大数据时代地方本科高校教师教学能力提升机制的构建

杨 敏，徐慧玲

(湖北经济学院 a.金融学院，b.财经高等研究院，湖北 武汉 430205)

随着网络信息技术迅速发展，人们已迈进了大规模数据挖掘、运用与创新的大数据时代。从高等教育领域来看，大数据正在引领教学、科研和管理不断创新与变革。《教育信息化“十三五”规划》(教技〔2016〕2号)提出，将信息技术融入到教学和管理模式创新的过程中，以创新促发展，推动教育服务供给方式、教学和管理模式的变革，形成中国特色的教育信息化发展路径[1]。《教育部高等教育司2022年工作要点》(教高司函〔2022〕1号)指出，要全面推进高等教育教学数字化，包括：加快完善高等教育教学数字化体系、提升数字化应用能力、提升数字化治理能力、提升数字化国际影响力[2]。大数据技术打破了高校学生知识学习的时空边际，拓展了高校教学系统中各个要素的领域范围。

传统的教师教学能力主要包括教学基本技能、教学实施能力、教学组织管理能力等。随着我国高等教育逐步向内涵式发展转变，学者们普遍认为高校教师的教学能力是一个多维的概念，涉及多学科领域，其中教学的设计、实施与研究能力属于教育学范畴，教学的认知、操作与监控能力属于教育心理学范畴，教学中教师进行沟通学习、了解信息化国际化问题的能力属于社会学范畴。因此，高校教师教学能力的内涵比较广泛，可分为构造与更新知识体系的能力、驾驭学科授课内容和方法的能力、教学信息收集运用与创新能力、获取和研读学科前沿专业文献的能力等。

近年来，随着大数据在教育领域深入融合发展，高校教师教学能力的内涵被进一步拓展。在大数据时代，高校教师所需要的基本数据素养，包括数据思维、数字技术和数字知识3部分。国内外学者对教师数据素养内涵的理解各有侧重，但其表述主要涉及教学中的数据意识、数据分析知识能力、数据应用能力等方面。许多学者认为，数据素养是大数据时代教师教学能力的核心要素[3-4]。教师的数据素养是指教师可以从政府、区域、学校等途径获取各种教育数据，并能够正确地解释和有效地运用于实际教学决策，以此来提升学生的学习效果[5]。其具有复杂性，不仅包括教师处理数据的基本技能，还包括教师使用数据的相关意识，运用数据驱动改善教学的能力[6]。

在大数据背景下，如何强化教师教学大数据技术的使用意愿和行为，改善大数据技术在教学中的运用效果，从而提升地方本科高校教师整体教学能力，推进大数据时代地方本科高校的发展，是值得研究思考和亟待解决的重要问题。

1 大数据时代地方本科高校教师教学能力构成要素分析

1.1 大数据教学思维

大数据教学思维主要包括总体思维、容错思维、相关思维、智能思维。地方本科高校教师在日常教学工作中要具有敏锐的嗅觉和洞察力，能够主动、自觉地识别有关教学数据，并将其与自身的教学工作关联起来，形成“数据驱动”的思维方式[7]。因此，地方本科高校教师首先要主动学习大数据技术知识，了解并掌握大数据教学的理念，逐步培养和形成大数据教学思维，然后在教学中全面践行大数据教学方式，支持和鼓励学生采用大数据思维进行学习。

1.2 大数据知识技能

“工欲善其事，必先利其器”，地方本科高校教师要运用大数据提升教学能力，必须掌握大数据相关知识和技能：一方面，要掌握数据工具的应用能力，学会使用数据平台、网络教育平台、数据化学习软件和教学软件，获取教学数据；另一方面，要学会数据应用技能，掌握数据分析和数据挖掘知识，理解教学数据的真实含义及其与教学活动之间的关联性，从而找出学生的学习特征及存在的问题，预测学生的学习发展趋势。

1.3 大数据教学整合能力

大数据时代的教学整合能力是指教师能熟练使用网络搜索引擎等获取相关教学大数据，并从海量的数据中筛选出有价值的教学信息。基于大数据分析的教学整合能力具体包括：人才培养目标的整合、教学方法与教学内容的整合、教学技能与教学过程的整合、学生学习行为与教学评价的整合等。大数据时代地方本科高校教师应打破固有的教学概念，运用教学数据进行教学活动整合，开发出更加有效的教学资源，使之更好地促进学生学习，提高学生的学习效率。

1.4 大数据教学实施能力

大数据教学实施能力是指教师根据教学需要，收集、分析、解释不同类型的教学大数据，并将其转化为改进教学过程与行为的知识和实践的能力[8]。在教学设计方面，教师能够以先进的教学理念为依托，充分利用数据挖掘和分析技术，从海量的教学数据中提取有价值的信息，并给予正确分析，为教学设计的各个环节做出科学的、合理的安排。在教学活动及管理方面，教师能够有效地将教学大数据转化为课堂教学智慧，根据教与学的过程信息及时对教学策略进行调控，并准确分析学生的性格和学习特点，进行个性化的科学管理。在教学评价方面，教师能够搜集和分析学生的课堂表现、课后作业、考试成绩等方面的教学数据，基于学生的学习行为特征给予全面精准的评价。

1.5 大数据教学反思能力

教学反思能力是指教师以教学中存在的问题为导向，采取科学的理论和方法，以分析教学规律为基础，有计划、有组织地研究教学过程中出现的问题及解决方法，从而促进自身教学能力的提升。大数据技术为高校教师进行教学反思提供了有利条件，不仅能够激发教师的反思意愿，也能够准确地引导教师反思的方向，有利于提高教师的反思能力。地方本科高校教师要以大数据为前提和依据，在教学前后的反思中迅速找到问题及差距，改进和完善教学活动，提升自身的教学能力。

1.6 大数据教学创新能力

创新精神是教师教学能力的最高境界。地方本科高校要培养出符合时代需求的创新人才，首先高校教师要有教学创新能力。面对纷繁复杂的教学大数据，高校教师要能有的放矢地进行辨析、整合，并且创造性地运用这些信息来更新教学内容，创新教学方法，找出教学改革发展的趋势和模式，建立符合教学规律的新理论，为学生提供以数字化为特征的教育教学服务，以满足大数据时代高校学生多样化、个性化的教学需求。

2 大数据时代地方本科高校教师教学能力提升机制的构建途径

2.1 政府宏观层面

2.1.1建立健全相关教育政策

教育政策对高校教育教学有着重要的引领作用。在大数据时代，教育部门应本着与时俱进的精神，在宏观层面上不断地更新完善教育教学政策，为高校教师教学能力提升机制的构建做好顶层设计。第一，健全地方本科高校教师聘用及资格认定制度，完善高校教师的准入制度。高校教师入职后，要进行资格认定，一般要通过岗前教育理论和岗前培训考试。根据大数据时代的教学要求，教育部门应将数据素养基础知识纳入高校教师资格认证考核体系；第二，完善地方本科高校教师的培训管理办法和专业发展计划，提升教师的数据素养和分析运用能力；第三，制定师生运用教育教学大数据资源的相关政策，在建立健全数据的采集、审查、公布、存储、使用、隐私保护制度的基础上，激励教师积极运用各种数据资源开展教学工作，借助数据资源提高教学质量。

2.1.2加大教育教学大数据资源建设

为满足教师提升教学能力的实际需求，国家要加大对地方本科高校教育教学大数据基础设施建设的资金投入，由政府牵头推出高等教育数字化服务管理系统平台、在线课程服务与管理平台、图书文献保障数据管理服务平台，重点建设全国高等教育教学资源网、全国高等教育教材网等，为地方本科高校教师教育教学数据资源的便捷使用提供物质基础。同时，政府要积极促进公共数据资源的开放性，构建部、省、校联动，从政府层面突破高校内部壁垒，整合高校现有数据资源，加快数据资源共享，保证教育教学数据资源的安全性、有序性、实用性和特色性。

2.2 高校层面

2.2.1建立系统的大数据培训体系

培训是提升高校教师教学能力的重要途径之一。为了紧跟大数据时代的潮流，地方本科高校要改革和完善教师专业的发展培训体系，重新设计教师培训项目。在培训内容上，要以教师发展的根本需求为导向，根据不同的培训对象采取差异化的培训课程体系和教材，做到“个性化培训”“多元培训”“按需培训”，职前职后的培训内容也应各有侧重，职前重理论，职后重实践。在培训方式上，要注意传统培训与网络培训相结合，充分利用网络平台开展研讨和交流，在培训过程中贯穿自主、交互、探究、体验式的学习活动，让教师能够通过网络在线自主学习体验新的学习方式，将所学运用于教学实践中。

信息素养是大数据时代地方本科高校教师教学能力构成的核心要素，包括对教学信息的提取、解释、处理，以及转化为教学智慧的能力。为符合大数据时代的要求，地方本科高校还应建立规范的教师数字培养机制，专门指导教师树立大数据理念和思维，学习大数据技术，掌握使用数字资源的方法和学习分析技巧。在培训渠道方面，单靠地方本科高校自身的力量是不够的，地方本科高校要充分利用政府与社会资源，建立教师信息素养培训合作机制，也可以与地方大数据技术、应用公司以及大数据培训机构等进行培训合作，不断提升教师信息素养。

2.2.2建立健全教师评价体系

好的教师评价体系不仅能够帮助教师有效地评估自己当前的教学水平，客观地分析自己教学能力的优缺点，还能使教师处在一个良性的竞争环境中，激发潜能，提升教学能力。大数据时代，教育大数据实时多元化地采集了教育教学全过程的各种数据，通过整合学生的学习行为信息、学生的成绩及各类评价信息等可以更加客观、公正、准确地从多维度评价教师的教学质量。因此，地方本科高校要充分利用大数据技术构建科学合理的教学评价制度，完善评价指标体系和反馈机制，采用过程评价与结果评价相结合的模式，结合同行院校、教师、学生等的评价进行系统综合分析，确保评价的科学性、客观性、有效性和诊断性。

2.2.3建立良好的激励支持环境系统

地方本科高校应该充分利用大数据技术创建良好的教学物质基础和文化环境，为教师教学能力的提升营造良好的外在氛围。第一，加大教育大数据硬件设施的投入，优化校内大数据技术设备资源配置，丰富完善校内大数据教学平台，进行科学合理的教学资源管理，满足新时代教师的教学需求，为培养教师教学能力提供物质基础；第二，建立相应的激励机制，调动教师的积极性，鼓励教师利用大数据开发优质的教学资源，例如加大慕课开发力度，建设一批多介质、数字化、智能化、快速迭代的新形态教材；第三，地方本科高校应建立教师数字资源帮助机构，为教师提供专业便捷的技术指导，破解教师在自我学习大数据知识中的一些疑惑，以顺畅地运用大数据技术，更好地适应学生学习的个性化多元化发展。

2.3 高校教师层面

2.3.1努力提高自身大数据素养

大数据环境下，地方高校教师必须具备一定的数据素养，能够运用相关数据来进行教学决策，制定科学的教学目标、高效的教学方法、个性化的教学设计等，并且运用数据进行教学反思，调整教学策略。为此，地方本科高校教师要积极重视提升自身的数据素养：一方面，地方高校教师要主动学习大数据知识，深刻理解大数据的内涵和特点，熟悉大数据的构成，掌握数据分析与数据挖掘技术；另一方面，在教学实践中树立大数据意识和大数据思维，强化数据资源在教学中的应用。地方本科高校教师要积极利用教学网络平台和数据资源开展工作，根据教学元数据进行深入的数据挖掘和数据搜集，构建个性化的数据信息系统，以数据为导向，改进教学策略，优化教学效果，以更好地为教学服务，为学生的成长提供有利条件。

2.3.2重新审视自身的角色定位

在大数据时代，新思想、新观念、新技术层出不穷，教师的角色也在悄然发生变化，从传统的“知识占有者”“知识传授者”“课程的执行者”转变为“学习活动组织者”“学习的引导者”“课程的开发者”，完成由“教书匠”到“教育研究者”的角色转变[6]。因此，为了适应新时代的变化，地方本科高校教师要转变认识，更新观念，重塑自身角色定位，真正地成为学科知识的引领者、学生学习生涯的解惑者。大数据时代的教学工作不再是一劳永逸，教师应从“知识固守者”转变为“终身学习者”，树立终身学习的理念，不断更新自己的专业知识和技能，熟练掌握大数据教学理念和观念、模式和操作流程，积极探索大数据在教学中的应用方式，使其深入融合到教学全过程中，完成大数据时代高校教师的角色转变。

2.3.3探索实施精准教学策略

大数据技术和个性化学习理念在高等教育领域交融发展，实现了数据驱动的“精准教学”。地方本科高校教学逐渐从面向宏观群体转化为面向微观个体，从不同层次的学生实际和发展出发，有针对性地实施差异化教学，使教学向着“以生为本，个人订制化”的方向发展。对于地方本科高校教师而言，课前要精心设计，利用大数据技术对学生的学习行为进行精准、全面、客观的学情分析，深层次地了解学生的兴趣偏好和学习动机，掌握学生的学习能力和学习需求。在此基础上，根据学生的个体差异确定精准的教学目标和教学内容、选择合适的教学材料和教学方法，制定不同的评价指标。课中要精致教学，根据教学内容积极采用多元化教学策略，例如案例教学、情景化教学、研讨式教学、虚拟实践教学等，激发学生的学习兴趣，引导学生主动思考。在教学模式上，教师可以充分利用大数据技术进行“线上+线下”混合教学，营造交互式、泛在化的混合学习环境，采用智能高频互动方式让师生进行多元交流，实时反馈教与学的过程信息，为培养学生高阶思维能力提供更多的有利条件。课后要精益辅导，在干预和反思过程中积极与学生分享交流教学数据，根据学生个体特征和需求进行精准辅导，并提供量身定制的学习资源，培养学生自主学习的能力、独立思考的学习习惯。

3 结束语

大数据时代的技术变革给地方本科高校教师带来了新的挑战，要求教师通过对教学大数据的合理运用和分析，反思与改进教学活动，提高进行教学研究及创新的能力。基于此，在明晰大数据时代地方本科高校教师教学能力的构成要素，正确理解各个要素的内涵及外延的基础上，从政府、高校、教师3个层面系统地构建地方本科高校教师教学能力提升机制，即：在政府层面，要建立健全相关的教育政策，加大教育教学大数据资源的建设与治理；在地方本科高校层面，要完善大数据时代的教师培训体系和评价体系，形成良好的激励支持环境系统；在教师层面，地方本科高校教师要努力提高自身大数据素养，重新审视自身的角色定位，探索实施精准教学策略。通过多维层面解决地方本科高校教师的教学诉求和困惑，更好地应对大数据时代的教学新形态和人才培养需求。