苏州数字经济产业发展问题与对策

□文/ 蒋建强

（苏州经贸职业技术学院机电技术学院 江苏·苏州）

［提要］ 继农业和工业经济后崭新的数字经济形态，就是“数据驱动发展”的新时代，“数字”与“经济”携手融合引领全球经济复苏。本文分析苏州数字经济高质量发展存在的问题，并提出发展对策。

“数字”与“经济”携手融合引领全球经济复苏，大力推进数字经济产业与实体经济融合发展，抢抓成为国家“数字化引领转型升级”示范之城机遇，随着苏州数字经济时代产业创新集群的再出发，苏州紧抓“海量数据是金山银山”，把数据挖掘技术与算法技术当作“挖金掘银”的法宝，通过逻辑回归、聚类分析、决策树分析和神经网络方法对数据精准挖掘，依托现代科技手段，通过数字企业间协同，运用数据存储策略，打造全球竞争力数字产业集群，快速推动制造产业的转型升级。

一、苏州数字经济产业现状

（一）数字经济。继农业和工业经济后崭新的数字经济形态，就是“数据驱动发展”的新时代，城市唯有拥抱发展、调整策略和借力科技，才能实现数字化转型，在这场科技革命中数字经济最具有代表性，它是指以数字化知识为生产要素、通过现代载体、使用信息通信提升与优化手段的经济活动。“数字”中的“数”有两层含义：一是理解为数字技术，含发展的信息网络等各种新技术，能迭代生成新的经济形态；二是理解为“数据”，数字经济时代的核心则是数据与技术，“数据+算法”的结合让经济变得更加高效与智能，所以说“得数据者，得天下”。数字所包含的信息、知识、数字内容和数字产品成为强大的市场需求，如直播、短视频、数字音乐和新闻推送等产业也成为新财富产业。

（二）数字经济特征。数字经济是科技进步的自然产物。一是新实体经济，数据流动对全球经济增长贡献远远大于传统经济，能推动落后产能和僵尸企业转型升级和经济结构优化调整。如，网络零售业的新增消费不断攀升；阿里零售商业生态创造就业超过千万；重建新的信用体系，实现网络信用服务的创新等。二是新智能经济，是经济活动中新的增量，人工智能技术在经济活动中得到越来越重要的应用。如，智慧医疗，仅用几分钟就可以对比几千万份研究论文，为患者诊断出疾病的类型，提出治疗方案。三是共享经济，如共享单车就是共享经济的杰出代表，运用物联网、云计算和大数据技术而拥有千万级用户，其商业模式融合了互联网、地域服务和共享经济的世界潮流——环保和互助。

（三）苏州数字经济产业现状。一是大力推进“智改数转”，促进制造业转型升级。以工业互联网作为载体，以“大数据”作为传输介质，创新苏州智能制造的新模式，激发和壮大新动能，引领制造业高质量发展，力争在“十四五”完成“智改数转”，实现智能制造企业的生产增幅、管理数字化和设计研发软件再创新高。如，苏州工业园区全力提升数字经济创新能力，投入和支持“智改数转”，搭建“政企学研”研究院，引进“高精尖缺”战略人才和团队，苏州开展数字化转型热情高涨，一批企业率先应用先进算法、机器视觉等人工智能技术优先发展。如，苏州吴江区亨通企业大力推进企业制造智能化和数字化转型，围绕数字经济与制造业融合创新，打造自主可控、全产业链新一代光纤信息新材料研发和数字集群先进制造产业生态集群。二是大力发展工业互联网，用数字促进跨界融合。把大数据通过工业互联网融合于制造业，带动智能制造携手融合发展，苏州正在加强顶层设计，发挥叠加优势，工业互联网是实现制造业数字化过程中工业资源配置的核心，更是与制造业深度融合的关键。苏州高新区加强关键技术自主研发与产业化，探索5G、计算机算法与智能制造技术通过工业互联网实现创新，厚植“工业互联网”发展肥沃土壤，不仅有重要载体大数据产业园作为基础，而且有安全机构作为支撑的安硕和山石科技工业互联网企业，注重在创新应用和平台建设上发力。三是数字治理效果凸现，加速数字化赋能社会治理。数字场景融入百姓生活，如苏州数字政府的“苏周到”功能作用明显，汇聚了230 多项服务，开发了法人服务总入口，让苏州200 多万户市场主体享受到高效的“一网通办”“一点就办”，实现多机构的数据“穿针引线”，让城市加“数”前行。苏州吴江区各领域信息汇聚和更新，全天候运行的大数据获得应用，吴江盛泽的移动智能车实现数字场景管理，智能设备根据数字场景形成工单，派发至职能部门，不仅数字化治理效果更准确，而且可以实时视频通话和统筹协调，达到最佳的治理效果。

二、苏州数字经济高质量发展存在的问题

苏州产业集群中仍然存在许多传统产业，它们正在加快转型升级；苏州生物医药产业与上海等先进城市相比，医疗大数据、智慧医疗较少，也缺少像百度、腾讯和阿里数字平台型企业，需要坚持不懈地推进数字产业化和产业数字化进程；更缺乏拼多多、小红书和喜马拉雅等新型知名平台，应精准把控“数字经济”与“创新集群”之间互相促进、共生共长的关系，来进一步激发创新动能。

（一）数字经济场景缺乏，5G在工业互联网应用场景比较碎片化。当前，数字经济试验场景的某些基础设施建设有待进一步完善，有的正在建设和推进中，部分基础设施仍需大量投入。一些产业创新集群急需顶层设计，以便吸引大量创新主体企业集聚，苏州应尽早出台有关数字经济试验场景发展规划以及远景目标。工业互联网没有充分与5G 实现跨界融合，虽然5G 通过工业互联网得到大量应用，但是其应用场景碎片化现象明显，推进市场化的商业模式没能创新，也没有市场化运作。

（二）制造业与数字经济深度融合不够，技术创新与支撑能力不强。数字经济给制造业带来的变革，就是“新制造”不断崛起，数字经济才能拥有真正落地的基础，智能制造与数据深度融合不够，还面临产品数字化智能化水平不高，数字安全环境欠佳，数字化管理能力不强，数字化转型成本太大，关键工业软件和关键零部件“卡脖子”困境和核心技术创新能力不足。产业集群内产业链正在由中低端迈向中高端的进程中，造成集群内企业零部件或产品同质竞争程度太强，友好协作较少，从而使得产业集群成为同类产品的叠加集聚，没能发挥真正的产业集群效应。工业互联网仍停留在应用层，缺乏自主知识产权的工业互联网软件，以及在实现价值链环节全闭环运行上，还有许多问题有待解决。

制造业产业链条较长，上下游企业之间协作不足，复杂度较高，面临研发协同水平低、知识与技能复用弱，产品迭代演变慢，工业零部件供应商多且极度分散，半成品、产成品库存较高，上下游产业链没有较好地协同创新。在多主体、信息不透明和大市场场景下，亟须利用数字化手段整合供应链资源，推动跨企业信息共享、资源调配与分工协作，提高企业管理效率和运营决策能力。

（三）缺乏智慧医疗大数据，智慧医疗完整产业链优势没能发挥。缺乏智慧医疗大数据，急需更大力度推进医疗大数据建设，苏州医疗机构应加强医疗大数据收集，分析大数据来源，以及加强大数据管理，实现大数据的全市医疗机构共享机制。不同的医疗机构、部门各自为政，若大数据不能互通互联，容易产生数据孤岛，通过实时分析医疗大数据，力争在整合和存储大数据的关键技术上有创新和突破。数字经济对智慧医疗、药品服务的赋能没有充分挖掘，应尽快把数字经济创新模式植入智慧医疗与药品服务，增强其融合渗透和协同发展等。

三、苏州数字经济产业发展对策

（一）提升数字经济应用场景布局，加快5G在工业互联网的应用。通过智能手段对用户数据进行实时分析、追踪和挖掘，方便数字化应用场景合理布局，把所有时段形成数字应用场景，也能为用户提供各种线上线下的服务。如，通过“VR+数字”的场景实现市场营销的实时展现，通过线上场景与线下场景融合，可以在线实时与用户场景进行沟通、互动和交流等，提高营销精准化；VR+数字化智能场景，赋能政府城市面貌成果、展示和城市活力等。通过工业互联网实现5G 在各行业的跨界融合与对接，在智能制造、智慧医疗和生物医药等领域进行5G 应用探索，实现商业模式与赢利模式的创新，达到多方合作共赢。

智能文字识别应用场景较好和行业前景广，应该进行政产学研一体化研发，文字识别能解决应用场景问题，如证券开户、身份证和银行卡的识别提取等，特别是复杂场景下识别，如手机像素不高、对焦不准和光线较差等导致文件无法准确清晰被识别。在智能文字识别上自主研发和原始创新，为消费者用户与各领域企业端客户实现服务模式与商业模式的创新。以生物制药产业为例，过去人们需要通过传统调研的方式去获取每个制药企业的基本信息，既耗时耗力还不全面，而借助大数据优势，能实时动态监控每家企业的科技研发、产品创新、市场营销和市场风险等，并进行状态综合评定和反馈，协助政府部门对企业的不同阶段进行分类指导。

（二）促进制造业与数字经济深度融合，加快源头创新和原始创造。数字经济通过大数据实现资源优化配置与再生，打造数字经济的新产业、新业态和新模式。“十四五”时期将是数字技术与产业转型升级的关键期，数字经济激发传统制造业因时而动、乘势而上，以研发产业为龙头，配套部分高端制造业，推动数字经济、科技创新和智能制造三方融合，实施“互联网+”“数字+”重大项目培育，实现开放、连接和共赢。以苏州制造业为优势，以自有数字技术能力为支撑，与数字经济平台头部企业百度、腾讯和阿里数字开展合作，共同做大做强数字经济与制造产业。如，昆山手提电脑产业创新集群，按照零部件去招商引资，围绕手提电脑的所有零部件和原材料获得系列化的产品对接，按照产业链条进行专业化分工协作，各零部件企业既专又精，均通过市场检测，成为精加工的最优零部件，既完善了产业链又提升了核心竞争力。

以试验场景重塑企业创新主体、科研院所机构和顶尖科学家人才等一体化创新新模式，从客观上改进企业要素配置方式，或者对企业的生产要素进行重组和优化，场景既是新技术又是聚合器，它将创造大量新机会，吸引各种创新企业集聚，政府从发展战略高度，高水平和高标准地规划设计新一代信息技术与数字经济基础设施体系，建设适应数字化转型升级所需要的数据存储、生产运输与加工基础设施设备，有效地满足数字经济的需求。要通过整合和重组等，实施“自主品牌创新工程”计划，秉承“自主创新”“自主品牌”“协同合作”理念，鼓励民族技术走向国际，打响中国品牌，实现全球科技创新协作，真正发挥龙头企业品牌效应。

（三）借鉴成功经验，大力推进医疗智慧大数据建设。在数字经济时代，积极打造智慧医疗具备完整的产业链资源优势，在医疗金融、电子病历的互认、检验结果互通互联、急诊疾病的急求、急特药品调用、远程手术、大数据实时分析、数据挖掘深度研发上实现数字化。让医疗大数据快“跑”越来和“用”越来，加快医疗大数据平台建设及应用，开发智慧医疗App，它应包括县级医院在内的各级医疗机构，通过接诊时把患者资料都上传到智慧医疗App，在此基础上，达成“共识”也更加有依据，同时也能解决基层可以诊疗哪些患者、病情发展到什么程度就必须转院等问题。智慧医疗大数据指导可以让患者及时接受更合适的治疗，而且在此App 内所有的影像数据都可以实现共享，可以使患者在转院后不用再重复检查而耽误时间，为患者节省了大量开支。建成苏州智慧医疗App 大数据平台，经验可以推广至省内外，从而建立起更加完善的数据库，用以指导诊疗，进一步弥补优质医疗资源的不平衡，同时也惠及更多的患者。

借鉴深圳和上海大数据智慧医疗的做法。深圳在精准医疗、慢性病预警和人工智能辅助诊断等领域开展多项医疗大数据政产学研合作，医疗大数据高端人才引进，以及医疗大数据示范应用已经取得初步成效；上海建立医疗数据资产化标准，加速医疗数据形成规范化资产，对数据采集、数据处理、数据交换、数据查询和数据安全等全过程进行管理，形成相应数据资源标准化流程，保障数据全生命周期的安全可控。

四、结论

在数字经济时代，代表性的通用技术是大数据、云计算、人工智能、移动互联网和智能终端等。数字经济中的“数据”是核心要素，代表性产业是数字技术产业，以及“数字技术”化的各产业，整个经济活动是由“数据”驱动，唱主角的核心商业主体由平台主导。在数字经济时代，平台经济+共享经济是数字经济的崭新经济形态，其商业模式为C2B（从消费者到企业）、C2M（从消费者到工厂），它的组织模态就是云平台，文化习惯是开放、互联和共享。数字经济通过工业互联网应用于智能制造业，工业互联网实际是硬件和软件结合，通过数据和智能技术进行互动与共享。数控机床从网络取得数据，对大数据实时分析和存储来实现可视化，为决策者提供解决方案，或者直接机器智能决策。工业互联网通过大数据能提升企业总利润，提高企业能效和设备利用率，节约企业成本支出。在制造业领域，成本降低1%，将会给企业带来巨大的价值；提升1%的效率就意味着巨额利润的增加。