基于“智能+”理念的职业英语形成性评价体系研究①

谭 燕

（湖南科技职业学院，湖南 长沙 410004）

职业英语是适用工作场合的英语，通常运用丰富的模拟场景开展教学活动。传统的评价体系受到多种因素制约，难以全面反映学生每个环节的学习情况。智能技术被引入职业英语形成性评价体系后，将引起评价主体、评价内容、评价方法、评价标准的变化，进而实现评价效用的最大化。

一、传统职业英语评价体系存在的问题

1.评价主体形式化

职业英语评价主体由教师与学生共同构成，二者本应相辅相成，但在终结性评价和过程测试型评价中，学生缺乏具体评价依据，多依赖于自身经验或非连续性的课堂观察提供自评或互评反馈，主观性过强，还会受环境因素干扰，降低评价真实性。因此，教师仍是实践中唯一的评价主体，工作量大，精力有限，不利于实现评价的全面性。

2.评价内容和方法局限

职业英语学习内容丰富，包括职业英语基础知识、职业英语技能及相关的职业素养〔1〕，但传统评价体系的评价内容大多专注于英语基础知识，而忽略知识的综合运用、技能及素养。评价方法依据评价内容设计，通常为三段式“平时成绩+过程测试+期末测试”，虽然在过程测试中加入了口试，形式上结合了多种手段，但实质上只是增加一次考试，不能反映学生持续、动态的学习情况。

3.评价标准笼统

传统的职业英语评价标准虽然与最终学习目标相适应，但只做了整体性的解释。职业英语学习是一个循序渐进的过程，学生在不同阶段适用的评价标准有明显差别，笼统的评价标准不能指导学习评价有效开展。一方面，不同教师根据自己的解读对标准分层，难免造成评价依据不一致的情况；另一方面，分层标准的实施需要投入大量精力，过度依赖教师的评价体系难以执行。

在传统的职业英语评价体系中，评价主体、评价内容、评价方法和评价标准都未能充分发挥作用，导致评价反馈的整体效用较低，未能实现促学功能。评价反馈多为1-2次测试结果的统计和分析，教师能对教学进行总体分析，但难以探究产生结果的具体原因；学生能获得学期总分，但不能确定欠缺的知识和技能。究其原因，教学时间、场所、教师精力等因素限制了评价体系的效用，智能技术的融入可解决这一问题。

二、“智能+”职业英语形成性评价体系构建策略

职业英语形成性评价体系与智能技术深度融合，可以提高评价效用，实现促学目标。

1.智能技术与教师、学生构建评价共同体

评价主体间的高效配合，可以提供多层次的反馈信息，最大化促进学生学习〔2〕。智能技术作为新的评价主体被引入评价体系，与教师、学生构成评价共同体，可以从两方面解决传统评价主体的问题。第一，教师从繁琐、重复的机械劳动中解放出来，从而可以把主要精力放在创造性的评价上〔3〕；第二，学生可获取连续的反馈数据，提高自评和互评的客观性。

构建评价共同体需要划分各评价主体的责任。传统评价体系中，教师评价占比通常在80%以上，教师、学生、智能技术在总评中的占比分别为40%、30%、30%。教师作为评价活动的主导者，其主要责任是设计评价规则，分析数据及学习行为，提供全面、综合的反馈。学生既要进行自评，也要参与互评，需以清晰的自我认知，做出客观地分析、判断。智能技术的工具价值具备高时效、覆盖广的特点，主要承担支持者和联系者的责任，为其他评价主体提供便利，并贯穿评价活动的始终。

以智能平台上的课前任务点反馈为例：提前一周向学生推送“人工智能”英文动画讲解及相关练习。智能平台将提供最初的数据，如观看时长、反刍比、完成时间、答题正确率等。学生根据智能反馈自评：是否已掌握基本词汇并理解大意，哪些部分需要重学，并采取相应的学习行为，学生的重复学习也会记入智能平台。预习时间结束，教师分析数据作出评价：学生学习态度、知识点难易程度等，并及时调整教学内容，有效避免问题的累积。在评价过程中，教师和学生能够调整智能技术的参与方式，智能技术也可以借助自身优势，引导教师和学生提升学习效果，人与技术的协作配合有助于评价效用的最大化。

2.智能技术参与构建评价内容

评价内容不全面是造成传统职业英语评价反馈局限性的主要原因。职业英语评价内容不仅应涉及知识、技能、素养多个方面，而且各个方面都需细化，以便正确引导教学规划和学习行为。智能平台多样化的功能可以促进评价内容的细化，提高学生学习成就感。

职业英语知识方面分为三个层次：职业英语基础知识习得、知识积累及知识运用情况，分别涉及单个知识点，知识点之间的相互联系以及从具体问题出发，整合多个知识点并解决问题的过程〔4〕。教师不必对知识点重复发放、组合，仅需通过智能平台的直播、视频、章节测验等基本功能即可轻松覆盖单个知识点，然后从题库或资料库调取、组合关联知识点，借助拓展阅读功能链接线上相关内容，或将图书内页插入重要知识点，自然地引导学生整合知识，处理问题。

职业英语技能方面，包括与语言相关的听、说、读、写能力及与职业相关的信息获取、处理能力和职业环境下的沟通能力。传统的评价体系通常设定专门测试反映语言能力，但对职业技能较少涉及。智能平台的音频、动画功能及丰富的作业、测试题型使技能评价内容以周计划、天计划或者节计划的方式呈现给学生，评价内容丰富，由此记录的学生训练过程数据及提供的初步分析能较充分地体现学生的语言能力和职业技能水平。

职业素养方面，以学生的自主学习及合作学习能力为重点。因为难以量化，以往的评价体系通常忽略素养内容。智能平台参与内容设置，可以记录学生个人学习规划、完成情况，以及在小组活动中的参与度、贡献度等，使学生的表现以具体数据形式体现出来，给学生的自评、互评、教师综合评价提供参考。

借助智能平台设置的评价内容可以做到单次数量小、连续、递进发放，学生更容易从完成任务中发现问题，改进学习，进而取得成就感，促使学习向良性发展。

3.智能技术助力量化评价标准

智能技术参与构建评价内容也为量化评价标准提供了充足资源，依据学生职业英语学习目标，针对学生职业英语知识、技能和素养目标，评价标准可量化为入门、基础、提升三个层次。

智能技术的工具价值在于提高量化评价标准的实施效用。一方面，统计模块可以反馈班级整体的学习进度、成绩分布以及个人学习报告。另一方面，通过智能平台精准的条件设置，分层实施评价标准，引导学生递进式学习。在学生开展的每一阶段学习，对应上述标准设置闯关条件，闯关成功即可进入下一阶段，也就是说，学生可自主地控制学习进度和难度，在一定程度上提高了学生的自主学习能力。同时，教师和学生还可及时获取学习达标情况，平台会对未达标的学生发出“教学预警”，未达标的同学将被提醒，不能学习新内容，从而促使学生提高学习意识。无论是主观内容，还是客观内容，智能平台同样提供参考分数以及初步分析，其高时效节约了评价时间，突破了空间限制，为评价标准的有效实施创造了有利条件。

4.智能技术构建动态反馈模式

形成性评价并不是平时多考几次，而是将评价贯穿于教、学、测中〔5〕。首先，智能平台能够渗透并作用于教学的各个环节，实现动态评价。就整个课程而言，智能平台自动收集学生课前预习、课堂活动、课后作业完成度情况，提供关于已掌握的、需要学习的、学习后掌握的职业英语知识和技能的反馈。在智能动态反馈的基础上，教师可调整课堂教学重点，有针对性地设置课后巩固要求，学生能对每个知识点的学习情况形成正确的自我认识，及时改进。就独立教学内容而言，智能平台可体现听、说、读、写各内容的学习比例及薄弱环节。数据具有连续性，教师和学生能了解整个学期各阶段取得的进步和遇到的问题。其次，智能平台的分组任务、讨论、评分等功能大大提高了学生动态互评的灵活性，学生可以在线组成合作小组，分配任务，就相关任务随时进行评价，也可修改评价，减少学生为了完成任务而评价的现象。此外，智能平台的学生管理、课堂活动、课程积分、成绩管理模块记载了学生完成的学习项目、参与的活动及对学习行为的分析和反思，涉及面广，既包括主体教学内容，也涵盖分散的讨论和活动，便于教师全面掌握学生学业成果，观察学生自主学习及合作学习的情况，学生在动态评价的督促下，更易激发学习的动力，逐步从被动学习向主动学习过渡。

三、“智能+”职业英语形成性评价体系应注意的问题

1.选择适当智能工具开展评价

形成性评价体系的终极目标是消除学生目前学习状态和最终希望达到的目标之间的差距，智能工具与其他评价要素之间的契合度将影响评价体系的效用。因此，开展职业英语形成性评价过程中，智能技术及其相应功能的选择需考虑其是否符合学生当前学业水平，能否体现职业英语学习特征？能否循序渐进体现学习内容等。

2.提高教师评价素养

智能技术的工具价值为职业英语形成性评价体系的构建提供了许多支持，但评价体系能否被高效利用，关键在于教师的评价素养。智能环境下，教师的评价素养涉及两个方面：对智能技术操作的熟练程度及对智能反馈的分析判断能力。一方面，教师能熟练进行设置条件、调取数据、整合资料等操作，智能技术的引入才有意义；另一方面，智能技术赋能教师，但不能取代教师。教师与智能技术的关系应为相融，而非依赖，智能技术记录行为数据，教师注重分析数据，并在现实中观察学生，与学生沟通，提供全面、综合性的评价。