“大数据”背景下计算机信息处理技术探索

◆杨荔琼

“大数据”背景下计算机信息处理技术探索

◆杨荔琼

（中国人民解放军某部 陕西 710061）

面对大量的数据和信息发展，不仅需要增加信息处理的速度，还需要保持信息的安全性建设。大数据、云计算等现代科学技术都是计算机信息处理的基础，不仅提高了企业管理的效率，还增强了信息处理的能力，实现数据资源的有效整合，打造完善、高效的数据发掘整合机制，为社会发展与管理提供有效的创新基础。以此来优化计算机信息处理流程，做好信息数据挖掘工作，发挥计算机信息处理技术的优势，不断增强技术的实用性与可操作性，提高服务管理水平。本文首先提出了需要探究的重点内容，立足实际和现状，分析计算机信息处理技术的核心内容，并且针对性地建立发展应用措施。

“大数据”；计算机；信息处理技术

1 问题的提出

随着人们需求的不断增加，为了进一步地满足大众的需求，确保群众的生活与工作更加便利与快捷，就需要立足实际，提高计算机信息处理技术。根据工信部提供的数据，2020年，在大数据技术的影响下，我国数字经济的规模的发展不断扩大，并且已经达到了31.3万亿的体量建设。2020年我国互联网用户达到了8.02亿之多，在强大的体量下，大众对信息处理技术能力提出了更高的需求[1]。网络技术是一把双刃剑，在给企业带来创新性的同时，也会受到恶意攻击和病毒侵害。过于盲目和流于表面，缺乏对大数据技术的深入挖掘，大数据的应用效率就无法得到根本上的提升。目前，互联网服务品质不断提升，虽然大家都在积极努力地打造互联网安全，但是依然还是缺乏相应的数据和信息处理软件或技术。计算机信息技术的大力发展推动社会不断向前发展，还会激发各个行业之间的良性竞争。此时，计算机信息处理技术需要和“大数据”一起保持创新性，并且满足高效的信息处理，以此来实现不同用户的业务需要，为各行各业的发展提供更为有利的发展空间，促进社会经济的进一步延伸[2]。鉴于此，如何迎接机遇和挑战，发挥大数据的优势，促进计算机信息处理技术的可持续发展？如何对庞大的数据信息进行采集、筛选以及处理？是我们应该认真对待的问题。

2 计算机信息处理技术的现状

2.1 数据安全性较差

互联网的广泛普及已经成为大众生活与工作中不可或缺的一部分，虽然大数据技术的出现为各个领域注入了更多的可能性，但是也给大数据的安全性带来了一定的危机。在实践中，计算机处理技术呈现了一个明显的精确率低的特征，在大数据的作用下，成千上万条与其相关的数据产生，并且加大对网络的依赖性，保持网络的自由发展性。虽然数据的传播得到了多渠道的发展，降低了信息化传播的成本，但是五花八门的信息中也融入了一些不良的信息成分，这些信息造成了很多的安全性隐患，一些关键性的安全问题也随之出现，需要进一步统筹规划，加大计算机处理的能力，提高海量信息的整理与筛选性。例如：网络中不少爆红的话题，很多都是炒作的，有的甚至断章取义，很难保持信息的真实性[3]。

2.2 信息准确性较低

在当前的发展中，大数据的融入功能十分的强大，可以建立有效的检索能力，但是，随之而来的就是信息处理的风险性。在不完全的数据分析中，大家可以直观地看到，一些大型的企业由于自身的数据管理不完善，不仅泄露了职工的内部信息，并且不利于企业长期可持续的发展。例如，2015年的时候，网易邮箱的泄露事件，不仅给亿万用户带来了潜在的风险，并且大量用户的IP地址或者是基本信息丢失，安全问题成为了大家不可忽视的重点[4]。

2.3 垃圾信息过多

在大数据发展的时代背景下，海量的信息可以体现很强的容纳量，在进行信息筛选的时候，基本上都是一些垃圾信息，这些垃圾信息在大家的生活和工作中随处都可以见到。之所以会出现这样问题，主要是网络的复杂性与自由性所造成的。据不完全统计，2019年年底，我国移动诈骗数量已经达到了4000万次之多。很多用户遭受了严重的经济损失，民众收到的垃圾短信的数量也超过了150亿条之多。这些问题的出现，不仅给民众带来了一定的困扰，并且还给民众带来不良的体验感，降低了对应的满意度。

3 大数据时代计算机信息处理技术的核心内容

3.1 信息储存技术

计算机信息处理技术主要包含了信息采集、信息存储、数据索引、数据挖掘、数据分析、信息安全等几个方面的内容。大数据技术的信息量较大，传播的速度较快，只有合理应用分布式储存技术，才能将大数据的优势发挥到最大化。也就是说，需要使用网络专线或者高速网络资源，对相关数据库合理地整理，完善对应的系统结构方式[5]。根据不同数据和信息的特点，最大化地实现各个数据系统之间的协调性，确定不同系统之间的逻辑性发展，保持计算机信息处理的效率。接下来，还可以使用多层服务的方式，加大海量信息的识别能力，优化数据的效率，加大技术方式建设、科学的分类，保持资源处理的统一性。

3.2 信息安全技术

在信息化时代，信息化技术为各个领域注入了新鲜的“血液”，大众对其的关注度也开始不断地提升，但是只有在数据安全的基础保障下，建立人才发展路径，才能合理地解决各种技术上的问题。计算机信息安全系统的建设，不仅需要加大信息处理的能力，还需要提高对应的安全性保障，增强相关人员的职业素养。

3.3 数据收集和传播技术

数据信息收集中，还需要缩短挖掘周期，降低信息处理的成本。利用ETL等清洗工具，将不同数据源中的数据合理地整合到数据库当中，保持合理的统筹规划，减少冲突性。保证网络世界信息的健康、有效、实用性价值，减少对产业的影响，为以后的发展提供良好的基础，从整体上提高信息处理的效率，让数据充分挖掘、科学分析以及高效应用。

3.4 信息加工和传输技术

在大数据的时代，使用技术检索的方式可以提取出大家需要的内容，并且热度较高的内容也会排名比较靠前，这个时候，大家可以直观地看到，一些关键词被置顶了。在检索的时候，就可以根据这些热度直接进入，保持了检索的精确度，建立了合理发展思维，扩大了大众对话题的关注度，满足了现实的需要[6]。

4 “大数据”下计算机信息处理技术发展路径

4.1 构建信息安全体系

在信息化严重失衡的今天，需要在大数据的基础上，不断完善计算机信息处理技术，建立有效的信息安全建设体系。分析安全技术的使用问题，不仅需要加大信息保密技术的建设，还需要分析一些信息隐藏性的安全技术问题，加大信息的有效认证。在信息研究中，需要合理地使用技术支持，加大质量建设，将信息安全技术的主要作用与价值发挥出来。一些重要的信息隐藏之后，就需要使用密钥保护的方式，加大重点建设，解决网络隔离和电磁泄漏等方面的主要问题，建立保护的桥梁，建立符合现代化发展的信息安全体系，为以后的可持续发展奠定良好的基础准备[7]。

4.2 加强数据信息的筛选和储存

在大数据的背景下，计算机处理技术不仅需要提高数据信息筛选和储存的效率，还需要结合实际的需要，降低一些垃圾信息的数量，保持信息传播的真实性。在使用大数据进行筛选的时候，还需要保持一定的内容整合性与分类性。只有实现个性化的信息推送，才可能提高信息的利用率，保持有效的资源整合，加大容量较大的储存技术基础保障。

4.3 提高计算机硬件水平

结合实际的发展需要，在当前的发展中，计算机处理技术还需要加大硬件的发展和技术支持，提高对应的安全性建设与高效性建设。从传统的视角看，以往的管理方式已经不能满足现代化发展的需要。需要针对对应的技术标准，合理地使用大数据的优势性，提升硬件的水平建设，对计算机的硬件能力进行升级，以此来解决不协调的问题[8]。这样做一方面是为了提高云计算技术的使用效率，另一方面也是为了摆脱传统的束缚，增强硬件设施技术建设。

4.4 培养信息处理专业人才

大数据的发展和计算机信息技术的处理都离不开人才的建设与融入。科技的进步需要人才、专业的发展需要人才、社会的与时俱进需要人才……只有将科技的进步和专业人才的发展紧密结合起来，才能满足现代化的发展需要，保持大数据的发展方向，加大各个行业的渗透价值。此外，还需要在思维的整合中，加大专业知识的储备建设，增强业务的处理能力，满足学习能力的发展需求。在信息处理中，还需要分析企业安全的发展建设，解决不少的技术性的问题，加大对计算机条件的建设和理解，顺应时代的发展需要，为以后的发展奠定良好的基础。

随着社会的进步，大数据的发展给计算机信息处理计算带来新技术的同时，也提出了更高的需求。大数据丰富了人们的生活及工作，给下一步的科技建设带来可无限的可能性，但是，信息安全隐患和风险也开始逐渐暴露出来。计算机信息处理技术在创新的历程中，需要加大大数据的融入，积极利用大数据挖掘技术，促进计算机信息处理技术的全面发展。优化信息处理技术和收集步骤，提高信息分析效率，完善信息存储设计，提升信息处理安全技术，培养专业性人才。最大限度增强企业办公效率，保持社会的与时俱进和快速发展。

[1]苏献伟. 解读如何安全高效进行大数据计算机信息处理[J]. 计算机产品与流通，2020（02）：257-257.

[2]李江鹏.大数据时代计算机信息处理技术分析——评《大学计算机与数据处理》[J]. 电镀与精饰，2020，329（08）：57-57.

[3]王万齐，刘军，李平，等. 京张高铁运营安全大数据平台设计及关键技术[J]. 铁路计算机应用，2021，30（7）：61-65.

[4]胡晶晶，刘勇，王忠义. 大数据时代计算机网络信息安全及防护教学研究[J]. 农村经济与科技，2020（16）.61-62.

[5]元晶.大数据时代计算机信息技术面临的挑战和对策[J]. 信息与电脑（理论版），2020，447（05）：39-40.

[6]李辉燕. 大数据背景下计算机信息技术在网络安全中的应用[J]. 数码世界，2020，172（02）：88-88.

[7]于静.论大数据技术在计算机信息管理中的应用[J]. 电脑知识与技术，2020，16（11）：17-18.

[8]刘薇. 大数据时代下计算机网络信息安全问题分析[J]. 计算机产品与流通，2019（10）.111-112.