大数据下电力工程审计方法与思路探究

姜金虹 陈小璐 李国强 嘉兴恒创电力集团有限公司

与传统数据库相比，大数据属于规模巨大的超级数据集合，且包括非结构型数据和结构型数据两个方面，其传播与利用价值极高，能够迅速形成聚合效应，进而为数据分析创造有利条件。大数据的快速发展，对电力工程审计具有十分重要的影响，如何适应形势发展需要，大力推动大数据下电力工程审计方法和思路创新，是电力企业审计机构和审计人员需要深入研究的重大课题之一。从当前电力工程审计实践来看，尽管绝大多数电力企业对信息技术等的投入力度进一步加大，信息化审计与审计信息化呈现出良性互动，但仍然有一些电力企业没有深刻认识到大数据在电力工程审计中的应用价值，电力工程审计方法与思路缺乏创新的问题仍然比较突出。对此，电力企业审计机构和审计人员，应当在深刻理解和认识大数据对电力工程审计的影响，对大数据下电力工程审计方法与思路存在的问题进行深入分析与研究，找出薄弱环节，增加大数据投入力度，最大限度提升电力工程审计质量和水平。

一、大数据对电力工程审计方法与思路的影响

大数据具有传输效率高、传输速度快、价值密度低、类别丰富、数据资源庞大的特点。电力企业在开展电力工程审计时，可以将大数据应用其中，特别通过一系列的分析整合建立起电力工程审计数据体系、转换为电力工程审计工作需要的数据，能够为电力工程审计提供强有力的数据支撑。对此，电力企业在开展电力工程审计的过程中，应当深刻理解和认识大数据对电力工程审计方法与思路的影响，在此基础上积极探索科学、系统、有效应用大数据的路径和措施，努力推动电力工程审计方法和思路创新。

（一）大数据对电力工程审计方法的影响

众所周知，在开展电力工程审计方面，只有运用科学的方法，才能使电力工程审计取得实实在在的成效，进而有效提高电力工程建设质量。大数据在数据处理、分析、传播、存储等方面都与传统的数据库具有本质区别，传统的电力工程审计方法已经不适应形势发展需要，迫切要求审计机构适应数据类型多样化、数据结构复杂性、数据数量庞大性以及电子数据高度集成的挑战，不仅要对结构化数据进行综合分析，而且也需要对非结构化数据进行综合分析，同时还要最大限度提高电子数据处理能力。从这一点来看，传统的审计方法已经不适应大数据环境，需要运用更具有科学化、创新性的方法，分析数据、存储数据、捕捉数据。大数据对电力工程审计方法的影响，也包括需要从传统的“人工审计”向现代的“智能审计”转型。所有这些，都对电力企业审计机构和审计人员提出了更高的要求，通过科学、系统、有效运用大数据，最大限度提高审计效率，不断丰富审计内容，促进电力工程审计方法创新[1]。

（二）大数据对电力工程审计思路的影响

对于开展电力工程审计工作来说，只有确立科学和正确的思路，才能使电力工程审计质量得到显著提升，同时也有助于促进电力工程项目高质量发展和可持续发展，形成良好的经济效益和社会效益。大数据的快速发展，使电力工程审计数据信息的数量十分庞大，通过对非结构性数据与结构性数据的综合利用，可以大力推动审计信息的“全覆盖”，改变传统审计信息不完整的实际情况，促进电力工程审计从单方面信息到全覆盖信息的转变，通过综合利用网络信息技术，还能够更方便、更快捷的获取电力工程审计数据[2]。因而，从这个意义上来说，电力企业审计机构应当适应大数据时代，大力推动电力工程审计思路创新，更加重视数据收集与分析，使电力工程审计报告更具有说服力。大数据对电力工程审计思路的影响，也包括审计机构需要从“抽样审计”向“全面审计”转型，同时还要在强化电力工程审计持续性方面加大工作力度，充分利用审计数据，坚持“风险导向”，加强电力工程项目“立项审计”，从传统的“先立项、后分析”向“先分析、后立项”转变。

二、大数据下电力工程审计方法与思路存在的问题

（一）电力工程审计数据制度不够完善

推动大数据下电力工程审计方法与思路创新，至关重要的就是要夯实电力工程审计数据基础，健全和完善电力工程审计数据制度，但一些电力企业在这方面还没有给予高度重视，特别是由于数据基础相对比较薄弱，在很大程度上制约了电力工程审计质量和效率。电力企业审计机构在开展电力工程审计的过程中，不注重对电力工程各方面数据信息的逻辑关系、产生过程、数据结构以及性质内容进行深入了解，电力工程审计数据的验证与转换不够到位，数据信息收集渠道不够顺畅，电力工程审计数据信息资料相对较少，数据库建设仍然具有一定的局限性。

（二）电力工程审计资源建设不够有效

大数据下电力工程审计方法与思路存在的问题，也包括一些电力企业不注重利用大数据技术加强和改进电力工程审计资源建设，由于电力工程审计资源缺乏有效性，直接导致电力工程审计效率不高、整体合力不强。一些电力企业尽管在应用大数据技术开展电力工程审计方面加大了投入力度，而且也建立了相应的大数据平台，但在构建跨行业、多系统、多部门大数据审计资源体系方面相对比较薄弱，无法满足大数据下电力工程审计工作资源需求。一些电力企业不注重构建基于大数据的电力工程审计资源模式，特别是在电力工程审计资源共建、共享方面缺乏协同性和互动性，电力工程审计整体资源建设有待加强[3]。

（三）电力工程审计技术缺乏整体应用

大数据要想在电力工程审计领域发挥作用，至关重要的就是要综合应用现代技术，强化技术的整体应用。从大数据下电力工程审计存在的问题来看，也包括一些电力企业不注重将现代技术有效应用于电力工程审计工作当中，特别是没有将大数据与云计算技术进行有机结合，在实施电力工程“云审计”方面仍然存在很多制约因素。一些电力企业还没有充分利用网络信息技术、AI技术、大数据技术开展“远程审计”，信息化审计、数字化审计、智能化审计仍然没有成为电力工程审计的创新性模式。

（四）电力工程审计人员整体素质不高

大数据的迅速发展，对电力工程审计人员提出了新要求，只有不断拓展知识、推动电力工程审计创新，才能适应大数据时代。在电力工程审计实际工作中，一些审计人员的能力和素质还不高，对大数据的学习、研究、探索相对较少，对新软件、新技术的应用能力不强，电力工程审计创新优化能力、洞察能力、综合分析能力、审计敏感度仍然有较大差距。不注重利用大数据技术收集和分析与电力工程审计相关的数据、信息和资料，电力工程审计信息剔除能力不强，无法准确、快速、高效获取电力工程审计信息。导致电力工程审计人员整体素质不高的原因，既包括电力企业缺乏对他们的培训，也包括审计人员不注重强化自身数据思维和信息意识。

（五）电力工程审计系统缺乏有效对接

电力企业对电力工程审计十分重视，而且也适应大数据时代，不断加大电力工程审计系统建设，“互联网+电力工程审计”模式的应用已经步入了新的轨道。然而，一些电力企业还没有深刻认识到电力工程审计数据、信息和资料有效利用的重要性，与电力工程审计相关的各个软件系统缺乏有效对接，直接导致数据、信息、资料开发利用效率不高。由于一些电力企业不注重强化电力工程审计系统的有效对接，制约了电力工程审计工作的深入实施，审计机构和审计人员无法获取更多、更全面、更及时的数据、信息和资料，必然会导致电力工程审计缺乏时效性和精准性，不利于电力工程高质量发展。

三、大数据下电力工程审计方法与思路的优化策略

（一）完善电力工程审计数据制度

促进大数据下电力工程审计方法和思路创新，首先要深刻认识到大数据对电力工程审计方法和思路的影响，着眼于促进加强电力工程审计数据建设，进一步健全和完善电力工程审计数据制度，发挥制度的规范化作用，推动大数据在电力工程审计领域的有效运用[4]。建立电力工程审计数据挖掘、收集、整理和分析制度，定期将电力工程审计传递到相关单位和部门，从而提高获取数据的真实性和准确性。审计机构要切实加强对电力工程数据信息的调查与分析，了解和掌握现实情况以及未来发展趋势，加强数据验证、转换和清理，确保数据的全面性、准确性和系统性，为开展电力工程审计奠定坚实的数据基础。加大电力工程审计数据制度执行力建设，建立激励约束机制，加强数据信息分类管理，建立电力工程专家经验数据库、审计报告数据库、审计资料数据库、基本资料数据库，电力工程审计信息资料，畅通收集渠道。

（二）建立电力工程审计有效资源

在大数据时代，电力工程审计范围不断扩大，审计内容也发生了深刻变化，只有建立电力工程审计有效资料，才能确保电力工程审计实现更大突破。切实加大对电力工程审计资源的有效整合，构建跨行业、多系统、多部门、全领域大数据审计资源体系，通过树立“整体观念”和“立体思维”，最终构建电力工程大数据审计资源体系。电力企业要为审计部门建立电力工程审计资源体系营造良好环境，强化各个领域的通力协调与配合，为审计机构开展电力工程大数据审计提供支撑和保障。由于电力工程建设涉及的领域众多，审计机构还要大力推动内部资源与外部资源相结合，有效获取市场信息、“供应链”信息、财务信息、电力工程审计施工信息等诸多信息，并通过数字转换的方式强化各类信息的综合利用[5]。

（三）促进电力工程审计技术创新

为了能够使庞大且复杂的数据能够有效应用于电力工程审计当中，需要在创新电力工程审计技术方面持续加大力度。在这方面，电力企业应当切实加大投入力度，大力推动“大数据+电力工程审计”模式、“AI+电力工程审计”模式建设，强化电力工程审计技术保障能力。将大数据技术与云计算技术进行结合，促进“云审计”模式在电力工程审计领域的应用。审计人员在对电力工程进行审计时，及时将数据信息传输到“云端”，促进审计数据共享，使所有审计人员都能够利用审计数据。建立“云、网、端”三位一体审计模式，强化大数据技术、云计算技术、网络信息技术的综合应用，利用智能手机、平板电脑等建立“移动审计平台”，实现随时随地开展电力工程审计的目的，最大限度提高审计工作效率。除了要强化电力工程审计技术创新之外，也需要配备更具有科学化的运行机制，强化各个方面的有效合作，完善电力工程审计体系，促进电力工程审计深入开展。

（四）提高电力工程审计人员素质

推动大数据下电力工程审计方法与思路创新，还要不断提高电力工程审计人员素质，着眼于打造一支具有较强综合素质、善于应用新技术的复合型审计人员队伍，切实加大对审计人员的教育培训，既要强化他们在电力工程审计领域的专业能力，也要不断强化他们的数据思维和信息意识，提升电力工程审计人员创新能力、融合能力、分析能力和解决问题能力。电力工程审计人员要深入研究大数据时代电力工程审计的新思路、新方法和新理念，学会运用新软件、新技术、新载体开展电力工程审计工作，审计人员之间要加强交流互动，共同研究大数据下电力工程审计方法与思路创新有效措施，既要具备准确、快速、及时获取电力工程审计信息的意识和能力，也要在综合利用电力工程审计信息方面具备较强的专业素质。

（五）强化电力工程审计系统对接

大数据具有数据资源极大丰富的特点，只有充分利用各类数据资源，才能促进电力工程审计取得实实在在的成效。电力企业要为电力工程审计创造更为有利的数据环境，进一步强化电力工程审计系统的对接性，与电力工程审计相关的各个系统应当建立专门的“接口”，同时还要统一数据结构，确保各类数据能够相互融合、相互转换[6]。“互联网+”的快速发展，为促进电力工程审计系统对接创造了良好的条件，电力企业要充分利用“互联网+”的优势，推动“互联网+电力工程审计”的应用，加大网络技术、信息技术投入力度，建立专门的电力工程审计平台和电力工程审计大数据管理服务平台，强化电力工程审计数据、信息、资料的集聚性、融合性和互动性，使各类电力工程审计数据能够集中收集、集中利用、集中分析。

四、结语

综上所述，大数据的快速发展，对电力工程审计具有十分重要的影响，只有将大数据科学、系统、有效应用于电力工程审计工作领域，才能促进电力工程审计质量和水平的显著提升。从大数据下电力工程审计工作的整体运行情况来看，尽管很多电力企业审计机构已经对大数据有了一定的理解和认识，而且在应用大数据方面也取得了一定成效，但电力工程审计方法与思路比较传统，还不适应大数据快速发展的需要。因此迫切需要创新电力工程审计方法和思路，特别是要坚持问题导向，着眼于解决大数据下电力工程审计方法与思路存在的问题，重点在完善电力工程审计数据制度、建立电力工程审计有效资源、促进电力工程审计技术创新、提高电力工程审计人员素质、强化电力工程审计系统对接等方面加大力度，推动大数据下电力工程审计实现新突破、取得新成效。