基于C80状态检修的生产计划管理体系及管控指标

2022-11-24张欢

新型工业化 2022年9期

张欢

国能铁路装备有限责任公司，北京，100048

0 引言

在铁路货车装备公司的检修中，可以根据先进的状态监测和诊断技术提供设备状态信息、判断设备的异常、预知设备的故障以及在故障发生前进行检修。基于城轨地铁车辆及重要零部件的研发、制造、销售、修理、租赁和轨道交通装备的管理体系和管控体系作为管理的重点，成为装备公司生产环节的关键。现基于C80状态检修的生产计划管理体系及管控指标阐述如下。

1 装备公司C80状态检修计划管理的基本情况

装备公司C80采用不锈钢车体和重载钩缓技术，可有效降低车体自重，便于制造、运用、检修，提高车体可靠性和可维护性。重载钩缓技术满足大吨位牵引的运行要求。其装置速度高且性能稳定的控制型转向架和进口的WABTEC叠加式电控制动系统均属高配置产品。用于力拓集团位于澳大利亚的轨距为1435mm的铁路专用线上运行，往返于矿山与港口间运输铁矿石，满足于翻车机卸货。装备公司C80主线为C80状态检修计划全过程的闭环管控业务链。三暗线分别为安全质量管理、生产所用设备设施管理和绩效管理。

1.1 安全质量管理

为实现以安全质量管理视角为基础对C80状态检修节点安全管控标准、质量管控标准的要素挖掘，对C80状态检修所需设备设施维护体系安全管控标准、治理管控标准的要素挖掘和“实时监测、科学评判、精准修理、降低成本、加快周转、提高运输效益”的总体目标，应提高车辆可靠性、可用性、安全性和可维护性。应了解状态检修模式下车辆检修工作现状，掌握各车型服役现状和主要故障分布情况，针对一些典型的、生产现场不易判别的关键要素开展必要的理论分析和试验研究，制定相关质量标准和控制要素。并以安全质量管理要素为基础建立与C80检修节点、C80检修所需设备设施维护节点的深度融合，为节点的质量管控奠定基础，将生产安全落到实处。

1.2 生产所用设备设施管理

以C80检修主线为基础，派生C80检修所需设备设施运维计划、运维作业、质量验收、成本消耗的全过程管控。材料管理暗线以检修节点所消耗的材料、生产设备设施运维保养所消耗的材料为基础深度融合材料管理的库存管理、采购管理、出库/入库管理以及采购成本核算。两关联体系分别为财务管理和绩效管理。财务管理体系以C80状态检修节点、C80状态检修所需设备设施维护节点与材料消耗、成本核算深度融合，实现以业务视角分析财务数据的业财融合，根据公司战略部署，配合公司高层，协同业务部门及相关职能部门，对公司各项工作提供服务、保障、管理及支撑作用。

1.3 绩效管理

为达到组织目标共同参与绩效计划制定、绩效辅导沟通、绩效考核评价、绩效结果应用、绩效目标提升的持续循环过程，以C80状态检修节点、C80状态检修所需设备设施维护节点执行过程中匹配的安全管理标准、质量管控标准、生产效率分析、人均产值分析等数据模型为基础，实现对生产过程涉及的人、岗、组织的绩效考核。

2 建构装备公司C80状态检修计划管理体系精细化管理细则

2.1 建构目标

为进一步提升车辆检修能力，在保证正常车辆段修生产的情况下，按时完成C80型铝合金运煤敞车的改造工作，按期将车辆投入集团电厂使用。拓展车辆检修业务，实现自正式投产以来段修生产的检修大关。

2.2 建构体系应用可行性分析

积极整合建立车辆加修件管理系统、BOM库管理系统、车辆检修工单管理系统，组建完整货车检修质量与成本管控一体化信息管理平台，落实精细化管理，减少物料消耗，提高工作效率。创新驱动，加快高质量发展，贯彻安全第一、质量至上理念，牢牢抓住精益化管理。克服与厂修、段修交叉组织的各种不利因素，提高调车作业效率，优化管线存车能力，按期完成不同型号、不同功能的运输车动力学试验整备、运用整备、技术改进、首列班列开行等的协同配合工作。试修阶段，提前对状态修试验制定详细的生产预案，为铁路货车状态修批量生产积累经验。

2.3 交付功能描述

（1）C80状态检修计划闭环执行全业务流程流转态势跟踪管控，以及数据可视化场景呈现。使用FineBI可视化分析只需4步：准备数据、自助数据集处理、探索分析、构建仪表盘驾驶舱。如图1所示。

图1 FineBI可视化分析

（2）单车收益模型是以散点图模式呈现单车运载情况与收益情况的分布图，便于有针对性地整改车辆收益。运用多种采集手段，包括全景采集、行驶采集、室内图采集及正在测试的无人机采集设备来采集地图POI点。在摄像头分辨率、计算速度和GPS算法跟上（这样快速移动时定位点就不会出现飘的情况）后，在狭窄路段就可以通过自行车进行采集。应用GNSS+IMU、成像系统、Lidar点云系统等核心采集设备，快速处理多源数据，将这些外业采集来的数据以及其他合作数据进行自动识别差分和属性的自动融合，减少人工工作量。

（3）制定出符合自身实际情况的成本控制目标，确定其中各个项目的成本指标，例如座套、车膜、地胶等等，使得各个零部件都有自身的成本价格指标，不仅使企业的成本控制更加精确细致，而且提升成本控制效率。不定期对成本控制工作进行抽查，制定考核机制并明确奖惩，考核结果与绩效挂钩。

（4）修车网络计划系统囊括从车辆进入台位预检到修竣放行的所有信息，包括故障预报和材料配送等系统，以实现精准施修。依据已有信息建立车辆履历，并在预检基础上，将发现的故障和前期运用中报修的故障等信息录入系统，各工班依据实时推送的故障信息，提前准备材料、配件，相比之前预检员把预检信息写在记录单上，可提前预检信息记录，并可自动生成台账，极大地提高了生产效率。系统实时记录各岗位作业进度，在自我检查、工长检查、段质检科检查和验收室进行验收的“三检一验”过程中，下道检查发现的漏检漏修等问题，系统自动提示，并以短信形式推送给责任人，质检员、验收员享有销号权，确保“三检一验”认真落实。在车辆维修过程中，基于管、用、养、修相关数据均纳入系统。

（5）预防性维修即根据设备的健康状态来安排检修计划，实施设备检修。状态检修不是唯一的检修方式，企业根据设备的重要性、可控性和可维修性，需结合其他的检修方式（故障检修、定期检修、主动检修）一起，形成综合的检修方式。

（6）将安全作为首要工作，确保人员安全前提下从事相关工作。所以在检修管理上就需要强化检护人员的责任意识，严格要求相关人员，做好究责制度，平时做好人员工作考核，定期做好工作培训，从而确保相关人员专业素养能力满足要求；建立完善的信息化管理系统，强化检护人员的应急反应能力，集中化管理，统一安全调度，有利于获取更多信息，及时发现并解决问题。强化对行车事故的调查力度，保障各个工作部门建立完善具体的施工技术培训体系，从整体上提高内部管控意识，提高工作效率。

2.4 研究综述

为助力铁路货车检修工作的提质增效，需用数字化技术赋能铁路货车检修工作流程。在铁路货车状态修数字化赋能系统建设必要性的基础上，重点围绕状态感知、精准施修与迭代优化三个方面，阐明铁路货车状态修数字化赋能系统总体架构。从多源数据中心建设、状态感知模型构建、精准检修决策指引角度，阐明铁路货车状态修数字化赋能系统的技术路线，以期打造高质量数字化赋能铁路货车状态修。相对于现行的计划预防修机制，铁路货车状态修数字化赋能系统可以有效降低检修综合成本，提高检修效率[1-2]。某文献以铁路货车状态修技术应用所具备的前提条件为基础，探讨了状态修检修模式下应重点研究解决的关键技术[3]。以铁路货车“红线状态”与“红色状态”两种安全状态，提出铁路货车状态修的安全理念与原则，分析开展状态修应具备的理论研究基础，提出开展铁路货车状态修的具体施修决策以及基于大数据智能分析的持续改进理念。铁路货车状态修可在充分确保运输安全的原则下，有效解决当前计划修存在的过度修和不足修问题，促进铁路运输高质量发展[4]。通过建立状态修铁路货车检修成本测算和分析模型实现降本增效的目标是研究的重点；在对铁路货车状态修和计划修全寿命周期成本建立可比口径分析的基础上，构建了基于业财融合的铁路货车状态修成本测算与分析模型，并以C80货车状态修为例进行应用分析，以为铁路行业全面开展状态修的成本测算与分析提供决策依据[5]。为降低铁路货车技术状态数据共享的难度，提高数据利用率，挖掘数据价值，在分析铁路货车各类技术状态数据特点及数据共享难点的基础上，基于数据汇集、数据整理、转换抽取、数据整合的技术路线，提出铁路货车全寿命周期技术状态数据整合模型，将货车定检落成、临修换轮、临修更换配件、临修加装改造、5T报警、货车走行里程信息、车辆检修回送、检修车辆竣工验收移交等信息进行有效整合，开展货车及关键配件全寿命周期管理、提高货车管理水平、方便现场作业，降低检修成本[6]。以编组为单位将原来散列的车辆进行集中管理，并编组分类进行检修和预警，同时对各站段的工作情况自动作出考评，为上级领导的决策提供数据支持，实现一套集扣车检修、实时预警和考核评价于一体的综合管理信息系统。该系统使用基于Struts、Hibernate和Spring等开源框架的JavaEE技术，建立以表示层、逻辑处理层和数据处理层为主的三层客户服务器体系结构，并使用了Miracle开发平台进行系统开发，从而保证系统的开发质量和效率。通过先进的货车车辆自动探测系统自动捕获车辆数据，使得调度员可以将精力全部放在制定扣车编组的计划表；使用定时更新探测数据的方式，实现对大秦线上的车辆状态的实时预警；通过与铁道部的货车履历数据库直接关联，可以统一对车辆检修进度进行管理；此外借助报表工具生成站段作业的考核统计，该类数据可以直接为领导的决策提供参考价值[7]。同时考虑到数据的及时性、准确性和安全性，以及系统业务复杂性的特点，将中心服务器分为数据服务器和web服务器两部分，都建设在铁道部办公网络上，即便在大数据量的环境下，通过良好的数据结构、索引和网络传输质量，也可以满足系统的高速运行，从而保证系统的运行效率和数据安全。针对预防性计划检修过程中存在的检修周期短、资源消耗大等问题，提出采用状态检修模式以最大限度提高车辆综合运输效益[8]。