2021—2022赛季CBA第一至第二阶段各队的得分能力分析

王 威，王秋林

（扬州大学体育学院，江苏 扬州 225009）

关键字：CBA；常规赛；篮球攻防；得分能力；逐步回归分析

随着篮球运动越来越受关注，CBA的收视率也呈上升趋势，且已成为我国水平顶级、对抗激烈的篮球联赛。CBA主要分为季前赛、常规赛及季后赛，在每个时期各球队表现的攻防状态有所差异。由于受新冠肺炎疫情影响，CBA已从主客场制变成赛会制，在采用赛会制后现有研究对CBA每个阶段球队常规赛得分进行逐步回归的分析较少。本文拟采用三分球命中率、投篮命中率、罚球命中率、篮板球、助攻、失误、抢断、盖帽和犯规9个既包括进攻也包括防守指标影响得分能力的因素作为自变量，以2021—2022赛季CBA第一至第二阶段球队共28轮场次比赛所得均分作为因变量，通过逐步回归方法建立得分能力数学模型，从中得出影响得分能力的主要贡献因素，以期为CBA各球队提供参考。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

以2021—2022赛季CBA第一至第二阶段各队的得分能力为研究对象。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法通过中国知网、谷歌学术等数据库，以“篮球”“CBA”“进攻能力”“防守能力”“逐步回归分析”等为关键词进行检索，查阅相关文献，为本文提供研究基础。

1.2.2 录像观察法通过观看2021—2022赛季CBA第一至第二阶段各球队的比赛录像，与官方数据进行结合，得出真实、可靠的数据。

1.2.3 数理统计法利用SPSS 26.0统计软件对2021—2022赛季CBA第一至第二阶段收集和整理的相关技术数据，进行对得分能力各指标的逐步回归处理以及积分排名和得分能力排名的相关分析，找出对得分能力有所贡献的技术指标。具体指标设计如下：2021—2022赛季CBA第一至第二阶段常规赛的球队Y为因变量（得分能力）、X1（三分球命中率）、X2（篮板球）、X3（投篮命中率）、X4（助攻）、X5（失误）、X6（抢断）、X7（盖帽）、X8（罚球命中率）、X9（犯规）9个因素为自变量。

2 结果与分析

2.1 比赛得分能力与技术统计结果

CBA是国内顶级的篮球联赛，对抗十分激烈。能够反映场上运动员及技战术攻防的指标包括三分球命中率、篮板球、投篮命中率、助攻、抢断、失误、盖帽、犯规。这些指标对得分能力的影响程度不一致，因此需要采取逐步回归分析来进行研究。逐步回归是将自变量逐个引入模型，逐步剔除不显著的因素。2021—2022赛季CBA第一至第二阶段20支球队共28轮场次常规赛技术统计见表1。

表1 2021—2022赛季CBA第一至第二阶段各队得分与技术统计

2.2 得分能力影响因素分析

表2输入的变量是剔除后所选取的影响得分能力的变量，有投篮命中率、抢断次数、罚球命中率3个指标被引入回归方程公式。

表2 CBA得分能力影响指标的引入的变量

表3是多元线性逐步回归模型的统计检验。在进行利用逐步筛选建立数学方程时，发现3个模型中模型3的复相关系数R为0.883，判断系数R2为0.78，调整后R2为0.738。每个系数都高于其他两个模型系数，方程拟合度较好。3个模型的P值都小于0.05，可以反映以场均得分为因变量与球队攻防能力因素作为自变量两者之间存在显著性关系，因此所得到的回归模型成立且模型3（预测变量为发球命中率）为本次模型里拟合度最好的。

表3 线性回归模型统计检验

2.3 各队得分能力建模

根据表4对得分能力逐步回归方程的检验结果显示，P值为0.001，小于0.01，表明该得分回归方程具有显著性意义。

表4 方程检验

在回归方程表中各项数据依次是未标准化系数、标准化系数、t值和P值。由表5可知，在影响CBA各个球队得分能力的主要自变量是投篮命中率、抢断次数和罚球命中率，这3个变量都具有统计学意义且具有显著性。根据模型3得出最后的回归方程是Y（得分能力）=-45.84（常量）+1.868×投篮命中率%（X3）+2.54×抢断次数（X6）+0.499×罚球命中率%（X8）。

表5 CBA各球队逐步回归过程中的统计量

根据模型3得出回归方程Y（得分能力）=-45.84（常量）+1.868×投篮命中率（X3）+2.54×抢断次数（X6）+0.499× 罚球命中率（X8）。该模型是CBA各队得分能力表达公式。以2021—2022赛季CBA第一至第二阶段20支球队共28轮常规赛比赛积分排名和得分能力排序见表6。在相关分析中可以看出两个变量是否存在相关性以及是显著正相关还是显著负相关。将积分排名和得分能力排序放入相关分析得出结果，可以看出皮尔逊相关系数为0.783，P值小于0.01，说明CBA各球队积分排名和得分能力排序呈显著正相关。这说明得分能力越强，积分排名越靠前（表7）。本文研究的逐步回归分析建立的得分能力模型可以反映出CBA第一至第二阶段各个球队的得分能力，可以使各教练员了解自己球队的进攻和防守的状态，并结合球队的整体情况，进行科学训练帮助提升球队的得分能力来提高球队在CBA中的胜率，从而提升球队的积分排名。

表6 各队积分排名和得分能力的排序

表7 CBA各队积分排名和得分能力排序相关性

2.4 CBA常规赛第一至第二阶段球队得分能力与投篮命中率、抢断次数和罚球命中率的关系分析

2.4.1 影响得分能力的首要指标是投篮命中率投篮命中率是衡量球队得分能力的重要指标。当球队每场比赛出手次数一定时，其命中次数越多，命中率就越高。由表1可知，场均得分最少的苏州肯帝亚队，同时其投篮命中率也只有42.8%。浙江广厦控股队的投篮命中率平均每场为50.3%，其场均得分在20支球队中排第三。因此，各球队在进攻时首先要把握投篮命中率。在回归方程中，在其他条件一致时，如果投篮命中率提高1个百分比，可以使球队的得分提高1.9分左右。因此，球队主教练要在休赛期把握投篮命中率，从而提高球队的得分能力。

2.4.2 影响得分能力的第二指标是抢断次数比赛过程中黏球、注意力不集中、在投、突两者之间犹豫等是造成比赛中抢断发生的主要因素。在比赛中抢断发起的快攻成功率相当高，得出的回归方程可以看出，在其他条件不变的情况下，抢断次数增加1次，得分提高2.54分左右。由表1可知，场均抢断次数最高的是上海久事队（11.3次），同时也是场均得分最高的队伍（111.2分）。因此，各球队加强防守，提高抢断次数，是一种得分成功率较高的方式。

2.4.3 影响得分能力的第三指标是罚球命中率罚球是比赛中最好的得分方式之一，比赛中罚球也是左右比赛胜负的关键因素，有些双方球队实力相当的比赛，罚球得分甚至会直接影响到最终胜负。由表1可知，罚球命中率最高的山西汾酒股份队，其场均得分排在20支球队的第二位。回归方程中显示，球队场均增加1个百分比的罚球命中率，球队的得分可以提高0.5分左右。若每次比赛中球队能把握住罚球，球队的积分、排名能同时提高。

3 结论与建议

3.1 结 论

3.1.1 CBA球队的得分能力受多种因素影响，其中投篮命中率、抢断次数及罚球命中率这3个因素是影响球队得分能力的主要因素。

3.1.2 本文研究结果显示，R值和R2值都比较接近于1，对CBA整个球队的得分能力建立模型拟合度较好，教练员可以根据得出的模型，再根据每队CBA技战术分析，对休赛期球队的球员进行有针对的训练，这对球队在第三阶段比赛和季后赛发展有重大意义，同时也能促进我国竞技篮球的发展。

3.1.3 CBA球队的得分能力排序和积分排名具有显著的相关性，因此得分能力越强的球队，球队所在联赛中胜率也是呈现上升趋势。

3.2 建 议

3.2.1 教练员可以根据回归方程，结合自己球队自身的特点去提高球队的投篮命中率、罚球命中率和抢断次数，这些可以帮助球队提高得分能力、提高球队的积分排名。

3.2.2 在进行模拟比赛训练时，教练员也要提出明确的抢断次数及罚球必须全部罚中等要求，这样到真实比赛球队才能稳定地发挥，达到各项指标要求。