基于大数据支持的农村初中生数学个性化自主学习策略研究

肖宇鹏

福建师范大学附属福清德旺中学 350319

对于农村初中的学生而言，要想突破主客观等方面的因素而取得学习的可持续发展，很关键的一点就是要发展学生的自主学习能力.从自主学习内涵的角度来看，自主学习能力具有显著的个性化特征，因为自主学习能力本质上属于学生个体，当学生个体在学习的过程中表现出自主特征的时候，其所体现出来的能力就是自主学习能力.当然必须认识到自主学习能力本身是一个相对抽象的概念，自主学习能力只能够在学生知识学习、知识运用与问题解决的过程中体现出来，而有经验的教师在判断学生自主学习能力水平的时候，不会只看学生的知识建构或问题解决的结果，而是会从具体学习策略运用的角度来进行判断.

相对于自主学习能力而言，自主学习策略具有更为明显的外显特征，因此更容易为教师所把握.但这只是一个相对的结果，要想精确把握学生的自主学习策略，不是一件轻而易举的事情.随着大数据在教育领域中的不断深入应用，数据在教育教学中起到了越来越重要的作用［1］.有研究者发现，借助于大数据来研究农村初中学生个性化的自主学习策略，有着得天独厚的作用.其中一个重要原因就在于，大数据具有全面统计与精确分析的功能，利用这一功能去研究农村初中学生的自主化学习策略，可以更为精准地把握学生的自主学习能力运用过程中的策略运用，从而能够为教师的教学提供有针对性的参考.

大数据对于农村初中学生数学个性化自主学习策略的作用

从教学研究的角度来看，追求理论与实际的结合是基本的研究范式.尽管对于一线教师来说，不需要掌握高深的理论，但是从理论的角度去建立起大数据，对于理解农村初中学生数学个性化自主学习策略的作用，却是非常必要的.考虑到数学自主学习能力是指学生个体在数学学习过程中产生的一种主动、积极、自觉的学习行为，主要表现为在数学课堂学习过程中产生的强烈的求知欲，主动参与的精神与积极思考的行为［2］.那么在 这一理解之下，发掘大数据对于农村初中学生数学个性化学习自主学习策略的作用，就可以得到这样两点认识：

其一，大数据能够对农村初中学生的数学个性化自主学习策略起到引导作用.

对于农村初中学生而言，他们很难意识到自己的数学学习受到自主学习策略的支撑，更多的时候学生都处于一种无意识的模仿学习当中，这自然不利于自主学习策略的萌芽.要改变这一现状，除了教师基于日常的经验对学生进行引导，大数据还能够发挥不可替代的作用.其中的原因就在于，教师可以借助于大数据对于学生的知识建构与解题过程进行精准化的统计与分析.在笔者实践的过程中还有一个重要的思路，那就是借助于大数据可以帮助学生形成关于自主学习策略的基本模型，当这一模型建立之后，学生个体再去自主理解，就可以形成属于学生个体的自主学习策略.

其二，大数据能够促进农村初中学生面向自己的数学个性化自主学习策略进行反思.

从已有的研究来看，学生个体内化形成的自主学习策略之所以具有显著的个性化特征，原因在于自主学习策略的形成是学生在自身实践的基础上，通过对自身经验的梳理总结反思得出.反思要想有效，关键在于反思的着力点要精确，借助于大数据可以帮助学生寻找到有效的反思着力点，从而发挥对学生的引导作用.

说到底，大数据在学生个性化自主学习策略形成的过程中，作用的发挥在于研究大数据对于学生自主学习过程以及策略建立的促进作用上，抓住了这一核心要点，那大数据的作用就能够充分发挥出来.

大数据支持下的农村初中生数学个性化自主学习策略例析

作为一个相对新颖的研究对象，教师该如何借助技术手段精准了解学生，开展基于技术支持下的个性化学习探究，实现技术推动个性化学习的目标，值得人们仔 细研究［3］.作为农 村初中数学教师，要借助于大数据技术去研究学生个性化自主学习的策略，最有效的研究抓手就是日常的教学案例.

例如，在“几何图形初步”教学之后，可以给学生设计一个课题学习的课程，如让学生去“设计制作长方体形状的包装纸盒”.这是一个既需要动脑思考、又需要动手制作的体验性学习过程，是学生在加工自己生活经验的基础上，运用数学知识对生活实物进行解析，从而获得问题解决策略的过程.让学生去经历体验这一过程，并且在体验的过程中形成有效的数学知识运用与问题解决的策略，客观上就是在培养学生的自主学习策略.大数据在这一过程中的运用，主要在于通过对学生学习要素的提取、统计与分析，去发现关于学生自主学习及其策略运用的特点，然后将分析结果以模型的形式提供给学生，去优化学生的学习过程，促进学生解题能力与策略的养成.基于这样的认识，这一课题学习可以重点设计这样两点：

第一，让学生观察生活中的长方体纸盒，在大脑中建构起纸盒形成的动态表象，并在此过程中建立起关于长方体各面、各棱的大小与位置关系的认识，建立起度量各部分的尺寸及其数量关系的认识.

在学生基于问题进行体验的时候，从大数据处理的角度来看，需要关注这样几个元素：一是学生在体验的过程中，从自主分析与解决问题的角度来看，他们所关注的对象；二是借助于大数据分析这些对象在学生自主学习的过程中起到怎样的作用；三是基于实际问题解决的需要，帮助学生明确“设计制作长方体形状的包装纸盒”有效体验的关键要素.

第二，指导学生优化体验流程，并且完成新的体验.

这不是一个简单的重复过程，而是一个学生带着新的认识去重新体验的过程.此时的体验相对于上一轮的体验而言，目的性更强，策略运用也更丰富.这个时候大数据的运用与上一环节类似，只不过发挥的作用有所不同.这个时候借助于大数据技术去收集学生自主学习的相关元素进行分析，更多是为了让学生巩固自主学习体验，从而形成更加明确的能力认知.

基于上述教学设计，笔者带着学生到机房进行学习：在第一个环节，笔者先让学生观察，然后借助于网络教室的相关功能，让学生去完成一份问卷.问卷的题目是：你认为要设计制作一个长方体纸盒，需要注意哪些方面？选项有：A.长方体面的个数；B.要控制相关的角为直角.除此之外还设计了几个空选项，让学生自己去填.随后借助大数据统计，发现有48%的同学关注A，极少有学生能够考虑到其他要素.基于这一大数据的调查结果，在教学时教师就可以重点强调：对边两个长方形要相等，要注意展开平面与折叠后的立体转换等.

应当说农村学生的动手能力还是比较强的，他们在生活当中有属于自己的相关经验，有了教师的提醒之后，学生在进一步的思考当中，会有更加清晰的表现.这个时候大数据的作用是：笔者设计了一个互动课件，然后让学生通过拖拽的方法将面折叠组合成长方体.由于每一个面上标上了序号，所以后台可以统计学生的操作顺序，并且大数据系统可以自动判断学生的顺序科学与否.

以大数据支持农村初中生数学个性化自主学习策略的发展

实践表明，上述教学的效果很理想.学生在两次操作之后，大脑中的表象非常清晰，操作的过程也比较顺利.特别值得一提的是，尽管学生的操作顺序表现出很大的差异性，但是这种差异性恰恰体现出学生的自主学习能力的个性化特点.

反思这样的教学之所以能够取得成功，笔者认为正是大数据的应用，通过大数据去搜集并分析影响学生学习的主要因素，然后对学生的自主学习进行有针对性的点拨，这样不仅可以让学生建立一个顺利的学习过程，还可以让学生更加清晰地审视自己的自主学习策略，并且在相关的学习体验当中让自主学习策略更加合理.

由此可以认为，对于农村初中教学来说，大数据可以支撑起学生个性化自主学习策略的形成与发展，教师在教学中应当积极应用.