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安徽省适婚艾滋病病毒感染者/病人的婚姻状况调查分析

2022-12-02李涛计国平杜杰阙敏

中国农村卫生事业管理 2022年11期
关键词:婚姻状况丧偶艾滋病

李涛,计国平,杜杰,阙敏

1.安徽省妇女儿童保健中心,安徽合肥 230061;2.中国科学技术大学附属第一医院/安徽省立医院,安徽 合肥 230001

艾滋病(AIDS)是由艾滋病病毒(HIV)感染所引发的人类免疫缺陷综合征。随着高效抗逆转病毒药物的逐步普及化,艾滋病病人的寿命充分延长、生命质量明显提高[1]。艾滋病病毒感染者/病人(people living with HIV/AIDS,PLHA)的婚姻状况等与HIV传播的有关日常活动会越来越受到关注。文献中已有一些针对HIV阳性的男男性行为人群(MSM)的婚姻状况及其影响因素的研究报道[2-4]。本文对安徽省PLHA的婚姻相关信息进行分析,旨在了解PLHA人群的婚姻状况以及未婚的相关因素。

1 方法

1.1 调查方法

为了解安徽省PLHA人群的婚育现状、婚育意愿及其相关因素,安徽省妇女儿童保健中心于2019年11月—2020年2月开展了该人群的现场调查。调查采用整群抽样方法,在安徽省南、中、北各抽取一个市,每个市选取1~3个PLHA人数较多的县(区)。对全县(区)18~45岁的PLHA进行问卷调查。问卷的主要内容包括:一般人口学特征信息、婚姻和生育情况、婚姻和生育意愿及其原因等。统一培训调查员和质控员。调查员招募调查对象并预约调查时间。现场调查时,口头知情同意后,调查员进行面对面问卷调查。

1.2 相关数据的提取

在安徽省育龄期PLHA婚育现状和意愿调查的数据库中,提取707名适婚(男性年龄为22~45岁,女性年龄为20~45岁)PLHA调查对象的数据,对婚姻状况相关的信息进行统计分析。

1.3 统计方法

调查问卷整理后,采用Epidata 3.1 软件录入,用SPSS 22软件进行统计分析。计量资料采用均数±标准差进行描述,组间比较采用t检验,计数资料以“率”表示,组间比较采用卡方检验。单因素和多因素分析均采用二元 Logistic 回归分析方法,多因素 Logistic 回归分析时采用有条件向前方式。检验水准为α=0.05。

2 结果

2.1 PLHA人群一般情况

在707名调查对象中,男男同性传播的有465人(占总人数的65.8%,男性中占比76.5%),异性传播190人(占总人数的26.9%,男性中占比20.7%,女性中占比64.6%),既往有偿献血/浆34人(占总人数的4.8%),其它(输血、吸毒、不详)18人(2.5%)。

在707名调查对象中,男性608人(86.0%),女性99人(14.0%),男女比例为6.1 ∶1。平均年龄(32.9±6.4)岁(U=23 641.5,Z=-3.429,P=0.001)。调查对象的基本人口学特征指标见表1。男女调查对象在年龄、文化程度、职业、个人收入等方面均不同,差异具有统计学意义(P<0.05)。见表1。

2.2 PLHA人群婚姻状况

在707名调查对象中,未婚、已婚、离异和丧偶分别占48.4%、39.3%、10.7%和1.6%。男女婚姻状况的构成不同(P<0.001)。见表2。

表1 安徽省适婚PLHA人群基本人口学特征

表2 安徽省适婚PLHA人群的婚姻状况

在465名男男同性传播的调查对象中,未婚、已婚、离异和丧偶分别占63.2%、25.4%、11.2%和0.2%;与其它途径传播的PLHA不同(P<0.001)。见表3。

2.3 PLHA人群同居情况

在429名非在婚(未婚、离异和丧偶)调查对象中,有53人自报处于同居状态(12.4%),其中男性50人(94.3%),女性3人。男女同居比例的差异无统计学意义。在同居的53人中,男男同居41人(77.4%),男女同居12人。见表4。

在男性未婚者(334人)中,有45人处于同居状态(13.5%),其中37人男男同居(82.2%),8人男女同居。在男性离异者(70人)中,有5人处于同居状态(7.1%),其中4人男男同居(80.0%),1人男女同居。在女性未婚者(8人)中,2人同居;在女性丧偶者(3人)中,1人同居。

2.4 男性PLHA婚姻状况的相关影响因素

由于女性人数及其中的未婚人数均较少,仅对男性婚姻状况的相关因素进行分析。以是否未婚为因变量(未婚=1,其它=0),单因素Logistic回归分析显示,感染途径、年龄、文化程度、职业、个人收入、家庭收入、家庭人口数、本人是否独生子女、地区等指标均与婚姻状况有关(P<0.05);多因素Logistic回归分析发现,男男性传播、文化程度高、本人是独生子女、家庭收入高、来自皖中和皖南地区是未婚的风险因素,而随着年龄增高未婚的风险降低(P<0.05)。见表5。

3 讨论

本次调查发现,安徽省适婚PLHA人群以男性为主,以男男同性传播为主要传播途径,符合本省艾滋病流行病学特征。男女在人口经济学特征等方面差别较大。传播方式等主要结果与其他省份不同[5-8],提示PLHA的流行特征存在地区差异。

3.1 安徽省适婚PLHA人群的婚姻及同居状况令人担忧。调查发现,PLHA人群的未婚、已婚、离异和丧偶分别为48.4%、39.3%、10.7%和1.6%。与其它地区类似人群的婚姻状况一致[2,9],未婚的明显低于以医院病人[10]和老年人为研究样本的PLHA人群[11-12]。婚姻状况是影响HIV感染的因素之一,南非未结婚的人和丧偶的人感染HIV的风险大约是已婚人士的2倍[13]。结合男性人数多、同性传播比例高等流行病学特征,PLHA人群较高的未婚比例对个人、家庭和社会均会造成一定不良影响。未婚男同高危性行为的发生率是已婚的近4倍[14]。Augustine J研究发现,婚姻状况与美国男性的HIV/AIDS死亡率相关[15],但与女性的死亡率没有显著关联,美国男性离婚和分居者死于HIV/AIDS的可能性是已婚者的4.3倍,单身/未婚者死于HIV/AIDS的可能性是已婚者的13倍。在我国,适龄未婚对父母及其他长辈来说是一个不变的话题,是家庭发展的一个重要内容。高美霞等[10]报道,婚姻状况影响PLHA人群的生活质量。调查还发现,非在婚的PLHA人群中,尤其是未婚男性中,均有超过10%的人处于同居状态,且以男男同居占绝大多数。男男同性传播者中未婚的比例接近2/3,与四川、湖北的研究相近[16-17]。提示男男同性恋人群对来自家庭和社会传统婚姻的抗压水平在提高和/或传统压力在降低。较高的未婚和同居比例,也提示着人们对婚姻的态度发生了转变。这些对艾滋病防控和家庭发展均是不利因素。

表3 安徽省适婚PLHA人群男男同性传播的婚姻状况

表4 安徽省适婚非在婚PLHA人群的同居情况

表5 安徽省男性适婚PLHA人群未婚的相关影响因素分析

3.2 安徽省适婚男性PLHA人群婚姻状况的影响因素较为复杂。分析发现,男男性传播、文化程度高、本人是独生子女、家庭收入高、来自皖中和皖南地区是未婚的风险因素。男男性传播的人群中多数是男性同性恋,男男性传播途径的比例可以粗略地反映该人群的男性同性恋性取向的比例。随着男性同性恋人群自我认知的提高和交往渠道的增多,与女性结婚的比例会逐渐减小。男男性接触感染或没有孩子[18],更有可能在诊断后离婚或分居。高学历意味着学习压力大和时间长,有些人会因此推迟结婚时间。独生子女相对比较自我和任性。皖北地区是农业地区,农业人口多,相对比较传统,结婚比例较高,与类似地区山东菏泽市一致[19]。而皖中、皖南地区则相反。家庭收入高,能够获得来自家庭的支持,个人独立生活的压力较小。分析发现,随着年龄增高未婚的风险降低。年龄越大,受到家庭和社会的影响越大,结婚比例越高。顾明明等[2]及笪琴等[3]分别都报道台州市及湖北省HIV阳性MSM人群中,高年龄组结婚比例高,高文化程度组结婚比例低。另外,王鹏莉[20]等人还发现,HIV/AIDS存在社会支持和社会适应能力偏低的现状,对婚姻状况也会产生一定的影响。

本研究的不足之处在于采取整群抽样方法导致女性人数较少,不能进行进一步分析。由于男女PLHA人群的基本人口学特征及艾滋病病毒感染途径均存在显著差异,本文由男性人群得出的有关婚姻状况的结果和结论不能外推至整个PLHA人群,更不能外推至女性人群。

综上,安徽省适婚PLHA人群未婚、已婚、离异和丧偶分别占48.4%、39.3%、10.7%和1.6%,12.4%的非在婚者处于同居状态。男性PLHA婚姻状况的主要影响因素包括性取向、年龄、文化程度、独生子女、地区、家庭收入等。

利益冲突无

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