创建跨平台的应用程序，而Python几乎兼容当前所有操作系统，它的兼容性更强，更适合新手学习。此外，Python有统一的包管理器，引入库之后的命名空间管理比较方便。

3.2 Python语言代码简洁，易于维护

Python是一种动态的语言，对编程对象的指向性更加明显，包括了丰富的数据类型库，程序员可以根据编程需求来选择数据库，实现跨领域数据库运用，进一步丰富Web内容。此外，Python语法结构比较简洁，例如if语句、while语句、for语句和try语句等，利用简单的英语单字、符号和隔开符号进行编程，程序语言更加简单明了，程序员操作起来更加简单，即使后续网站出现问题，也可以迅速编写新的补丁，让网站运行更加流畅，减少网站后续运营成本。

3.3 可视化数据库，数据分析能力强

程序员可以利用Pandas库来进行数据处理，建立可视化数据库，利用变量回归计算方法来进行计算，也可以利用Python自带的胶水语言进行数据处理，快速建立程序原型。程序员也可以利用Python代码的可读性来进行数据处理，例如在处理数据时，可以用Python的包来处理数据，解决网站建构过程中遇到的问题，让网站架构更加完善。网站运行过程中会产生大量数据，程序员不仅要考虑到网站自身运行过程中产生的数据，还要兼顾到用户浏览、下载过程中产生的数据，避免网站因为大量数据涌入而崩溃，同时还要做好数据安全防护，加强网站防火墙设计，避免泄露客户隐私数据。

4 Python语言在Web开发中的应用策略

4.1 搭建Django框架，完善Web应用框架

Django是Python最为核心的框架之一，属于一种开放性的源代码，是目前最常用的Web应用框架之一。这一框架主要是利用MVC框架来构建网站架构，也就是我们熟悉的模型M，视图V和控制器C，主要是运用于网站管理界面的创建。Django最初被运用于新闻网站建设和维护中，随着计算机编程技术的飞速发展，Python编程技术逐渐被更多互联网企业所接受，Django结构被运用在网站建设和开发中。

Django在应用设计中采取了MTV的软件设计模式，即通过模型、视图以及模板三项关键要素达成其应用功能。我们在利用Django来开发网站时，首先要做好模型构建，即处理好负责业务的对象以及数据库的对象，并由此生成数据存取层，根据网站需求来快速筛选相关数据，做好业务对象与数据库的联系。我们应依托PyCharm平台顺利安装Django，并在PyCharm平台上创建一个helloworld项目，进而在项目下创建同名子文件夹，其中放置文件settings.py和urls.py，前者为配置文件，具有语言、时区等信息功能，后者为配置命令文件，可以将访问过程中生成的视图映射定位到对应的功能之上。其次，则要创建模板，其功能在于将页面内容展示给用户。我们需要先在cmd命令行下创建一个名为mysite的Django项目，并设定好相关项目结构。最后，需要解决业务的逻辑问题，在需要的时候能够自主调用模型以及模板两项内容，从而生成视图功能。我们在执行命令前要首先要创建一个templates文件夹，手动进行数据调整，启动脚本程序来自动书写代码，再一次启动Django项目，检查网站架构是否完整，为下一步网站运行奠定良好基础。

4.2 运用Python Script框架，完善脚本语言

Script框架是Python脚本语言的支柱，可以对Web系统进行逐步完善，随着编程技术进一步发展Script应用范围越来越广泛，并逐渐被运用在Web浏览器脚本程序设计，帮助程序员来简化计算机编程程序，有效缩短计算机编程时间，保证Web浏览器的稳定性。例如我们在运行脚本程序时，要先确定批量自动化处理方案，明确.py扩展文件的位置，把.py的扩展文件导入Python执行程序，让程序开始自动运行，尽快建立相应的数据模块和架构，这一过程和C语言程序有一些相似，但是处理数据的速度要远远高于C语言程序，进一步完善脚本语言结构，提升Python Script框架的稳定性。程序员要不断学习新的编程理念，尤其要了解不同版本的Python软件功能，进一步了解Python编程技术，为构建多元化Web网站做好准备，提升自身专业度。脚本语言关系到Web系统的稳定性和流畅性，我们在建构Web系统时首先要选择有主脚本语言，根据网站需求和数据计算量，利用Script构建全新的框架，对所有数据、图像和音频等进行快速分类处理，并保存在相应的磁盘和文件夹中，为脚本运行做好准备。脚本运行过程中可能会出现数据丢失或蓝屏等现象，要及时进行手动调整，保证网站基础架构的完整性。

4.3 运用Turbo Gears和Flask框架，优化数据处理

Turbo Gears也是一种网站基本框架，它的优势在于组合不同代码和数据库，还可以存储大量资源，文档库也比较丰富，可以满足不同程序的编程需求，为程序设计提供更多选择。此外，Turbo Gears框架稳定性要高于其他框架，可以满足更多数据、文档的运行需求，保证程序在运行过程中的稳定性，Flask框架有效避免数据的丢失，真正提升程序运行和计算的稳定性。Flask是目前Python最常用的网站框架之一，相对于Python其他框架来说，这一框架更为简洁占用的内存更少，主要是采用BSD授权来运行，数据处理速度更快。例如我们在设计小程序时，可以采用Flask框架，设计轻量级的网站框架，这样用户使用移动终端也可以流畅浏览网站，同时还可以利用这一框架对视频、图像和文字等数据进行分类，进一步优化Web数据处理方式。我们在利用Python设计网站架构时，可以根据网站功能需求来选择最佳网站架构，例如一些视频类网站，对画面清晰度、音质等要求比较高，尽量选取Flask框架，减少程序运行中占用的内存，可以让视频播放更加流畅，满足视频类Web的运行需求。

4.4 运用Code Mirror和CherryPy框架，提升运行速度

Code Mirror相当于程序的代码编辑器，虽然它是Java的主要代码编辑方式，但是我们可以利用把它和Python结合起来，利用这一框架来获取更多的数据。例如我们把Code Mirror框架导入Python程序以后，可以建立更为丰富的API文档和CSS主题，融入更多的编程需求，让网站框架更加多元化，呈现更加完美的视觉和网速，提升用户的使用体验。CherryPy框架主要是把Python和Web服务器连接起来，减少之间的计算环节，从而减少网速和内存的占用，一定程度上提升Web运行速度，还可以对HTTP服务器功能进行提速，利用自身多元化的插件来解决数据存储、影像分析和数据计算等问题，可以满足不同Web的设计和运行需求。此外，我们也可以利用j query来设计Web框架，对网站初期脚本语言进行优化，建立Java和Python的跨平台库，进一步满足数据、视频和计算等程序设计需求，提升程序运行速度。Python编程技术兼容性比较强，我们在Web开发过程中要科学运用Python技术，根据网站需求来融合不同框架，网站实际设计和运行过程中可能会运用不同框架，这就需要程序员来科学选择框架，根据网站类型、数据计算、产品需求和客户群分布等来构建框架，在满足基本技术需求的基础上兼顾用户体验感。

5 结束语

互联网经济的飞速发展，让计算机编程技术有了质的飞跃，也给Python编程软件发展注入了一剂强心剂。计算机技术人员要深入学习Python编程技术，了解最新版本功能，利用这一编程技术开发优质Web，提升Web运行流畅度、画面感和数据处理速度，为用户提供更加优质、全面的网站服务，进一步推广Python编程技术。■