穿越时间的“魔法师”——AI修复技术

本刊记者/蔡雨彤

人工智能正在“见缝插针”地开拓边界，一次又一次满足我们对AI无限可能的想象，带给我们越来越多的惊喜。

4月1日，由腾讯云多媒体实验室领先算法团队修复，腾讯音乐娱乐集团携手环球音乐旗下厂牌宝丽金，并联合腾讯云、微信视频号、腾讯视频等多个团队联合呈现的“张国荣2000年《热·情》演唱会超清修复版”全球首播，数千万名粉丝共同见证了这场由AI技术加持风华绝代的演唱会。

一场演艺巅峰重现的背后，AI修复技术再一次用超越时间的魔力惊艳我们，AI高清修复市场也再次引起关注。

《热·情》演唱会背后有怎样的修复技术？AI修复技术还能做什么？

视频修复“修”的是什么

视频修复并不是新鲜的事物，人们对经典老片、老电影经过AI技术的修复，重新搬上了银幕早已习以为常。但AI技术修复视频影像资料此前大都集中在影视领域，对于演唱会这类视频资料的修复较少见。虽然都是修复视频，但演唱会和影视类的视频修复还是有着较大的区别。

影视剧视频修复解决的是老旧影视资料中，画面雪花、划痕等造成视频素材清晰度、画质、色彩等导致的感官损失度感受。相对演唱会而言场景比较固定，镜头的运作以及整个画面比较稳定，从头到尾的艺术表达形式、整体的色彩风格比较统一。

据腾讯多媒体实验室方面介绍，此次演唱会的修复工作用到的是实验室旗下的“超清沉浸感修复引擎”，这是面向老片修复场景的技术解决方案。整个演唱会的修复包括智能分析、画质修复、画质增强、智能编码四个步骤。通过多种AI评估算法对视频内容进行帧级别、场景级别和视频级别等多维度的智能分析。利用多种人工智能修复算法，针对老片场景下进行训练和优化，修复老片中常见的竖线、雪花点、噪声、压缩失真、抖动等问题。

人工智能遍地开花

其实不仅仅是“娱乐圈”视AI修复为香饽饽，“考古界”更是对AI修复技术“爱不释手”。

在历史领域，研究者经常会面对一些残缺的古籍。这些古籍记载了远古的文明，要了解历史就必须要解开这些谜团。但长年的侵蚀和破坏造成了不少文字的缺损。依据剩余部分和其余相似文字推理出残缺部分的内容至今仍是个难题。

为克服当下考古的限制，DeepMind与威尼斯大学、牛津大学等多家机构合作，共同推出了名为Ithaca的AI，这是第一个可以恢复受损铭文缺失文本、识别其原始位置并确定其书写时间的深度神经网络AI。

Ithaca架构中的注意力机制能够通过串联输入的单个字符、完整单词的表征与顺序位置来了解输入文本的每一部分的位置，最终权衡不同的输入对模型决策过程的影响。

在以往，历史学家单独破译某块古希腊石碑的准确率只有25%，但在实际使用这一方法后准确率一举提升了近乎2倍，达到了72%。

Ithaca不仅能修复文字，在地理归属的任务上也有71%的准确率，还能将古文字的书写日期精确到30年以内。

除了影视和历史领域，制造业、医疗、教育、无人驾驶、智能家居等这些常见领域，人工智能也正在“见缝插针”地开拓边界，一次又一次满足我们对人工智能无限可能的想象，带给我们越来越多的惊喜。