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香菇多糖对仔猪生长性能的影响

2022-12-13王晓峰张江波张靖蕾马文涛

中国饲料 2022年20期
关键词:香菇异质性多糖

王晓峰,张江波,张靖蕾,马文涛

(1.河南省濮阳市台前县动物疫病预防控制中心,河南濮阳 457607;2.河南省焦作市中站区龙翔街道办事处,河南焦作 454191;3.河南省焦作市山阳区农业农村局,河南焦作 454002;4.河南省动物检疫总站,河南郑州 450008)

自20世纪中叶发现抗生素能促进肉鸡生长后,抗生素在养禽业得到广泛推广。但抗生素滥用会导致抗生素残留、耐药性细菌等,严重威胁着人类健康和生态环境(游金明等,2021),因而抗生素替代品的研发逐步成为研究热点。

香菇俗称中国菇,具有高蛋白、低脂肪,营养价值高等特点,是世界上第二大食用菌(李钦艳等,2020)。香菇多糖是从香菇子实体中提取分离得到的一种含支链分子的多糖(全雪容等,2020),其主要成分β-(1 →3)-D- 葡聚糖是具有生物活性的大分子物质(毛湘冰等,2021)。由于香菇多糖调节免疫等生活活性,目前已开发出多种含香菇多糖的药物(周博宇等,2020)。香菇多糖在畜牧业上应用研究大多集中在调节畜禽免疫功能,提高抗氧化能力等方面(金俊伟和魏峰,2018),对仔猪生长性能的研究较少,且结论不一致。

Meta 分析即荟萃分析是综合已有发现,对单个研究结果进行综合分析的统计学方法(徐世侠等,2009)。Meta 分析在人类循证医学上已得到广泛应用(申远航等,2020),在动物试验研究中的应用较晚。刘鹏等(2008)应用Meta 分析了碘酸钾、碘化钾对小鼠血液抗氧化能力的影响。近年来,Meta 分析在动物临床及动物饲养等方面的应用逐渐增多。本文运用Meta 分析方法对“香菇多糖对仔猪生长性能的影响”进行统计分析,以期为香菇多糖在仔猪饲养中的应用得到更加可靠的结论。

1 材料与方法

1.1 检索策略 检索CNKI、WANFANG DATA、VIP 和pub med 等4 个数据库,检索年限从建库到2021年8月。中文文献数据库以“主题”和“关键词”为检索项,检索式为:(主题= 香菇多糖* 仔猪)AND(关键词= 生产性能+ 生长性能);英文检索词为lentinan、LNT、piglets、growth performance。

1.2 纳入标准 在国内外公开发表的香菇多糖对仔猪生长性能研究的文献中,试验组添加香菇多糖,对照组不添加,测定指标至少包括平均日增重和料重比两个指标中的一项。

1.3 排除标准 综述类文献;重复发表的文献(纳入正式发表时间较早文献);没有对照组或者对照组不清晰的文献;试验没有设置重复的文献;试验组非仔猪的文献;添加的多糖非香菇多糖的文献。

1.4 文献筛选 由2 名人员按照纳入和排除标准分别筛选和提取数据。

1.5 方法学质量评价 采用JADAD 评分量表,对随机序列的产生、分组隐藏、盲法和退出4 个项目详细描述的记2 分,仅提及记1 分,未提及记0分。

1.6 统计学方法 在数据分析前,先将同一文献不同水平处理的数据进行合并。计算公式如下:

式中:N 为样本量,M 为均数,SD 为标准差。

运用Review Manager 5.4 软件对提取数据进行Meta 分析,并绘制相关图表。由于纳入文献的数据具有相同连续性结局变量和测量单位,因此,采用加权均数差(Weighted mean difference,WMD)计量,并计算均数差的95% 可信区间(Confidence interval,CI),各研究结果间的异质性用卡方检验,当P>0.1,I2<50% 时,表示各研究间有统计学同质性,采用固定效应模型(Fixed effect model,FEM)进行分析;当P<0.1,I2>50% 时,表示各研究间有统计学异质性,采用随机效应模型(Randomized effect model,REM)进行分析,并对研究结果进行敏感性分析,探究异质性来源。

2 结果与分析

2.1 文献检索与筛选结果 按照检索策略共检索到67 篇文献,经筛选共纳入4 篇文献,634 头仔猪,发表时间为2000~2018年。

2.2 纳入文献的基本特征及方法学质量评价 纳入研究对象为仔猪,共纳入4 项试验,共634 头,其中试验组437 头,对照组197 头,试验组在日粮中添加香菇多糖或红酒香菇多糖,对照组日粮中不添加(表1)。

方法学质量评价显示,4 篇文献均提及随机分组和一致的饲喂水平,其中薛凌峰的文献提及按体重、性别、窝别一致的原则随机分组,4 篇文献均未提及分组隐藏和退出的情况,根据JADAD评分标准,纳入文章的评分为3~4 分,质量中等(表1)。

2.3 香菇多糖对仔猪生长性能影响的Meta 分析

2.3.1 香菇多糖对仔猪平均日增重影响的Meta分析 4 篇纳入文献的总样本量634 头,其中添加香菇多糖的试验组437 头,对照组197 头。各研究间的异质性I2= 97%>50%,存在高度异质性。经敏感性分析,逐一剔除文献后异质性没有明显改善,因此,采用REM 进行分析。图2显示置信区间落在无效线右侧,且与无效线无交叉,表明纳入文献具有统计学意义。Meta 分析结果表明,与对照组相比,添加香菇多糖能显著提高仔猪平均日增重[MD=76.51,95%CI(34.41~118.60),P<0.01]。

2.3.2 香菇多糖对仔猪料重比影响的Meta 分析 纳入4 篇文献的总样本量634 头,其中添加香菇多糖的试验组437 头,对照组197 头。各研究间的异质性I2= 92%>50%,存在高度异质性。经敏感性分析,逐一剔除文献后异质性没有明显改善,故采用REM 进行分析。图3显示置信区间落在无效线左侧,且与无效线无交叉,表明纳入文献具有统计学意义。Meta 分析结果表明,与对照组相比,添加LNT 能显著降低仔猪料重比[MD=-0.11,95%CI(-0.22~0.00),P<0.01]。

2.4 异质性分析 对各研究逐组剔除后,仔猪平均日增重Meta 分析异质性没有明显改善,无法甄别异质性来源;而剔除刘鼎阔的研究(试验周期最小)后,I2= 85%,剔除刘金海的研究(试验周期最大)后,I2= 88%,仔猪料重比Meta 分析异质性有所下降,但数值仍较大(I2>50%),表明试验周期是异质性的主要来源。

3 讨论

Meta 分析是对多个相同的研究结果进行汇总的分析方法,可以通过增加样本量来提高检验效能(黄艳华等,2018)。本文通过Meta 分析,合并汇总4 篇文献对添加LNT 和对照组进行分析评价,结果显示,添加LNT 能显著提高平均日增重和显著降低料重比。经异质性检验,纳入的4篇文献之间存在显著异质性,经逐组剔除后发现,异质性的主要来源是试验周期,表明仔猪不同时间段的料重比差异较大。因此,建议在今后研究中要统一样本的日龄和试验周期,以减少组间异质性,提高研究结果的代表性。

香菇多糖是香菇的主要功能成分(Mao 等,2019)。Van 等(2003)指出,饲料中添加0.1%的香菇多糖能提高仔猪空肠的绒毛长度(V),对隐窝深度(C)影响不显著,但能显著提高V/C(Caspary 等,1992)。肠绒毛长度的增加能提高肠表面积,从而增加对营养物质的吸收,而V/C 提高能提高消化吸收的功能,降低腹泻率(刘秋东等,2011)。李同洲等(2009)发现,仔猪饲料中添加香菇多糖能显著提高仔猪的血清生长激素含量,生长激素是调节动物生长的主要激素,能促进葡萄糖的吸收,核酸和蛋白质合成,脂肪分解,减少脂肪沉积,从而对动物产生促进生长作用。仔猪免疫功能不健全,腹泻会严重影响仔猪的生长发育,甚至会导致仔猪死亡。香菇多糖的添加能通过改变仔猪肠道菌群,增加短链脂肪酸合成,从而减少炎症和组蛋白的超乙酰化(Wang 等,2019),进而有效降低仔猪腹泻的发生。因此,添加香菇多糖可以提高营养物质的吸收,调节生长激素,进而提升动物的生长性能。

4 结论

综上所述,饲料中添加香菇多糖能显著提高仔猪平均日增重,降低料重比,在仔猪饲养中可以推广使用。

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