数据赋能让道路交通安全管理更高效

文｜马骏

日前召开的全国公安交通管理工作电视电话会议要求，要坚决打好信息制导仗，深化交通管理大数据分析应用，强化精准执法、精准指导、精准治理。这是今年重点工作，更是今后道路交通管理的长期发展战略。

广义上讲，大数据是指物理世界到数字世界的映射和提炼。通过发现其中的数据特征，从而做出提升效率的决策行为。理想的交通管理大数据，通过对交通安全、秩序、畅通状况的态势感知、理解和预测，为出行决策与行为控制提供准确的交通信息，实现人、车、路、环境之间的高效协同。正所谓“知己知彼，百战百胜”。

一方面，交通管理大数据是为道路交通管理服务的。通过对交通参与者、车辆、道路、交通流、交通违法和交通事故等数据的深度挖掘，解析大数据中隐含的规律，实现道路交通事故、交通违法、交通阻塞等交通事件的预防、控制与处置，达到精准执法、精准指导、精准治理的目的。另一方面，交通管理大数据应当为交通参与者提供优质的服务。通过提供有价值的交通信息，使交通参与者在信息透明的状态下有预判、有计划、有选择地出行，充分体验出行带来的安全感、自由感、舒适感。

当前交通管理大数据应用还存在一些不足，比如数据获取不规范、数据量小、粒度粗，数据质量不高、不够精准，交通模型预测误差大、移植性差，应用面窄等问题。交通管理大数据建设应以满足交通管理者决策需要和交通参与者出行需求为导向，制定相应的数据标准，如制订交通流检测器设置标准和检测数据需求，规范交通事故数据采集程序；可以探索建立交通管理大数据开放机制，有利于更好地研究交通运行规律；还应借鉴自解释道路、宽容设计等理念，提升道路设计的一致性、管理设施的统一性、道路环境的简单化，既便于数据采集，又使数据更蕴含规律性。