大数据时代计算机软件技术应用研究

王鲁昊

（济宁学院 山东 东营 257091）

0 引言

随着时代的发展，“大数据”一词已逐渐进入人们的视野。大数据与我们的生活越来越紧密相关，并且对我们的影响也越来越大。大数据在各个行业中起着不可替代的关键作用，对经济发展至关重要。大数据的政治内容行业已逐渐完善，并已从总体计划扩展到各个领域。计算机和其他技术与大数据的集成也正在加速。在这个全球计算机化的时代，计算机网络已完全融入人们的日常生活中，每天都有大量的信息通过互联网传播和共享。一方面，信息的发展加速给人们的生活带来了许多便利。另一方面，网络中的安全漏洞和大数据的利益引起的网络犯罪逐年增加。在这个信息时代，信息泄漏的后果将是不可想象的。对于公司而言，数据的破坏将严重影响公司的发展，甚至停止运营[1]。因此，保护计算机网络系统安全是当务之急，我们必须加强网络安全保护措施。

国外，大数据在计算机软件技术领域被广泛应用。美国得州The Climate Corporation公司通过采集大量的计算机软件数据，综合信息采集加工与传输、虚拟化、云存储和信息安全等技术，为计算机软件技术提供数据支持。德国的Pepsi Co公司研发了一套软件技术管理工具，通过给企业提供精准的数据信息服务帮助企业提高工作效率。国内学者也在积极开展计算机软件技术和大数据相关研究。杨晓星[2]对大数据在计算机软件上的需求、主要应用领域在行业发展中的关键地位进行了论述。李瑶[3]对大数据背景下发展计算机软件技术的战略意义进行思考，提出多学科协同攻关，组建计算机软件产业技术创新联盟的发展思路。杨子辰[4]对大数据技术支撑下的计算机软件关键技术进行了研究。熊晓波[5]设计了大数据时代计算机软件应用体系架构以及大数据的关键技术、重点资源、应用领域等，并设计了一个大数据智能分析平台。

总体而言，国内外都十分重视大数据背景下计算机软件技术的发展。其应用应与现实紧密结合，对社会发展和人们日常生活、工作改善都产生了巨大影响，我们首先需要对计算机软件技术的应用高度重视。与此同时，计算机技术发展应用所面对的困难和挑战，需要我们切实围绕信息处理技术方面的问题，提出创新性的解决思路。

本文围绕大数据时代背景下计算机软件技术的应用需求，对计算机软件技术的发展进行深入思考和探讨，概述大数据及计算机软件技术的相关理论，对虚构型、云端存储信息和信息安全等计算机软件的表现形式进行重点阐述。之后，按照大数据时代下计算机技术的发展和目标，分析未来计算机软件技术面临的困难与挑战。

1 大数据及计算机软件技术相关理论

1.1 大数据的概述及发展情况

1.1.1 大数据的概述

所谓大数据实际上指的是重载量达到一定范围、在处理后能够获得更多价值的数据库。一般来说，普通计算机的计算能力无法满足大数据处理的需要。这为计算机软件技术提供新的发展和应用机会，计算机软件技术可以处理普通计算机不能处理的数据，可以快速地处理大量的数据，极大地方便了人们的工作。

通常大数据具有数据量大、速度快、多用性、强密度值低和真实性等特征。因为大数据的数目基础很大，所以数据会受到一定的影响。基于当前的时代背景，数据比以前增加了，数据类型也变得多了起来，其中的复杂性也越来越强。无论是在工作还是学习过程中，人们都会使用到计算机硬件的辅助功能，加上压力的不断增大，数据库的数据也在不断增加，这表明数据的供给远远低于需求，因此发展和创新现有技术是必要的。

1.1.2 大数据的发展情况

对大数据而言，它需要不断地推陈出新，让自己的处理模式越来越强大，才能够有更高的决策、洞察和流程优化能力来应对现在大量的、增长率高的、涉及范围很广的信息。大数据已经应用到各行各业，如图1所示：

图1 大数据产业市场规模

从2015年开始，我国大数据产业市场规模开始快速增长，2020年大数据市场规模突破2500亿元大关。为应对市场需求，国家也出台了《“十四五”大数据产业发展规划》来进一步稳定发展大数据产业，未来几年，我国大数据产业发展的规模预计将进一步扩大。

大数据逐渐应用于我们的生产和生活，为我国的经济发展和人民的社会生活创造了巨大价值。大数据产业正迅速成为新一代信息技术和服务形式，尤其是软件技术。他们从互联网中收集资源和信息，从多个来源发现新的机遇，创造新的价值，增加新的可能性。我国信息技术包括机器学习、多学科融合、大规模开源应用技术等领域正在大规模发展。从图2中不难看出，计算机软件技术行业占到了大数据产业行业的五分之一，在未来，计算机软件技术行业的占比仍旧会攀升。

图2 计算机软件技术行业在大数据产业占比情况

1.2 大数据技术在网络安全分析中的应用

1.2.1 收集数据信息

大数据技术利用一些相关的特定收集工具，根据流量的特征和容量，采用分布式收集的方式收集数据，从而使网络安全分析摆脱了传统技术的局限，完成收集工作。为此后的数据存储，分析和其他工作奠定了良好基础。

1.2.2 数据信息存储

在网络安全分析过程中，需要存储大量多样的数据信息，这给存储任务带来了困难。大数据技术的引入可以对不同的信息进行准确的分类，并采用不同的存储方式来存储不同种类的数据信息，满足各种存储需求，大大提高了数据存储的效率。

1.2.3 数据信息分析

执行数据分析时，必须根据数据信息的类型选择适当的数据分析方法。实时分析数据，使用流计算方法实时分析和处理数据，并探究数据中隐藏的问题；分析历史数据和使用情况用分布式存储技术，用于分布式计算历史数据的深度提取。

1.3 大数据下计算机的应用技术

1.3.1 信息采集加工与传输

信息采集加工和传输技术是计算机应用技术中最基本的技术。计算机技术的所有应用都是基于数据的收集和处理。如果计算机要获取数据，则必须收集数据并适当地处理收集到的信息，然后应用于计算机。计算机分析并处理后逐步操作来获取我们所需的信息。可以说，如果没有信息的收集和处理步骤，计算机将无法工作，信息的收集是计算机应用的基础，也是计算机的灵魂。处理和分析为传输而收集的信息，也是计算机操作中的重要步骤。

1.3.2 虚拟化技术

近年来虚拟化技术受到社会广泛关注，通过这项技术，可以有效地利用资源管理，使我们的应用程序更加实用。在大数据的背景下，根据计算机发展的需要，不断创新和改进虚拟化技术，使该技术可以在大数据下得到充分利用，并达到预期的效果。

1.3.3 云存储技术

云存储技术是一种在线存储模式，使用不同的存储设备通过软件把各种信息资源收集在一起，并以某种方式提供存储系统和对外部访问，确保数据安全性并节省存储空间，以便用户可以在不间和不同位置连接到可用网络，并通过计算机提取信息和数据。此外，云存储技术具有高效的安全性，可以确保信息安全性。

1.3.4 信息安全

随着大数据时代的到来，计算机技术得到了飞速发展，各种安全问题也引起了人们的广泛关注。在大数据时代，信息数据并不是一个独立的个体，大数据的操作也可以与计算机网络结合使用。借助互联网的强大功能，某些用户信息也容易受到黑客的注意，并且容易受到病毒的攻击。在大数据时代，信息安全必须引起我们高度重视，来保证其安全性和可用性。

1.4 计算机软件技术发展情况

计算机自从出现以后，在我国得到了非常迅速的发展。伴随着时代的发展，计算机软件技术企业的数量越来越多，增速是非常快的。在中国，计算机逐渐地从高端产品到家家户户基本都有，仅仅用了十几年的时间，这个发展速度是非常令人震惊的。所以我们如果想要在计算机领域不断地发展，就需要对计算机的应用技术进行打磨和升级，然后对那些软件进行更高一步的开发和升级，让数据的准确性越来越高，操作性越来越强。计算机和我们的生活已经密不可分，我们要不断地提升技术才能更好地为人类服务。

2 大数据时代下计算机软件技术的表现形式

2.1 虚构型的计算机软件技术

虚构型的计算机软件技术是现在对社会资源进行管理的技术，它平时的主要作用是对那些虚构的资源进行管理，计算机里边有很多硬件软件的资源，就比如我们都知道的中央处理器、内存器、网络等等，这些都是经过转化而展现出来的。这就捅破了计算机实体之间的那层窗户纸，让计算机用户能够更好地使用资源。虚构型的计算机软件技术受到了国人的追捧，很多科技机构和企业都在研究这项技术，它已经晋升为计算机的核心技术。虚构型的计算机软件技术之所以受到众多科技公司和企业的青睐，根本原因就是虚构型的计算机软件技术有着其他计算机软件技术没有的优势，很大程度上提高了资源使用效率，同时降低了生产和管理的费用，能够在多个不同场景中被灵活运用起来，它有着很高的安全性和拓展性应用到生产技术中心。

2.2 云端存储信息的计算机软件技术

随着我国互联网的不断发展，云信息存储的计算机软件技术也受到越来越多关注，已经应用到很多行业，人们对互联网的需求伴随着互联网的进步在不断地增加，那些很小的存储单位已经远远不能承载现在如此大的信息量，人们需要更多的空间来储存信息，云端存储信息计算机软件技术就是在这样的情况下诞生的。这种新型的信息存储技术和之前的存储模式相比有着很大的优势，传统信息存储技术的缺点已经被云端存储信息所解决，信息在时间和空间上都得到了解放，在平时的工作和学习中，人们借助相关的App在完成账号的注册后就能够将更多的文字、照片和视频资料存储起来，在自己需要阅览相关信息时能够快速地找到，获取信息非常便捷。云端存储信息和之前的信息存储模式比起来实现了质的跨越，传统的软件存储基本也就能有几十或者一百多个GB的容量，但是远端存储信息能够有上千GB的存储容量，并不需要更多的硬件存储容器来支撑信息的存储，这样大大地节约了能源和成本，存储起来也是非常方便的。另外非常重要的一点，云端存储信息计算机软件技术可以将超多的数据信息和存储信息归纳到一起，这样既实现了计算机软件的自动化，也体现了计算机软件的智能化，信息的存储更加的有优势，效率也在不断地提高，节省了更多资源，同时减少了更多不必要的运营成本，为人们工作和生活带来了更多便利，也凸显出了计算机软件技术在云端存储上面的优势[6]。

2.3 为信息的安全保驾护航的计算机软件技术

我国大力地研究和开发计算机技术，各种问题也伴随而来，信息在传播和存储的过程中很容易被窃取，这让更多的人意识到了信息安全的重要性。一个数据信息出错，就有可能影响这个数据库，给计算机软件技术的开发留下了很大的安全隐患。例如，用户个人信息流传到网络上或者是被破坏的信息已经残缺不全，与它相关信息都会受到某种影响和威胁，这给人们生活带来了极大的影响，还有对社会信息的安全和团结带来了安全隐患。所以，在大数据时代背景下，在应用软件技术时，非常重视信息安全，这也是软件技术的一个方面，对软件技术的发展非常重视。许多专门从事信息安全的研究机构和高科技公司，为信息安全保驾护航。

3 大数据时代下计算机技术的发展和目标

网络在中国越来越普遍，接近80%的中国人口成了活跃的中国网民，这就造成计算机的使用人数呈千倍、百倍的增加。再通过计算机产生的数据量来看，数量是非常庞大的，在大数据时代背景下，网络基本实现了全覆盖，我们的计算机处理技术和能力也在不断地攀升，而且在未来的日子，计算机处理技术还会登上更高的台阶，伴随着计算机技术的不断增强，我们自己也要紧跟时代发展的步伐，改变之前的老旧观念，不断地使用新的计算机软件技术，为以后更好的大数据分析和计算机软件的进步打下坚实的基础[7]。

3.1 计算机云技术的研发和未来

在大数据背景下，社会各界对软件和硬件设备需求正在增长。在需求增加的同时，软件和硬件研发技术两者之间相互影响，使很多人对计算机软件和硬件的研发技术产生了很大兴趣，尤其是在读学生，他们开始涉足计算机开发领域。数据是呈规模化的系统信息。随着计算机使用人数的激增，数据也在扩散和增长，而且它的增长速度是我们始料不及的，所以计算机的硬件技术已经开发得不能再前进了，新的技术已经在开发的路上，即将揭开庐山真面目。计算机软件开发人员需要从人们对计算机的实际需要角度出发，更好地对技术进行研究和开发，从而能够满足大量的信息快速得到处理。现在我们称能够大量存储信息的技术为“云技术”，这个技术有很大的优势，在对信息进行存储的时候能够解决效率低和传输速度慢的问题，然后还能将完整且详细的数据结果传送到计算机用户那里，用户存在的问题得到了解决，而且还是在短时间内解决的，所以这个存储技术受到了人们的追捧和喜欢，尤其是企业，能够用到这个技术的板块特别多。

3.2 大数据时代计算机软件信息处理技术面临的困难和机会

在大数据时代的影响下，对计算机信息技术提出了比较高的要求，在对数据信息进行各种处理的时候也应该想办法提高数据的安全性。当然，计算机信息处理技术在大数据背景下依然隐藏着很多的机会，主要我们在优化信息时可以对计算机和网络实施全面监控和评定，及时发现其中问题，将黑客和信息泄露扼杀在摇篮里，这样能够更好地保证信息的安全性。还有非常重要的一点，我们也能够根据自己的要求对计算机技术进行更新，而且能够针对性地解决问题。这样能够更好地防备黑客的恶意攻击，让用户能够更加安全对信息进行各种处理。

3.3 未来计算软件机处理信息的目标

在网络开放的时代，每个人都能够在网络中获取到自己想要的信息，而且是非常轻松的，有事找网络，所有的信息都能够在网络上找到，可以说利用搜索引擎就能够达到自己的目的。伴随着网络环境的开放，也给那些想要在网络谋取不良利益的人提供了更多的机会，他们利用网络平台开始做违法事，并利用计算机技术轻而易举地进入到计算机或者是个人账户，窃取钱财或信息，给人们带来了经济和个人名誉等重大损失，带来了不好的影响。面对这样的状况，网络环境是需要改变和整治，这样才能提高网络环境的安全性，让数据和信息能够安全地输送到终端用户那里。那么如何提升网络环境的安全性，这就需要专业的人员对网络中的数据进行归类和总结，从中发现那些因为技术运行的不畅而出现商业机密或者是个人信息泄露的漏洞，取缔不良分子创造的犯罪平台，从而提升网络数据信息运行的安全性[8]。

4 结语

随着大数据时代的发展，软件技术与大规模信息技术相结合的话题越来越多，这也是软件应用及开发的必然趋势。本文介绍了大数据应用时代软件的发展现状和重点应用，以及大数据时代软件技术的发展机遇。在不断发展软件技术的同时，我们针对当前社会状况及其特点，着力于计算机技术创新，探索软件技术的适时性，计算机软件技术决定着未来国家经济技术发展的方向。