大数据思维下的企业资产管理模式研究

文/邱涛（大连国际机场集团有限公司）

资产是企业在经营管理过程中的重要内容，优化资产管理模式能够降低企业的生产经营成本，增加收益。在企业发展过程中，资产的积累、如何高效利用资产成为企业最关注的问题，面对激烈的市场竞争环境，提高企业资产管理水平能够增强企业竞争力，充分发挥资产价值，促进企业的可持续发展。大数据技术的应用能够为资产管理的信息化建设提供基础支持，使企业在内部控制的数字化管理方面能够与时俱进。

一、企业资产管理的重要性

企业资产管理主要是对资产密集型企业的发展形成的管理模式，其主要目的是提高企业资产的利用率，降低经营成本，提高企业的核心竞争力。企业资产管理作为闭环系统，主要以资产、设备台账等作为基础，提交审批工作单为主要任务，将管理模式划分为采购管理、人力资源管理、库存管理与维修管理几部分，每部分设置专项工作，实现信息共享，保证资产管理工作既有时效性，又能够减轻人员的工作负担。在大数据思维的影响下，企业资产管理的发展趋向于信息化管理。企业资产管理模式本身就是一种信息管理的系统，资产管理通过系统对信息进行储存与分析，实现企业财务信息管理的规范化，结合管理制度的深度融合，形成完整的资产管理模式，保障资产管理的科学性。

为了达到企业经营目标，除了提高盈利能力外，还需要降低企业的运营成本，增加资产使用效率，优化资产资源配置，实现高效资产管理。企业资产可以分为流动资产、固定资产与无形资产。

首先，按照资产的流动性，流动资产主要是在一个生产周期内可变现的资产，是企业日常生产运营的保障，当企业需要保持一定的现金或者资产与存货时，流动资产就能够维持企业的正常运营。但流动资产的保有量少，将会影响企业的投资，生产极易出现损失，影响企业的收益情况，若流动资产过多，还会造成资金闲置，使用效率低，因此流动资产管理决定着企业的发展效率。其次，固定资产是企业生存的基础，在激烈的市场竞争中，固定资产是企业的保障，资产规模的大小体现了企业经济实力的程度，关乎着企业的发展，但是固定资产的管理情况受使用期限、科技发展、保养与折旧等因素的影响，所以固定资产管理的好坏也影响着企业的长远发展。最后，随着时间变化，无形资产在企业资产结构中的比例逐年上升，专利权、知识产权等无形资产为企业带来的经济效益越来越多，目前伴随知识经济的迅速发展，重视无形资产管理将进一步促进企业的可持续发展[1]。

二、大数据思维对企业资产管理的影响

（一）提高资产估值的可靠性和合理性

资产估值是企业进行资产管理的前提条件，估值的可靠性影响着资产管理的结果，因此资产估值必须要具有可靠性与合理性。资产估值的基础是大量的数据信息，在企业以往的管理过程中，技术较为落后，手段单一，获取数据信息的渠道较少，数据信息的收集范围受到限制，势必影响着资产估值结果的可靠性，资产管理结果难以得到保障。从大数据思维的角度来看，大数据技术的充分利用能够使企业收集信息的方式更丰富，挖掘影响资产价值的各类因素，通过增加变量因素，使资产价值的可靠性与合理性增强，降低了以往人为估值判断发生失误的可能性。同时，与传统的估值方法相比较，利用大数据技术对资产进行估值，估值方法更加丰富，应用统计模型还能够增加资产估值结果的准确性，为企业开展资产管理工作提供有效条件。

（二）实现对资产的动态监控及提升资产价值预测水平

为了提升企业资产管理的水平，必须要对资产进行全寿命周期性的管理，并且还要采用动态管理的方式，增加资产管理的科学性与合理性。从大数据思维的角度分析，企业能够充分融合各项技术与大数据技术的应用，例如人工智能技术、互联网技术与物联网技术，实现对企业资产的动态监控，动态更新企业的资产状态，使企业能够及时获取资产的实际状况与实时价值，且操作更加便捷。通过对企业资产价值的预测，能够合理分配企业的各项资源，确保优势的资产能够获得有利资源，为企业带来更多的经济收益[2]。将大数据思维应用于资产价值预测，能够减少预测结果的缺陷，避免受到主观思维的局限。另外价值预测的依据是实践结果，考虑企业的实际情况估计预期结果的可能性，与实际情况越接近，越能够为企业的资产管理提供有价值的参考。

三、大数据思维下实现企业有效资产管理模式的思路

（一）利用数据挖掘与分析技术提高资产赋值科学性

资产赋值作为资产管理的重要环节，在大数据思维的影响下，充分利用数据挖掘与分析技术能够判断资产赋值的合理性，在此基础上提高资产赋值的可靠性，为企业顺利开展资产管理工作提供保障。资产赋值管理进行的同时要充分考虑内部因素与外部因素对资产价值的影响，保证资产赋值的可靠性[3]。目前大部分企业已经开始实施资产赋值管理，但管理方式还存在不足，例如在资产赋值管理中只考虑资产投入使用前对资产价值的影响，忽略资产投入使用后的影响因素，资产账面原值固定，账面价值与实际价值直接产生差异性，将会影响后续的估值结果。

为了提高掌握资产价值的时效性，可利用数据挖掘与分析技术建立大数据资产价值评估平台，在平台中实现对资产价值的实时评估。数据挖掘技术能够从多角度挖掘影响资产价值的因素，在价值评估平台的数据库中输入挖掘结果，作为资产估值的参照值。随着企业经营发展和市场的变化，资产价值也会随之变化，挖掘动态数据能够挖掘出不同时期影响资产机制的因素，为资产估值提供更准确的参照值。价值评估平台能够参照预期估值模式，在数据分析技术的帮助下，判断资产价值评估的合理性。此外，价值评估平台还能对资产的价值波动进行预警，根据企业需求设置价值高估与低估的预警值，超出范围即发出警示，工作人员可按照情况进行处理，为资产管理工作提供技术支持。

（二）实现资产后续支出的动态管理

资产作为企业的组成部分，合理规划与使用资源能够为企业带来一定的经济效益，部分资产需要在前期进行投入后才会在后续某一阶段产生经济收益，做好这部分资产后续支出的管理，才能够保证实时获取和监控资产的价值。企业资产后续支出管理应采取动态管理形式，对资产的各关键环节与节点变动的合理性进行监控，提高资产价值管理的时效性[4]。若企业规模较大，资产数量与种类繁多，就要利用大数据思维开展资产后续支出管理，建立资产管理的信息化平台，与企业的信息系统相结合，实时监控企业的资产状态。一般来说，企业对资产后续支出管理的管控环节主要包括竣工入账与检修整改的核算环节、采用折旧年限预测与折旧方法的环节及资产更新改造决策环节等。

企业可以利用人工智能技术辅助资产核算，保证核算工作能够自动实时更新，与企业会计系统保持联系。资产折旧管理能够通过大数据技术评价目标资产的折旧年限与方法的合理性，保证资产估值的合理性。大数据思维对企业资产后续支出管理能够从整体的角度出发，实时监控资产价值，分析预测资产管理方案，最终得到更好的决策方案。企业还可以将互联网技术等与大数据技术相融合，从科学性角度出发，合理开展企业资产后续支出管理，提高资产管理水平。

（三）提高资产项目价值预测的精确度

企业能够通过合理利用资产来创造经济收益，不同资产的预期收益具有一定的差异性，因此要对比资产的投入与产出，有针对性地开展资产管理。为实现资产收益的最大化，要预测资产项目的价值走势，为预算编制与决策提供参考依据。企业要从资产利用最大化与资产稀缺性的角度分析，建立预算编制与立项决策机制，为资产管理的科学性奠定基础，对资产的重要性进行敏感度分析，并进行资源分配。企业还可建立大数据中心，对资产的市场价值、社会效益和企业的历史数据进行采集，存储在数据库中，提高预算编制的科学性。企业的资产管理人员通过运算逻辑对资产进行归集与分摊，从时间与空间的角度出发，对分摊结果进行对比与分析，为预算编制提供参考依据，对项目储备和立项决策可采取估值平台进行分析影响资产价值因素，再通过变量预测资产价值。

四、大数据思维下的企业资产管理模式设计

（一）构建信息化资产信息结构

当前在信息化迅速发展的背景下，企业进行信息化建设对自身发展具有重大意义。其中，企业的资产信息结构是信息化建设的重点工作。资产信息结构具体指各类资产占企业总资产的结构比例，并将其整理为数据信息。企业资产种类繁多、资产比例复杂，需要处理的数据数量级较大，只有采用信息化管理手段才能将其进行精细化的统一管理。从大数据思维的角度分析，企业的资产管理应加强信息化资产结构管理，通过人工或计算机管理形式对信息进行录入与管理的方式效率较低，质量也不高，不利于部门之间的联系，因此应采用信息化资产信息结构形式，利用大数据技术构建信息系统，加强企业各部门之间的信息联系，提高资产信息的利用率，将资产信息纳入信息系统，并建立相应的查询机制，为信息管理的规范性做好保障，保证资产的安全[5]。

（二）建立完善的资产管理机制

由于原有资产管理模式的影响，大部分企业的资产管理效果不显著，因此要建立完善的资产管理机制，充分发挥资产管理的作用，并完善企业各管理机制间的联系。同时，企业要加强各部门之间的沟通，实现企业内部的资源共享，根据部门的特征，制定不同的资产管理方案，将企业整体的资产管理划分为几个部分进行管理，进一步提高资产管理的效率。

（三）实行大数据与资产管理的有机结合

一般来说，如果企业的信息化程度相对较高且使用企业信息系统，而业务流程却始终保持在原始状态，那么企业进行生产经营过程中产生的冲突将无法避免，极易影响到生产效率，企业会出现产生控制漏洞的局面。从大数据思维的角度分析，由于大数据技术具有特殊性，所以企业开展资产管理要以大数据技术作为主要依据，并坚持大数据管理，将大数据与资产信息化管理相结合，提高企业的信息化管理水平，提高企业资产管理的效率，促进资产管理向信息化转型。部分信息技术水平较低的企业可以学习其他企业的管理经验，实现企业资产信息与大数据之间的有效结合，企业要定期开展培训，使运用信息技术的操作更加熟练，并增加对管理设备的资金投入，购入先进的信息设备，保障资产信息管理化的有效提高[6]。同时，在大数据思维引导下，企业开展资产管理还要将网络技术与管理相结合，可通过现代技术来实现，提高企业的资产管理信息化能力。企业进行资产管理的同时还要保障信息技术的应用对企业的适应性，不是所有的技术都适用于企业资产管理，要根据企业的实际情况来选择合适的大数据技术，并适当地利用信息技术，提升企业的资产管理效率与质量，实现大数据与资产管理的有机结合。

（四）实现大数据思维下的企业资产管理模式

要想实现有效的企业资产管理模式，首先要聘请专业的网络人才来完善资产管理网络相关事宜，为提高企业的信息化水平作铺垫，实现企业资产信息的集中化。其次，企业要根据自身实际的生产经营状况，建立健全管理机构，对资产管理的规范性进行监督与反馈，促进资产管理模式的优化，还要加强企业各部门之间的交流与信息共享，实现部门之间的协调。最后，企业的管理层要发挥自身的功能，引导员工科学开展资产管理，使大数据技术在资产管理中的应用更加广泛有效。

五、结语

综上所述，企业需要从大数据思维的角度分析自身的资产管理模式，更需要随着社会科学技术水平的发展不断优化管理模式，通过大数据技术的支持，不断提高企业资产管理的效率与质量，从而充分使用资产，合理配置企业资源，降低企业经营成本，提高企业经济效益，并将大数据技术应用到企业资产管理的各环节中，挖掘资产价值，实现利益最大化。