大数据驱动下的智慧房产全生命周期管理

2022-12-06柏青

陶瓷 2022年5期

柏青

(北京达其科技有限公司北京 100176)

自2009年起,我国提出了“智慧城市建设”理念,终极目标是提供高效的管理与服务。房产作为我国社会经济的支柱产业,也是社会十分关注的民生领域,而智慧房产就成为了智慧城市建设的关键内容之一。在以往的房产管理中,普遍存在各部门之间信息化程度不一、系统分散等问题,无法为政府精细化管理与有效决策提供合理的支撑。智慧房产主要是通过对房产各项信息数据进行全面整合,让各部门和各系统之间的信息实现互通共享,从而实现对房产的智慧管理,为政府的科学决策提供必要的支撑,也有助于改善民生[1]。现如今,我国房产信息化建设不断深入,城市规划、房产交易、房产管理、工程建设等过程中出现庞大的数据,但这些数据并未形成统一管理和有效利用,故而需要对大数据技术进行充分利用,深挖海量数据中有价值的信息资源,从而为智慧房产全生命周期管理提供有效的支持。

1 房产全生命周期的概述

基于时间顺序角度,可把房产全生命周期依次包括:城市规划——建设施工——房产销售——物业管理——房屋征收至最后灭失等,依据地理信息数据可对地理信息系统加以有效利用来实现对图形与属性的管理,充分衔接起房产在每一个环节的属性变化信息,以便更好地对房产各个时期、各种用途情况下的信息进行呈现、查询及分析等,有效解决了各部门之间数据的冗余问题,确保房产业务数据在各个部门、各个系统之间的统一性[2]。

针对分布在各个部门的房产数据信息,往往具有一定的关联性,例如,保障性住房的申请人需要提供个人婚姻情况、已有房产状况、收入情况等证明,但这些证明需要申请人前往多个部门开具,其流程复杂、花费时间较多,使得其办事成本增加,最终造成政府的服务效率大大降低[3]。基于此,可以统一的空间作为基准,对零散分布在各个部门、各个系统之间的海量房产数据信息进行有效整理与重组,明确房产不同业务数据之间具有的联系,从而进一步优化业务流程,以便相关人员对房产整合数据进行智能分析,也有助于政府做出更加科学合理的决策。

2 大数据技术在智慧房产中的应用

2.1 房产多源空间数据整合

房产空间数据整合具体涉及到两个方面:(1)基础地理信息数据,即矢量电子地图、地名地址与兴趣点、影像电子地图等数据,这类数据具有普遍性与基础性等特性,通常由测绘机构负责集中采集出来,房产管理部门则以签订共享协议的方式取得这一数据;(2)房产专题信息数据,即规划、施工、销售等专题业务数据,这类数据涵盖了众多业务部门、丰富多样的数据类型,所以其具备数据分布零散、数据格式多样、坐标系统不一致等特征,这就大大影响到房产统一管理与智能分析工作的顺利开展。

为能够有效统一房产多源空间数据,必须对这些数据进行全面整合,消除各种数据之间存在的差异,具体内容为:(1)关于坐标系统的统一,借助测绘机构提供的转换参数,通过Erdas等数据处理软件所具备的相关功能,把具备不同坐标信息的数据集中到同一坐标环境之中,也就是将所有数据放到同一空间中[4];(2)关于数据格式的统一,例如,针对坐标信息方面的报表,可先借助ArcGIS数据处理软件来进行空间化处理,然后将空间数据的坐标相一致;针对图片格式的数据,可结合具备空间位置信息的基础地理信息数据,从整个数据范围之间选出适量控制点,然后加以几何纠正处理,让其具备科学合理的空间位置信息;针对CAD 数据格式,可借助相关数据处理软件将其转变成能够应用到ArcGIS中shp、gdb等格式,这样有利于后续更好地完成数据的空间分析。

对于空间数据整合而言,空间拓扑关系起着非常重要的作用,也是对地理信息数据开展相似性分析、空间推理、空间查询等操作的重要前提。多源空间数据的整合往往具有空间逻辑关系不科学等问题,例如,房屋与房屋存在重合压盖等问题,故而需要借助拓扑分析,寻找出逻辑不科学的数据,再由专业工作人员进行判断与处理,以此来确保数据空间逻辑的科学性。

2.2 房产业务属性数据整合

对于每个房产业务部门而言,都会结合具体的管理需求逐步建设自己特有的业务系统,而这也使得数据模型设计缺乏统一规范,不同系统之间不能顺利完成数据的交换、共享、互操作。通过进行房产业务属性数据整合,可建立统一规范的房产专题信息数据库,然后结合房产专题信息数据库规范来对房产全生命周期中具有的各部门、各系统的房产相关信息数据加以提取、整合。

关于属性数据整合,具体涉及到以下几个方面:(1)数据提取,即取得多源数据的过程,并对源数据加以数据复制,更新新增的数据,再借助ORACLE 快照复制技术、SQL等方式来对这些数据加以迅速提取,最后对时间戳进行构建,及时更新字段,从而合理标识出数据空间属性[5];(2)数据清洗,即通过删除多次出现的信息、纠正错误信息等方式,让清洗后的数据满足房产专题信息数据库统一性、全面性的要求,并实现数据属性内容的扩展;(3)数据集成,即对提取与清洗后的数据进行处理,创建一个统一的数据分析接口。

2.3 房产空间和属性数据整合

以数据空间图形和数据之间具有的关联性作为切入点,对房产数据进行有效整合,形成一个统一有机整体,且构建统一的房产专题信息数据模型,借助空间数据引擎ArcSDE 来将所有的房产数据都存储到关系型数据库中,以便后续进行有效管理和利用。

3 智慧房产全生命周期管理平台设计

3.1 平台总体框架

平台应始终围绕着广泛信息协作与动态感知的目标,对地理信息系统、办公自动化、大数据、互联网等先进技术进行充分利用,贯穿智慧房产全生命周期过程中涵盖的基础地理、房屋管理等多方面信息数据,然后借助数据挖掘技术、智能统计分析模型技术、智能工作流等,搭建起全生命周期的房屋管理、工程建设管理等内容的统一性智慧房产全生命周期管理平台。其中房屋管理主要涉及到房产测绘与成果管理、网上备案管理与信息发布、大数据分析等内容,以地理信息的房产专题信息数据为切入点加以全面分析,从而保证房屋空间位置的统一性、正确性,达到“以图管房与管档、图档一体化”的智能化管理。工程建设管理则是通过对智能终端设备进行充分运用,对房地产项目中涉及到的施工、进度、人员等多个环节加以工程全周期、全面动态实时管理,从而显著提高工程管理质量和效果。规划审批管理涉及到流程审批、业务会审及档案管理等多个方面,借助网络互通,由多个部门进行联合审批,从而有效提高审批效率,为公众提供更加优质的服务。

3.2 大数据背景下的人与房管理

“以房管人”作为社会管理中非常重要的一部分,通过对房屋进行有效管理,获得居住者的相关信息,以此来对人口进行更加科学有效的管理与服务,并更好地保护居住者的合法权益,最终提高其生活质量与公共安全性能。

人口管理主要由公安部门、计生部门、工商部门、房管部门等诸多城市管理部门所负责,要想确保人口信息的及时更新与共享,离不开多个部门之间的协同配合。其中房产管理部门负责对出租屋进行租赁登记备案,然后及时在房产专题信息数据库中对这一信息进行更新;公安部门在办理暂住户口登记过程中及工商部门在办理工商营业执照过程中,都必须对房产管理部门更新的数据信息进行严格检查,如果发现房屋租赁依然未办理登记备案,则需定期将相关数据分享给房屋管理部门,从而确保数据能够及时更新。可以说,通过对房产专题信息数据库进行有效利用,可更好地整合人口数据,实现房与人的相互关联,从而有助于相关部门更好地应对突发安全事件,也有利于提高人口管理效果。

3.3 大数据背景下的智能决策分析

(1)“图形化”房产管理,即通过对平面图纸进行二次加工,获得“可视化”的房产数据,然后借助“智能图形”技术来对各部门的房产数据进行有效管理,始终秉持着“以图管房与查房、以房管人与查人”的管理原则,不再局限于以往大数据多表格多流程管理方式,坚持以房和人为中心,结合用户管理习惯,构建双向操作查询两条线[6]。

(2)地图定位个性设置,即借助高德地图或是百度地图地理信息资源,将房产进行标注,且结合房产使用状况、区域位置、归属等特征来对地图标识进行设置,在地图上更加形象直观地呈现出房产情况,具体包括:不同消费能力和不同潜在需求的消费者空间位置分布状况,以便政府部门对城市功能分区规划、公共基础设施选址进行更加科学的调整,例如,通过在地图上查询感兴趣的区域内房产,了解该区域内居民的教育程度、消费情况等信息,然后对这些信息进行统计分析,了解到该区域内很多家庭有着适龄儿童入学的需求,但周围没有学校,故而政府可适当考虑在这一区域内进行学校选址[7]。