大数据技术在智慧交通的应用新模式

汤柏龄

江苏省新通智能交通科技发展有限公司 江苏 南京 210000

引言

“大数据”的概念最早出现于1980年的美国，2009年以来在全球政治和经济中受到高度关注。一般来说，大数据是指数据量大、大规模数据，是使用传统和常用的软件技术和工具无法在一定时间内获取、管理和处理的数据集[1]。“大数据”一词的重点不是单指数据规模的定义，是在于怎样去处理大数据而使用的新技术、新方法。本文重点分析了大数据在智慧交通中的应用意义，仅供读者参考。

1 大数据

当大数据被整合到人们的生命周期时，它得到了深度的普及，大数据是互联网科学技术和计算机科学技术的创新和进步的结果。互联网科技的不断创新给人们带来了很多新技术的使用，如今日常生活中随处可见高科技成果。例如使用手机、方便台式电脑、体育设备等[2-3]。通过互联网可以进行实时搜索、实时浏览、实时购买。逐渐出现各种数据新产品，再与互联网科技相结合，全面满足人们在大数据时代的各种需求。当高科技的发展达到一定时期时，我们会觉得大数据信息资源与我们的生活也是密切相关的。

2 智慧交通

随着我国大数据技术的不断发展，各行各业都有着巨大的变化。例如物流管理，教育，医疗等等，都在不断应用大数据技术。大数据技术不仅实用性强，并且数量基数比较大。不仅如此，所包含的商业价值也是比较可观的，交通行业为了能够使人们出行时，交通工具变得更加安全有效。通过人类的智慧想法进行不断的完善，辅助使用科学信息技术手段，将数字变得更加智能，利用个性化，便捷数据和图片进行储存[4-5]。使人们在需要时能够方便的调查这些信息。利用人类的思维模式解决各种交通问题，在交通事故发生之前提前做好预判，从而能够有效避免事故的发生，通过利用最科学的手段，计算出资源分配的合理性。同时能够提高物流和人流的效率。造成这就是智慧交通，智慧交通能够满足我们生活的需求，还包括很多方面，能够保证人们的出行，同时还能够保证物流的稳定性。因此，在大数据时代，推广智慧交通是至关重要的。

在西方一些国家，通过市场经济的引导下，经过经济的飞速发展，也加快了西方国家的汽车行业的发展。但是工业化的加快以及汽车数量的不断增加，也给社会带来了很大的问题。例如交通事故频发、交通堵塞、交通污染等问题，这些问题对于社会是具有一定影响的[6-7]。城市化的飞速发展，在更要考虑的是城市的交通建设问题，城市的交通建设不仅要能满足日益庞大的交通需求，同时还要满足城市交通管理的智能化。昨晚城市交通管理需要实现现代化，科学化，智能化，通过计算机技术和GPS信息通信技术，在交通监控控制系统和信息采集系统方面要不断完善。

3 大数据对智慧交通创新的发展

“从数据中得到价值”是大数据的核心。随着数字时代不断推进，各行各业都积极采纳并且应用大数据技术，交通也在逐渐通过大数据来进行改善。整个交通与大数据之间是紧密相连的。通过大数据能够让交通不断发展。在大数据发展的初期，通过进行卫星定位，汽车行驶记录仪能够帮助获得车辆位置的数据，收集数据。在早期数据的方式比较单一，对于收集数据的方式也比较有限。如最早的部标两客一危的平台，初期平台的积累数据量比较少，这些数据基础上也只能做比较简单的分析[8]。在最早期的浮动车数据进行交通拥堵情况反馈。然而，随着如今大数据技术的不断发展，通过进行云服务的方式，能够将互联网与车辆信息相结合，将车上和路上的一些信息及时反馈回来[9-10]。通过这些数据进行数据挖掘，数据分析和数据处理，能够将传统交通行业的服务更加完善。为保险公司以及互联网公司等提供更加智能，更加专业化的管理服务。

如何能够有效地将大数据技术与智慧交通相结合，在国内外已经有相关专家进行大量的研究，通过查阅一些相关文件，做如下总结。

首先，通过将数据进行有效的采集，在分析并积累数据的基础上，收集更多路况信息。在通过车主终端以及平台的交换，将采集到的车辆静态属性信息和车辆动态信息，车主信息以及保险信息，天气状况等相结合。 通过使用智能手机对数据进行有效的采集，再对车主的驾驶行为进行有效识别，在不依赖车载终端情况下采集数据，仍然能对车辆的行驶行为进行有效的分析。获取车主驾驶过程中应用手机的数据，不断拓宽车主行驶行为数据的来源。其次是将车辆信息与互联网相结合，实现多维数据融合处理。其主要的功能是将不同标准，不同格式，不同来源以及不同维度的车联网数据通过车载终端数据、环境数据、保险数据、智能手机数据、社会数据以及个人数据和路况数据等数据进行分析。通过使用平台进行标准化处理，形成统一的格式、统一的标准，在形成多维数据去收纳至数据库。最后应用有效的数据模型进行数据分析。

通过大数据技术进行规划的智能交通有非常明显的优势和特点，主要是数据来源比较多样，可以通过车载终端，手机App，SDK等不同的车联网数据。数据模型较为本土化，也可以引进国际比较有经验的海量国内车联网数据与其相结合。带走模型比较适合我国的交通环境模型更加柔性。结合行业的数据进行二次融合，能够更加满足行业的需求。

在智慧交通管理中，需要将大数据技术的作用转化为相应的数据，把转换成功的数据信息形成比较有价值的数据资源。在对于各类数据进行更加有效的应用，将海量数据信息来源进行分类处理，这样能够体现数据的共享效果，同时能够建立充分的互通互联作用，解决信息孤岛的问题，同时形成数据共享模式，有效避免数据资源的浪费，使数据信息能够更加进一步的提高利用率。

4 大数据在智慧交通中的应用

通过调查交通行业，总结出以下4个方面，①交通行业主要的需求是负重于公众出行，给出行的公众提供多样化，优化的交通出行方案。②行业用户主要包括一些保险公司，物流。这些行业对于管理方案需要具备专业化的方案。③交通管理部门对于交通的规划，建设需求以及交通的优化。④个人需求。目前我国有很多企业在大数据的基础上，在智慧交通上进行了有效的探索，并且也推出了很多产品和服务，比如车联网系统，车联网路径规划等，同时也出了很多新的模式。

4.1 监控

是作为智慧交通开发模式中不可缺少的一个产品，通过安装监控能够有效缓解人力资源不足的问题，同时还能够降低出警的成本。在监控信息不断更新的时代，从某种意义上讲，智慧交通非结构化能够具有大量的信息储存功能。在公路上出现任何意外情况，工作人员和救援人员都可以通过调监控的方式来对现场进行施救。其次包括一些交通违法乱纪行为，例如超载，超速，不按交通规则行驶等，都会被记录下来，交由相关部门进行处理。

4.2 交通信号灯

交通信号灯是在很早之前就已经出现的，随着交通数量的不断增加，信号灯能够提高交通资源的使用率，同时能够有效缓解交通堵塞，使行车更加规范，同时能够使行人更加安全。

4.3 交通信息

交通信息主要是随时处理实时路况信息数据，将其输入到车载广播和导航中。帮助机动车驾驶员能够第一时间掌握路况信息，通过路况信息选择更加便捷的道路，这也使大家的出行得到了更加的保障，能够最便捷。在出行时掌握实时路况，能够减少出行带来的麻烦。

4.4 停车服务

如今随着我国人口经济水平的不断增加，车辆数量也在不断增加。停车难的问题是目前比较关注的问题。网上预约停车位能够有效减少。行使人停车的顾虑，同时提高了停车位的利用率，减少城市道路的占用率，为出行人员提供了有效的便利，同时也提高了整个城市的标准。

4.5 智慧公共交通

智慧公交的发展为公民提供了更加智慧化，人性化的优势。通过手机软件与公交公司相结合，将公交车的到达站台，信息录入到手机软件中，实时关注公交车的定位，方便大众的出行，不仅能够节约等待时间，还能够提高公交车的利用率。

4.6 ETC

在车辆挡风玻璃处安装车载电子标签，在经过收费处时，通过微波天线之间产生的微波短程通讯，在通过计算机，互联网技术与银行后台系统相结合，达到车辆通过收费站不用停车便能够缴纳过路费。安装ETC能够有效提高高速公路的通行能力，改善收费口拥堵的情况，同时还能够有效减少人工。

5 大数据新模式在智慧交通中的转变

大数据技术的应用使智慧交通能够满足大众的需求。随着科技和网络的不断发展和更新换代，普通的大数据信息系统已经被逐渐淘汰。智慧交通随着人们需求的多样化，也在不断完善。大数据在智慧交通中具备很多特色，更加具体化和个性化。通过定位技术、互联网、云计算、智能手机、互联网等新兴的技术，采集物流、人流、车流等交通信息。在结合综合分析，更加深入的挖掘数据是其优化各种交通资源的分配。在不断的改革措施中大数据不仅仅局限于乘客人流方面，还可以实现货物的运输和物流的运输。在交通工具方面，大数据可以满足共享单车、网上购票等生活。

6 结束语

随着人们对于生活质量需求的不断增加，一些落后的管理方式无法从根本上解决目前存在的问题，在各行各业联系中没有建立完全的信息环境。通过进行监控系统，能够使广大群众基层受益。通过网约停车位问题，能够使大家解决停车难的问题。通过共享单车可以使居民出行更加便利。这些都是智慧交通发展带给人们的好处和优势。目前我们已经离不开智慧交通和大数据带给我们的便利，这也成为我们生活中不可缺少的一部分。智慧交通和大数据一直围绕着我们的出行范围，影响着我们的出行和日常生活。如何高效地运用大数据技术和互联网，将智慧交通全面进行推广，是我们下一步应该解决的重要问题。在不断完善现有基础条件上的应用，使应用系统更加完善和全面，面对城乡交通服务更加有保障。科学技术的不断推进，针对智慧交通领域，也结合自身的实际情况，进一步融入大数据技术，落实技术要点，在智慧交通发展过程中，利用大数据的良性发展，更加有效地解决目前城市交通发展过程中存在的各类问题排除障碍，使城市交通运行质量得到稳步的提升。