大数据技术在医疗领域的应用

何璋函

（四川省绵阳市中心医院，四川 绵阳 621000）

0 引言

我国医疗卫生领域的信息化始于20世纪70年代，至今已有超过40年的历史，并且在各个时期，卫生领域的信息化发展都与计算机技术的进步密切相关。目前，与大数据相关的理论和实践研究正掀起一场理念和技术并进的革命，医疗卫生领域的信息化发展也在这场革新中接受新的挑战。

1 大数据概述

大数据这一概念起源于美国，多家医院共同倡议使其逐渐发展起来，包括甲骨文、IBM、威睿等；麦肯锡是在全球享有盛名的咨询医院，“大数据时代已经到来”最初也是由该医院提出的[1]，在此之后，互联网作为新兴行业开始兴起，“大数据”一词也开始广泛流行并且逐渐渗入了人们的日常生活当中。大数据的特征主要可以概括为4个V，即Volume、Variety、Value、Velocity[2]。①Volume是指数据量巨大。当前，个人计算机硬盘的容量能达到TB量级，但与一些大型计算机相比还远远不足，其存储能力已能达到EB量级。②Variety是指数据类型繁多。在众多类型中，最主要的是分为结构化数据和非结构化数据[3-4]。与以往简单而又便于保存的、以文字为主要存储方式的结构化数据相比，非结构化数据数量增长迅速，其中包括网络日志、音频、影像、图片等，这些非结构化数据对计算机的处理能力和应用水平提出了新的要求。③Value是指价值密度低[5-6]。据前人研究表明，价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以音频为例，在数小时的录音中，有价值的部分可能仅有一二秒。大数据背景下，机器算法功能强大，在算法发展的同时，如何更加迅速地识别有效信息成为现阶段研究者们探讨的核心。④Velocity是指处理速度快。这是区别大数据与传统数据最显著的特征。据相关研究表明，到2025年，全球范围内数据的使用量预计会达到38ZB。在海量的数据面前，能高效处理数据的才能在行业中拔得头筹[7]。

2 研究方法

运用规范问题研究的方法，分析当前医疗数据中存在的问题，探讨医院治理结构与医疗数据的关系等[8]。通过翻阅文献、查找资料等方法，对问题进行了解，对上市医院的医疗数据进行研究；通过分析研究初步得出可行性方案，研究方法主要包括文献研究法、归纳、演绎和推理、实证分析法。

3 医疗卫生信息领域的大数据

在大数据背景下，互联网信息监管力度不足导致了大部分医院医疗领域应用产生问题。现阶段，投资者主要依靠上市医院的年度报告来做出经济决策，但是我国股票市场存在上市医院内部管理与信息外部用户之间信息不对称的问题[9]，大多数上市医院缺乏信息披露的及时性。在大数据背景下，每天有成千上万的数据信息从信息发布者手中发布到网络上，其中夹杂着形形色色或真或假的信息，一些不法分子通过非法途径进入医院信息发布页面，发布不真实数据，引导股民的投资产生偏差，造成部分股民的损失。这是由于信息监管缺乏，大量的数据被发布在网络上，其中不乏高质量的医疗领域信息[10]，但更多的是虚假信息，然而却没有相关部门对这些信息进行监管，无法落实有效监管会直接影响大数据在医疗领域应用的提高，不利于有效地开展经济活动。

另外，从法律制度体系来看，《医疗法》已细化了法律责任，明确上市医院及负责人的责任要求，并对相关违法行为规定了详细的行政责任和刑事责任[11]。但是在医院运营过程中，国家、政府等外部监管力度不足，不能有效杜绝医院经营者的侥幸心理，使他们严格核查财务数据，导致医院医疗领域应用得不到提升。

医院原有经济项目出现问题，部分新项目延期，导致医院经营业绩下滑幅度巨大，除了互联网信息监管力度不足外，还有内部医疗人员自身的问题[12]。而随着大数据在医疗行业的深度融合，大数据平台积累了海量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源，所有常见的病例、既往病例等都记录在案，医生通过有效、连续的诊疗记录，能够给病人优质、合理的诊疗方案。这样不仅加快了医生的看病效率，而且能够降低误诊率，从而让患者在最短的时间内接受最好的治疗。

医院落后的医疗领域应用控制基础也是一大问题。各子医院之间医疗核算标准不一致，使用的核算软件不统一，这就带来了一系列问题：报表编制效率低、准确性差，总部无法准确获取各子医院医疗领域数据，严重影响合并报表质量。

4 我国医疗大数据现状

随着我国市场经济体制的逐步确立与完善，医疗数据研究已经成为上市医院决策考量的重要依据，因此医疗数据问题成了影响我国经济体制改革和发展的重大难题[14]。在当今社会，人们所做的一系列生产活动大都是为了满足自身物质文化需要、追求经济利益服务的。要想获得效益最大化，人们必须采取科学有效的管理活动，医疗管理工作就是其中比较基础的一项，传统医疗管理工作包括填制记账凭证、登记科目明细等，这些都需要依靠医疗数据研究的数据支持，因此人们对如何才能更方便有效地获取这些信息进行了深入思考。就是在这样的客观环境下，医疗数据研究诞生了，因此，为了获取更高的经济效益，针对医疗数据的研究就显得尤为重要[15]。

然而，严峻的外部环境加上国内医疗数据研究失真问题的暴露，我国的医疗数据令人担忧。2018 年，证监会公布处罚了包括国药控股、圣莱达、昆明机床在内的多个财务造假案例；财政部每年发布的关于医疗数据抽取和审核评估的公告也充分说明了在医疗数据方面存在着很大的问题[16]。主要表现为医疗在大数据中的应用可靠性低，互联网监管不力，医疗在大数据中的应用可靠性就难以提升；信息传播速度快，医疗在大数据中的应用不恰当会导致严重的经济后果。大数据背景所带来的这些不利影响，都阻碍了我国医疗在大数据中的应用向国际水平靠近的步伐。然而，医疗在大数据中的应用在各类经济活动中又起着至关重要的作用。因此，笔者认为进行如何提高医疗数据的研究是必要的，提高我国医疗在大数据中的应用刻不容缓。

5 大数据在医疗中的应用

我们现在正进入一个“大智移云物区”——大数据、智能化、移动互联网、云计算、物联网、区块链的时代。大数据，顾名思义就是大量的数据[17]，随着科学技术的不断演变更新，人们可以更方便地从各种渠道获取需要的信息，当越来越多的信息充斥着人们的生活时，大数据便应运而生。有人说大数据技术是第四次技术革命，如今的大数据影响着人们生活的方方面面，而医疗数据研究作为经济分析的基础，其重要性不言而喻。医疗数据研究能评价并预测未来现金流动情况，内外使用者对信息的需求主要就是为了预测未来的经营活动、帮助未来的经济决策[18]。但是随着社会的不断发展，医疗数据问题日益凸显；而如今大数据对各行业产生的影响不断加深后，医疗数据又产生了新的问题。

在大数据背景下，医疗数据研究的来源变得更为广泛，其获取信息更加便捷，只需轻点鼠标，各式各样的信息就能呈现在眼前。但当人们在享受大数据带来的各种便捷时，其背后隐藏的问题也日渐明显：医疗数据研究数量多、筛选难度大，其真实性无法探究和考量，给网络医疗数据研究安全带来了隐患；并且少数人为了追求经济利益，不顾长远发展，导致出现医疗数据研究失真的问题，这也会给医疗数据研究的可靠性带来很大的影响；另外由于科技的发展，如今的医疗数据管理工作已经与传统的记账核算不同了，现在的医疗工作除了记账等还需要提供财务数据分析，这些都会给医疗数据研究带来影响。因此，如何就现在遇到的问题提出新的建议和解决方案，值得我们思考。

6 总结

本文以大数据为背景，分析了提高医疗在大数据中的应用过程中出现的问题，并给出了建议。在大数据时代的影响下，医疗在大数据中应用传输和浏览的便捷性大大提高，但同时也带来了新的问题：互联网上医疗在大数据中的应用可靠性有待考证；当人们享受互联网带给大数据在医疗中的应用好处的同时，如果其可靠性出现问题，那么这些有问题的医疗信息在大数据的应用下会飞速传播。本文以医疗在大数据中的应用要求为依据，重点阐述了大数据的背景以及对医疗在大数据中的应用提高造成的不利影响。

医疗大数据技术的发展势必推动医疗领域未来的信息化、智能化发展，但同时也要看到，医疗大数据技术的发挥首先建立在完备的数据采集上，这不仅需要软硬件及相关技术的支持，更需要相关法律法规的认可，其中还涉及个人信息的保护等问题，这些都是未来需要进一步研究的课题。

针对这些问题，本文提出了一些有助于提高医疗在大数据中的应用的建议。首先，为了跟上大数据背景下时代的发展，医疗相关政策不断调整，应改变原有工作模式、强化硬件技术、加强内部信息化建设，并建立信息分析采集中心，通过专门人员筛选高质量医疗信息，优化医疗在大数据中的应用。除此之外，内部医疗人员的自身素质和专业技能也需要提升。应定期组织内部医疗人员集中学习培训，并且不时对他们的专业技能进行考核，还要注重医疗人员道德意识的培养，这些都有助于医疗在大数据中的应用的提高。其次，当前互联网信息质量不高，除了从内部提升医疗在大数据中的应用外，还要加强互联网监管力度。面对由于互联网信息冗杂而影响医疗在大数据中的应用发展问题时，需要从国家层面进行干预，加强治理力度。国家应设立信息披露准则，相关部门要按照准则严格执行，同时也可以设立奖惩机制，对高质量医疗在大数据中的应用给与奖励，而一些虚假医疗信息的发布者应受到严厉惩罚。

提高我国医疗在大数据中的应用是一项艰巨而紧迫的任务。在大数据背景下，大数据的应用是医院竞争力的核心，信息的质量会影响医院的经济活动和利益，高质量的医疗信息是我国目前所追求的目标。有关人员应更加重视医疗在大数据中应用的质量，通过加强治理提高我国医疗信息的质量，从而促进我国市场经济的发展。