大数据技术在房屋安全管理中的应用

张海滨 烟台市住房保障和房产交易中心

在我国经济快速发展的背景下，建筑业发展迅速，高层建筑也越来越多，对房屋安全管理也提出了更高的要求。大数据技术增加了房屋安全管理信息的可获得性和实用性，为发展带来了极大的便利。但不可否认，现阶段我国的安全管理存在局限性，与西方一些发达国家相比，信息化建设相对滞后。为此，房屋安全管理应在优化和更新信息化建设的同时进行全面的风险评估，采取有效措施控制潜在风险，并充分利用大数据技术，打造智能化管理系统，提高房屋安全管理的效率。

1 房屋安全管理智能化概述

房屋智能化管理是利用科学的管理系统和先进的信息处理技术对房屋进行管理，使管理更加科学化与智能化的一种管理方法。房屋安全管理方法的智能化是在当前网络化和信息化发展的大背景下发生的，是现代技术的充分融合，特别是大数据技术、云计算技术以及物联网技术等信息技术的应用，对现代房屋安全管理的发展具有重要影响，也是智慧城市的组成部分之一。房屋安全管理人员必须有效应用上述技术，为业主提供自动化、智能化的安全管理服务，快速方便地解决房屋使用过程中遇到的问题，提高工作效率，为人们创造舒适的环境，同时也可以有效推动房屋行业的发展，从而推动社会其他行业的不断进步[1]。

房屋安全管理的智能化开展需要专业的技术技能，其中大数据技术是重要的技术之一。此外，节能也是房屋管理中的一个重要特点，其关系到我国低碳经济的发展及节能减排目标的实现，因此节能理念必须贯穿于房屋安全管理。具体来说，主要有以下3 个特点：①相比于传统的管理模式，大数据技术在房屋安全管理中的应用对技术系统提出了很高的要求，且各部门职责明确，每个管理人员都要清楚自己的责任和义务。②房屋安全管理最重要的特点是复杂性，涉及的内容多、技术复杂、人员混乱且规模比较大，影响安全管理的因素多种多样，更需要大数据技术进行数据的分析和整合。③房屋在日常使用过程中经常会出现各种问题，需要大量的数据资料进行维修保养工作。因此，资料准备对于房屋来说非常重要，这也与大数据技术的高效应用有关。

2 大数据技术在房屋安全管理中应用的障碍

大数据技术在房屋安全管理中的应用是指根据业主需求和相关技术规范，为业主提供优质的物业服务。但是，要完成房屋安全管理并不容易，主要因于房屋安全管理自身的特点，如工作目标改变、业主参与和推广的程度以及高昂的运维成本等，使大数据技术在房屋安全管理的应用中增加了许多障碍。

2.1 传统管理模式和理念的局限性与矛盾

大数据技术在房屋安全管理中的应用不仅仅是将现有的业务、办公以及工作流程转移到网络和计算机上，而是应用更新传统的工作方法、方法和手段，这必然导致新旧观念的碰撞与更新。由于传统管理模式和理念的局限性，导致了在房屋安全管理过程中出现了很多矛盾，这种变化也可能导致业主对开发、协作及应用产生负面情绪，影响房屋安全管理的进展。例如，目前我国许多住宅房屋安全管理中大数据技术的应用主要是基于经验的理想猜测，房屋安全管理数据和估算被简化，大数据技术没有充分发挥优势，因此在房屋安全管理和实施中经常出现不可控的现象，造成严重的负面影响。

2.2 需求分析和业主沟通的不畅

很多物业公司在房屋安全管理中并不完全了解自己的需求，导致大数据技术在房屋安全管理应用的过程中经常会有临时的调整。但这些临时的调整大部分只是从局部的角度出发，所以往往有前后计划或目标的改变。虽然这些小变化在短期内不会产生太大的影响，但对于整个房屋的安全管理来说，也可能会对房屋的安全管理计划产生巨大影响，甚至会导致整个房屋安全管理系统瘫痪。一般来说，大数据技术要在房屋安全管理中应用的技术系统框架内进行。此外，在房屋安全管理的规划和实施过程中，需要不同部门之间的密切合作，但在房屋安全管理实际工作中，由于不同部门之间缺乏沟通，房屋安全管理往往进展不顺利。

3 大数据技术在房屋安全管理中应用的对策

3.1 消除传统管理方式与理念的局限

大数据技术在房屋安全管理中应用必然会导致过程的重组以及一定的理念冲突，进而影响管理的工作方式和思维方式。例如，在房屋安全管理中，一些具有较高权限的管理者可以随意查看和查询下级行政部门的相关信息。但在传统的运作模式下，权限较高的领导在信息方面相对落后。具体的实践过程中，这一模式明确要求各级管理者严格按照不同层级的要求和标准履行职责，从根本上实现这一问题的有效解决。管理者必须以业主的意愿为基础，消除传统管理方式与理念的局限[2]。

3.2 加强应用系统需求分析和业主沟通，寻求业主参与

沟通是人们日常生活中非常重要的一部分。有效的沟通促进了人与人之间的信息交流以及情感的建立和思想的交流。业主可能会在早期明确提出诉求，而房屋安全管理必须根据业主的需求开发或集成应用系统，大数据技术在房屋安全管理中的系统应用是一种定制化设计的结果。在实施过程中，由于业主自身的原因常常使房屋安全管理的实施变得复杂，因此争取业主的参与和与业主及时进行沟通尤为重要。但一些业主对自己的需求缺乏足够的了解，也很难理解房屋安全管理的工作原理及其所涉及的具体过程，同时随着房屋安全管理的发展，业主需求不断变化并逐步深化，很难在短时间内明确业主需求[3]。

3.3 夯实大数据技术在房屋安全管理中的应用基础条件

3.3.1 新型基础设施

新型基础设施主要指的是信息技术高速发展背景下的物理载体，如5G 基站、云平台以及物联网等。以上新型基础设施将成为大数据技术在房屋安全管理中的应用基础，促进传统房屋安全管理向新型房屋安全管理发展，提高房屋安全管理的智能化。新型基础设施在电力生产要素融合中可以促进传统生产要素与新型生产要素协同发挥作用，优化资源配置方案，重新组织相关的人力资源、技术资源以及设备资源，提高生产要素整合的效率。此外，新型基础设施在技术融合方面可有效将人工智能、大数据以及云计算等新技术应用于房屋安全管理的各个环节，实现监控调节的自动化，提高房屋安全管理的效率，降低房屋安全管理运营的成本。

3.3.2 市场与产品服务

市场与产品服务是大数据技术在房屋安全管理中的应用基础条件之一，主要指在新型房屋安全管理发展过程中开发新的市场、设计新的产品、提供新的服务，从而以大数据为基础实现房屋安全管理的整体升级。开发新的市场要与金融市场和碳市场等进行融合，为房屋安全管理的新产品和新服务提供平台；设计新的产品要以数字化转型为基础，利用数据、算法、算力等要素设计产品，在市场化机制的指导下，解决房屋安全管理的供需矛盾，实现各个环节和用户的互联互通，提高整体效率。

3.4 积极推进大数据技术在房屋安全管理中的应用

大数据技术在房屋安全管理中的应用离不开企业的参与，企业不仅要结合国家战略和产业发展方向，而且要深刻认识大数据技术在房屋安全管理中应用的基础内涵，共同推动运营、技术以及人才的全面转型，这需要牢牢把握以下几点。

3.4.1 战略引领推动高质量发展

企业在房屋安全管理中要从整体战略出发，以推动房屋安全管理的高质量发展，转型过程中要以大数据为主要驱动力。基于此，企业尤其是国企要进一步强化使命担当，以房屋安全管理数字化转型为目标，以调控、交易、服务与新设备融合发展为目标，为全用户提供更高效的房屋安全管理服务。

3.4.2 打破数据壁垒，打通要素价值链数据

企业将数据元素的分发、共享、分析以及应用视为大数据技术应用的主要挑战，经过近几年的中台、物联网平台、云平台和数据资产管理引擎的建设，企业逐步构建并整合数据生产、数据流通、数据分发与数据消费4 个相互联系紧密的环节，形成了开放的数据共享体系。下一步是打破数据壁垒，打通要素价值链，并在数据可用后决定如何使用数据。

3.4.3 不断完善应用系统功能

应用系统功能在房屋安全管理的大数据技术成功应用中起着至关重要的作用。但由于房屋安全管理的复杂性与多变性，应用系统很难一次性完善所有功能，因此导致系统集成进度延误的情况并不少见，而且开发人员在这方面浪费了较多的时间，增加了成本。而通过替代建模方法，可以有效解决开发人员面临的困境。即在客户没有及时反馈的情况下，制定最贴近客户想法和需求的方案，逐步推进房屋安全管理，收到客户反馈后及时对现有设计进行修改。进度难以控制的另一个原因是客户不断提出新需求，对此开发人员应不断添加新功能，最有效的方法是尽量选择更大的集成商，以最大程度整合资源，快速完善应用系统功能。

4 大数据技术在房屋安全管理中的系统应用

4.1 大数据技术在房屋安全管理的功能模块设计

4.1.1 系统集成设计

由于房屋智能管理会在不同设备和系统之间进行数据交换，因此系统集成应主要完成以下4 项功能。①系统兼容性。为了使数据能够跨操作系统和不同语言开发系统共享，需要跨平台功能来实现数据交互。②接口标准。为保证数据输入输出的一致性，通信接口必须符合单一标准。③可扩展性。由于供电系统的不断完善和扩展，系统功能必须是可扩展的。④稳定性。为了避免系统更新和变化对界面产生影响，需要提高界面的稳定性。

4.1.2 生命周期管理功能设计

房屋生命周期管理主要是为了方便检查房屋的寿命，以便及时进行维护保养。生命周期管理模块应录入有关房屋的所有相关数据，并在发现或更换设备时自动修改并生成记录。

4.1.3 数据统计和数据挖掘模块

为了更好地理解房屋使用基本信息，最好以图表的形式来呈现。因此，要安装数据模型，如ARMR、GBDT 等，还需要充分利用数据挖掘技术识别潜在的有价值的信息，并利用预测算法进行模拟分析，及时预防存在的风险。

4.2 大数据技术在房屋安全管理中的数据分析

4.2.1 环境分析

房屋安全管理与小区道路、周边建筑、城市网络规划以及区域交通等因素密切相关，因此需要对环境进行分析。一是位置分析，包括周边交通特点和人流特点；二是布局分析，应充分考虑地形、道路、地下管线、周边建筑的分布以及周边环境与水文地质可能带来的影响。

4.2.2 人流车流分析

对人流、车流进行分析是房屋安全管理的关键因素。应设计不同的路线，同时考虑行人安全，进行综合设计，注意各种资源的优化配置，打造充分满足业主需求的优质服务。

4.3 创建大数据库

房屋智能管理系统所有功能扩展的基础是大数据库。为满足集中管理、开放边界的应用需求，应遵循“扁平化库表、读写分离、主外键迸发管理”的设计原则，打造大型数据库功能。①作为最小的管理单位，每个房屋都有唯一的标识符，在窗口中显示为一个独立的图标。除了档案记录外，它还包括房屋基本信息、开发商、使用时间及维护记录等关键信息的日期和位置，按照结构化创建大数据库表。同时，使用非结构化数据存储作为链路轨迹，以提高容错水平和发现数据变化的速度。②设计基于MapReduce 内部的空间数据存储关联规则，实现对被管理对象的实时图像操作。房屋显示为单独的图标，人性化交互界面可实现一键查询，定位多维组合。③大型数据库主外键的主表配置为第三范式（3NF），房屋的各个层面集成MapReduce 大数据管理技术，通过创建核心管理模块，编译检验底层Hadoop程序，自动去除冗余数据，提高信息传递的流畅性以及数据库的安全性[4]。

4.4 智能报警系统

智能报警系统作为确保数据信息全面准确、报警及时可靠的重要安全管理屏障，以可靠、合格、有效作为维护的实施原则，根据政策变化及时更新，并监控各种房屋的审查和检验周期。逻辑框架采用传统的LEC安全风险评估模型，触发值循环引导每日零点扫描，自动模式识别未经测试的房屋，红色预警提示，进入系统弹窗配置，智能安全管理无盲区。报警系统配置了报警蜂鸣器，显示在HMI 窗口中，云平台立即反应，自动传出传感器模块出现故障。同时，管理系统对房屋使用程度进行登记，形成历史数据库，形成集状态监测、健康评估、趋势预警以及自动核销等功能于一体的智能预警系统[5]。

5 结语

为解决传统房屋安全管理中存在的管理效率低、安全漏洞多以及人为干预等问题，利用大数据技术开发智能房屋安全管理系统，可以有效提高房屋安全管理的效率。大数据技术在房屋安全管理中的应用拥有强大的数据库，具有自动检测和智能报警的功能，增强了房屋安全管理的标准化。系统中的每个管理单元组成一个完整的全生命周期封闭系统，具有传感器自动扫描和智能报警功能，信息通道反馈及时，可以夯实安全基础，提高管理质量和效率，助力实现房屋安全管理目标。智能房屋管理系统性能稳定，扩展性和兼容性好，打造了完整的管理系统和流程，对提高房屋安全管理具有重要作用。