Radiology 科学论著摘要(2022 年1 月、2 月杂志)
2023-01-04
○ 乳腺成像
乳腺癌的同步FAPI PET/MRI 靶向成纤维细胞活化蛋白(DOI:10.19300/j.2022.r0101)
Simultaneous FAPI PET/MRI Targeting the Fibroblast -Activation Protein for Breast Cancer (DOI: 10.1148/radiol.2021204677)
P.Backhaus,M.C.Burg,W.Roll,F.Büther,H.J.Breyholz,S.Weigel,et al.
摘要一体化PET/MRI 是很有前途的乳腺评估方式。最常用的示踪剂18F-FDG 用于晚期乳腺癌的全身分期，但其评估原发性乳腺病变的准确性有限。成纤维细胞活化蛋白（FAP）在浸润性乳腺癌中大量表达。FAP 定向的PET 示踪剂最近已经问世，但仍然缺乏原发性乳腺肿瘤的研究结果。目的评价使用FAP 抑制剂（FAPI）的乳腺PET/MRI 在乳腺病变中的应用，以及使用配体68Ga-FAPI-46 的FAPI 全身扫描对淋巴结（LN）和远处分期的价值。资料与方法对经组织学证实的浸润性乳腺癌女性病人，回顾性分析2019 年10 月—2020 年12 月期间本研究所在中心所有68Ga-FAPI-46乳腺、全身PET/MRI 和PET/CT 的原始检查资料。MRI 病变特征和标准化摄取值（SUV）通过专用软件进行量化。Mann-Whitney U 检验比较不同肿瘤类型的肿瘤SUV。计算SUV 与MRI 形态学特征测量值之间的Pearson 相关系数。结果评估了19 例女性[平均年龄（49±9）岁]，其中18 例进行初始分期，1 例在远处转移治疗后重新分期。所有18 例未经治疗的原发性乳腺恶性肿瘤中观察到大量的示踪剂积聚[平均最大SUV（SUVmax）=13.9（范围7.9～29.9）；病变直径中位数为26 mm（范围9～155 mm）]，结果显示不同分级、受体和组织学类型的肿瘤均可清晰描述。13 例女性术前证实的LN 转移显示大量的示踪剂聚集[平均SUVmax=12.2（范围3.3～22.4）]；平均直径=21 mm（范围14～35 mm）]。示踪剂摄取在7 例女性中确定或支持腋窝外LN 受累，且影响3 例女性的治疗决策。结论该回顾性分析表明68Ga-FAPI 示踪剂可用于乳腺癌的诊断和分期。
原文载于Radiology，2022，302（1）：39－47．
金晓蕾译 梁宗辉校
○ 心脏成像
经导管主动脉瓣置换术前冠状动脉CT 血流储备分数：临床结果(DOI:10.19300/j.2022.r0102)
Coronary CT Fractional Flow Reserve before Transcatheter Aortic Valve Replacement: Clinical Outcomes(DOI:10.1148/radiol.2021210160)
G.J.Aquino,A.F.Abadia,U.J.Schoepf,T.Emrich,B.Yacoub,I.Kabakus,et al.
摘要基于CTA 的血流储备分数（FFRCT）在经导管主动脉瓣置换（TAVR）术前的评估作用尚不确定。目的评估基于现场机器学习的FFRCT对拟行TAVR 病人的不良临床结局的预测价值。资料与方法该回顾性观察研究纳入了2014 年9 月—2019 年12 月期间行冠状动脉CTA（CCTA）后经TAVR 治疗的严重主动脉瓣狭窄病人。临床终点包括主要心脏不良事件（MACE）（非致死性心肌梗死、不稳定型心绞痛、心源性死亡或心力衰竭入院）和全因死亡率。采用现场机器学习算法半自动获得FFRCT。评估FFRCT（如果FFRCT≤0.75 为异常）预测结果及提高目前无创性检查预测价值的能力，并进行生存分析，应用C 指数评估每个预测模型的性能。应用似然比χ2检验比较嵌套模型。结果共纳入196 例病人[平均年龄（75±11）岁；女110 例（56%）]；中位随访时间为18 个月。MACE 发生率为16%（31/196 例），全因死亡率为19%（38/196 例）。单因素分析显示FFRCT可预测MACE [风险比（HR），4.1；95%CI：1.6～10.8；P=0.01]，但不能预测全因死亡率（HR，1.2；95%CI：0.6～2.2；P=0.63）。调整潜在干扰因素后，FFRCT与MACE 呈独立相关（HR，4.0；95%CI：1.5～10.5；P=0.01）。将FFRCT作为预测因子添加到CCTA 和临床数据的模型中，可提高对MACE 的预测值（P=0.002），但并未提高对全因死亡率的预测值（P=0.67），这表明它对MACE 有良好的辨别能力（C 指数，0.71）。结论FFRCT与拟行TAVR 病人的主要不良心脏事件相关，并可提高CCTA 评估的预测价值。
原文载于Radiology，2022，302（1）：50－58．
白剑兴译 梁宗辉校
心内膜下受累： 心肌炎未被充分认识的心脏MRI 表型(DOI:10.19300/j.2022.r0103)
Subendocardial Involvement as an Underrecognized Cardiac MRI Phenotype in Myocarditis (DOI: 10.1148/radiol.2021211276)
J.H.Li,X.Q.Xu,Y.J.Zhu,C.Y.Cheng,M.J.Lu,H.Y.Wang,et al.
摘要心脏MRI 检测到心肌炎的心内膜下晚期钆强化（LGE）代表一种诊断困境，因其可能类似心肌缺血。目的探讨和比较心脏MRI 显示伴有和不伴有心内膜下受累的心肌炎病人的组织病理学特征、临床特征和结局。资料与方法该回顾性研究评估2015 年—2020 年经心内膜心肌活检或移植病理结果而被病理证实的39 例心肌炎病人。根据心脏MRI 表型将病人分为2 组：心内膜下受累18 例[平均年龄（40±17）岁；女10 例]和无心内膜下受累21 例[平均年龄(35±11)岁；女6 例]。中位随访时间为784（90，1 123）d。统计分析采用Student t 检验、Mann-Whitney U 检验和单变量Cox 回归。结果18 例心内膜下受累病人中有12 例（67%）为淋巴细胞性心肌炎，6 例（33%）为巨细胞性心肌炎。相比无心内膜下受累的病人，心内膜下受累的病人左室射血分数较低（平均值分别为27%±11%和41%±19%；P=0.004），LGE 范围较大[中位数分别为13%（10%，22%）和5%（2%，17%）；P＜0.001]，心脏死亡或移植率较高[分别为8/18 例（44%）和1/21 例（4.8%）；P=0.006]，巨细胞心肌炎的发生率较高[分别为6/18例（33%）和1/21 例（4.8%）；P=0.02]，主要心血管不良事件（MACE）更严重[分别为15/18 例（83%）和7/21（33%）；P=0.002]。LGE 范围（中位数，分别为15%和16%；P=0.40）和左心室射血分数（中位数，分别为27%和31%；P=0.26）类似的亚组病人中，MACE 方面的预后差异仍然存在[分别为15/17例（88%）和5/10 例（50%）；P=0.02]。结论心脏MRI 检测到心肌炎的心内膜下受累表明临床特征更严重，包括严重淋巴细胞性心肌炎或巨细胞性心肌炎的发生率更高，预后更差。
原文载于Radiology，2022，302（1）：61-69.
朱珍译 梁宗辉校
左心房功能预测扩张型心肌病的预后： 采用MRI 的快速长轴应变分析(DOI:10.19300/j.2022.r0104)
Left Atrial Function Predicts Outcome in Dilated Cardiomyopathy: Fast Long-Axis Strain Analysis Derived from MRI(DOI:10.1148/radiol.2021210801)
Y.J.Li,Y.W.Xu,S.Q.Tang,X.C.Jiang,W.B.Li,J.J.Guo,et al.
摘要人们逐渐认识到左心房（LA）功能在心血管疾病中具有重要的预后意义。LA 应变是描述复杂LA 相位功能的敏感参数。然而，LA 应变在特发性扩张型心肌病（DCM）中的预后价值仍不清楚。目的评价心脏MRI 检测的LA 应变对特发性DCM 受试者的预后价值。资料与方法前瞻性纳入2012 年6 月—2018 年11 月期间进行心脏MRI 的特发性DCM 受试者。应用快速长轴应变MRI 评估LA 应变。主要终点是全因死亡率和心脏移植，次要终点包括主要终点、心力衰竭再入院和心源性猝死。Cox 回归分析和Kaplan-Meier 生存分析用于确定变量和结果之间的关联。结果共评估497例受试者[平均年龄（47±14）岁；男357 例]。中位随访时间为36（26，54）个月，随访期间113 例受试者达到主要终点，203例受试者达到次要终点。主要终点受试者的LA 储备、管腔和增压应变以及应变率较低（P＜0.001）。在多因素Cox 回归分析中，LA 储备应变和管腔应变分别为主要终点[每增加1%的危险比（HR），0.95（95%CI：0.91～0.99；P=0.008）和0.92（95%CI：0.87～0.98；P=0.010）]和次要终点[每增加1%的HR，0.95（95%CI：0.93～0.97；P＜0.001）和0.93（95%CI：0.89～0.97；P＜0.001）]。此外，LA 储备应变和管腔应变增加了临床危险因素和晚期钆强化的预后价值（均P＜0.05）。结论采用心脏MRI 快速长轴分析获得的LA 储备和管腔应变是特发性DCM 不良临床预后的独立预测因子。
原文载于Radiology，2022，302（1）：72-81.
朱珍译 梁宗辉校
○ 循证实践
机器学习在乳腺X 线摄影筛查工作流程中的应用：系统综述和荟萃分析(DOI:10.19300/j.2022.r0105)
Machine Learning for Workflow Applications in Screening Mammography: Systematic Review and Meta -Analysis(DOI:10.1148/radiol.2021210391)
S.E.Hickman,R.Woitek,E.P.V.Le,Y.R.Im,C.M.Luxhøj,A.I.Aviles-Rivero,et al.
摘要计算机处理技术的进步与数据可用性的提高已经带来了乳腺影像机器学习（ML）技术的发展。目的评估独立ML 用于乳腺影像筛查工作流程的报告性能。资料与方法检索Ovid Embase、Ovid Medline、Cochrane Central Register of Controlled Trials、Scopus 和Web of Science 文献数据库2012年1 月—2020 年9 月发表的相关研究。该研究已在PROSPERO 国际前瞻性系统评价注册中心注册（协议编号：CRD42019156016）。独立技术被定义为独立于阅片者的一种ML 算法。应用诊断准确性研究2 的质量评估和偏倚风险预测模型评估工具对研究进行质量评估，并应用医疗成像人工智能检查表对报告进行评估。荟萃分析主要包括最佳算法和相应的阅片者性能，采用双变量模型计算受试者操作特征曲线下面积(AUC)的汇总简要估计值。结果共纳入14 篇文章，详细介绍了15 项包括独立检测（8 项）和分类（7 项）研究。分类研究报道17%～91%的正常乳腺摄影可通过适应性筛查读取，而“遗漏”的癌症估计为0～7%。荟萃分析共包括来自3 个国家超过39 名阅片者分析的185 252 个病例。合并后算法的敏感度、特异度和AUC 分别为75.4%（95%CI：65.6%～83.2%；P=0.11）、90.6%（95%CI：82.9%～95.0%；P=0.40）和0.89（95%CI：0.84%～0.98%），合并后阅片者的敏感度、特异度和AUC 分别为73.0%（95%CI：60.7%～82.6%）、88.6%（95%CI：72.4%～95.8%）和0.85（95%CI：0.78～0.97）。结论ML 算法能实现在乳腺摄影筛查工作流程中的独立应用甚至超过人类阅片者的检测性能并提高了效率。然而这一证据来自少数回顾性研究。因此，支持这些观点就需要对ML 算法的进一步严格独立外部前瞻性测试，以评估预定阈值的性能。
原文载于Radiology，2022，302（1）：88-104.
金晓蕾译 梁宗辉校
○ 胃肠道成像
静脉内LI-RADS 肿瘤的CT 和肝胆MRI(DOI:10.19300/j.2022.r0106)
LI-RADS Tumor in Vein at CT and Hepatobiliary MRI (DOI:10.1148/radiol.2021210215)
J.S.Bae,J.M.Lee,S.K.Jeon,J.Yoo,S.J.Park,J.H.Yoon,et al.
摘要CT 和/或MRI 对静脉内肿瘤肝脏影像报告和数据系统（LR-TIV）分类的诊断性能尚未得到评价。目的以病理结果为参考标准，评估LR-TIV 分类对CT 和肝胆对比剂（HBA）增强MRI 上检出的肉眼可见静脉内肿瘤（TIV）的诊断性能。资料与方法回顾性连续纳入2010 年1 月—2019年12 月期间接受肝切除术或肝移植前行CT 和HBA MRI 检查显示伴有或不伴有肉眼可见TIV 的病人。3 名放射科医生独立评估静脉内强化的软组织LR-TIV 特征和提示性TIV特征（FSTIV），并达成共识。病理检查时肉眼可见的TIV 作为参考标准。计算不伴和伴有FSTIV 的LR-TIV 分类敏感度和特异度，并采用McNemar 检验评估FSTIV 的附加值。结果共纳入1 322 例有（101 例）或无（1 221 例）肉眼可见TIV 的病人[中位年龄64（58，70）岁；男1 053 例]。未考虑FSTIV 时，病理检查中肉眼可见的TIV 在CT 和HBA MRI 检测的静脉内强化软组织的敏感度和特异度分别为64.4%（65/101）、99.8%（1 218/1 221）和62.4%（63/101）、99.8%（1 218/1 221）。考虑FSTIV 时，LR-TIV 分类在CT 和HBA MRI 的敏感度和特异度分别为67.3%（68/101 例）和99.7%（1 217/1 221 例）。未考虑FSTIV 和考虑FSTIV 的测量结果之间未见差异[CT的敏感度分别为62%和67%（P=0.45），HBA MRI 的敏感度分别为64%和67%（P=0.18）；CT 和HBA MRI 的特异度均为99%（P=0.99）]。结论以病理检查为参考标准，LR-TIV 分类显示CT 和HBA MRI 检测肉眼可见TIV 均呈中度敏感性和高度特异性。
原文载于Radiology，2022，302（1）：107-115.
严莹译 梁宗辉校
临床和腹部CT 特征对急性胆源性胰腺炎的早期预测(DOI:10.19300/j.2022.r0107)
Early Prediction of Acute Biliary Pancreatitis Using Clinical and Abdominal CT Features(DOI:10.1148/radiol.2021210607)
T.Zver,P.Calame,S.Koch,S.Aubry,L.Vuitton,E.Delabrousse.
摘要评估急性胰腺炎（AP）的胆道起源至关重要，因其可影响病人进行防止复发的治疗。尽管CT 被用于系统性确定AP 的严重程度，但其评估AP 胆道起源的有效性尚未得到评估。目的评估与急性胆源性胰腺炎（ABP）相关的腹部CT 特征，并评价联合应用CT 和临床数据在确定首次发作AP 的胆道起源中的预测价值。资料与方法回顾性分析2014年12 月—2019 年5 月期间表现为首发AP 且至少随访6 个月的所有连续的病人。胆结石的证据是临床诊断ABP 的必要条件。2 名腹部放射科医生分析腹部CT 影像。进行单因素和多因素统计分析，并结合临床和CT 特征构建列线图。该列线图在进一步的独立内部病人队列中得到验证。结果共评估271 例病人[平均年龄(56±20)岁；男160 例]。其中170 例（63%）患有ABP。在多因素分析中，年龄[优势比（OR），1.06；95%CI：1.03～1.09；P＜0.001]、丙氨酸氨基转移酶水平（OR，1.00；95%CI：1.00～1.01；P=0.009）、胆囊结石（OR，15.59；95%CI：4.61～68.62；P＜0.001）、胆总管环征（OR，5.73；95%CI：2.11～17.05；P＜0.001）、肝脏自然CT 值（OR，1.07；95%CI：1.04～1.11；P＜0.001）和十二指肠增厚（OR，0.17；95%CI：0.03～0.61；P=0.01）与ABP 独立相关。结合临床和CT 特征的匹配列线图显示，研究样本（271 例）和验证队列（51 例）的曲线下面积分别为0.94（95%CI：0.91～0.97）和0.91（95%CI：0.84～0.99）。结论腹部CT 为诊断ABP 提供了有用的特征。结合CT 和临床特征的列线图对ABP 早期诊断具有良好诊断性能。
原文载于Radiology，2022，302(1):118-126.
赵维维译 梁宗辉校
可切除胃癌病人CT 分期中发现的肾上腺结节具有低恶性度(DOI:10.19300/j.2022.r0108)
Adrenal Nodules Detected at Staging CT in Patients with Resectable Gastric Cancers Have a Low Incidence of Malignancy(DOI:10.1148/radiol.2021211210)
H.Y.Kim,W.Chang,Y.J.Lee,J.H.Park,J.Cho,H.Y.Na,et al.
摘要推荐对肾上腺结节进行进一步成像的指南缺乏相关的流行病学证据。目的测量潜在可切除胃癌病人在CT 分期中发现肾上腺结节的患病率及其中恶性结节病人的比例。资料与方法该回顾性研究包括10 250 例在三级中心（2003年5 月—2018 年12 月）接受分期CT 检查并有潜在可切除胃癌的连续性病人[中位年龄63（53，71）岁；男6 884 例]。回顾性分析所有10 250 例CT 检查，确定具有肾上腺结节（或增厚≥10 mm）的病人以计算肾上腺结节的患病率。在肾上腺结节病人中，测定每例病人恶性结节、胃癌肾上腺转移以及进一步肾上腺检查的比例。利用原始CT 报告中的数据进行二次分析。使用回顾性分析中的相同指标进行评估。结果肾上腺结节的患病率为4.5%（95%CI：4.1～4.9；462/10 250）。肾上腺恶性结节和胃癌肾上腺转移的比例分别为0.4%（95%CI：0.1～1.6；2/462）和0%（95%CI：0.0～0.8；0/462）。共有27%的病人（95%CI：23～31；123/462）接受了进一步的肾上腺检查。根据初始CT 报告，肾上腺结节的患病率、恶性结节、胃癌肾上腺转移以及进一步肾上腺检查的比例分别为2.7%（95%CI：2.4～3.0；272/10 250）、0.7%（95%CI：0.1～2.6；2/272）、0%（95%CI：0.0～1.4；0/272）和42.6%（95%CI：36.7～48.8；116/272）。结论尽管在可切除胃癌病人的CT 分期影像上经常发现肾上腺结节，但这些结节中罕见恶性。
原文载于Radiology，2022，302（1）：129-137.
丁景峰译 梁宗辉校
○ 神经放射学
临床前常染色体显性阿尔茨海默病的扩散张量MRI 结构连接性和PET 淀粉样蛋白负荷： 显性遗传阿尔茨海默病网络（DIAN）队列研究(DOI:10.19300/j.2022.r0109)
Diffusion Tensor MRI Structural Connectivity and PET Amyloid Burden in Preclinical Autosomal Dominant Alzheimer Disease: The DIAN Cohort (DOI: 10.1148/radiol.2021210383)J.W. Prescott, P.M. Doraiswamy, D. Gamberger, T. Benzinger, J.R.Petrella,Dominantly Inherited Alzheimer Network.
摘要阿尔茨海默病（AD）的病理证据在临床症状出现的前几年即可检测到。基于影像学对早发性遗传风险AD 人群的大脑结构变化的识别，可深入了解基因如何影响导致痴呆的病理级联反应。目的评估认知正常的常染色体显性AD（ADAD）突变携带者与非携带者之间皮质网络的结构连接性差异，并确定痴呆突变携带者的结构连接性和皮质淀粉样蛋白负荷与症状发作估计年数（EYO）的横断面关系。资料与方法该前瞻性试验的探索性分析入组了2009 年1 月—2014年7 月期间参加显性遗传性AD 网络的所有基线认知正常的受试者，分析T1W MRI 扫描和扩散张量成像（DTI）。使用匹茨堡复合物B 的淀粉样蛋白PET 成像分析突变携带者。大脑皮质区域分成3 个皮质网络：默认模式网络、额顶控制网络和腹侧注意网络。DTI 计算出3 个网络的结构连接性。通用线性模型用于检验突变携带者和非携带者之间结构连接性的差异，以及突变携带者中结构连接性、淀粉样蛋白负荷和EYO 之间的关系。进行相关网络分析以确定相关临床和影像学标志物的集群。结果纳入30 例突变携带者[平均年龄(34±10)岁；女17 例]和38 例非携带者[平均年龄（37±10）岁；女20 例]。与非携带者相比，突变携带者的额顶控制网络的结构连接性较低（突变阳性状态的估计效应，-0.026 6；P=0.04）。在突变携带者中，EYO 与额-顶叶控制网络的白质结构连接之间存在相关性（EYO 的估计效应为-0.001 5，P=0.01）。突变携带者的皮质总淀粉样蛋白负荷与EYO 之间无显著相关性（P＞0.05）。结论与非携带者相比，ADAD 突变携带者的白质结构连接性较低，且与EYO 相关。
原文载于Radiology，2022，302（1）：143－150．
丁景峰译 梁宗辉校
周围神经扩散MRI： 优化b 值和非高斯扩散的作用(DOI:10.19300/j.2022.r0110)
Diffusion MRI in Peripheral Nerves: Optimized b Values and the Role of Non-Gaussian Diffusion (DOI:10.1148/radiol.2021204740)
O. Foesleitner, A. Sulaj, V. Sturm, M. Kronlage, T. Godel, F. Preisner,et al.
摘要扩散加权成像（DWI）提供组织微观结构的特定体内信息，这些信息在中枢神经系统以外的各种应用中逐渐被认可。然而，标准序列参数通常采用优化的中枢神经系统协议，因此可能忽略了组织特异性扩散行为的差异。目的在生理和病理条件下，描述外周神经基于b 值范围的最佳组织特异性扩散成像加权方案。资料与方法该项前瞻性横断面研究对健康志愿者（16 名）和2 型糖尿病受试者（12 例）进行坐骨神经的3 T MR 神经成像。对于DWI，获得神经轴向和径向扩散方向上范围为0～1 500 s/mm2的16 个b 值。采用基于兴趣区的方法，使用标准单指数、双指数和峰度拟合评估随b值变化的扩散加权信号行为。评估拟合优度以确定两点DWI/扩散张量成像（DTI）的最佳b 值。结果糖尿病病人和健康志愿者在b 值轴向扩散超过600 s/mm2和径向扩散超过800 s/mm2时均观察到非高斯扩散行为。因此，与标准单指数模型相比，双指数模型和峰度模型具有更好的曲线拟合（所有模型的Akaike 信息标准均＞99.9%），但大多数情况下首选峰度模型。健康志愿者和糖尿病参与者在峰度衍生参数Dk和K 存在显著差异。结果表明，在周围神经应用中最佳标准DWI/DTI 的b 值上限约为700 s/mm2。结论MR 神经成像中建议使用b=700 s/mm2的理想标准DWI/DTI 协议。由于早期发生的非高斯扩散行为低于中枢神经系统，需要强调优化组织特异性b 值的必要性。包括较高的b 值、峰度衍生参数可能代表周围神经疾病有应用前景的新型成像标记。
原文载于Radiology，2022，302（1）：153－161．
朱珍译 梁宗辉校
○ 胸部成像
从肺栓塞结构化报告数据挖掘的CTA 血栓负荷评分(DOI:10.19300/j.2022.r0111)
CT Angiography Clot Burden Score from Data Mining of Structured Reports for Pulmonary Embolism (DOI: 10.1148/radiol.2021211013)
M.A. Fink, V.L. Mayer, T. Schneider, C. Seibold, R. Stiefelhagen,J.Kleesiek,et al.
摘要许多研究强调结构化报告（SR）的作用，因其易于进一步的自动化分析。然而，文献中尚未很好体现用于临床常规研究目的获得的SR 数据。目的比较Qanadli 评分系统与从CTA 肺栓塞（PE）结构化报告中挖掘的血栓负荷评分之间的性能。资料与方法该回顾性研究提取2017 年3 月—2020 年2 月期间疑似PE 病人SR 中PE 和右心应变的主题词，研发了一种基于规则的文本挖掘流程。根据标准化的PE报告获得肺动脉栓塞指数（PAOI）血栓负荷评分（PAOICBS），并与Qanadli 评分（PAOIQ）进行比较。比较2 名独立阅片者的评分时间和可信度。采用组内相关系数（ICC）和Bland-Altman 分析测试观察者间和评分间的一致性。为评估2 种评分的一致性和诊断性能，计算预测右心应变发生率的受试者操作特征曲线下面积（AUC），作为最大敏感度和特异度的最佳截断值。结果准确提取由67 名住院医生撰写和32 名高级咨询医师签署的1 248 例病人[平均年龄（63±17）岁；男639 例] 的SR 内容，并允许计算357 份PE 阳性报告中304份（85.2%）的PAOICBS。PAOICBS 与PAOIQ 密切相关（r=0.94；P＜0.001）。与PAOIQ 相比，使用PAOICBS 可节约总时间[分别为（1.3±0.5）min 和（3.0±1.7）min]，获得更高的可信水平（分别为4.2±0.6 和3.6±1.0）和更高的ICC（ICC，分别为0.99 和0.95）（均P＜0.001）。PAOICBS（AUC，0.75；95%CI：0.70～0.81）和PAOIQ（AUC，0.77；95%CI：0.72 ～0.83；P=0.68）的AUC 相似，2 个得分的截断值均为27.5%。结论SR 的数据挖掘促进了CTA 评分系统的发展，该系统将Qanadli 评分简化为PE 病人血栓负荷半定量的评估。
原文载于Radiology，2022，302(1):175-184.
孙凯译 梁宗辉校
采用深度学习的基于内容影像检索在间质性肺病胸部CT诊断中的应用(DOI:10.19300/j.2022.r0112)
Content-based Image Retrieval by Using Deep Learning for Interstitial Lung Disease Diagnosis with Chest CT (DOI:10.1148/radiol.2021204164)
J.Choe,H.J.Hwang,J.B.Seo,S.M.Lee,J.Yun,M.J.Kim,et al.
摘要CT 评估间质性肺病（ILD）是一项需要经验且易受阅片者间差异影响的挑战。目的探讨利用深度学习对相似的胸部CT 影像进行基于内容影像检索（CBIR）是否有助于不同经验水平的阅片者诊断ILD。资料与方法该回顾性研究纳入2000 年1 月—2015 年12 月期间经多学科讨论和有CT 影像确认的ILD 病人。数据库由4 类疾病构成：普通型间质性肺炎（UIP）、非特异性间质性肺炎（NSIP）、隐源性机化性肺炎和慢性过敏性肺炎。从数据库中选择80 例病人作为查询的对象。所推荐的CBIR 是从数据库中检索到前3 个具有诊断的相似CT 影像，通过比较经深度学习算法量化的不同区域疾病模式的范围和分布。8 名具有不同经验的阅片者解读查询的CT 影像，并在应用CBIR 前后相隔2 周的2 次阅片中提出最可能的诊断。采用McNemar 检验和广义估计方程分析诊断准确度，采用Fleiss κ 分析阅片者间的一致性。结果共纳入288 例病人[平均年龄（58±11）岁；女145 例]。应用CBIR 后，所有阅片者的总体诊断准确度都得到提高[CBIR 前为46.1%（95%CI：37.1 ～55.3）；CBIR 后 为60.9%（95%CI：51.8～69.3）；P＜0.001]。在疾病分类方面，应用CBIR 后的UIP病例（CBIR 前后，分别为52.4%和72.8%；P＜0.001）和NSIP病例（CBIR 前后，分别为42.9%和61.6%；P＜0.001）的诊断准确度提高。CBIR 后阅片者间的一致性提高（CBIR Fleiss κ 之前和之后，分别为0.32 和0.47；P=0.005）。结论深度学习胸部CT 所推荐的基于内容影像检索系统提高了间质性肺病的诊断准确性和不同经验水平阅片者之间的一致性。
原文载于Radiology，2022，302（1）：187-197.
金佳玲译 梁宗辉校
深度学习预测临床I 期非小细胞肺癌的N2 转移与生存(DOI:10.19300/j.2022.r0113)
Deep Learning for Prediction of N2 Metastasis and Survival for Clinical Stage I Non -Small Cell Lung Cancer (DOI:10.1148/radiol.2021210902)
Y.F.Zhong,Y.L.She,J.J.Deng,S.Y.Chen,T.T.Wang,M.L.Yang,et al.
摘要术前纵隔分期对临床I 期非小细胞肺癌（NSCLC）的最佳治疗至关重要。目的探索用于临床I 期NSCLC 的N2转移预测和预后分层的深度学习特征。资料与方法该回顾性研究纳入2020 年5 月—2020 年10 月的临床I 期NSCLC人群，采用内部队列建立深度学习特征。随后，在外部队列中分析这些推荐特征的预测效能和生物学基础。应用多中心诊断试验（注册号：ChiCTR2000041310）以评估其临床效用。最后，在N2风险评分的基础上，探讨这些特征在预后分层中的指导意义。采用受试者操作特征曲线下面积（AUC）量化诊断效能，并使用Cox 比例风险模型评估生存结果。结果共纳入3 096 例病人[平均年龄（60±9）岁；男1 703 例]。推荐特征在内部测试集（266 例）、外部测试队列（133 例）和前瞻性测试队列（300 例）中的AUC 分别为0.82、0.81 和0.81。此外，深度学习得分越高，EGFR 突变频率（P=0.04）越低，ALK 融合率越高（P=0.02），肿瘤增殖途径激活程度越高（P＜0.001）。此外，在内部测试集和外部队列中，深度学习得分越高，总生存期（校正危险比，2.9；95%CI：1.2～6.9；P=0.02）和无复发生存期（校正危险比，3.2；95%CI：1.4～7.4；P=0.007）的预测越差。结论深度学习特征可准确预测临床I 期非小细胞肺癌的N2疾病和分层预后。
原文载于Radiology，2022，302(1):200-211.
刘俊红译 梁宗辉校
○ 血管介入成像
CT 监测胸主动脉瘤生长的血管变形图(DOI:10.19300/j.2022.r0114)
Vascular Deformation Mapping for CT Surveillance of Thoracic Aortic Aneurysm Growth (DOI: 10.1148/radiol.2021210658)
N.S.Burris,Z.X.Bian,J.Dominic,J.Y.Zhong,I.B.Houben,T.M.J.V.Bakel,et al.
摘要胸主动脉瘤（TAA）病人的主动脉直径测量差异较大。目前尚无三维（3D）方式量化主动脉生长的技术。目的验证TAA 病人基于变形配准的3D 生长量化CT 技术。资料与方法回顾性分析2006—2020 年间完成≥2 次CTA 检查的升主动脉和降主动脉TAA 病人。使用血管变形图（VDM）对主动脉3D 生长进行量化，VDM 是一种使用变形配准获得根据主动脉解剖基线构建的网格变形技术。比较VDM 和临床CT 直径测量对生长的评估。主动脉生长以各网格元素的表面积变化率（面积比）来量化。人工分割由独立的评分者进行，以评估评分者之间的可重复性。使用手动放置的标记来评估配准误差。Pearson 相关性和Cohen κ 系数评估VDM 和临床直径测量之间的一致性。结果共评估38 例病人（68 个监测间隔）[平均年龄（69±9）岁；女21 例]，TAA 涉及升主动脉（26 例）、降主动脉（10 例）或两者（2 例）。38 例病人中35 例（92%）和68 次间隔中58 例（85%）的VDM 技术上是成功的。中位配准误差为0.77（0.54，1.10）mm。评分者间主动脉分段的一致性较高（Dice 相似性系数=0.97±0.02）和VDM 衍生面积比（偏差=0.0，一致性区间：-0.03～0.03）。峰值面积比与直径变化之间存在很强的一致性（r=0.85，P＜0.001）。VDM 检测到58 次间隔中有14 次（24%）出现生长。VDM 显示14 次生长间隔中有6 次（36%）生长在最大扩张节段外，而直径测量没有发现这些生长。结论血管变形图为接受CT 监测的胸主动脉瘤病人主动脉三维生长和生长模式提供了可靠和全面的定量评估。
原文载于Radiology，2022，302（1）：218-225.
徐良根译 梁宗辉校
使用水溶性碘对比剂的经淋巴结CT 淋巴管成像在中央淋巴系统成像中的应用(DOI:10.19300/j.2022.r0115)
Intranodal CT Lymphangiography with Water -soluble Iodinated Contrast Medium for Imaging of the Central Lymphatic System(DOI:10.1148/radiol.2021210294)
S.Patel,S.Hur,T.Khaddash,S.Simpson,M.Itkin.
摘要动态增强MR 淋巴管成像（DCMRL）是诊断各种胸部淋巴疾病的参考标准，如创伤性乳糜胸和纤维素性支气管炎。然而，易用性和组织上的挑战阻碍了这项技术的广泛传播。目的评价经淋巴结CT 淋巴管成像（ICTL）在胸部淋巴疾病病人诊断与后续干预计划中的可行性。资料与方法该回顾性研究在2019 年9 月—2020 年5 月期间对5 名疑似淋巴系统异常（从外伤性乳糜胸到纤维素性支气管炎）并有MRI 禁忌证的女性进行了ICTL。在超声引导下于双侧腹股沟淋巴结内放置针头（25 号），并注射水溶性碘对比剂。采用CT 透视监测乳糜池的成像以确定CT 检查的时机。ICTL 后行胸导管插管，并通过胸导管进行淋巴管造影。然后通过三维重建对ICTL 和随后的淋巴管造影表现进行可视化比较。结果所有接受评估的病人[女5 例；年龄53～83 岁，平均（68±11）岁]均成功经淋巴结注射水溶性对比剂。5 例女性病人中的4 例出现中央淋巴管显影，并显示从胸导管流入肺实质的异常肺淋巴流动。5 例女性病人中1 例的胸导管注射显示胸导管成功结扎。从注射对比剂到胸导管显影所需时间为2～27 min。ICTL 和淋巴管造影表现匹配良好。结论ICTL 能够充分描述淋巴异常病人中央淋巴管的解剖，从而证明其替代更具技术挑战性的方法（如DCMRL）具有可行性。
原文载于Radiology，2022，302（1）：228-233.
朱珍译 梁宗辉校
○ 乳腺成像
放射技师预读乳腺癌的乳腺摄影筛查对于早期筛查结果的附加价值(DOI:10.19300/j.2022.r0201)
Added Value of Prereading Screening Mammograms for Breast Cancer by Radiologic Technologists on Early Screening Outcomes(DOI:10.1148/radiol.2021210746)
T.D. Geertse, W. Setz-Pels, D. van der Waal, J. Nederend, B. Korte,E.Tetteroo,et al.
摘要在荷兰的乳腺癌筛查项目中，技师预读乳腺摄影以识别可能的异常，为放射科医生发出“警告信号”(如果技师发现可疑乳腺癌的异常，则发出听觉和视觉警告)。表达这些警告信号的最佳时机尚不清楚。目的确定盲法处理技师警告信号对于放射科医生解读乳腺摄影早期筛查结果的影响。资料与方法该前瞻性研究自2017 年9 月—2019 年5月。在相继的几个月中，放射科医生在解读乳腺癌筛查的乳腺摄影时，对技师的警告信号盲法化或非盲法化。放射科医生和技师之间的所有差异在每6 周的质量保证会议上进行审查，这可能导致二次召回。本研究的结果衡量指标为召回率、癌症检出率和召回的阳性预测值。采用χ2检验来分析2组之间的差异。结果研究纳入了109 596 例女性[平均年龄（62±7）岁]资料，其中盲法组5 391 例，非盲法组56 305 例。盲法组女性的总体召回率（包括二次召回）低于非盲法组[盲法组：1 140/53 291 例女性（2.1%），非盲法组:1 372/56 305 例女性（2.4%）；P=0.001]。没有证据表明2 组之间的癌症检出率存在差异[盲法：349/53 291 例女性（6.5/每1 000 次筛查检查），非盲法：360/56 305 例女性（6.4/每1 000 次筛查检查）；P=0.75]。因此，盲法组具有较高的召回率阳性预测值[盲法组：349/1 140 例女性（30.6%），非盲法组：360/1 372 例女性（26.2%）；P=0.02]。结论在解读乳腺癌筛查乳腺摄影时，对技师警告信号盲法处理的放射科医生诊断的召回率较低，但阳性预测值高于非盲法的放射科医生，然而癌症检出率似乎没有变化。
原文载于Radiology，2022，302（2）：276-283.
朱珍译 梁宗辉校
○ 心脏成像
肥厚性心肌病发生替代性纤维化的模式(DOI:10.19300/j.2022.r0202)
Patterns of Replacement Fibrosis in Hypertrophic Cardiomyopathy(DOI:10.1148/radiol.2021210914)
J.Liu,S.Zhao,S.Yu,G.Wu,D.Wang,L.Liu,et al.
摘要心肌替代性纤维化是肥厚性心肌病（HCM）的主要组织学特征之一，但其特征尚未明确。目的阐明HCM 替代性纤维化的特征，并评估局部纤维化程度的预后价值。资料与方法该前瞻性研究评估了2011 年3 月—2019 年4 月期间进行增强心脏MRI 的HCM 受试者。分析每例受试者心脏MRI 左心室（LV）整体和16 节段晚期钆增强（LGE）的范围。主要终点是全因死亡。结果798 例纳入研究的受试者[中位年龄49（38，59）岁，男508 例]；588 例(74%)进行了全外显子组测序。在中位随访时间2.9（1.5，4.7）年期间，35 例（4%）受试者因任何原因死亡。Spearman 分析显示LGE 范围与壁厚之间的相关性较弱[整体LV 的LGE 与最大LV 壁厚，r=0.35（P＜0.001）；LGE 和间隔厚度，r=0.30（P＜0.001）]。在16 节段模型中，LGE 在视觉上分布不均匀，在前基底、间隔基底、前中间区和间隔中区分布较高（P＜0.001）。这种类似的LGE 分布在不对称的间隔肥大病人、心尖HCM 病人、突变阳性和阴性的参与者以及MYH7 和MYBPC3 突变的参与者中均可观察到。Cox 分析表明，2 种LGE 的整体范围(LGE 的校正风险比=1.68/每增加10%；P＜0.001）和LGE 的区域范围(即短轴位的左心室基底、室中区、心尖区；长轴位的间隔、前游离壁、下游离壁和侧游离壁)与不良预后相关。结论在HCM 中，心肌替代性纤维化与肥厚相关性较弱，呈不均匀和不对称，主要分布在室间隔壁和基底与中间水平的前游离壁。纤维化范围越大，预后越差，与左心室的位置无关。
原文载于Radiology，2022，302（2）：298-306.
朱珍译 梁宗辉校
采用深度学习的冠状动脉CT 血管成像钙化评分(DOI:10.19300/j.2022.r0203)
Calcium Scoring at Coronary CT Angiography Using Deep Learning(DOI:10.1148/radiol.2021211483)
D.Mu,J.Bai,W.Chen,H.Yu,J.Liang,K.Yin,et al.
摘要在冠状动脉CT 血管成像（CTA）前常需要单独的CT 平扫来量化冠状动脉钙化（CAC）评分。CTA 上直接量化CAC 评分可消除CT 产生的额外辐射，但仍然具有挑战性。目的从单一CTA 扫描中自动量化CAC 评分。资料与方法该回顾性研究纳入2019 年3 月—2020 年7 月的292 例病人和73 例病人作为训练集和验证集，开发一种深度学习方法用于单一CTA 扫描中自动量化CAC 评分。使用能谱CT扫描设备获得的虚拟平扫来开发该算法，以减轻钙化区域的繁琐手动标注。2020 年8—11 月间，使用推荐的方法在3 种不同CT 扫描设备上收集240 个CTA 扫描的独立测试集，采用Pearson 相关系数、决定系数（或r2）和Bland-Altman 图对非增强CT 的半自动Agatston 评分进行验证。使用基于Agatston 评分的加权κ 评估心血管风险分类表现（CAC 评分风险类别：0～10，11～100，101～400 和＞400）。结果共评估240例病人[平均年龄（60±11）岁；男146 例]。自动深度学习CTA与半自动CT 平扫CAC 评分之间呈正相关（Pearson 相关系数=0.96；r2=0.92）。基于深度学习CTA 和CT 平扫CAC 评分的风险分类一致性非常好[加权κ=0.94（95%CI：0.91～0.97）]，240 次扫描中223 次（93%）分类正确。所有被错误分类的病人都属于直接相邻的风险组。在扫描设备（P＝0.15）、性别（P=0.051）和层厚（P＝0.67）方面，该方法与CT 平扫CAC 评分的差异无统计学意义。结论基于深度学习的单一CTA 扫描是一种可从CTA 中准确量化CAC 并对风险进行分类的自动钙化评分方法。
原文载于Radiology，2022，302（2）：309－316．
朱珍译 梁宗辉校
○ 循证实践
CT/MRI 和CEUS LI-RADS 主要特征与肝细胞癌的相关性：个体病例数据荟萃分析(DOI:10.19300/j.2022.r0204)
CT/MRI and CEUS LI-RADS Major Features Association with Hepatocellular Carcinoma: Individual Patient Data Meta-Analysis(DOI:10.1148/radiol.2021211244)
C.B. van der Pol, M.D.F. McInnes, J.P. Salameh, B. Levis, V. Chernyak,C.B.Sirlin,et al.
摘要肝脏影像报告和数据系统（LI-RADS）根据影像学观察为肝细胞癌（HCC）进行风险分类。确定主要特征的贡献能够为诊断算法提供信息。目的分析高危HCC 病人的CT/MRI 和超声造影（CEUS）LI-RADS 数据，通过系统综述和个体病例数据荟萃分析以确定每个LI-RADS 主要特征的HCC概率。资料与方法检索多个数据库（MEDLINE、Embase、Cochrane 临床对照试验中心注册数据库和Scopus）查找2014年1 月—2019 年9 月期间评估CT、MRI 和CEUS 使用LIRADS 检测HCC 准确性[CT/MRI LI-RADS（2014 版、2017 版和2018 版）、CEUS LI-RADS（2016 版和2017 版)]的研究。汇总数据后使用混合模型解决研究和病人层面的聚类。采用多变量逐步逻辑回归确定每个主要特征的95%CI 的校正优势比（OR）。使用诊断准确性研究2 的质量评估（QUADAS-2）（PROSPERO 方案：CRD4200164486）分析偏倚风险。结果共纳入32 项研究，包括1 170 例CT 观察、3 341 例MRI 观察、853 例超声造影观察。在CT/MRI LI-RADS 的多因素分析中，除阈值增长外，所有主要特征都与HCC 相关（OR，1.6；95%CI：0.7～3.6；P=0.07）。非边缘流出（OR，13.2；95%CI：9.0～19.2；P=0.01）和非边缘动脉期高强化（APHE）（OR，10.3；95%CI：6.7～15.6；P=0.01）比包膜强化与HCC 的相关性更高（OR，2.4；95%CI：1.7～3.5；P=0.03）。超声造影显示，APHE（OR，7.3；95%CI：4.6～11.5；P=0.01)、晚期和轻度流出（OR，4.1；95%CI：2.6～6.6；P=0.01），且大小至少为20 mm（OR，1.6；95%CI：1.04～2.5；P=0.04）与HCC 相关。25 项研究（78%）由于报告不明确或研究设计缺陷而存在较高的偏倚风险。结论大多数LI-RADS 的主要特征与HCC 有不同的独立相关性；对于CT/MRI，动脉期高强化和流出的相关性最强，而与阈值增长没有相关性。
原文载于Radiology，2022，302（2）：326－335．
朱珍译 梁宗辉校
○ 胃肠道成像
基于CT 深度学习的定量可视化工具估算肝脏体积：界定正常与肿大肝脏(DOI:10.19300/j.2022.r0205)
Deep Learning CT-based Quantitative Visualization Tool for Liver Volume Estimation: Defining Normal and Hepatomegaly(DOI:10.1148/radiol.2021210531)
A.A.Perez,V.Noe-Kim,M.G.Lubner,P.M.Graffy,J.W.Garrett,D.C.Elton,et al.
摘要肝脏肿大的影像学评估尚不明确，目前使用次优的单维测量方法。肝脏体积为器官增大提供了更直接的测量方法。目的使用经过验证的深度学习人工智能工具，确定器官体积和肝脏肿大的阈值，该工具能自动分割肝脏。资料与方法回顾性研究纳入2004 年4 月—2016 年12 月单个医疗中心接受多层CT 进行结直肠癌筛查（平扫）或肾脏供体评估（增强）的无症状门诊成人，使用深度学习工具成功得出肝脏体积。评估头尾和最大三维（3D）线性测量的表现。比较肾脏供体亚组肝脏体积的手动结果与自动化结果，该组CT 增强前后的扫描均包括整个肝脏。将平扫肝脏体积标准化作为增强后的等效值，以反映3.6%的校正。应用线性回归分析评估病人的主要特异性决定因素或年龄、性别、身高、体质量和体表面积之间肝脏体积的决定因素。结果共3 065 例病人[平均年龄（54±12）岁；女1 639 例]接受了结肠直肠筛查（1 960 例）或肾脏供体评估(1 105 例)的多层CT 检查。平均标准化自动肝脏体积为（1 533±375）mL，呈正态分布。病人体质量是肝脏体积的主要决定因素，并呈线性关系。根据这一结果，基于体质量的常规肝肿大阈值体积的线性上限：肝脏肿大（mL）=14.0×[体质量（kg）]＋979。对于肝脏肿大，头尾19 cm阈值的敏感度为71%（49/69 例），特异度为86%（887/1 030 例），最大3D 线性阈值24 cm 的敏感度为78%（54/69 例），特异度为66%（678/1 030 例）。结论使用基于深度学习的全自动CT肝脏体积分割获得简单的、基于体质量的肝脏肿大阈值，该方法对肝脏大小的评估较线性测量更客观且更准确。
原文载于Radiology，2022，302（2）：336-342.
朱珍译 梁宗辉校
自动全肝MRI 分割评估慢性肝病的脂肪变性和铁定量(DOI:10.19300/j.2022.r0206)
Automated Whole -Liver MRI Segmentation to Assess Steatosis and Iron Quantification in Chronic Liver Disease(DOI:10.1148/radiol.2021211027)
D.Martí-Aguado,A.Jiménez-Pastor,Á.Alberich-Bayarri,A.Rodríguez-Ortega,C.Alfaro-Cervello,C.Mestre-Alagarda,et al.
摘要肝脏MRI 脂肪变性和铁定量的标准化手动兴趣区（ROI）取样策略耗时，且结果各不相同。目的以肝脏活检为参考标准，评价质子密度脂肪分数（PDFF）和铁估算[横向弛豫测量（R2*）]的自动MRI 全肝分割（WLS）和手动勾画ROI 的表现。资料与方法该前瞻性、横断面、多中心研究招募了在2017 年1 月—2021 年1 月期间接受肝活检和化学位移编码的3.0 T MRI 检查的慢性肝病病人。活检评估包括组织学分级和数字化病理。MRI 肝脏取样策略源于PDFF 和R2*测量，包括手动勾画ROI（2 名观察者）和自动全肝（深度学习算法）分割。采用组内相关系数（ICC）评价分割方法之间的一致性，Bland-Altman 分析评估偏差。采用线性回归分析确定测量值和数字化病理之间的相关性。结果共纳入165例受试者[平均年龄（55±12）岁；女96 例；101/165 例受试者（61%）患非酒精性脂肪性肝病]。平均测量值之间的一致性非常好，PDFF 和R2*的ICC 均为0.98。PDFF 的中位数偏差为0.5%（-0.4%，1.2%），R2*的中位数偏差为2.7（-0.2，5.3）s-1（两者的P＜0.001）。WLS 的误差范围低于源于ROI 的参数（PDFF为-0.03%，R2*为-0.3 s-1）。ROI 和WLS 在脂肪变性表现相似（ROI AUC，0.96；WLS AUC，0.97；P=0.53） 和 铁 过 载（ROI AUC，0.85；WLS AUC，0.83；P=0.09）。脂肪比值和PDFF 之间与数字化病理的相关性高（P＜0.001）（ROI r=0.89；WLS r=0.90），而铁比值和R2*之间与数字化病理的相关性中等（P＜0.001）（ROI r=0.65；WLS r=0.64）。结论源于MRI 自动WLS获得的PDFF 和R2*对慢性肝病的脂肪变性和铁分级是准确的，并与数字化病理相关。与手动ROI 估算相比，自动化的WLS 估算较高，误差范围较低。
原文载于Radiology，2022，302（2）：345-354.
朱珍译 梁宗辉校
○ 泌尿生殖系统成像
CT 和MRI 上囊性肾脏肿块Bosniak 分类2019 版和2005版在评分者之间的一致性(DOI:10.19300/j.2022.r0207)Interrater Agreement of Bosniak Classification Version 2019 and Version 2005 for Cystic Renal Masses at CT and MRI(DOI:10.1148/radiol.2021210853)
K.L. Shampain, P.R. Shankar, J.P. Troost, M.L. Galantowicz, R.A.Pampati,T.R.Schoenheit,et al.
摘要2019 年更新了囊性肾肿块的Bosniak 分类系统，其与2005 年版本相比，在一定程度上是为了提高一致性。目的比较和研究2019 版和2005 版的Bosniak 分类在CT 和MRI 上评分者内部的一致性。资料与方法该回顾性单中心研究中由8 位阅片者进行盲法评估，对其中前瞻性考虑为Bosniak ⅡF-Ⅳ的（从2006—2019 年期间应用2005 版，95 个CT，100 个MRI）195 个肾肿块，采用2019 版和2005 版的Bosniak 重新评估。由放射科医生（4 名专家，4 名住院医生)在不知最初的临床阅读和组织病理学结果时评估所有特征成分，并分别报告每个系统的Bosniak 总体分级。应用Gwet 一致性系数评估一致性。开发单因素和多因素线性回归模型以确定最终Bosniak 分类任务的离散度预测因子，为优化系统提供信息。结果共纳入185 例病人[平均年龄（63±13）岁；男118 例]。2019 年和2005 年版Bosniak 之间的总体评分者内部一致性相似[Gwet 一致性系数：分别为0.51（95%CI：0.45～0.57）和0.46（95%CI：0.42～0.51）]。专家（0.54∶0.49）和住院医师（0.50∶0.47）在CT（0.56∶0.51）和MRI（0.52∶0.43）上都是如此。9%的肿块在Bosniak 2005 版标准上被前瞻性认为是囊性，使用2019 版标准被认为是实性。总之，与2005 版标准相比，放射科医生使用2019 版标准时，肿块通常被分为较低的类别。在Bosniak 2019 版分级任务中，离散度的唯一预测因素是间隔或囊壁质地的离散度（即平滑增厚和不规则增厚和结节；72%的（MRI）和60%的（CT）总体模型方差解释；多因素P＜0.001）。结论评分者之间的总体一致性在Bosniak 2019 版和2005 版之间相似；对间隔或囊壁质地的分歧常见，并且强烈预测Bosniak 分级任务的差异。
原文载于Radiology，2022，302（2）：357-366.
朱珍译 梁宗辉校
应用融合多维MRI 验证前列腺组织组成： 与组织学发现的相关性(DOI:10.19300/j.2022.r0208)
Validation of Prostate Tissue Composition by Using Hybrid Multidimensional MRI: Correlation with Histologic Findings(DOI:10.1148/radiol.2021204459)
A. Chatterjee, C. Mercado, R.M. Bourne, A. Yousuf, B. Hess, T. Antic,et al.
摘要采用微观结构成像技术如融合多维（HM）MRI 获得的组织学评估可能会提高前列腺癌的诊断，但需要组织学验证。目的以全标本前列腺切除术的定量组织学评价作为参考标准，验证使用HM MRI 检测的前列腺组织成分。资料与方法该前瞻性研究符合HIPAA 标准，纳入2016 年12月—2018 年7 月期间经活检证实的前列腺癌病人，均于根治性前列腺切除术前接受3 T MRI 检查。横断面HM MRI 包括所有回波时间（57、70、150 和200 ms）和b 值（0、150、750和1 500 s/mm2）的组合。应用三室信号模型拟合数据，以生成每种组织成分(间质、上皮、管腔)的体积。进行定量组织学评估以计算兴趣区中与MRI 对应的每种组织成分的体积分数。采用配对t 检验比较HM MRI 检测的组织组成与定量组织学结果并进行Pearson 相关性分析，同时评估一致性（一致性相关系数）。采用受试者操作特征曲线下面积（AUC）分析对癌症的诊断能力。结果共纳入25 名受试者[平均年龄（60±7）岁]，包括30 个癌症和45 个良性兴趣区。HM MRI 检测的前列腺组织组成和定量组织学结果之间没有差异[间质，45%±11%∶44%±11%（P=0.23）；上皮，31%±15%∶34%±15%（P=0.08)；管腔，24%±13%∶22%±11%（P=0.80）]。HM MRI 和组织学结果之间存在极好的相关性[Pearson r：总体，0.91；基质，0.82；上皮，0.93；管腔，0.90（均P＜0.05）]和一致性（一致性相关系数：总体，0.91；基质，0.81；上皮，0.90；管腔，0.87）。HM MRI 和组织学评估对上皮和管腔诊断的AUC 均较高（HM MRI：上皮0.96，管腔0.94，P＜0.001；组织学：上皮0.94，管腔0.88，P＜0.001），可鉴别良性组织和前列腺癌。结论应用融合多维MRI 检测的组织成分与定量组织学评估具有极好的相关性。
原文载于Radiology，2022，302（2）：368-377.
朱珍译 梁宗辉校
○ 神经放射学
对称性CTA 侧支识别进展缓慢的卒中病人可能受益于晚期血栓取栓术(DOI:10.19300/j.2022.r0209)
Symmetric CTA Collaterals Identify Patients with Slowprogressing Stroke Likely to Benefit from Late Thrombectomy(DOI:10.1148/radiol.2021210455)
R.W.Regenhardt,R.G.González,J.He,M.H.Lev,A.B.Singhal.
摘要了解缺血核心生长速率（IGR）是识别进展缓慢的大血管阻塞（LVO）卒中病人的关键，这些病人可能受益于延迟的血管内血栓取栓术（EVT）。目的评估CT 血管成像(CTA)上的对称侧支模式是否有助于识别未接受再灌注治疗的LVO 病人中的低IGR、24 h DWI MRI 缺血核心体积小的病人。资料与方法在EVT 成为标准治疗前，纳入2007 年1月—2009 年6 月期间临床试验数据进行二次分析，评估未接受再灌注治疗的近端LVO 病人。所有病人进行入院CTA检查，并在48 h 后的4 个时间点接受至少3 次MRI 检查。就诊时动脉期CTA 上的侧支循环分为对称性侧支循环、恶性侧支循环或其他侧支循环。确定多时间点的DWI MRI 缺血核心体积和IGR。就诊时IGR 的定义为(缺血核心容积cm3）/（卒中症状出现时间h）。采用多因素分析和受试者操作特征分析。结果共纳入31 例病人[中位年龄71（61，81）岁；男19例]，国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）中位评分为13。侧支对称占45%（14/31），其他占42%（13/31），恶性占13%（4/31）。所有时间点上的侧支模式之间的缺血核心体积中位数不同。就诊时如下:对称为16 cm3；其他为69 cm3；恶性为104 cm3（P＜0.001）。24 h 时，中位缺血核心体积如下：对称为28 cm3；其他为156 cm3；恶性为176 cm3（P＜0.001）。IGR 中位数也不同，就诊时最明显:对称为4 cm3/h；其他为174 cm3/h；恶性为204 cm3/h（P＜0.001）。多因素调整后，就诊时较高IGR的独立预测因素仅包括较高的NIHSS [参数估计（β=0.20；95%CI：0.05～0.36；P=0.008)]和较差的侧支（β=-2.90；95%CI：-4.31～-1.50；P＜0.001)。24 h IGR 的唯一独立预测因素是不良侧支（β=-2.03；95%CI：-3.28～0.78；P=0.001）。对于＜50 cm3的24 h 缺血核心体积（受试者操作特征曲线下面积0.92；95%CI：0.81～1.00；P＜0.001），对称侧支的敏感度为87%（13/15），特异度为94%（15/16）。结论未接受再灌注治疗的大血管闭塞病人CTA 对称侧支模式常见，行DWI MRI 评估时，缺血核心增长率低和24 h 缺血核心体积小具有高度特异性。进一步研究结果表明，就诊时的侧支状态可能有助于对血管内血栓取出术的分类，尤其在无法进行MRI 和CT 灌注的情况下。
原文载于Radiology，2022,302(2):400-407.
朱珍译 梁宗辉校
MR 波谱测定肌醇水平有助于预测复发性胶质母细胞瘤抗血管生成治疗失败(DOI:10.19300/j.2022.r0210)
Myo-Inositol Levels Measured with MR Spectroscopy Can Help Predict Failure of Antiangiogenic Treatment in Recurrent Glioblastoma(DOI:10.1148/radiol.2021210826)
M.E.El-Abtah, M.R. Wenke, P. Talati, M. Fu, D. Kim, A. Weerasekera,et al.
摘要复发性胶质母细胞瘤（GBM）病人通常使用抗血管生成剂如贝伐珠单抗（BEV）进行治疗。尽管有治疗前景，但传统MRI 方法无法帮助确定哪些病人可能不会从这种治疗中获益。目的在接受BEV 治疗的复发性GBM 病人中，应用中、短回波时间的MR 波谱成像（MRSI）测量经对侧肌酸（Cr）标准化校正的肌醇（mI）（以下简称mI/c-Cr），并研究这些测量是否有助于预测BEV 治疗前（基线）和治疗后1 d、4 周和8 周的存活。资料与方法该前瞻性纵向研究（2016—2020年)评估了复发性GBM 病人瘤内、对侧和瘤周体积中通过对侧肌酸标准化的脑内mI，即一个神经胶质标志物和渗透压调节的波谱数据。计算基线和治疗后1 d、4 周和8 周时所有体积的受试者操作特征曲线下面积（AUC），以确定mI/c-Cr帮助预测存活的能力。结果评估21 例参与者[中位年龄（62±12）岁；男15 例]。BEV 治疗前和治疗期间，肿瘤中较低的mI/c-Cr 预示着较差的存活，受试者操作特征分析显示基线时AUC 为0.75，治疗后1 d 为0.87，8 周后为1。在对侧正常组织和瘤周体积中观察到类似的结果，短期存活者的mI/c-Cr 水平较低。在对侧体积中，较低的mI 与肌酸比值（以下简称mI/Cr）可预测基线和所有其他时间点的短期存活。在瘤周体积内，较低的mI/c-Cr 水平可预测基线（AUC，0.80）、治疗后1 d（AUC，0.93）和治疗后4 周（AUC，0.68）的短期存活。结论经对侧肌酸标准化的瘤内、对侧和瘤周体积内mI水平较低，在贝伐单抗治疗之前就可预示不良的存活和抗血管生成治疗失败。将MRSI 与传统的MRI 模式相结合，可提供有关肿瘤生物学特征的关键信息，有助于更好地治疗复发性GBM 病人。
原文载于Radiology，2022，302（2）：410－418．
朱珍译 梁宗辉校
应用锥形束CT 血管成像的视网膜中央动脉可视化(DOI:10.19300/j.2022.r0211)
Central Retinal Artery Visualization with Cone-Beam CT Angiography(DOI:10.1148/radiol.2021210520)
E.Raz,M.Shapiro,T.M.Shepherd,E.Nossek,S.Yaghi,D.M.Gold,et al.
摘要多种工具可用于可视化眼球后部的视网膜和脉络膜脉管系统。然而，目前还没有对整个球后视网膜和睫状体血管行程进行可靠的可视化体内成像技术。目的应用锥形束CT（CBCT）获得的作为诊断性脑血管造影的影像来识别和描述视网膜中央动脉（CRA）。资料与方法该回顾性研究纳入了2019 年10 月—2020 年10 月期间进行插管数字减影血管造影（DSA）的CBCT 血管造影中的视野包括眼眶在内的病人。CBCT 血管造影数据集以眼球后部为中心的小视野体积进行后处理，最大分辨率为0.2 mm。评估以下内容：CRA起源、CRA 行径、CRA 穿透入视神经鞘的点、CRA 在视乳头的分叉、解剖变异的可视化和视网膜中央静脉的可视化。对数据进行描述性统计分析。结果纳入分析了21 例病人[平均年龄（55±15）岁；女14 例]的24 个可视化眼眶。血管造影的适应证如下：诊断性血管造影（8 例）、动脉瘤治疗（6 例）或其他（7 例）。所有眼眶中的CRA 都被识别；所有眼眶均可见CRA 的起源、走行、穿透入视神经鞘的点和视乳头上的终端。神经内段的平均长度为10.6 mm（7～18 mm）。24 个眼眶中有6 个识别到视网膜中央静脉。结论诊断性血管造影期间进行的CBCT 一致性显示了在体的CRA，反映出多种诊断和治疗应用的良好潜能。
原文载于Radiology，2022，302（2）：419－424．
朱珍译 梁宗辉校
○ 胸部成像
影像组学在临床和病理ⅠA期的纯实性非小细胞肺癌生存风险分层中的应用(DOI:10.19300/j.2022.r0212)
Radiomics for Survival Risk Stratification of Clinical and Pathologic Stage ⅠAPure-Solid Non-Small Cell Lung Cancer(DOI:10.1148/radiol.2021210109)
T.Wang,Y.She,Y.Yang,X.Liu,S.Chen,Y.Zhong,et al.
摘要基于影像组学的生物标志物能够预测可切除的非小细胞肺癌（NSCLC），但其在临床分期和病理分期ⅠA期纯实性肿瘤中的有效性需要进一步确定。目的为临床分期和病理分期ⅠA期纯实性NSCLC 病人的生存风险分层构建有效的个性化影像组学标签。资料与方法该回顾性研究以2011 年1 月—2013 年12 月作者所在机构接受切除术的ⅠA期纯实性NSCLC 病人构建了6 个影像组学标签，并在影像基因组学数据集内进行测试。使用PyRadiomics 从肿瘤内二维区域、三维体积和周围区域提取影像组学特征。使用受试者操作特征曲线下面积（AUC）量化特征的辨别能力，并为病人分层选择最佳特征。结果该研究包括592 例ⅠA期纯实性NSCLC 病人[中位年龄61（55，66）岁；女269 例]的影像组学分析。381 例病人作为训练集，163 例病人作为内部验证集，48 例病人作为外部验证集。结合3 个区域特征的影像组学标签计算最高的3 年和5 年AUC，在内部验证集中分别为0.77 和0.78，在外部验证集中分别为0.76 和0.75。多因素分析表明，影像组学标签仍然是一个独立的预后因素（风险比，6.2；95%CI：3.5～11.0；P＜0.001），并能提高传统临床预测指标的鉴别能力和临床实用性。结论具有多区域特征的影像组学标签有助于临床分期和病理分期为ⅠA期的纯实性NSCLC病人的生存风险进行分层。
原文载于Radiology，2022，302（2）：425－434．
朱珍译 梁宗辉校
非小细胞肺癌肿瘤浸润前沿的双能量CT 灌注(DOI:10.19300/j.2022.r0213)
Dual -Energy CT Perfusion of Invasive Tumor Front in Non-Small Cell Lung Cancers(DOI:10.1148/radiol.2021210600)
J.Dewaguet,M.C.Copin,A.Duhamel,J.B.Faivre,V.Deken,M.Sedlmair,et al.
摘要活跃的内皮细胞增殖发生在肿瘤边缘，称为肿瘤浸润前沿。本研究聚焦于非小细胞肺癌的灌注分析。目的根据肿瘤乏氧程度分析双相、双能CT 灌注。资料与方法这项前瞻性研究于2016—2017 年进行，对连续的可手术非小细胞肺癌病人采用双期双能CT 方案进行检查。根据标准化为主动脉内碘浓度的肿瘤内碘浓度，计算整个肿瘤内和自动分割的3 个外周层内（即2 mm 厚的同心亚体积）的肿瘤内首过和延迟碘浓度以及标准化碘摄取。评估肿瘤标本内的肿瘤乏氧标志物膜性碳酸酐酶（mCA）-Ⅸ的表达。根据组织学亚型、切除肿瘤的类型和mCA-Ⅸ表达进行对比分析。结果mCA-Ⅸ阳性肿瘤33 例，mCA-Ⅸ阴性肿瘤16 例。整个肿瘤中，延迟采集的平均标准化碘摄取量高于首过采集（分别为0.35±0.17∶0.13±0.15；P＜0.001）。mCA-Ⅸ阳性与mCA-Ⅸ阴性肿瘤相比，在首过中，位于肿瘤边缘的单层显示较高的碘浓度值（中位数分别为0.53 mg/mL 和0.21 mg/mL；P=0.03）和标准化碘摄取（分别为0.04 和0.02；P=0.03）。这一阶段中，33 例mCA-Ⅸ阳性肿瘤中的23 例（70%）发现了新生血管的功能性特征，这些肿瘤的mCA-Ⅸ中位得分高于新生血管无功能性特征的肿瘤（mCA-Ⅸ中位得分分别为20 和2；P=0.03）。结论双期双能CT 检查显示乏氧性肿瘤的肿瘤边缘和肺实质之间的灌注较高。
原文载于Radiology，2022，302（2）：448－456．
朱珍译 梁宗辉校
胸部平片评分单独或联合其他风险评分预测COVID-19 预后(DOI:10.19300/j.2022.r0214)Chest Radiograph Scoring Alone or Combined with Other Risk Scores for Predicting Outcomes in COVID-19 (DOI:10.1148/radiol.2021210986)
I.Au-Yong,Y.Higashi,E.Giannotti,A.Fogarty,J.R.Morling,M.Grainge,et al.
摘要放射学所显示的严重程度可能有助于预测新型冠状病毒肺炎（COVID-19）病人的病情恶化和结局。目的评估3 种胸部平片报告系统[肺水肿（RALE）、Brixia 和阴影百分比的放射学评估]对经证实为SARS-CoV-2 感染病人进行诊断的可靠性和可重复性，并检查这些评分单独或结合2 个临床评分系统[国家早期预警评分2（NEWS2）和国际严重急性呼吸道和新发感染联盟：冠状病毒临床特征联盟（ISARIC-4C）死亡率]预测不良结局的能力。资料与方法该项回顾性队列研究使用常规收集的2020 年2—7 月单个中心收治的聚合酶链反应阳性SARS-CoV-2 感染病人临床数据。最初的胸部平片由3 名放射科医师中的1 名对RALE、Brixia 和阴影百分比进行评分。采用组内相关系数评估阅片者内和阅片者间的一致性。评估胸部平片评分后的重症监护病房（ICU）入院率或长达60 d 的死亡率。计算入院时NEWS2 和ISARIC-4C死亡率。采用Cox 比例风险模型对入住ICU 或死亡的每日风险进行建模，该模型结合了根据NEWS2 或ISARIC-4C 死亡率调整的胸部平片评分。结果50 例病人[平均年龄(74±16)岁；男28 例] 的入院胸部平片均由3 名放射科医生进行评分，所有评分均具有良好的阅片者间可靠性，RALE 的组内相关系数为0.87（95%CI：0.80～0.92），Brixia 为0.86（95%CI：0.76～0.92），阴影百分比为0.72（95%CI：0.48～0.85）。751 例有胸部平片的病人中，阴影＞75%则病人从检查到入住ICU 或死亡的中位时间仅为1～2 d。可获得资料的628 例病人[中位年龄76（61，84）岁；男344 例]，有51%～75%阴影的病人入住ICU 或死亡的风险增加2 倍(风险比，2.2；95%CI：1.6～2.8)，根据NEWS2 评分调整后，与阴影为0～25%相比，阴影＞75%时ICU 风险增加4 倍（风险比，4.0；95%CI：3.4～4.7）。结论Brixia、肺水肿的放射学评估和阴影百分比评分都有助于预测SARS-CoV-2 感染的不良结果。
原文载于Radiology，2022，302（2）：460-469.
朱珍译 梁宗辉校
○ 血管介入成像
用于CT 引导下肺活检的PEARL 方法： 并发症发生率的评估(DOI:10.19300/j.2022.r0215)
The PEARL Approach for CT-guided Lung Biopsy:Assessment of Complication Rate(DOI:10.1148/radiol.2021210360)
A.Najafi,M.Al Ahmar,B.Bonnet,A.Delpla,A.Kobe,K.Madani,et al.
摘要经皮CT 引导下肺结节活检是一种公认的方法且诊断准确性高，但与支气管内方法相比，其气胸和胸管置入率较高。目的探讨结合病人活检侧朝下、呼气期间拔针、自体血补片封闭、快速翻转和胸膜补片（PEARL）联合应用方案对经皮CT 引导肺活检后并发症发生率（尤其胸管置管）的影响。资料与方法对2019 年12 月—2020 年11 月期间前瞻性和回顾性获得的数据进行二次分析，对连续受试者应用PEARL 方案（前瞻性数据）进行活检，并与同一家三级癌症中心接受没有任何额外技术的标准方法活检的病人（控制，回顾性数据）进行比较。记录并比较病人的人口统计学、病变特征、术中数据、并发症和组织学结果。结果评估100 例对照组病人[平均年龄（63±12）岁；男61 例]和100 例PEARL 组受试者[平均年龄（64±12）岁；男48 例]。2 组的病人资料和病变特征比较未见差异。2 组病人的肺气肿发生率均为47/100例（47%）。对照组和PEARL 组的气胸发生率分别为37/100例（37%）与16/100 例（16%）（P=0.001）。干预期间PEARL 组病人发生气胸的较少，对照组与PEARL 组分别为21/37 例（57%）和3/16 例（19%）（P＜0.001）。胸管置管在对照组中有13/100 例（13%），而PEARL 组仅1/100 例（1%）（P=0.002）。对照组中94/100 例（94%）和PEARL 组中95/100 例（95%）的组织学结果具有诊断意义（P＞0.99）。结论CT 引导下经皮肺活检过程中，活检侧朝下、呼气期间拔针、自体血补片封闭、快速翻转和胸膜补片（PEARL）的方案可降低气胸和胸管置管率。
原文载于Radiology，2022，302（2）：473-480.
朱珍译 梁宗辉校
说明：
①本专栏内容为Radiology 最近两期部分科学性论著摘要的中文译文。 原文DOI 由RSNA 提供。
②本刊尽量采取了与原文一致的体例（如，原作者姓名的书写方式、小栏目的顺序等）。 对于原文中提到的新技术名词，如尚无规范的中文名词对应，则在文中直接引用英文原文，以便于读者查阅。
