大数据背景下制造企业供应链成本管理的实施对策分析

2022-11-24张勇长沙义和车桥有限公司

品牌研究 2022年26期

关键词：供应链环节成本

文/张勇（长沙义和车桥有限公司）

一、大数据对制造企业供应链成本管理的影响

（一）降低制造企业生产、研发成本

通过大数据对于市场风向和发展情况的分析，能够使制造企业很好的掌握市场和消费者的需求，进而以满足消费者需求为目的进行产品的研发和生产，这样就能够避免研发和生产出不被市场所接受的产品，进而能够有效地降低制造企业生产研发成本[1]。

（二）丰富制造企业营销渠道

通过大数据对市场评估、产品定位以及用户画像的预测等工作，能够使大数据对用户的个性化需求和购买倾向获得更加准确的判断，从而将企业所生产的产品有选择的推送给有购买意向的客户，从而能够有效地丰富制造企业营销渠道。

（三）加强制造企业供应链环节成本控制

加强制造企业供应链环节成本控制，需要从四个方面进行工作。

首先是采购成本的控制。众所周知，采购环节不但是企业供应链的初始环节，而且也是制造企业进行产品制造的前提和基础，只有能够进行优秀的采购，并且在采购过程中高效地完成成本控制工作，才能够保证后续工作高效有序地进行。采购环节的工作主要包括货物订购、材料器械的选择和订购、货物调整以及货物交易等等，不但涉及的工作内容比较复杂，而且涉及的资金量也比较大，所以在供应链成本控制中占据比较重要的地位，也是实现供应链环节成本控制的重要一环。为了能够降低成本投入，企业需要通过大数据的使用制定严格的采购预算、控制采购规模以及对供应商进行选择等方式，进行采购成本的控制[2]。

其次是对于物流成本的控制。制造企业在完成产品的制造之后，势必会涉及一个物流的过程。制造企业的物流成本实际上就是货物仓储成本、运输成本以及运输过程中产生的损耗成本等等。一般来说，物流成本充斥在制造企业运行经营的全过程中，尤其是在供应链环节，如果能够对物流成本进行有效的控制，势必能够减少供应链环节的成本消耗，有利于更加高效的物流计划的制定，能够提升企业生产经营的效率。

再次是加强制造企业供应链环节成本控制，还体现在信息化建设层面。信息是能够实现供应链环节不同工作内容以及工作流程之间有效连接的前提和关键，能够将不同的供应链环节进行合理有序的组织，使其能够成为有序的经营活动，而且信息化建设也是供应链环节成本控制的重要工作内容。在进行制造企业供应链管理工作过程中，进行信息化建设能够有效地实现信息在不同部门以及组织架构中的高速传递和共享，而且能够高效地解决信息孤岛问题的出现，与此同时，信息化建设由于具有大量的数据信息作为支撑，所以能够为企业的成本管理尤其是供应链环节的成本管理做出科学的决策，并且在此基础上对公司的人员组成和组织架构情况进行进一步的优化[3]。

最后，大数据对于制造企业供应链成本控制的有利方面还表现在能够有效地减少管理不当成本的存在上。这是因为无论什么企业都是建立在人力管理和人力工作的基础上的，所以在日常的运行和经营过程中出现一些人为的失误是不可避免的，在出现人为失误的时候势必会造成一定的成本损失。比如产品制造过程中出现了过多质量不达标的产品，从而导致产品生产成本增加，或者由于产品计划生产量过大、订购量较小，从而库存量增加导致仓储成本增加等等。但是通过大数据的使用，能够对市场情况以及具体的生产情况进行充分高效的把握，从而能够尽可能减少上述情况的出现，即使不小心出现了上述情况，也能够在第一时间找出最优的解决方案，尽可能减少企业成本损失[4]。

二、大数据背景下制造企业供应链成本管理存在的问题

（一）供应链成本管理体系尚未健全

制造企业供应链成本管理体系不健全，这是因为我国制造企业的供应链成本管理系统中，相关责任人会有选择的将建设的重心放置在采购成本、销售成本等能够立竿见影看到效果的工作环节上，但是对于物流环节的成本控制则会稍显忽略，导致物流成本的控制体系尚未健全。这并不是由于物流环节重要性相较于其他环节来说更低，而是因为物流成本贯穿于企业的整个生产经营之中，无法对物流环节的成本进行单独的核算或者控制。必须将物流成本有意识的分摊到其他工作环节之中进行管理，这种情况势必会影响到制造企业供应链成本管理的工作质量和工作效果。目前看来，在大数据技术不断发展的时代背景之下，使用信息化平台进行成本管理不仅是新兴潮流，而且是大势所趋，所以企业必须充分利用大数据对成本控制系统进行相应的完善，避免由于成本控制系统的不健全，导致企业成本控制效果的减弱[5]。

（二）供应链成本管理流程未能及时更新

在目前大数据不断发展的时代背景下，我国的市场形势也发生着天翻地覆的变化，产品市场已经转变为买方市场，消费者对于产品的要求不断提高，无论是产品的性能还是产品的质量，都必须达到相应的标准才能得到消费者的青睐。由于人民群众生活水平的不断提高，再加上社会形势的飞速变化，市场发展的速度惊人，制造企业产品研发的速度很难能够完全跟上产品需求变化的速度，所以很容易会出现过时货物的积压，在此过程中还没有能够追赶上时代潮流的产品进行售卖，所以就会导致在产品更新换代过程中企业的管理成本不断增加。2020年世界制造企业巨头阿迪达斯，就曾因为疫情的原因积压了超16亿欧元（约120亿人民币）的库存，面临倒闭危机，不得已才以“赔本特价”换取生存机会。

随着大数据技术的不断发展和进步，我国制造企业的销售模式也获得了一定的发展，目前的制造业销售模式逐渐呈现出多元化的趋势，客户群体也在悄然之间发生着变化。随着物质生活条件的提高以及自我意识的觉醒，消费者的需求越发个性化，消费需求和消费模式的变化对于企业的发展也提出了更高的要求，要求企业应该进行供应链流程管理工作的更新。但是根据目前的情况来看，我国制造企业供应链成本管理流程更新并不及时，而且供应链成本管理效率比较低，管理效果也不尽如人意，亟待加强[6]。

（三）供应链成本管理信息化水平低

我国制造企业的供应链成本管理信息化水平较低，主要表现在供应链成本管理的信息平台建设并不完善上。我国制造企业在企业经营发展的过程中，常常会将过多的目光集中在对产品的制造上，从而无意间忽视了对企业成本控制系统以及供应链成本管理信息平台建设的重要性，这就导致了制造企业供应链中不同环节之间沟通不畅或者从根本上缺乏有效沟通的方式和渠道等等，而且制造企业与供应商之间的战略关系也面临着很大的挑战，从而导致供应链中采购、运输、管理、生产等诸多环节成本的上涨。尤其是在经济全球化趋势不断推进的今天，如果制造企业的供应链成本管理信息化平台建设相对比较落后，或者尚未完善，就会导致当前制造企业与市场发展变化之间产生脱节的情况，难以准确把握市场需求的变化，进而影响到企业的经济效益和社会效益，并对企业未来很长一段时间内的发展造成负面的影响。所以制造企业应该有意识的投入更多的成本和精力来进行供应链成本管理信息化平台的建设，从而提高企业对市场风向变化的把控能力。

三、大数据背景下制造企业供应链成本管理的实施对策

（一）健全供应链成本管理体系

在健全这一体系的过程中，我们要时刻牢记一切核心业务都围绕着供应链成本管理进行，而且这一体系应该与公司的发展阶段和发展方向之间保持紧密的正相关关系，并根据公司发展情况进行及时的调整，服务于公司的战略目标。另外公司在健全供应链成本管理体系的过程中，应该对业务流程以及上下游供应链的具体情况进行相应的调整，并将大数据技术应用在供应链采购、生产、物流、销售等各个方面，通过先进技术的支持，尽可能的优化成本管理和控制。

（二）优化供应链各环节成本管理

1.优化研发、生产环节成本管理

在产品的研发和生产环节中，制造企业应该与供应链中的各合作企业之间形成一定的合作关系，并对可以公开的技术或者资源进行共享，从而产生研发合力，解决此前单一企业所不能够解决的问题，尽可能地通过彼此之间的合作达到提高产品研发和生产效率的目的，进而缩短产品研发所需的时间，减少企业产品研发成本的投入。

2.优化采购、库存环节成本管理

在采购以及存储环节进行成本管理，则有相对来说比较完善和高效的方式。首先，制造企业应该与供应商之间建立良好的合作关系，通过长期合作增进彼此之间的了解，并减少采购所需的成本，从而能够对成本管理产生积极的促进作用。这是因为采购环节是制造企业供应链各环节之中涉及资金使用比较大的一个环节，而且是能够对制造企业整体运行成本产生影响的关键和核心环节。如果在大数据技术的支持下，能够利用信息系统的优势建立起信息化的采购系统和平台，并对采购物品、机械的情况进行信息化管理，在采购的过程中进行实时的监控，对上游供应商以及下游经销商的具体情况进行充分了解和具体的分析，就能够有效的对市场的发展和风向变化进行把握，能够减少制造企业的库存以及材料堆积，从而有效降低制造企业的仓储成本。但是进行制造企业库存成本控制工作，势必需要企业内部不同环节和部门都参与其中，所以可以通过各部门之间的有机配合来达到成本控制和管理的目的。

3.优化市场营销环节成本管理

市场经营和销售环节是制造企业将产品变现获得经济利益的重要环节，在制造企业供应链中有着重要的地位和意义，这一环节所产生的成本主要是在进行前期市场调研过程中所产生的成本，以及为了进行产品销售而必需的成本投入。进行供应链成本管理优化的目的，就是对这两类成本支出进行相应的控制。在大数据技术的支持下，市场调研工作早已不再需要员工进行外出实地调研，替代这种调研方式的是大数据信息系统对市场信息以及民众需求的收集和调查，制造企业在进行工作之前可以通过互联网查找来获得想要的市场信息，不但具有较高的效率，而且得出的信息相对来说也比较全面，能够有效地替代人力进行工作，将更多的营销环节的工作人员从繁重的调研工作中解脱出来，去做一些大数据所无法完成的工作，从而极大地降低企业的人力成本投入。至于对销售成本的降低，主要是由于大数据本身会对每个人进行各方面的信息数据收集，并根据得到的信息数据进行全面化的分析，最终将个人喜好和购买倾向发送至制造企业，制造企业可以通过获取的信息，基于满足客户个性化需求的基础上，为客户进行有选择的产品推荐，减少了产品推荐的时间，而且能够高效地满足客户的需求，对于售后服务的工作效率也有很大的提高，工作人员可以通过较小的成本投入来获得较大的收获。

（三）加强供应链成本管理信息化建设

1.建设业财融合的信息化管理平台

为了能够加强供应链成本管理的信息化建设，必须建设业财融合的信息化管理平台。企业通过大数据信息平台完成对相关信息数据的抓取工作，并通过系统平台强大的数据分析功能，将当前抓取到的信息进行整理和分析，最终供给制造企业进行使用。这一业财融合的信息化管理平台主要涉及以下五个操作：首先，应该对当前企业经营的具体流程进行了解，并对经营的全过程进行介入干预，在事前进行预测，对事中进行控制，并在事后进行相应的分析，从而促使数据形成。其次，应该对成本数据进行抓取和采集，并针对获得的数据进行预先处理，针对数据中的价值进行挖掘。然后，可以采用各种专业的分析方法和模式对当前数据进行分析。再次，需要将经过分析处理之后的数据进行上传，也就是上传到数据处理中心和数据平台上，由系统对数据进行实时的监测，根据标准成本进行各个环节成本支出出入的计算，最后，能够得出相应的成本结论，并根据结论进行相应的成本管理规划措施的制定。

2.加强大数据人才队伍建设

在大数据的不断发展下，我国制造企业也搭上了大数据的东风，开始信息化成本管理系统和平台的建设。但是大数据信息化的建设需要更加专业的人才，而我国制造企业中比较缺少这样的人才，这就需要我们从两方面进行工作。首先是企业层面，应该针对当前企业内部的工作人员进行相应的培训或者外派学习，不断提高这些工作人员对大数据的了解和工作能力，另外还应该专门设定大数据相关的岗位，并在人员招聘的过程中就对招聘条件进行严格的要求，并提供相应的薪酬待遇，从而能够成功地吸引人才并留住人才。此外，国家也应该对此采取一定的措施，通过对教育系统的干预等方式，不断加强大数据人才队伍建设，支持并鼓励高校与制造企业之间签订培养合同，从而培养出定向的大数据人才，帮助制造企业进行大数据建设，提高制造企业的工作效能与工作水平。