新零售下北京A 服装品牌门店仓库库存控制分析

2023-01-05季玉昆吉利学院

现代经济信息 2022年33期

王巍季玉昆吉利学院

一、A 服装品牌库存管理现状及问题

(一)A 服装品牌门店仓储新零售库存现状

线上线下共享库存：线上商店以不影响门店安全库存为前提与线下门店“共享库存”，一般根据订单收货地就近向当地门店分配订单。门店库存无法满足线下消费者需求时依靠库存转运和线上渠道向其他门店下单通过快递直接送至消费者指定地址两种方式避免需求流失。

缺货管理：A 服装品牌对门店库存的尺码齐全方面有严格的要求，总部每日对各门店进行实时监测、每周定期进行全球卖场欠品监测。对于门店缺货这种无法避免的情况，一般采用补货和库存转运进行避免。若缺货已经出现且难以解决缺货问题，则通过线上渠道避免需求流失和影响顾客满意度。

(二)库存控制的问题

1.门店发货与安全库存

A服装连锁门店发货模式节约了大量的电商仓库租金，同时利用门店工作人员碎片工时进行发货节约了拣货员的雇佣费用。由于门店众多，在线上大型促销时大量的门店工作人员从各个门店拣货发货。该公司为门店设立安全库存标准——线上消费者选定色号及尺码的商品数量超过5 件(及单个条纹编码)，以防止线上销售影响线下销售。但是此项安全库存标准未将过季、断码等库存积压商品纳入考虑范围。因此错失了将线下库存积压通过线上销售的机会。

2.多渠道销售随机性强、库存控制更加复杂，订货盲目性强

由于A 服装品牌门店采用线上线下双渠道销售，消费者的行为更加复杂。绝大多数情况下门店库存控制有各店独自进行决策。

二、解决对策

(一)门店发货引入线下保护期

针对该服装品牌门店制定线下销售保护期限，在线下销售保护期外可以无视线下库存将商品上架至线上渠道。断码商品较低的售价与货线上销售相结合，更易于将库存快速销售出去。线下销售保护期的制定可以依据每款商品的断码时间设定；由于其长期将防止商品断码缺货作为原则，故原则上若某款断码商品可以通过补货或转运补全则必须在最短时间内将该款商品尺码补全；根据实地考查该服装品牌门店商品断码在3—7 个自然日内补齐。为线下商品制定线下销售保护期为断码后七个自然日，超过保护期的商品无视线上销售安全库存将该品番商品断码色号所属的所有SKU 线上线下同时销售。

(二)RFID 盘点

使用RFID 盘点，每月非正式盘点加两次模拟盘点加两次正式盘点结合，以正式盘点的损失了为准不再进行闭店盘点。由于RFID 盘点效率远超扫码盘点，盘点用时短，故可以在每月进行非正式盘点，对商品损失率进行估测，若非正式盘点丢失率过高则视为警戒。在大型盘点前2 周内对商品进行标签检查，对标签缺损的商品进行吊牌打印补充。在盘点前一周进行模拟盘点，统计丢失率。

(三)库存控制模型研究

1.解决思路

针新零售需求随机性强、库存控制更加复杂的问题，对A 服装品牌库存控制进行模型研究。在库存管理中，对于需求随机、固定周期的情况，通常采用报童模型进行计算分析。将线上线下需求视为随机变量，以期望值表示需求；将折扣价格视为库存残值；计算临界比，即为期望需求的满足率，此时理论上已达到除订货量外其他条件不变的情况下利润最高库存成本最低。模型针对该服装品牌门店，计算时代入北京市昌平区南环路门店数据，以此为例。对于未被满足的需求，可以采用线上渠道将订单转移至其他门店，减少总体损失并缓解对服务水平的负面影响。

2.库存成本控制分析

(1)成本分析

F4因子：Hg-Zn——汞、锌的因子。这个因子对方差的贡献度为7.950%。Hg为矿体的前缘晕指示元素，Zn为矿化中部的指示元素，它们共存于同一组合有可能反映的是矿化的叠加关系，但也有可能代表一次独立地形成的构造热液活动[7]。

A.进货成本，虽然有生产部门和销售部门，但是门店订货会一定费率计算成本和利润率。因此进货成本与进货量、进货批次、固定费用等相关。B.库存积压成本，包括积压库存贬值成本和库存维护的成本。C.固定成本，由于门店租金中包含员工办公及休息区和仓库租金，但其中大部分资金是卖场租金。为方便计算不再将门店租金拆分为仓库租金和卖场租金等，将租金、物业费、人力成本统一纳入固定成本；由于优衣库商品款式繁多，不得不按款式单独考虑；以1/3 个货架或一个单位壁面展示区为单位储位，通常一款没有明显缺货的商品占据一个储位；本模型中单位为总固定成本除以总储位数。从实地调查的结果来看，北京市昌平区南环路店约有200 个库位。D.缺货成本，包括线上欠缺成本和线下缺货成本。E.线上销售物流成本，包括为保护商品在运送过程中不被破坏产生的商品包装费以及吧运费等。

3.新零售业态下A 服装品牌库存控制建模与求解

(1)建模前分析

由于在时间情况下尽管门店拥有往期数据，且运营部门有丰富销售经验，快时尚服装行业的需求情况依然是难以预测的。在应对需求不确定的情况时，库存控制可使用经典的报童模型；即将需求视为非负连续的随机变量，通过离散化表示其期望值，代入模型进行计算，为保证样本量以月为单位周期，以总利润最高为目标，建立符合新零售业态下门店销售的数学模型，计算最佳订货量Q*。

(2)参数说明

D 总需求；E 总销售期望水平；D1/D2线下/线上需求；E1/E2线下/线上销售期望水平；Q 订货量；M 成本价；S1/S2线下/线上销售量；L 线上销售平均每单物流费用；C 总成本；P1/P2线下售价/线上售价；W1/W2线下/线上期望销售额；Cu1/Cu2平均线下/线上缺货成本；W 目标商品门店总销售额；π 目标商品门店总利润与过剩商品价值之和；H 折扣价格(残值)；X 该商品每月平均销售数量；Co 平均过剩成本；C1每库位平均门店固定成本；f(x)总需求的密度函数；F(x) 总需求累计分布函数。

(3)模型假设

由于主要考虑A 服装品牌基本款式商品，通常来说基本款鲜有款式改变，库存低于安全库存线就会补货且很少出现门店库存转移。并且基本款式的市场需求虽然随机，但鲜有巨大波动。因此假设商品正常补货，且不接受其他店铺库存转移。

(4)门店利润表达式

将总需求的密度函数f(x)代入，得销量期望值E(Q,D)=计算关于Q 的一阶偏导数、二阶偏导数得出

若总利润π 存在最大值，则其二阶偏导数应为负。为判断∂2π/∂Q 的正负，对E1/E[P1+Cu1-E1/E*(Co-H)]和E2/E(P2-L+Cu2)进行分析。

缺货对销售型企业造成的负面影响主要包括销售机会成本、服务水平的降低和客户的流失，通过线上线下结合有效地将线下缺货订单转移至别的门店，从而降低了缺货造成的负面效应；因此考虑到量化计算，将缺货成本仅仅视为销售利润的损失是合理的。又因为一件商品缺货和过剩两种情况不可能同时存在，且显而易见平均过剩成本低于销售价格，故P1+Cu1-E1/E*(Co-H)实际应为P1+Cu1或P1-E1/E*(Co-H)，并且P1+Cu1与P1-E1/E*Co 均为非负值。综上E1/E[P1+Cu1-E1/E*(Co-H)]为非负。

显然线上商品售价P2大于利润Cu2与物流费用L(当订单为店头下单非自提或订单总额高于200 时存在)之和，因此P2-L+Cu2为非负值。

线下、线上销售占总销售额的比例E1/E、E2/E以及需求密度函数f(x)均不小于0。综上∂2π/∂Q=-f(x)*E1/E[P1+Cu1-E1/E*(Co-H)]-f(x)*E2/E(P2-L+Cu2)

为负。因此当∂π/∂Q 值为0 时，总利润π 有最大值，此时存在最佳订货量Q*。

令∂π/∂Q=0 即

4.算例分析

以修身牛仔裤为例，根据实地考察北京市昌平区南环路店线下价格P1为299，2020 年3月24日线上价格P2为249。成本价M 来源于洗唛标注，缺货成本为售价减成本价、包装费用、平均补货之和。商品残值依据某服装商品变价规则进行计算，一般情况下基本款商品无需过多考虑潮流因素。为避免商品长期在库存积压三个月后，按“卖价变更”规则降价50%左右。299 元降价后应为149元，平均每月降价50 元；因此一个月后的折扣价(残值)为249 元。过剩成本Co 的计算采用商品过剩导致的价格波动与平均每件商品所需固定成本之和。该店每年固定成本约580万元，储位200 个，该商品每储位存放120 件。Co=5 800 000/12/200/120+50≈70 元。线上订单物流成本为5 元。缺货成本Cu 通过销售价格减进货成本包装成本等计算。包装成本O 估计值为0.9 元。因选取的商品市场需求受季节影响较小，故可选取一年的销售记录作为样本。受季节影响较大的商品建议使用近几年同一季节的销售数据进行抽样。根据该门店销售记录，2018 年10月初到2019年9月底销售量为：75、138(舍)、89、68、63、57、63、76、74、82、71、79，由于11月份数据受双十一影响，为保证计算结果更贴合大部分月份销售，舍11月份数据。使用SPSS 对销售数据进行分析，散点落在的直线附近，因此数据符合正态分布。

(75+89+68+63+57+63+76+74+82+71+79)/11=72.45平均值X=72.45，方差S2=[(75-72.45)2+(89-72.45)2+(68-72.45)2+(63-72.45)2*2+(57-72.45)2+(76-72.45)2+(74-72.45)2+(82-72.45)2+(71-72.45)2+(79-72.45)2]/11≈78.98