数智赋能的应急情报协同体系研究

张桂蓉 雷 雨* 王 秉 卢 珊

(1.中南大学公共管理学院，湖南 长沙 410075；2.中南大学社会稳定风险研究评估中心，湖南 长沙 410075；3.中南大学资源与安全工程学院，湖南 长沙 410083)

应急情报研究已成为情报领域和应急管理研究中的热点议题。基于与突发事件不确定性间的应急情报竞争，应急情报能帮助应急管理者预测突发事件的变化，学习他人成功或失败的经验，把握应急管理机会，实现有效应急管理。在风险社会背景和现代化建设过程中，整合性应急情报体系将成为应急治理的重要基石[1]。应急情报协同体系能促进应急情报流动和共享，实现情报与决策的有机统一。然而，快速准确地将恰当的情报提供给应急决策者是应急管理中最关键而又最困难的事情[2]。2005年卡特里娜飓风的协同响应不利、2021年郑州洪水的预警与响应脱节等都体现应急情报协同建设的不足。如何构建有效的应急情报协同体系将是应急管理体系和能力现代化的重要议题。数智赋能应急情报协同也不可避免地成为应急管理现代化建设的下一步行动。

情报协同的研究主要从实践层面和理论层面展开分析。从实践层面出发，建设情报协同平台[3]；为解决情报内容挖掘不充分、智能化水平低等问题，构建智慧情报生态协同架构[4]。从理论层面出发，结合供应链理论和战略规划理论研究跨主体和跨周期的应急情报联动策略[5]；通过扎根理论得到灾害链、资源环境情报体系、应急响应情报体系是应急联动协同情报体系的核心[6]；通过多代理系统模型将分散的应急情报组织协同起来，实现应急情报的过程性服务[7]；构建基于“数据驱动+技术应用+专家决策”理念的应急情报服务体系[8]；技术、管理、组织角度是预警情报服务协同路径，分级标记真伪机制、疏通信息渠道、交互协同、情报共享智库是情报协同下的应急预警服务的实现手段[9]；安全情报融合体系强调安全情报需求与安全情报系统融合、大数据技术与安全情报分析融合、安全情报分析融合、安全情报应用融合以及人机融合[10]；通过情报分析与智能决策技术结合，建立重大突发事件的智能协同决策模型[11]。

鉴于此，情报协同的实践和理论探索为应急情报协同体系研究打下了坚实基础。但现有研究不能很好地回应实践中出现的应急预警与响应脱节问题，应急情报协同体系的运行规则和逻辑尚有研究空间。同时，《“十四五”国家应急体系规划》提出智慧应急、数据要素与治理等目标和战略举措。以现代化治理技术和理念推进应急情报协同体系建设的研究亟待补充，全过程的数智治理范式研究亟待开展。因此，本文基于数智赋能构建应急情报协同体系，促进应急情报预警与响应协同，以期在智慧应急轨道上推进应急管理现代化，提高应急管理效能。

1 传统应急情报协同体系构建及相关不足

1.1 传统应急情报协同体系构建

应急情报协同是多主体对应急情报共同采集、加工、共享、利用的过程[12]。应急情报连接应急情报协同主体，应急情报协同主体是应急情报协同体系的核心，应急情报共享是其关键环节。应急情报协同体系是打破信息孤岛、信息烟囱、信息茧房的重要方式，是连接协同者和协同要素的关键纽带，是促进应急情报充分流动和实现应急情报价值的关键途径。

为解决应急情报预警和响应的失灵问题，基于“收集—分析—服务”安全情报体系[13]，建立应急情报协同应用子系统，进一步探究传统应急情报协同体系，具体环节如图1所示。

图1 传统应急情报协同体系

1)应急情报源：应急情报源是实现数据协同的基础。根据应急管理的分类原则，应急情报协同涵盖自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件4类突发事件应急情报源。

2)应急情报协同收集子系统：该子系统是实现信息协同的基础，是数据协同的关键环节。通过器官感知、人际网络、组织网络和信息网络收集数据实现多元协同感知，建立基础数据库、应急专家库、应急案例库、应急预案库、应急模型库和应急工具库[14]。

3)应急情报协同分析子系统：该子系统是实现情报协同的基础，是信息协同的关键环节。通过4类突发事件的安全评估方法进行预测、分析和研判，确定突发事件的风险后果和可能性，实现多主体协同研判。经典的安全评估方法包括自然灾害综合风险普查、安全检查表、预先危险性分析、故障类型及影响分析、危险性与可操作性研究、鱼刺图等。

4)应急情报协同服务子系统：该子系统是情报预警与响应衔接的重要环节，是实现行为协同的基础，也是情报协同的关键环节。根据应急管理的分级负责原则，应急情报协同主体的管理层级依据一般、较大、重大、特别重大4类事故等级确定。政府负责部门根据突发事件类型确定，主要包括应急管理体系、卫健体系和政法体系等。在政府情报机构、企业情报机构、NGO情报机构和公民间建立情报服务渠道和方式，提供交互的应急情报协同服务，实现多方服务供给。

5)应急情报协同应用子系统：该子系统是实现行为协同的关键环节。根据应急管理的分期原则，应急情报协同过程围绕应急管理环节进行，主要包括预防准备、应急决策、指挥调度、应急处置和恢复救援，促进跨地区、跨部门、跨层级、跨机构4类应急协同行为，实现多元协同响应。

1.2 传统应急情报协同体系的不足

在应急管理实践中，传统应急情报协同体系仍存在部分问题。以河南“7·20”特大暴雨灾害郑州京广快速路北隧道亡人事件为例[15]，对其进行审视。其存在的问题主要如下：

1)应急情报协同收集不全面：全面感知程度不足，全景监控程度和情报融合有限，科技信息化水平总体较低。在河南郑州“7·20”特大暴雨灾害中，情报协同收集的准确性、全面性不足，郑州市公安交管部门未发现隧道引坡段明显堵车，未及时发现险情。

2)应急情报协同分析不准确：情报加工与研判技术有限，模拟和趋势预测不准确，时空异常值和空间自相关分析能力不足。在河南郑州“7·20”特大暴雨灾害中，郑州市城市隧道综合管理养护中心通过摄像头发现隧道引坡段堵车，麻痹大意，未上传城管部门。

3)应急情报协同服务不到位：应急情报协同服务对象和内容不全面、不精准、不及时，情报内容和对象适配性低。在河南郑州“7·20”特大暴雨灾害中，城管、水利部门未按预案规定向社会发布预警信息。

4)应急情报协同应用不充分：初始响应对于减少事故损害很重要，但大部分突发事件存在初始响应不力的情况。由于信息有限，在有限理性决策下导致应急行动滞后、缺位和错误，反馈调整不足，联合行动交流通道单一。在河南郑州“7·20”特大暴雨灾害中，郑州市气象部门发布第5次红色预警郑州市才启动I级应急响应，应急情报预警与响应的不及时扩大了灾害后果。

总之，传统应急情报协同体系的风险隐患感知、识别、预警、响应能力及其衔接存在明显问题，出现应急情报协同收集不全面、应急情报协同分析不准确、应急情报协同服务不到位、应急情报协同应用不充分的现象。数智智能是信息系统研究的新跃迁，为信息系统管理提供新动力[16]。智慧赋能的技术和管理优势在数据收集、信息研判、服务供给、机器执行等[16]方面十分突出，能连接应急情报协同主体，聚合情报资源，提高应急管理能力，从而较好地解决上述问题。因此，引入数智智能，对现代化应急情报协同体系进一步分析。

2 数智赋能的应急情报协同体系

2.1 数智赋能的应急情报协同体系构建

充分利用数智赋能的数据收集、信息研判、服务供给、机器执行优势[16]，优化传统应急情报协同体系，构建数智赋能的现代化应急情报协同体系，如图2所示。

图2 数智赋能的应急情报协同体系

1)数智赋能应急情报协同收集子系统：数智智能使得应急情报协同的接入速率超高、接入时延极低、连接端数海量[16]。在应急情报源处建立海量数据探针，整合和汇聚碎片化数据，基于智能化、网络化、集成化、微型化感知设备和监控网络，加强数据接收力度，健全各类数据库；通过遥感网、卫星通信网、生态环境网、气象监测网、交通监测网、车联网、视频网、物联网等实现实时动态数据监控，强化动态捕捉和状态转化感知，提升社会像素，成为“智慧双眼”。同时，根据应急管理分类原则，对情报源实施全方位分类管理，较好地分析不同类型突发事件间的关联和影响。

2)数智赋能应急情报协同分析子系统：应急情报协同分析子系统是“智慧大脑”。通过高阶智能算法和超算法等数智技术强化分析工具和方法，使高社会像素成像能力提高，转化为全景图像，极大地丰富各类数据库[16]。基于信息关联、知识推理与建模、大数据技术、机器学习、人工智能、云计算、深度学习等方式，实现异常值分析、超前识别、风险研判、回溯分析和安全态势分析，得到新颖关系，促进知识发现、统计推断、因果推断、智能预测[16]。

3)数智赋能应急情报协同服务子系统：基于数智智能加强情报供给手段，根据应急管理的分级原则识别情报服务对象、内容和形式，建立“空天地”一体的应急情报服务体系，打通“智慧神经通路”。明确应急预警标准，建设信息报送“一张网”、指挥调度“一键通”[12]，促进无延时全网络传输、无失真情报、精准服务，提升应急情报协同服务的覆盖率、精准度和时效性，实现数智服务。

4)数智赋能应急情报协同应用子系统：通过技术与组织互构优化应急管理机制体制，从有限理性决策向最优决策推进，减少响应失误。基于供给的动态全景数据，增强应急管理能力，驱动应急响应行为。应急情报协同作用于应急情报源，持续优化应急情报协同过程，实时纠正行为偏差。同时，数智赋能的应急情报协同应用子系统是“智慧机械手臂”，更新应急管理技术和智能装备。数智智能充分发挥机器在应急情报协同中的监督管理和业务自动化作用，促进应急管理环节的紧密衔接，增强人机协同预测、决策和执行等人机融合行为，机器的自主决策能力和任务完成能力提升[16]，实现应急管理主体转变和安全冗余，推进物管物、物管安全的本质安全状态，推进敏捷治理。

2.2 数智赋能的应急情报协同体系的内涵

在建构数智赋能应急情报协同体系的基础上，对其内涵进行分析，并探究其运行机制，以期更好地理解数智赋能的应急情报协同体系。

1)数智赋能应急情报协同体系的逻辑是通过数智治理技术的进步与发展外部嵌入，从而推动数智赋能应急情报协同体系运转，实现应急情报协同服务的重塑，从而提升应急管理水平、自救互救能力、本质安全程度，实现数智赋能应急情报协同体系提升应急治理效能，如图3所示。此外，组织层面的应急情报协同服务重塑后，它会反作用于数智赋能的应急情报协同体系和技术发展与进步，促进数智赋能的应急情报协同体系优化，激励技术发展与进步，形成数智赋能应急情报协同的良性循环，充分发挥数智赋能应急情报协同体系的作用。

图3 数智赋能应急情报协同体系的逻辑分析

2)数智赋能的应急情报协同体系以应急情报源为基，以应急情报协同为核，以数智赋能为支，以技术赋能、组织互构为关键性驱动力量，涵盖应急管理的分类分级分期，形成数据协同、信息协同、情报协同和行为协同的“四位一体”协同模式，打造跨地区、跨部门、跨层级、跨机构、人机协同的“四跨一人机”联动路径，避免传统应急情报协同失灵。

3)数智赋能应急情报协同体系通过数智赋能多源协同感知实现数据协同，通过数智赋能多主体协同研判实现数据协同转化为信息协同，通过数智赋能多方服务供给实现信息协同转化为情报协同，通过多元协同响应实现情报协同转化为行为协同。

4)有权限的信息共享是低层面的协同，广泛共享信息和协同“生产”是更高层次的协同[17]。对于应急管理来说，突发事件严重威胁公共安全，应最大程度上保证应急情报协同。但在实际的应急情报协同过程中，并不能完全实现，因此通过数智赋能的形式减少数据壁垒。从技术治理的角度看，多主体进行应急情报协同的权限主要由组织的体制和机制决定，是在特定的制度环境下组织吸纳技术后对体制和机制进行调适的结果。通过组织对技术的吸纳，调适组织的体制和机制，从而破除应急情报的数据壁垒。当技术和组织互构程度高，便可以实现更高层次的协同。

5)数智赋能应急情报协同体系是数智治理实现情报管理体系与应急管理体系的协同。一方面，数智治理促进情报管理体系的应急情报流涌动，通过应急管理行为链推进情报链，充分实现应急情报价值。如健康码是为有效应对新冠肺炎疫情、实现有力的流行病学调查而广泛应用。另一方面，数智治理利用情报管理体系助力应急管理体系的精准治理和智能防控，利用情报链动态协同管理风险链，优化应急管理机制体制，并帮助监督应急管理体系的治理效果。健康码通过绿色、黄色、红色的标签化对不同人群采取不同治理策略，实现疫情精准防控。

2.3 数智赋能的应急情报协同体系的运行机制

数智赋能应急情报协同体系为收集子系统供给数据融合资源，提供数据支持；为分析子系统借鉴多样化的数据挖掘方法，提供技术支持；为服务子系统扩展服务对象，提供大范围的精准服务供给；为应用子系统提供机器智能执行，提升情报价值。数智赋能的应急情报协同体系的子系统间存在耦合关系和衔接逻辑，四大子系统间的相互作用形成四大机制，包括应急情报协同生成机制、应急情报协同传递机制、应急情报价值协同实现机制、应急情报协同监督机制。四大机制是数智赋能应急情报协同体系运转的关键过程，其实质是相邻环节间的作用关系，具体如下：

1)应急情报协同生成机制包括应急情报源、数智赋能应急情报协同收集子系统和分析子系统。应急情报源是数智赋能应急情报协同收集子系统的驱动点，突发事件的应急管理需求催生数智赋能应急情报协同体系的启动和运转。数智赋能应急情报协同收集子系统是数智赋能应急情报协同分析子系统的支撑点，为其提供全面、准确、及时的分析材料和信息。

2)应急情报协同传递机制包括数智赋能应急情报协同分析子系统和服务子系统，二者分别是情报传递过程中的信源和信宿。数智赋能应急情报协同服务子系统是数智赋能应急情报协同分析子系统的作用点，实现全覆盖、高精准和即时性的情报服务。

3)应急情报价值协同实现机制包括数智赋能应急情报协同服务子系统和应用子系统。数智赋能应急情报协同应用子系统是数智赋能应急情报协同服务子系统的响应点，实现精准应急管理，充分发挥情报体系的运转价值。

4)应急情报协同监督机制包括数智赋能应急情报协同应用子系统和应急情报源。数智赋能应急情报协同应用子系统作用于应急情报源，实现动态回应与评估。在人机协同新场景下增加安全冗余性，并全方位监控应急管理效果，及时修正和调整应急响应行为。

3 传统应急情报协同体系的优化建议

通过传统与数智赋能应急情报协同体系的比较分析，如表1所示。在收集子系统中，数智赋能的应急情报协同体系不仅强调多源协同感知，还坚持动态捕捉的实时感知；在分析子系统中，数智赋能的应急情报协同体系不仅强调多主体协同研判，还坚持数智技术支持的智慧决策；在服务子系统中，数智赋能的应急情报协同体系不仅强调多方服务供给，还坚持物尽其用原则，通过高覆盖率、精准度和时效性的服务渠道最大程度地发挥应急情报的作用；在应用子系统中，数智赋能的应急情报协同体系不仅强调多元协同响应，还坚持人机融合的本质安全管理，增加安全冗余程度。

表1 传统与数智赋能应急情报协同体系的比较分析

因此，数智赋能应急情报协同体系成为提高应急管理效能的可行方案。为解决应急管理中预警与响应的情报协同失灵问题，应处理好技术与组织的关系，加快健全数智赋能应急情报协同体系。通过加强收集子系统的多源协同感知和动态捕捉，促进分析子系统的多主体协同研判和数智技术支持的智慧决策，推动服务子系统的多方服务供给和高覆盖率、精准度和时效性的服务，提升应用子系统的多元协同响应和人机融合执行水平，从而充分发挥收集子系统、分析子系统、服务子系统、应用子系统的作用，实现应急情报协同生成机制、应急情报协同传递机制、应急情报价值协同实现机制、应急情报协同监督机制。

4 研究结论

为解决应急管理中预警与响应的情报协同失灵问题，本文从传统应急情报协同出发，结合河南郑州“7·20”特大暴雨灾害分析传统应急情报协同体系的内容和不足，进一步利用数智赋能解决应急情报协同收集不全面、分析不准确、服务不到位、应用不充分等问题，构建数智赋能应急情报协同体系，分析其内涵和运作机制，为传统应急情报协同优化提供建议。通过对数智赋能分析应急情报协同体系的研究，结论如下：

1)数智赋能的应急情报协同体系主要包括四大子系统。数智赋能应急情报协同收集子系统是“智慧双眼”、数智赋能应急情报协同分析子系统是“智慧大脑”、数智赋能应急情报协同服务子系统是“智慧神经通路”、数智赋能应急情报协同应用子系统是“智慧机械手臂”。

2)数智赋能应急情报协同体系的核心为四大机制，即应急情报协同生成机制、应急情报协同传递机制、应急情报价值协同实现机制、应急情报协同监督机制，从而实现驱动点、支撑点、作用点和响应点的衔接。其特点在于数智赋能多源协同感知、数智赋能多主体协同研判、数智赋能多方服务供给、数智赋能多元协同响应，大力推进从数据协同、信息协同、情报协同到行为协同的转化，促进应急管理体系和能力现代化。

3)传统应急情报系统体系具有应急情报协同收集不全面、应急情报协同分析不准确、应急情报协同服务不到位、应急情报协同应用不充分的短板。数智赋能的应急情报协同体系是通过数智治理技术的进步与发展驱动，优化应急情报协同过程，实现应急情报协同服务的重塑，从而提升应急管理水平、自救互救能力、本质安全程度。