数字赋能助力泸酒产业价值链提升发展研究

肖煌华

（泸州职业技术学院，四川 泸州 646000）

随着新一代信息技术的兴起和发展，数字化在经济、社会各领域的渗透、融合越来越明显，传统工业转型升级迫在眉睫。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，推进产业数字化转型，实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型。在重点行业和区域建设若干国际水准的工业互联网平台和数字化转型促进中心，深化研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用，培育发展个性定制、柔性制造等新模式，加快产业园区数字化改造。深入推进服务业数字化转型，培育众包设计、智慧物流、新零售等新增长点。加快发展智慧农业，推进农业生产经营和管理服务数字化改造。

四川省在构建现代产业体系方面，也将大力推动数字赋能；构建现代化经济体系，把发展数字经济作为赋能产业提质增效、驱动经济发展的重要抓手，增强产业发展动力；要实施数字赋能计划，加快企业生产设备、工艺流程、营销管理等重点环节的数字化改造，加速数字化、网络化、智能化转型。

作为传统制造业的泸酒产业，推动泸酒产业价值链中企业生产设备、工艺流程、营销管理等重点环节的数字赋能，不仅是顺应数字经济时代发展的内在要求，也是泸酒产业转变增长模式的契机和关键路径。

1 文献回顾

在目前关于“数字赋能酒业”的相关研究中，刘涛（2017）通过对数字化工厂的结构、优势和关键技术的大致解析，介绍了如何建立白酒行业的仿真建模生产线［1］。陈景国（2017）基于“大数据+信息管理”的特点，从大数据概念渗透、数据挖掘与管理、企业内部快速响应机制建立等方面对贵州白酒企业信息管理改进措施进行了研究［2］。刘选成等（2018）从系统功能、关键工序管控以及传统工艺管理模式对比等几个方面，阐述了数字化酿造工艺管理系统在浓香型白酒机械化、自动化和智能化酿造生产中的应用［3］。宋宝莉等（2019）从智能酿造、智能包装和设备设施的自动化三个方面探索了川酒企业数字化转型的路径［4］。杨柳、伏伦（2020）研究了区块链技术嵌入白酒产业治理，驱动白酒产业高质量发展［5］。王耀等（2021）研究了数字孪生技术结合白酒企业在工艺参数优化、全面质量控制、设备维护保障、窖池发酵等多方面的应用效果［6］。以上研究为数字赋能酒业提供了启示，但是这些研究大多聚焦在单一企业层面或者单一技术层面，并没有解答如何有机地、系统化地数字赋能泸酒产业，如何实现价值链中各环节整体提升的问题。

2 数字赋能助力泸酒产业价值链提升发展研究的价值

“加快数字化发展 建设数字中国”在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中单独成篇，意味着中国将数字经济的转型升级作为关键的机会窗口，数字经济将成为经济转型的核心部件，数字化、信息化、大数据等技术将为传统行业赋能。本研究通过有机地、系统化地论证泸酒产业价值链中企业生产设备、工艺流程、营销管理等重点环节的数字赋能，理清数字赋能助力泸酒产业价值链提升发展的路径，为数字赋能酒业提质增效方面的研究进行补充与延伸，丰富完善数字赋能泸酒产业和企业高质量发展的理论。

3 泸酒产业价值链在数字经济时代面临的挑战

3.1 全产业链的数字化规划有待完善

销售环节是泸酒产业价值链体现泸酒产品价值的重要环节。不同泸酒品牌、产品生产和经营企业在区域营销策略、线上营销策略和线下营销策略上各不相同。泸酒产品从生产到销售至消费者手中，在产业链中经过了原料采购、生产制造、包装、运输、品牌运营和营销等环节，不同环节涉及不同的企业主体。把产业链中各个环节不同企业主体关联起来的链接管道包括信息流、物流、资金流和业务流等通路。促进信息流、物流、资金流和业务流高效顺畅地在产业链中流动是助力产业提质增效的一种方式。而各通路的数字化形式流动效率更高，全产业链的数字化流动通路比局部环节的数字化流动通路效率更高，所以泸酒产业在数字经济时代需要完善全产业链的数字化规划，完善全产业链信息流、物流、资金流和业务流等通路的数字化。

3.2 全产业链的智能制造有待改进

泸酒产业链中，企业在生产制造中有重复劳动的工序，重复劳动工序的效率对产品的生产效率有重要影响。在企业扩大生产规模的时候，重复劳动工序的影响也会随之扩大。泸酒产业链还需要企业对生产过程进行精确控制，稳定质量、规范产品。而精确控制生产过程需要多方位的定量测控，稳定质量、规范产品需要尽可能地减少不可控因素。如果生产过程中还有工序的精准度停留在粗略评估的水平，那么就可能影响产业链中企业生产的产品质量，因此需要在全产业链提升智能制造水平，在生产制造中改进相关的重复劳动工序，改进测控的精准度。

3.3 全产业链的大数据平台有待优化

企业在生产制造过程中会形成大量的工业数据，比如机器状态数据、物料使用数据、生产工艺数据和产品质量数据等；在设备的运行与维护过程中也会形成相关数据，比如设备的使用数据、运行数据和维护维修数据等。在生产过程中，这些数据分散在各个环节中，不像具体的产品那样显眼，比较容易被人忽视，但这些数据反映了生产现场的细节。企业的高质量发展离不开生产过程的改进和完善，而生产过程的改进和完善是建立在对已有生产过程的客观分析和认识的基础之上的。客观地分析已有生产过程需要翔实的数据，企业如不提前积累数据，就没有足够的数据支撑分析。而数据从哪里来，数据怎么收集，数据之间的关联是怎样的，这些都要在进行数据分析前理清、理顺。由于数据分散在各个生产环节中，各环节的数据类型和数据结构可能不一样，有的环节可能还没有数字化的数据接口；各环节的数据还需要有标识和匹配机制分析其中的关联关系。为使泸酒产业链中企业生产过程中形成的大量工业数据能有机地连接起来，有效反映生产细节，需要从软件和硬件层面对全产业链的大数据平台进行优化。

4 数字赋能助力泸酒产业价值链提升的路径

4.1 完善全产业链的数字化规划

提升信息流、物流、资金流和业务流等通路的数字化，促进泸酒产业链中原料采购、生产制造、包装、运输、品牌运营和营销等环节高效顺畅地流动，有助于产业提质增效。在数字经济时代，要想支撑信息流、物流、资金流和业务流等通路的数字化运转，就需要一个覆盖全产业链的数字化平台。这一平台的架构需要从多角度进行规划和设计。生产制造流程板块的数字化系统结构可以规划为设备执行、生产控制、生产实施和生产管理4个层次。设备执行层是直接执行生产动作的硬件设备集合，是制造流程板块数字化系统的基础构成。生产控制层可以通过逻辑编程的方式对基础的生产模块进行控制。生产实施层以生产任务为单位，基于生产控制层提供的生产控制支持，实施具体生产任务。生产管理层基于生产实施层，通过生产过程执行管理系统和质量管理系统，提供车间级的生产管理功能，其中依照流程先后顺序可规划为产品订单环节、生产计划环节、材料与供应环节、车间生产环节、仓储物流环节、销售交付环节和客户支持等层次。生产制造流程板块和管理流程板块的数字化系统还可以从系统架构和软件架构的原则出发，提供各功能模块和各流程环节的服务接口，以更易于扩展和更灵活接入的方式，支撑和促进信息流、物流、资金流和业务流等通路的数字化信息在泸酒产业链各环节中高效顺畅地流动。

4.2 改进和完善生产制造过程的自动化和智能化

（1）智能制造通过智能自动化系统完成重复劳动工序，有效解决效率问题。从智能角度看，智能自动化系统能在有规律可循的条件下模拟特定的动作过程，而重复劳动工序就是一种有规律可循的特定动作过程；从自动化角度看，智能自动化系统能自动执行特定的动作过程，不需要外部干预，这意味着理论上只要不停机，智能自动化系统就可以不分昼夜地长时间运行；从电子和机械化特点看，智能自动化系统可以通过设计和调节，提高执行动作的速度和强度，达到高效运作。此外，在企业扩大生产规模时，智能自动化系统的扩展成本遵循边际成本递减规律。在成本递减的情况下，重复劳动工序的因素体现出规模效应和规模优势，提高企业生产效率。

（2）智能制造通过数字化的工业控制系统实现生产过程的平稳可控，有效解决精准度问题。数字化工业控制系统的精准度由软件和硬件两个层面提供保障。在软件层面，人们可以通过程序逻辑和数值运算便捷地实现精准度的检测和控制。理论上，精准度无论需要精确到小数点后多少位，都可以通过编制程序进行计算、检测和实现。在硬件层面，具备检测和控制等功能的专业级别硬件可以实现工业级别的精准度测控，例如各种精密仪器、传感器和激光设备等。在数字化的工业控制系统中，生产过程的平稳可控同样可以从软件和硬件两个层面实现。软件层面的保障由幂等的程序化机制提供。幂等函数或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行并能获得相同结果的函数。采用幂等的程序化机制，重复执行相同规格产品的生产过程，就能获得相同的产品。硬件层面的保障则由专业级别的工控设备提供。解决好精准度问题并实现生产过程的平稳可控，有助于提升产品的质量。

4.3 优化全产业链的大数据平台

企业在生产过程中形成的大量工业数据可以通过大数据平台有机地连接起来，反映生产细节。要想提升连接过程的实用程度和反映生产细节的精细度，就需要优化全产业链大数据平台中数据采集、数据分析的硬件系统和软件系统。硬件层面的优化主要是通过数据采集模块相关的传感器和各种数据采集设备的增设、扩容、更新升级，提升数据的丰富程度。数据架构层面的优化可以通过规范各个环节的数据类型、数据结构和数据接口，规范数据的标识和匹配机制，提升数据分析的效率。软件层面的优化可以通过整合设备综合效率分析系统、质量分析系统、故障检测与诊断系统、能耗管理系统、资源绩效管理系统等反映生产过程的数据系统，提升分析结果的实用程度。通过软、硬件的优化升级，让全产业链大数据平台提供更准确、更实用、更有效的数据分析功能，深入挖掘产业链中的数据价值。

5 结论

通过完善泸酒产业链的数字化规划，促进信息流、物流、资金流和业务流等通路的数字化内容在产业链各环节中高效顺畅地流动；改进和完善生产制造过程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量；优化全产业链的大数据平台，提供更准确、更实用、更有效的数据分析，进一步挖掘数据价值。让数字化赋能泸酒产业，助力产业提质增效，提升泸酒产业链的整体优势和价值链优势。