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某三甲医院医务人员睡眠情况调查与分析*

2022-12-02杨宜刚王丽

中国医学工程 2022年11期
关键词:高强度医务人员检出率

杨宜刚,王丽

[锦州医科大学研究生培养基地(孝感市中心医院)神经内科,湖北 孝感432000]

睡眠是维持机体健康必要的生理过程。在中国三级医院员工中,睡眠问题十分突出[1]。长期睡眠不足可能导致医务人员出现倦怠[2]。有证据表明,医务人员疲劳或倦怠会对他们的认知功能和表现产生负面影响,导致医疗失误的风险增加[3-4]。因此,关注医务人员睡眠问题有利于降低临床医疗错误,促进良好医患关系的发展。本研究旨在了解孝感市某三甲医院医务人员睡眠情况及影响因素,并为制定相关措施提供依据。

1 资料与方法

1.1 研究对象

对孝感市中心医院医务人员进行随机抽样。纳入标准:自愿参加。排除标准:生活遭受重大变故、睡眠障碍遗传因素、长期喝浓茶等。

1.2 调查工具

采用微信问卷星收集相关数据。问卷包括自制基本信息调查表、匹茨堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)、焦虑自评量表(Self-rating Anxiety Scale,SAS)、抑郁自评量表(Self-rating depression scale,SDS)。自制基本信息调查表内容包括年龄、性别、科室、体质量指数(BMI)、夜班频率、中高强度体育锻炼、工作压力、经济压力。PSQI 用于评定被试者最近一个月的睡眠质量,总分范围为0~21 分,得分越高,表示睡眠质量越差,此表在国内由刘贤臣等以7 分为临界值进行信效度检验,认为国内适用[5-6]。SAS、SDS 均有20 个计分项目,将各个项目得分相加,即得粗分,用粗分乘1.25 后取整数部分,就得到标准分。标准分50~59 分为轻度焦虑(抑郁),60~69 分为中度焦虑(抑郁),70 分以上为重度焦虑(抑郁)[7]。

1.3 统计方法

采用IBM SPSS 26.0 统计软件进行数据分析,计数资料采用百分率(%)表示。符合正态分布的计量资料以均数±标准差()描述,不符合正态分布的计量资料以中位数M(P25,P75)描述。两组比较采用t检验,三组及以上采用单因素方差分析。医务人员PSQI 得分与焦虑、抑郁的相关性分析采用Pearson 相关。P<0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 医务人员基本情况

本次共调查837 人,有效800 人,有效率95.6%。医务人员具体分类,见表1。

表1 800 名医务人员基本情况

2.2 医务人员睡眠情况

800 名医务人员PSQI 总分范围为0~18 分,平均分为(6.40±3.30)分,PSQI≥7 分的医务人员365 人,睡眠障碍的总检出率45.6%。119 人在过去1 个月使用过睡眠药物,其中45 人使用频率超过每周3 次。见表2。

表2 医务人员PSQI 总分及各维度得分

2.3 医务人员睡眠影响因素

不同年龄、BMI,是否有中高强度体育锻炼、工作压力的医务人员,睡眠情况差异有统计学意义(P<0.05)。见表3。

表3 不同特征医务人员睡眠情况(,分)

表3 不同特征医务人员睡眠情况(,分)

2.4 医务人员焦虑、抑郁情况

医务人员SAS 平均得分为(34.06±12.98)分,M(P25,P75)为33(25,43);SAS≥50 分的医务人员101 人,焦虑检出率为12.6%;医务人员SDS 平均分为(44.18±12.63)分,M(P25,P75)为44(37,52);SDS≥50 分的医务人员245 人,抑郁检出率为30.6%;不同年龄、科室、BMI,是否有中高强度体育锻炼、工作压力,焦虑和抑郁情况差异有统计学意义(P<0.05)。见表4。

表4 不同特征医务人员焦虑、抑郁水平()

表4 不同特征医务人员焦虑、抑郁水平()

2.5 医务人员睡眠情况与焦虑、抑郁相关性分析

采用Pearson 相关分析医务人员睡眠情况与焦虑、抑郁相关性,PSQI 各维度与SAS、SDS 存在显著相关性(P<0.01)。见表5。

表5 医务人员PSQI 各维度与焦虑、抑郁相关性分析

续表4 不同特征医务人员焦虑、抑郁水平()

续表4 不同特征医务人员焦虑、抑郁水平()

注:SAS 为焦虑自评量表,SDS 为抑郁自评量表。

3 结论

此次研究显示,睡眠潜伏期、主观睡眠质量、睡眠效率三个维度中得分较高,有119 人在过去1个月使用过睡眠药物,其中45 人使用频率超过每周3 次,医务人员睡眠障碍发生率为45.6%,说明医务人员睡眠情况普遍较差。本次调查睡眠障碍发生率高于国内一般人群检出率6.6%~39.7%[8-9],高于马彦宁等[10]研究医务人员睡眠障碍检出率(30.4%),低于刘倩倩等[11]医务人员睡眠障碍检出率(男性50.00%,女性66.14%)。究其原因,可能与所处地域、生活方式、医务人员工作量、调查人群、评判标准等多种因素有关。

本次研究显示,除睡眠效率外,睡眠障碍各维度得分与总分随年龄增加而增加,多项研究表明,随着年龄增加,睡眠持续时间缩短、睡眠深度变浅,另外也与职称晋升、职务及工作量增加等有关[8]。本次研究显示,主观睡眠质量、睡眠潜伏期及日间功能紊乱维度中,超重或肥胖组的医务人员得分明显高于正常或轻体重组。有研究显示,睡眠质量和持续时间都与肥胖和肥胖相关的危险因素呈负相关[12]。国外一项对中老年人口睡眠与BMI 之间双向联系的研究,发现睡眠和体型之间的关系是双向的[13]。原因可能与影响皮质醇代谢、交感神经过度激活、葡萄糖利用障碍、炎症因子的释放、脂肪细胞功能下降等有关[14-15]。本次研究显示,具有中高强度体力活动的医务人员具有更好的睡眠质量。中高强度体力活动与睡眠之间的影响机制虽尚不清楚,但国内外多种数据表明,中等强度到高强度的体力活动与较低的PSQI 分数有关[10,16-17]。因此,中高强度体育锻炼可提升睡眠质量。本次研究显示,职业压力小的医务人员具有更好的睡眠质量。马焕明等[18]对肿瘤科医护人员的研究发现,医务人员职业压力水平较高,睡眠质量问题较为普遍。医务人员有着特殊的使命感,其使命感越强,职业压力越大,睡眠问题越突出。

本次研究显示,年龄大的医务人员更容易焦虑、抑郁,目前暂无研究表明年龄与焦虑抑郁的关系,这可能与高年资医务人员承担的工作压力有关。本次研究显示,内科医务人员更容易焦虑、抑郁。王睿等[19]研究发现,内科具有更大的职业压力,这可能是内科医务人员焦虑抑郁的原因。本次研究显示,BMI 超标的医务人员更容易焦虑、抑郁。有研究表明[20],BMI 与焦虑或抑郁严重程度呈正相关,但其原因并不清楚,可能与其生活方式改变、运动缺乏有关。本次研究显示,不进行中高强度锻炼的医务人员更容易焦虑、抑郁。夏娟等[21]发现每天锻炼30 分钟以上的人群焦虑风险较低。MORENO-PERAL P 等[22]研究表明身体活动不能改善焦虑、抑郁的发生。其结论差异可能与研究群体、研究方式、活动量、活动时间等有关。本次研究显示,工作压力大的医务人员更容易焦虑、抑郁。杨柳等[23]研究发现,医务人员焦虑障碍与职业压力呈正相关,而焦虑是非器质性疾病中引起失眠的最主要原因。张蕾等[24]研究表明,职业压力与消极应对呈正相关。过度的消极应对可能会加剧医患矛盾。研究表明,职业压力和焦虑之间具有相关性,护理人员的焦虑可以通过减少职业压力进行缓解[25]。

本次调查中,睡眠因子各维度均与焦虑、抑郁具有相关性,本研究与王娟[26]研究基本一致,说明改善焦虑抑郁情绪可在一定程度上改善睡眠障碍。另外,多组研究表明[27],焦虑、抑郁情绪与职业倦怠具有相关性,降低焦虑、抑郁情绪可能降低其职业倦怠水平。医务人员倦怠将导致医疗过程中犯错的可能性增加及加剧医患矛盾。因此,改善医务人员焦虑抑郁不仅可改善睡眠,还可提升工作效率及正确率。

综上所述,超重或肥胖、不进行中高强度体育锻炼、工作压力大、焦虑抑郁是医务人员睡眠障碍的危险因素。作为一个特殊的行业,医务人员要保持高度专注以应对各种突发事件,这就要求医务人员首先要有充足的精力。然而,充足精力的前提是要有充足并且高质量的睡眠。因此,有关部门应针对相关危险因素制定相应措施,改善医务人员睡眠情况,预防睡眠障碍的发生。

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