“3414”施肥效应对宁夏干旱区无芒雀麦种子产量和质量的影响

2023-01-03王旭成李小云高雪芹伏兵哲

草地学报 2022年12期

王琴，王旭成，李小云，王斌，高雪芹,2，伏兵哲,2*

(1. 宁夏大学农学院，宁夏银川 750021； 2. 宁夏草牧业工程技术研究中心，宁夏银川 750021)

近年来，随着国家振兴奶业计划的实施和粮、经、饲三元结构的优化调整，我国对草畜产业的重视程度逐渐加深，对优质牧草的需求量越来越大[1]。然而，我国优质饲草供不应求，严重制约着草畜产业的进一步持续、高效发展。无芒雀麦(BromusinermisLeyss)具有适应性强、产量高、品质好等特性，在我国被广泛种植，一定程度上缓解了当前草畜矛盾，但其种子生产量远远达不到我国当前对优质牧草的需求[2-3]。“国以农为本，农以种为先”，优质牧草种子作为“农业芯片”，是饲草实现高产优质的关键因素，由于我国无芒雀麦种子生产缺乏系统的管理措施和理论指导，未能充分发挥无芒雀麦种子生产的最大潜力，导致种子产量低，质量差等问题[4-6]。因此，探寻合理的管理方式对提高无芒雀麦种子产量、质量，稳定饲草生产力，保障畜牧业健康可持续发展意义重大。

施肥是作物获得高产不可或缺的管理措施，合理施肥不仅能给植株提供生长发育所需的营养元素，还能抑制杂草病虫害等，进而促进作物种子提高产量增加质量[7-9]。氮、磷、钾是作物健康生长必不可少的元素，施量过多或过少均不利于作物种子生产。目前，学者有关氮磷钾施量对作物种子生产的研究较多，如董晓兵等[10]研究指出，施肥能够提高羊草(Leymuschinensis)种子产量和质量，且氮、磷和钾混施比单一效果好；李蕾蕾等[11]研究认为，磷钾肥混施能够显著提高沙打旺(AstragalusadsurgensPall.)种子产量；孙铁军等[12]研究发现，扁穗冰草(AgropyroncristatumL.Gaertn．)的种子产量主要受氮肥的限制，其次是磷和钾。而宁夏干旱区有关氮磷钾施量对种子高效生产方面的研究较少。

宁夏干旱区光热资源充分，牧草生产条件优越。本试验通过氮磷钾“3414”施肥设计，分析评价不同施肥配比对宁夏干旱区无芒雀麦种子产量和质量的影响，旨在明确提高无芒雀麦的种子产量、改善种子质量的最佳施肥配比，以期为该区无芒雀麦的种子高效生产提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 试验区概况

试验地位于宁夏回族自治区盐池县四墩子宁夏大学教学科研基地(107 26′16″ E，37°46′26″ N，海拔1 596 m)，属于典型的中温带大陆性气候，年均气温7.7℃，年积温为2 950℃(≥10℃)，无霜期180 d，年均日照时数2 840 h，年蒸发量2 690 mm左右，年均降水量289 mm，主要集中在6—9月，该地区常年干旱、降水量少、蒸发量大、日照时数长、风沙大。土壤为沙壤黄绵土，pH值为8.13，碱解氮含量为24.560 mg·kg-1，速效磷含量为0.499 mg·kg-1，速效钾含量为11.121 mg·kg-1。

1.2 试验设计

无芒雀麦种子由宁夏大学草业科学实验室繁育而成。试验地于2020年8月种植，采用“3414”施肥方案，随机区组排列，设氮、磷、钾3个因素，0，1，2，3共4个水平，分别为：0水平为不施肥，2水平为当地最佳施肥量(已做试验研究结果)，1水平=2水平×0.5，3水平=2水平×1.5(该水平为过量施肥)。完全随机排列，共14个处理(详见表1)，3次重复，共42个小区。播种方式为条播，播种量20 kg·hm-2，行距30 cm，每个小区的面积是20 m2(4 m×5 m)。施用的氮肥为尿素(N≥46%)，钾肥为氯化钾(K≥60%)和磷酸一铵(P2O5≥61%)，每个小区肥料按比例混合后，在拔节期(4月29日)随水一次性施入，小区四周均有埂子避免小区间肥料随水流相互影响，开花期(6月5日)灌水一次，总灌水量为3 108 m3·hm-2。生长期间随时进行田间养护管理(除杂草)。2021年5月开始指标测定。

表1 N，P，K配比处理及施肥量Table 1 N,P,K ratio treatment and fertilizer application amount

1.3 主要指标及测定方法

1.3.1无芒雀麦种子产量组分单位面积生殖枝数：开花期在各小区随机取3个1 m的样段，统计所选样段的生殖枝数，计算单位面积的生殖枝数。

小穗数/生殖枝：开花期在各小区随机取生殖枝10枝，统计每个生殖枝上的小穗数。

小花数/小穗：开花期，每个小区随机取10个小穗，统计每小穗的小花数，求平均值。

种子数/小穗：成熟期，在每个小区随机选择10个小穗，统计每小穗种子数，求平均值。结实率(%)=每个小穗上种子数/每个小穗上的小花数×100%。

种子数/生殖枝：成熟期，在每个小区随机选取10个生殖枝，人工刈割，装入信封袋带回实验室，自然干燥后脱粒、清选、统计每生殖枝上的种子数。

千粒重：把每个处理收获的种子，清选后，用数粒机数出1 000粒种子，用万分之一分析天平进行称重，每个处理重复5次，取其平均值作为种子千粒重。

1.3.2种子产量实际种子产量：种子成熟期(80%的种子成熟)，在各小区随机选择3个1 m有代表性的样段，人工刈割，自然干燥后脱粒、清选、称重，并折算出每公顷产量(kg·m-2)。

潜在种子产量(理论种子产量)=生殖枝数×小穗数/花序×小花数/小穗×千粒重×10-3。

1.3.3种子质量从各处理中随机取150粒种子，用5%的次氯酸钠溶液进行杀菌10 min后，用蒸馏水反复冲洗，均匀放置于铺有双层滤纸的培养皿中，在每个培养皿中加入适量的蒸馏水，每个处理3次重复，最后放在变温光照培养箱中进行发芽试验，并每天补充一次水。培养箱培养条件为：昼夜温度为25℃/15℃，光照周期16 h/8 h(光照/黑暗)，光照强度为4 000 lx。以胚根突破种皮作为发芽标准，每天记录发芽种子数量，于第7天统计发芽势，第14天统计发芽率，并计算发芽指数、活力指数。试验结束后，每皿随机选取10株幼苗，用游标卡尺(精度 0.01 cm)测量胚根长、胚芽长。

各指标公式计算如下：发芽势(%)=第7天发芽种子数/供试种子数×100%；发芽率(%)=第14天正常发芽种子数/供试种子数×100%；发芽指数(Germination index，GI)=Gt/Dt，式中Gt为逐日发芽数，Dt为相应的发芽天数；活力指数(Vigour index，VI)=GI×M，式中，M为胚芽长。

1.4 数据处理

用Excel 2019整理原始数据，用DPS进行标准F值检验和多元分析，以及使用Origin 2021b 作图。根据邓聚龙灰色关联系统理论[18-19]进行灰色关联度分析和评价。将无芒雀麦种子产量以及种子质量等11个主要性状组合在一起，由于各性状之间单位不一致，为了确保数据的等效性和同序性，在对其关联度分析前，对原始数据进行均值法无量纲化处理，并根据处理后的数据计算各性状与标准性状的绝对值差，通过各个比较数列(Xi)与参考数列(X0)的相似程度来判断关联系数和关联度。计算公式如下所示。

关联系数：

(1)

式中：ξi(k)为x0与xi在第k点的关联度系数；|x0(k)-xi(k)|为x0绝对差值；ρ为分辨系数，取值范围0～1，ρ=0.5。

(2)

(3)

(4)

2 结果与分析

2.1 施肥对无芒雀麦种子产量构成因素及产量的影响

2.1.1施肥对无芒雀麦种子产量构成因素的影响由表2可知，与对照(N0P0K0)相比，不同处理的施肥有利于无芒雀麦的生殖枝数、种子数/小穗、小花数/小穗、种子数/生殖枝、结实率、小穗数/花序和千粒重的提高。单位面积生殖枝数在N2P2K0处理下最少，N1P2K2处理下最多，其生殖枝数数量达到了399.3枝·m-2，较对照提高了42.81%，与N2P3K2,N2P2K0,N2P2K1,N2P2K3间存在显著差异(P<0.05)。种子数/小穗的分布范围为5.8～7.0个，其中N2P3K2,N2P2K2处理的种子数/小穗最高，与对照差异不显著。小花数/小穗在N2P2K0处理下最高，为9.05个，较对照增加了7.06%；N2P1K1处理下最低，为6.2个，较对照降低了27.06%。种子数/生殖枝在N2P3K2处理下最高，为265.4个，较对照增加了23.33%；在N2P1K1处理下最低，为198.7个，较对照降低了8.30%。N2P2K2处理的结实率最高，为77.75%，较对照增加了9.08%；在N0P2K2处理下最低，为69.69%，较对照降低了2.23%。小穗数/花序在N2P2K2处理下最高，为52.3个，较对照提高了26.33%，其次为N2P2K0，为50.2个，较对照提高了21.26%，N2P1K1，N1P2K2，N2P2K1，N2P2K3，N1P1K2和N1P2K1与对照的小穗数/花序没有显著差异。种子千粒重的变化范围为3.56～4.12 g，N2P2K2处理下种子千粒重最高，较对照显著提高了6.74%(P<0.05)，N2P2K2和N2P2K3处理与N0P2K2，N2P0K2，N3P2K2和N2P1K1处理种子千粒重有显著差异(P<0.05)。

表2 施肥对无芒雀麦种子产量构成因素的影响Table 2 Effects of fertilization on seed yield components of Bromus inermis

2.1.2施肥对无芒雀麦种子产量的影响除N2P2K0外，不同施肥处理的实际种子产量均显著高于N0P0K0处理(P<0.05)，其中，在N2P2K2处理下最高，为2 308.89 kg·hm-2，较不施氮(N0P2K2)、不施磷(N2P0K2)、不施钾(N2P2K0)和不施肥(N0P0K0)处理分别增产了28.19%，6.55%，23.58%和53.98%(图1)。N2P2K2处理的潜在种子产量显著高于N0P0K0处理(P<0.05)，为6 778.45 kg·hm-2，较N0P0K0处理提高了87.77%；N2P2K0，N2P2K1和N2P1K1处理的潜在种子产量与N0P0K0处理之间没有显著差异。实际种子产量占潜在种子产量的比例介于33.06%～45.61%之间。

图1 施肥对无芒雀麦种子产量的影响Fig.1 Effects of fertilization on seed yield of Bromus inermis

2.2 施肥对无芒雀麦种子质量的影响

由图2可知，N2P2K2处理的发芽率、发芽指数和活力指数显著高于N0P0K0(P<0.05)，较N0P0K0分别提高了11.00%，11.00%和54.00%。N2P2K2处理的发芽势与N0P0K0之间没有显著差异，N0P2K2处理下的发芽势显著高于N0P0K0(P<0.05)。

图2 不同施肥处理对无芒雀麦种子质量的影响Fig.2 Effects of different fertilization treatments on seed quality of Bromus inermis

通过对各单施肥因素下的无芒雀麦种子质量分析可知(图3)，在P2K2水平下，N2处理的发芽率、活力指数均显著高于N0(P<0.05)，N1，N2和N3水平下的发芽势均显著低于N0(P<0.05)，发芽指数在各施氮肥水平下没有显著差异；在N2K2水平下，P2处理下的发芽率、发芽指数与P0之间没有显著差异，P2处理的活力指数显著高于P0(P<0.05)；在N2P2处理下，K2处理的发芽率和发芽指数均显著高于K0(P<0.05)，K0，K2，K3处理的活力指数显著高于K1(P<0.05)，K1处理的发芽势显著高于K0(P<0.05)，其它处理与K0之间差异不显著。

图3 不同施肥水平对无芒雀麦种子质量的影响Fig.3 Effects of different fertilization levels on seed quality of Bromus inermis

2.3 无芒雀麦产量及质量灰色关联综合分析

关联系数能够较好的反映各指标之间的关联程度[20]。根据各指标的绝对差值，利用公式(1)计算得出关联系数ξi(表3)，不同施肥处理之间的关联系数范围为0.333～1.000。由于无芒雀麦各性状特征值的重要性不同，需要根据权重公式计算各指标对应的权值，赋予各性状不同权重。根据公式(3)计算结果可知，各指标在种子产量和质量评价系统中所占权重大小依次为：X1=X11>X7>X9>X5=X10>X2>X8>X9>X4>X3=X6。

表3 不同施肥处理下无芒雀麦各指标间的关联系数Table 3 Correlation coefficient among indexes of Bromus inermis under different fertilization treatments

将关联系数ξi带入公式(2)，计算出各性状指标的关联度(表4)。关联度的大小反映了各因子重要性的差异，关联度越大，表明该因素与种子产量关系越密切。而在种子产量质量的客观性评价中，加权关联度评价和等权关联度均能合理反映各处理每项性状指标与最优性状指标的差异，通过加权关联度公式(4)得出14个施肥处理的加权关联度值。N2P2K2处理加权关联度和等权关联度系数均最高，分别为0.941和0.943，其次是N2P2K3处理，为0.724和0.736，N0P0K0处理综合表现最低。因此，施氮量为90 kg·hm-2，施磷量为105 kg·hm-2，施钾量为60 kg·hm-2，有利于无芒雀麦种子产量的提高。

表4 不同施肥处理下综合排序Table 4 Comprehensive ranking under different fertilization treatments

2.4 无芒雀麦构成因素与种子产量相关关系及通径分析

由逐步回归法对无芒雀麦实际种子产量(Y)与各构成因素进行多元逐步回归分析，得到无芒雀麦实际种子产量和构成因素最优方程：Y=—169.86+4.38X1+916.36X2—6 993.66X5(F=10.32，R2=0.87)。结果表明，其他条件不变，无芒雀麦的单位面积生殖枝数(X1)和每小穗种子数(X2)每增加一个单位时，种子产量就分别增加4.38和916.36个单位；结实率(X5)每增加一个单位时，种子产量分别减少6 993.66个单位。

为了进一步分析种子产量与构成因素的关系进行通径分析和相关分析(表5)。由相关性分析可知，各构成因素对无芒雀麦种子产量相关性大小依次为：单位面积生殖枝数(X1)>每小穗种子数(X2)>结实率(X5)，其中，无芒雀麦实际种子产量与单位面积生殖枝数(X1)呈极显著正相关关系(P<0.01)，相关系数高达0.804，与每小穗种子数(X2)呈极显著正相关关系(P<0.01)，相关系数为0.747，与结实率(X5)呈负相关关系。由直接通径分析可知，各构成因素对无芒雀麦种子产量直接作用大小依次为：每小穗种子数(X2)>单位面积生殖枝数(X1)>结实率(X5)。其中，单位面积生殖枝数和每小穗种子数直接作用大于间接作用之和。因此，每小穗种子数(X2)对无芒雀麦种子产量的贡献最大，其次是单位面积生殖枝数，结实率(X5)对无芒雀麦种子产量贡献最小。在生产中，应设法通过提高单位面积生殖枝数和每小穗种子数，从而提高无芒雀麦种子产量。

表5 无芒雀麦种子产量与构成因素的通径分析Table 5 Path analysis of seed yield and components of Bromus inermis

2.5 不同施肥与种子产量间的关系

2.5.1单因素肥料效应对种子产量的影响将氮、磷、钾其中任意两个肥料因素设为2水平，可以得到第三个因素对无芒雀麦种子产量的影响。以氮、磷、钾肥施用量作为自变量，无芒雀麦种子产量作为因变量进行回归分析并进行拟合，得到一元二次函数方程：Y=—0.032N2+7.896N+1 733.542(P<0.05)；Y=—0.020P2+3.473P+2 166(P<0.01)；Y=—0.127K2+16.077K+1 745.917(P<0.05)。其中，Y为无芒雀麦种子产量，N，P和K分别表示氮肥、磷肥和钾肥。单因素肥效方程均为开口向下的抛物线(图4)，一次项系数为正，二次项为负数，该方程存在最大值，说明种子产量与施肥量之间有明显的线性回归关系，即随着氮、磷和钾施用量的增加，无芒雀麦种子产量均呈先增加后减少趋势。对三个回归方程分别求导得到当施氮肥、磷肥和钾肥的量分别为123.375 kg·hm-2，86.825 kg·hm-2，63.285 kg·hm-2时无芒雀麦的种子产量最高，分别为2 220.627 kg·hm-2，2 316.772 kg·hm-2，2 254.714 kg·hm-2。其中，当施氮量为90 kg·hm-2，种子产量最高为2 184.982 kg·hm-2，较不施氮理论上增加了26.04%；当施磷量为105 kg·hm-2时，种子产量最高为2 310.165 kg·hm-2，较不施磷理论上提高了6.66%；当施钾量为60 kg·hm-2时，种子产量最高为2 253.337 kg·hm-2，较不施钾理论上增产了29.06%。由上述综合分析可知，说明在本试验中单因素施肥量为2水平时得到最高种子产量。

图4 氮、磷、钾施用量与产量的拟合曲线Fig.4 The fitted curve of yield and N,P or K application rates

2.5.2氮、磷、钾肥料交互效应对种子产量的影响氮肥与磷、钾肥两两之间存在互作效应。K2水平下(图5a)，当氮肥从N1增加到N2时，P1水平种子产量增加460.83 kg·hm-2，P2水平增加327.22 kg·hm-2，说明磷肥在P1水平下能促进氮肥肥效的发挥。P2水平下，N1增加到N2水平，种子产量在K1水平下减少240.55 kg·hm-2，无芒雀麦种子产量在K2水平下增加327.22 kg·hm-2，说明钾肥在P2水平下可以极大地提高氮肥肥效的发挥。

K2水平时(图5b)，施磷量从P1增加到P2水平，N1和N2水平种子产量分别增加了151.67 kg·hm-2和18.06 kg·hm-2，说明氮肥在N1水平有利于磷肥肥效的发挥，但氮肥施用量的增加不利于提高磷肥肥效。同样，N2水平下，施磷量从P1增加到P2水平，K1水平无芒雀麦种子产量提高了101.67 kg·hm-2，K2水平无芒雀麦种子产量增加了18.06 kg·hm-2。由此表明钾肥在K1水平下有利于磷肥肥效的发挥。

图5 氮、磷、钾交互效应分析Fig.5 Interactions of N,P and K application level

P2水平下(图5c)，施钾量从K1增加到K2水平，N1水平种子产量降低了317.22 kg·hm-2，N2水平种子产量增加了250.56 kg·hm-2，添加氮肥能够极大地提高钾肥的肥效的发挥，氮肥添加量的增加能够提高钾肥肥效。N2水平下，钾肥从K1增加到K2水平，P1水平种子产量增加了334.17 kg·hm-2，P2水平种子产量增加了250.56 kg·hm-2，说明通过添加磷肥能够极大地提高钾肥肥效的发挥。

由上述综合分析可知，P1K2组合有利于氮肥肥效的发挥；N1K1组合能够促进磷肥肥效的发挥；N1P1有利于钾肥肥效的发挥。

2.5.3氮、磷、钾肥料效应对种子产量的效应以氮、磷和钾肥施用量作为自变量，无芒雀麦种子产量作为因变量，通过多元回归分析法对无芒雀麦种子产量与施氮量、施磷量以及施钾量拟合三元肥料效应函数方程为：Y=1496.237+0.023N+13.602P—3.752K—0.031N2—0.006P2—0.111K-0.091NP+0.289NK—0.073PK(R2=0.971,F=14.943,P<0.01Y为无芒雀麦种子产量，N，P和K分别表示氮肥、磷肥和钾肥的用量)，R2值越接近1，回归方程对观测值的拟合程度越好，说明种子产量与施肥量(N，P，K)之间有极显著的回归关系。拟合的回归方程能较好的反映三种因素之间施用量与种子产量之间的关系。分别对函数方程中的施氮量(N)、施磷量(P)和施钾量(K)求偏导数，并令其值为0，得到三元一次方程组；解方程组得出最大施氮量、施磷量和施钾量分别为87.61，121.85，57.08 kg·hm-2，对应的最高产量为2 218.93 kg·hm-2。把试验中的施氮量为90 kg·hm-2、施磷量为105 kg·hm-2和施钾量为60 kg·hm-2时的处理(N2P2K2)，代入此函数方程得到种子产量为2 225.37 kg·hm-2，与预测最高施肥量对应的最高产量基本一致。因此，当施氮量90 kg·hm-2、施磷量105 kg·hm-2和施钾量60 kg·hm-2时，无芒雀麦种子可获得最高产量。

3 讨论

土壤可为牧草提供所需要的各种营养元素，施肥可以改善土壤营养状态、保持土壤持续生产力、提高土壤肥力以及维持牧草稳定增产；合理施肥可促进牧草生长，提高牧草种子产量及质量[13]。有学者[14]研究表明，燕麦籽粒产量在氮、磷和钾配施下均高于不施肥处理，这与本试验研究结果一致。营养元素间、植物与营养元素以及土壤与营养元素间是相互联系的，而影响牧草种子产量的主效应是营养元素，其两两之间的交互效应对种子产量也有影响[15]。齐浩等[16]研究发现，通过施肥能够促进唐古特大黄(Rheumtanguticum)干物质的积累，提高种子产量，在一定氮磷钾单施肥量范围内，种子产量随着施肥量的增加而提高，若超过这个范围则呈降低趋势；张平珍等[17]研究表明，燕麦在氮磷钾中等水平下籽粒产量、产值均最高。本研究发现，无芒雀麦种子产量在N2P2K2处理下最高，且随着单施氮磷钾用量的增加，无芒雀麦种子产量呈先增加后减少趋势，这说明施肥范围内施肥与种子产量之间有明显的线性关系。这与张文明等[18]研究结果相吻合，符合报酬递减规律。

张永清等[19]研究表明氮磷钾三因素对黍子(PanicummiliaceumL．)产量的影响大小依次为氮>磷>钾；张平珍等[17]对燕麦氮、磷、钾配方施肥效应研究结果表明各施肥元素增产效应大小依次为氮>磷>钾，并且氮磷钾肥之间有明显的交互作用。张美俊等[20]研究发现，氮、磷、钾肥合理配施能够提高种子产量；氮、磷、钾肥互相作用能够促进肥效的发挥。本试验研究发现，氮、磷和钾肥对无芒雀麦在种子产量影响的大小依次为氮>钾>磷，并且磷钾、氮钾和氮磷肥能够分别促进氮肥、磷肥和钾肥肥效的发挥，这与前人[17,19-20]研究结果不一致。这可能是因为牧草种类不同、肥料的用量、气候以及地区的差异造成氮磷钾对种子产量产生的不同大小的影响。钾元素能够参与植物叶绿体代谢，增强植物光合作用的合成，促进叶片中的光合产物向体内运输，进而增加无芒雀麦种子产量；氮元素对生长表现出一致的促进作用；而磷元素容易与土壤中的金属元素结合生成难溶的化合物，造成土壤中有效磷含量下降，施用的磷肥利用效率低，导致无芒雀麦种子产量降低[21-23]。

申忠宝等[13]研究发现，施氮对羊草的结实率、每小穗种子数和千粒重有极显著影响。孙铁军等[24]研究发现，施氮肥有利于提高扁穗冰草的单位面积生殖枝数，施磷可以增加单位面积生殖枝数、每花序小穗数和千粒重，施钾肥有利于每小穗小花数、每小穗种子数和千粒重的增加。本研究中，N2处理的每小穗种子数、结实率和千粒重均显著高于N0，P2处理的结实率、每花序小穗数和千粒重均显著高于P0，K2处理的单位面积生殖指数显著高于K0，这与前人研究结果不一致。这可能与牧草种类、地理环境以及施肥量的不同所产生的差异有关，说明适当的施肥有利于单位面积生殖枝数、每花序小穗数、结实率、每生殖枝种子数以及千粒重的提高。

牧草种子产量构成因素对种子产量起决定性作用，通过施肥来提高种子产量构成因素进而增加种子产量[25]。高朋等[26]认为影响无芒雀麦种子产量的首要构成因素是单位面积的，施氮对单位面积生殖枝数影响显著，施磷影响不显著。王佺珍等[27]研究发现，提高小花数/小穗和种子粒数/小穗可有效提高无芒雀麦的种子产量，其次是提高单位面积生殖枝数。本试验经通径分析及相关分析得出，单位面积生殖枝数、每小穗种子数是影响无芒雀麦种子产量的重要组分，无芒雀麦种子产量与单位面积生殖枝数和每小穗种子数呈极显著正相关关系，单位面积生殖枝数和每小穗种子数直接作用大于间接作用，说明无芒雀麦种子产量主要通过单位面积生殖枝数和每小穗种子数来提高。

种子活力是评价种子质量重要指标，能反映种子在复杂的田间环境下萌发、出苗以及生长的能力，肥料是影响种子质量的重要因素之一[28-29]。巩清等[30]研究表明，随着施磷量的增加，种子发芽率、发芽势、发芽指数以及活力指数有明显的提高。梁小玉等[31]研究发现氮肥水平对鸭茅种子发芽率有显著影响，但氮磷钾肥配施之间无显著影响。耿智广等[32]研究发现，单施钾肥或磷钾混施使牧草种子质量有所提高。张银敏等[33]研究表明，P2和K2水平对牧草种子质量影响显著。师桂花等[34]研究表明，施用氮、磷、钾肥对老芒麦种子的发芽率、发芽势和发芽指数均没有显著影响。本研究结果发现，N2P2K2处理有利于提高发芽率、发芽指数以及活力指数。这与前人研究结果[31-33]不一致，这说明单施肥或两种肥混施对牧草种子产量影响不显著，只有氮磷钾合理配施才能有效提高无芒雀麦种子产量。另外，在本研究中，施肥量的增加对无芒雀麦种子质量的影响无明显的规律，因此，只考虑通过施肥而改善种子质量来确定施肥配比是比较困难的，施肥量的确定应以提高种子产量为主要目的。