摸索中的网球数据分析

廖建蓉

数据分析师与顶级美国网球运动员合作，一年中最忙碌的时刻是从美网资格赛开始的。在这项持续三周的赛事里，他们每天都要花费15个小时创建并管理大量数据和视频，为近70名球员提供比赛数据以及大约200份球探报告，终极目标是让球员和教练能够更细致地观察比赛，从而建立竞争优势。

美国网球协会高级经理杰弗里·拉塞尔说：“比赛结束后的24小时内，球员们会收到一份报告，其中包括对各种比赛细节的分析。如果教练要求我们对某些数据进一步拆解，我们还会提供定制项目。”

2022年美网公开赛期间，拉塞尔与一支由8名数据分析师组成的团队密切合作。拉塞尔指出，随着网球运动的发展，许多教练和球员对数据分析的兴趣日益增长，开始像一些职业棒球和篮球队那样，全面、深入地分析比赛。通过综合分析数据和视频集锦，教练能够更精准地掌握球员的比赛方式，在此基础上指导球员扬长避短，制定合适的比赛策略。

网球的数据分析落后于其他体育运动，但在过去的几年里发展势头迅猛。利用先进的技术，数据分析师可以更高效地搜集和分析丰富的数据。

战略教练克雷格·奥沙内西表示，1991-2012年，网球运动中的数据分析“非常原始”，直到2015年，拉锯长度、力量平衡等新指标开始在巡回赛数据中出现。这些数据激发了人们的好奇心，让数据分析更受尊重，“在我们的运动中，人们逐渐接受了对比赛输赢最重要的新数据。因此，我们肯定正走在一条不断进步的道路上。”

網球运动的数据分析越来越精准。

虽然德约科维奇和穆雷等顶尖网球运动员对数据分析有着浓厚兴趣，但仍有教练不认可这种方式，尤其是考虑到数据分析相当耗费时间，有时还会让人对教练制定的训练和比赛计划产生质疑。数据分析师沃伦·比勒托里乌斯说：“目前的主要挑战在于教练们会关注数据，但不总是以正确的方式看待它们。某些时候，教练收集零零碎碎的比赛数据，仅仅是为了支持自己的理论。”

在网球运动中，数据分析师还面临着另一个挑战：由于每名球员的优势、劣势以及在压力下的选择倾向存在差异，他们分析球员数据时，需要选取不同的侧重点。

美国网球协会的数据分析总监大卫·拉莫斯说：“我们试图帮助运动员明确自己的比赛风格和特点。在比赛的关键时刻，他们怎样才能赢下分数？如果球员输掉比赛，我们又应该如何评判他们的表现是否足够出色？由于球员们的比赛风格都不一样，我们需要为每名球员制定个性化的关键表现指标。”

美国网球运动员麦肯齐·麦克唐纳德形容自己是个“数据控”。按照他的说法，美国网球协会为他提供的球探报告很有帮助。这些报告使他能够了解对手的特点，从而有针对性地制定战术，提高比赛胜率。27岁的麦克唐纳德说：“必须全面了解对手，包括他们的惯用战术、优势和短板。为了实现这个目标，可以使用各种数据分析工具。”

近年来，某些顶尖网球运动员雇佣专门的数据分析师。从2017到2019年，奥沙内西曾经与德约科维奇的教练团队合作，通过数据分析帮助他更好地理解自己的比赛。

奥沙内西透露，有时德约科维奇会问一些简单的问题，比如当球落在某个特定位置上，他究竟应该反手击球，还是跑动到正手位击球。奥沙内西会向德约科维奇展示他在球场左右两侧的得分和受迫性失误数据，帮助他做出选择，“德约非常善于吸收信息，从来不会排斥它们。他之所以常常在比赛中掌握主动，因为他的心态开放。另外，他经常谈论数据分析，这会让数据分析在网球运动中得到更多人认可。”

麦克唐纳德的教练、佛罗里达大学男子网球队副主教练马特·克洛尔补充说：“教练需要了解正在合作的球员，以及他们吸收信息的方式。需要提供哪些信息，这本身就是一门学问。如果使用得当，数据分析会让人眼界大开，甚至影响比赛胜负。”