HRCT容积量化参数与肺功能相关指标对慢阻肺患者预后的预测价值

2022-12-02詹新泽郑欣刘朋媛

中国医学工程 2022年11期

詹新泽，郑欣，刘朋媛

（方城县中医院放射科，河南南阳 473200）

慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary diseases,COPD）简称为慢阻肺，此病发生率、死亡率均处于较高水平，不仅影响患者日常生活，还在一定程度上威胁着患者的生命，且部分患者预后不良，增加了死亡风险［1］。目前对于慢阻肺的诊断多依赖影像手段，因高分辨CT（high resolution CT,HRCT）相比于其他手段具有较高的耐受性和分辨率，因此目前已经将此种手段应用于慢阻肺患者的诊断中［2］。虽然近年来有部分研究发现［3-4］，HRCT 诊断慢阻肺的价值理想，但关于其参数与患者预后的研究较少。在本研究中，为了早期预测慢阻肺患者预后，将HRCT 容积量化参数、肺功能相关指标联合，探究对患者预后的预测价值，以根据所预测的结果，早期制定措施干预，改善患者预后，促进疾病恢复。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2020 年1 月至2021 年1 月于方城县中医院就诊的143 例疑似慢阻肺者作为研究对象，根据肺功能检查、HRCT 检查结果分为慢阻肺组（n=80）和非慢阻肺组（n=63）。慢阻肺组男45 例，女35 例，年龄35～61 岁，平均（40.43±4.19）岁，非慢阻肺组男33 例，女30 例，年龄34～63 岁，平均（40.76±4.33）岁。本次研究所有相关事项研究对象及家属均知情同意，且经过医院医学伦理委员会审核批准。两组年龄等一般资料比较，差异无统计学意义（P>0.05），具有可比性。

纳入标准：①慢阻肺组均经两名以上呼吸科医师共同评估，符合《慢性阻塞性肺疾病全球倡议》［5］中关于慢阻肺的诊断标准，并根据肺功能进行疾病程度分级，包括轻度、中度、重度、极重度，第1 s 用力呼气容积（FEV1）（实/预）≥80%为轻度，50%≤FEV1（实/预）<80%为中度，30%≤FEV1（实/预）<50%为重度，FEV1（实/预）<30%为极重度。②非慢阻肺组无胸部疾病史，经相关检查显示肺功能正常。③均自愿参与本次研究。

排除标准：①影像检查禁忌症者；②精神、沟通、认知异常；③心、肝、肾异常；④合并高血压、糖尿病者；⑤有胸部手术史。

1.2 方法

1.2.1 HRCT 检查所有对象均接受HRCT 检查，使用256 层iCT 扫描仪，在检查前叮嘱所有研究对象禁食4 h 以上，在检查时指导患者上举双臂，处于仰卧位。扫描参数设定：HRCT 扫描电压为120 kV，电流为250 mA，准直为128×0.625，螺距为0.915，旋转时间为0.5 s，层间距、层厚均为1 mm，在患者呼气末自肺尖至肺底做全肺扫描。

HRCT 容积量化参数分析：由两名经验丰富的影像科医师对所获得的图像进行分析，计算-950IU下肺总容积（total lung volume,TLV）、总肺气肿容积（total emphysema volume,TEV），并根据两者计算肺气肿指数（emphysema index,EI），EI=TEV/TLV。

1.2.2 肺功能检查使用美国SensorMedics 公司的6200 型肺功能仪测定所有对象肺功能相关指标，包括FEV1、用力肺活量（forced vital capacity,FVC）水平，FEV1占预计值的百分比（FEV1%）。

1.3 指标观察

①对比非慢阻肺组、慢阻肺组HRCT 容积量化参数、肺功能指标差异。②对比慢阻肺组不同严重程度患者间HRCT 容积量化参数、肺功能指标差异。③分析HRCT 容积量化参数与肺功能指标的相关性。④根据慢阻肺组患者入院28 d 疾病缓解或者恶化情况分为预后良好组（缓解）、预后不良组（恶化），对比分析两组HRCT 容积量化参数、肺功能指标差异。⑤分析HRCT 容积量化参数与肺功能指标对慢阻肺患者预后的预测价值。

1.4 统计学分析

应用SPSS 25.0 统计软件分析数据。计量资料采用均数±标准差（）描述，多组间比较采用方差齐性检验，两组间比较采用独立样本t检验；计数资料采用百分率（%）表示，比较采用χ2检验；相关性分析采用Spearman 相关系数模型，诊断效能分析采用受试者工作特征（ROC）曲线分析。P<0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 非慢阻肺组、慢阻肺组HRCT 容积量化参数、肺功能指标差异分析

与非慢阻肺组相比，慢阻肺组HRCT 容积量化参数TEV、TLV、EI 升高，肺功能指标FEV1、FVC、FEV1%降低，差异具有统计学意义（P<0.05）。见表1。

表1 非慢阻肺组、慢阻肺组HRCT 容积量化参数、肺功能指标差异分析（）

2.2 慢阻肺患者不同严重程度间HRCT 容积量化参数、肺功能指标差异分析

随着慢阻肺患者疾病程度的增加，HRCT 容积量化参数TEV、TLV、EI 升高，极重度>重度>中度>轻度，肺功能指标FEV1、FVC、FEV1% 逐渐降低，极重度<重度<中度<轻度，差异具有统计学意义（P<0.05）。见表2。

表2 慢阻肺患者不同严重程度间HRCT 容积量化参数、肺功能指标差异分析（）

注：1）与轻度比较，P<0.05；2）与中度比较，P<0.05；3）与重度比较，P<0.05。

2.3 HRCT 容积量化参数与肺功能指标的相关性分析

相关性分析显示，HRCT 容积量化参数与肺功能指标负相关，差异有统计学意义（P均<0.05）。见表3。

表3 HRCT 容积量化参数与肺功能指标的相关性分析

2.4 慢阻肺患者不同预后间HRCT 容积量化参数、肺功能指标差异分析

与预后良好组相比，预后不良组HRCT 容积量化参数TEV、TLV、EI 升高，肺功能指标FEV1、FVC、FEV1% 降低，差异具有统计学意义（P<0.05）。见表4。

表4 慢阻肺患者不同预后间HRCT 容积量化参数、肺功能指标差异分析（）

2.5 ROC 曲线分析HRCT 容积量化参数与肺功能指标对慢阻肺患者预后的预测价值

ROC 曲线显示，HRCT 容积量化参数与肺功能指标联合预测慢阻肺患者预后的价值最高，差异具有统计学意义［AUC（95%CI）=0.947（0.872～1.021），P<0.05］。见图1。

图1 HRCT 容积量化参数与肺功能指标预测慢阻肺患者预后的ROC 曲线

2.6 慢阻肺患者HRCT 检查图

图2 为45 岁男性患者HRCT 检查图，HRCT显示，中心支气管动脉，多发肺大泡（图2A），多发的小叶间隔增厚（图2B），小支气管柱状扩张，管壁明显增厚（图2C）。

图2 慢阻肺患者HRCT 检查图

续图2 慢阻肺患者HRCT 检查图

3 讨论

慢阻肺作为一种进展较快的疾病，部分患者虽然经临床手段干预效果理想，但仍存在预后不良风险，因此有效的评估患者疾病情况和预后具有重要的意义。

目前在慢阻肺中应用最为广泛的检查手段为CT，经CT 扫描可明显观察到患者肺密度、肺容积，且可直接观察到患者病变情况，其诊断价值较为理想［6］。但随着临床上CT 技术的广泛应用发现，传统CT 方法分辨率较低，具有一定的结果干扰性，因此影响诊断结果。近年来CT 技术的快速发展，多种具有高准确性的技术应用于临床，因HRCT 具有较高的分辨率而被临床广泛关注［7］。研究认为［8-10］，HRCT 扫描的原理为经多排CT 做肺组织细微结构显像，且可在短时间内获得，可经所获得的显像图中清晰的观察到患者肺小叶，进而判断患者组织病变情况。经处理HRCT 扫描图像，可精准计算出患者肺容积变化，根据生成的参数可鉴别患者疾病严重程度［11-13］。在本研究中，对比慢阻肺、非慢阻肺两组HRCT 容积量化参数差异，并分析慢阻肺患者不同严重程度间参数差异，结果发现，慢阻肺患者HRCT 容积量化参数TEV、TLV、EI 均明显升高，且随着疾病的进展其升高更为显著，此结果提示着，HRCT 容积量化参数可准确反映出慢阻肺患者病变情况，用于慢阻肺病变分析较为理想，此结果与鲁雪红等［14］研究结果保持一致。

研究认为［15-16］，预后是否良好是评价患者病变是否恢复的依据。目前用于评价慢阻肺患者预后的常用指标为肺功能相关指标，肺功能相关指标可直接反映出患者肺部病变情况，但也存在一定的不足，如不能直接观察到患者肺组织病变情况。本研究利用HRCT 所获得的容积量化参数TEV、TLV、EI 与肺功能相关指标共同预测慢阻肺患者预后。根据患者预后情况分为预后良好组和预后不良组，结果显示，与预后良好组相比，预后不良组HRCT 容积量化参数TEV、TLV、EI 升高，肺功能指标FEV1、FVC、FEV1%降低，此结果提示着，HRCT 容积量化参数、肺功能指标与慢阻肺患者预后相关，分析其原因可能为预后不良的患者病变进一步恶化，肺组织病理改变更为显著，表现为HRCT 容积量化参数TEV、TLV、EI升高，肺功能障碍加剧。

另外本文采用ROC 曲线分析HRCT 容积量化参数、肺功能指标对慢阻肺患者预后的预测价值。结果发现，各指标联合预测价值更高，此结果提示着，临床在对患者行预后评估过程中，在常规肺功能评估中可依据HRCT 容积量化参数改变提高预测效能，以在最大程度上提高对患者预后的预测准确性，以改善患者预后。

综上可知，HRCT 容积量化参数TEV、TLV、EI 可明显反映出慢阻肺患者病变情况，在慢阻肺预后不良患者中参数升高，且与肺功能指标密切相关，HRCT 容积量化参数与肺功能相关指标联合可在较高水平上预测患者预后情况。