探索1+x电子商务数据分析书证融通实施方法

文/宋真真 张醒芝（新疆轻工职业技术学院）

电子商务教育发展过程中，应该逐步加强对电子商务数据的分析，通过开展1+X的证书教学模式，培养出具备电子商务专业知识以及数据分析能力的优秀人才，更好地助力电子商务的发展。职业教育围绕就业活动展开，随着时代的发展，市场对于电子商务人才的需求，不仅要求其具备电子商务的专业知识，还要有着数据分析的意识和能力，这成为电子商务专业发展的重要技能之一。

一、“1+X”证书制度的书证融通

“1+X”证书制度的内涵：从职业教育的属性来看，教育目的就是围绕就业，培养具有专业素质的技术型人才。随着时代的发展，单纯的学历证书已经无法反映学生是否具备较高的技能水平。因此，“1+X”证书制度出台之后，通过X证书评估学生的技术水平。职业技能等级证书作为衡量学生技能水平的证书，必须选择具备认定资质的第三方独立机构负责评估测试，学生达到相应的技能水平才予以发放等级证书。现阶段，“X证书”已经成为企业选择人才的重要条件之一。

这里需要明确的是，职业技能等级证书（X证书），同以往的职业资格证书存在等级划分、含金量以及职业面向的不同。其并非是对职业资格证书的一种改进升级，也不同于职业院校的双证书制度。“1+X”证书制度属于全新的制度，是提升职业教育质量的一项重要举措。

“1”和“X”有着一定的互补关系。学生是否选择考取“X证书”，不是学校硬性的要求，而是取决于学生自己的意愿，如果学生不考取“X证书”，不影响学生学历证书，也就是“1”的获取。所以“1+X”证书制度，这里的学历证书“1”在基础，获取“1”对于学生职业技术发展、德智体美劳发展，起到基础性的作用。“X”则属于补充，是对学生职业技能和素养的一种拓展、补充和强化，在于提升学生的专业技能。当然“1”和“X”没有限制关系，即使学生没有“1”，同样可以进行职业技能培训，培训合格获得“X证书”；同样的，如果学生没有“X证书”，学校完成人才培养之后，学生毕业可以正常获得“1”，也就是学历证书。

“1+X”证书制度，两者形成有机整体，可以让职业教育迎来新的发展常态。从职业教育发展的目的来看，将“1+X”整合起来，构建学历证书+职业技能等级证书结合的教育模式，可以更好地完成教育的目标。所以，站在培养专业技能人才的角度来看，“1”和“X”既相互互补又不可分离，两者结合起来，可以取得更好的人才培养效果。职业教育通过实践证明，学生满足职业等级“X证书”的标准后，将职业教育课程与“X证书”进行融通，让职业教育“1”和职业等级证书“X”融合，促使职业教育步入新常态，从而更好地提升复合型人才、技术型人才、创新性人才的职业能力，让其得到企业和社会的广泛认可。

“X”对“1”有着拓展、补充、强化的积极作用；“1”对“X”有着一定的基础和支撑作用，两者相互促进和提升。首先，“X证书”有着强化“1”的作用。“X证书”的获取，学生职业技能、专业知识的提升，对学生的“1”进行强化。其次，补充作用。获取“X证书”的过程，学生学习到新的技术和工艺，对学生职业技能以及专业知识的学习起到很好的补充作用。学生专业教育的学习中，涉及到很多的内容，比较粗放不够具体，理论性较强，包括企业的成本控制、市场开发、管理和服务等，学生通过考取“X证书”，可以很好地补充专业教育无法涉及到的知识内容，让专业教育和企业需求实现无缝衔接。最后，拓展作用。“X”职业等级证书的广泛性，并非局限在某个证书、某个领域，学生考取多个证书，可以拓宽学生的职业能力，相较于专业课程“1”的证书，“X证书”显然是更加广泛的，涵盖的知识面也非常宽，学生获取“X证书”，补充拓展了自己的职业技能，同时也拓宽了学生的就业面，对于学生职业能力提升和未来的发展都很有裨益。

二、电子商务数据分析“1+X”证书标准概述

现如今，企业非常看重电子商务数据分析，更有专门的企业花钱购买电子商务数据分析的相关服务。从目前职业教育学生的技能情况来看，整体的专业技能水平偏低，企业更希望选择那些有着专业知识和技能还懂得电子商务数据分析能力的人才[1]。那么电子商务数据分析“1+X”证书应该具备哪些能力呢，下面我们进行详细的论述：

（一）《电子商务数据分析》初级课程

电子商务数据分析的初级课程，主要适用于电子商务应用和服务企业中负责业务分析的职位，结合具体的业务需求，进行数据采集、处理、分析、监控以及报表的生成等工作。一般而言，初级课程需要培养的能力有：首先，数据分析和处理具备的知识、方法和工具，借助已有的数据平台或者采取问卷调研等方式，获取企业内部和外部的数据。其次，结合数据分析的主题和要求，熟练应用EXCEL软件进行数据的处理和分析。最后，对企业的各项经营数据通过报表方式进行数据的监控，及时发现企业存在的数据异常，分析数据异常的原因，给出解决方案。

（二）《电子商务数据分析》中级课程

电子商务数据分析中级课程相较于初级课程，内容更加深入。主要围绕电子商务应用和服务企业业务分析的相关岗位，结合业务需求制订数据采集和处理的方案，实施数据分析和监控，工作报告的撰写等工作。中级课程需要培养的能力有：首先，数据采集以及数据处理相关方案的制订。其次，熟练掌握如何分析电子商务市场、产品、运营等相关数据，结合数据内容，给出优化建议。最后，掌握电子商务数据分析报告撰写的相关思路和方法。

三、《电子商务数据分析》教学设计

关于《电子商务数据分析》的教学设计，内容方面主要围绕着网店运营、市场调查、电子商务实务、统计分析等相关内容，并没有形成系统化的教学体系，难以保证人才的培养效果[2]。因此，需要完善教学设计，从人才培养标准、教学资源、课程标准等方面入手，构建专业化、系统化的电子商务数据分析教学体系。

（一）《电子商务数据分析》的常规教学内容

关于电子商务数据分析的常规教育内容，首先，掌握数据名词、基本公式等基础性知识，以及成交转化率、PV/UV构成免费或者付费的占比、退款率、静默转化率等数据信息的收集。其次，熟练使用第三方软件、爬虫工具等，进行数据的对比和分析，例如，同期销售数据对比、同款商品的数据对比、同款商品的差异值对比等。再次，每周进行数据的收集、整理、汇总、分析、总结，借助图表工具进行本周数据的展示，结合同期数据制订下周数据目标。最后，收集、整理、分析月数据，将月数据的分析结果分享到各岗位，结合同期月数据制订下月的数据目标。

（二）《电子商务数据分析》“1+x”教学设计

在“1+X”的教学设计过程中，教学的重点发生转移，不再围绕网店运营这些基础性的专业知识和技能的教育，开始侧重于数据分析能力，比如，数据分析的思路、流程、方法等，结合企业具体的工作场景和内容，在基础性技能之上学习和拓宽新的技能，例如，专项项目实训以及实战任务，以提升学生的职业技能。

四、“1+x”电子商务数据分析书证融通实施方法

（一）借助信息化技术开展教学活动

信息化技术的实施，可以大幅度提升教育的效率和质量。利用现代化的网络平台、多媒体技术、视频拍摄和处理软件等，实施现代化教学，丰富教学的形式，同时让教学氛围更加积极活跃，学生参与度很高，授课的效率和质量也能得到很好保障。

教学过程中，利用i博导平台上的资源，收集教学活动需要使用到的教学课件视频、实训视频、微课视频等教学资源，充分挖掘和利用与教学相关的教学资源，通过连接的方式分享到班级学习群体，方便教师教学以及学生课后自主学习。

（二）情境案例教学

关于《电子商务数据分析》的教学，可以分为理论和实践两部分，采取情境案例的方式，结合教育的内容选择与之相关的具体案例辅助教学。

1.理论教学

根据教学的相关内容，选择与单元主题相关的具体案例，让抽象的知识具体化，提高学生对教学内容的兴趣。首先讲解案例内容，抛出问题，然后对案例进行细致分析和讲解，引导学生思考如何处理和解决问题，让学生带着疑问去学习和思考，借助已经掌握的知识内容，完成既定的任务，培养学生思考、分析和解决问题的能力[3]。教师在课前备课阶段选好教学使用的案例、课堂提问的问题，问题如何切入以及如何一步步引导学生等，做到心中有数。其次，课堂教学过程中，细致讲解案例材料，拓宽学生的知识面。以小组的方式组织学生针对问题展开讨论，学生在小组环境中，互相交流心得，头脑风暴，获得最终的解决方案。最后，课后总结和强化。教师做好教学总结，并结合教育内容设置课后作业，强化学生对于知识的理解。

2.实践教学

实践教学部分则可以通过教学任务的方式进行，结合具体的企业工作流程和内容开展实训，模拟数据的采集和处理，学生在学习理论知识之后，用模拟实训的方式强化数据分析能力。结合具体的案例，选择数据分析的工具，完成数据的收集、整理和分析，最后以数据报表的方式呈现出来。理论联系实践，更能强化学生的数据分析能力。

（三）任务驱动法教学

任务驱动法教学是当前较为流行的教学方式，根据教学的内容，设计任务目标、要求、评价标准等，学生在完成任务的过程中，理论知识和实践能力得到全面进步。实施任务驱动法最为关键的就是问题的设计，应该结合教学的内容、学生的层次，设计出渐进式的问题，贯穿于教学的全过程[4]。学生参与到任务过程中，拓宽和强化学生的知识体系，同时也培养和锻炼学生的实践能力。例如，关于“用户信息数据的分类和处理”，我们采用任务驱动教学的方式，首先对任务背景分析。互联网时代下电商市场异常繁荣，电商企业得到迅速发展，很多商家的涌入加剧了市场的竞争。基于此，电商企业开始重视用户数据分析明确自己的消费群体，明确消费者的消费偏好，明确商品的定位，采取何种促销策略可以更好地吸引消费者等。获取和分析消费者用户信息数据便得非常重要，我们在上网过程中，弹出的广告推荐便是根据我们日常的搜索记录，系统分析之后推送与之相关的广告信息，做到信息的精准投递。其次，明确任务的目标，实现对用户静态信息的收集与处理。根据用户的访问数据，绘制用户画像，从海量的用户数据中进行筛选和分析，明确用户的消费偏好，掌握消费者的真实需求。最后，制订任务[5]。具体的任务有：数据获取并清选；用户数据分析包括年龄分布及占比、性别分布及占比、地域分布及占比等；数据汇总。教师要求学生复习书本关于数据分析的知识点，然后给出具体的任务，让学生一步步收集用户的数据，分析用户的消费习惯、偏好，明确用户需求，帮助商家可以迅速地了解和掌握用户需求，实现广告信息的精准投放，从而提升成交率。学生在完成任务之后，教师对任务完成情况进行总结，客观评价学生的任务完成情况，对于存在的不足及时提出，并给出建议。

五、结束语

综上所述，电子商务数据分析“1+X”的教育模式，重视学生电子商务知识学习的同时，更加侧重学生数据分析能力的培养。职业院校培养专业型人才，既要有着丰富的专业知识，还要有着良好的市场洞察力，借助数据分析的方式，实现对市场的调研。《电子商务数据分析》“1+X”教育实施，可以借助信息化教学、情境教学以及任务教学的方式，将抽象知识以具体案例的方式，分析案例的过程中巩固和强化学生的知识，培养学生的数据分析能力。