决策支持系统在医院人力资源管理中的实践探索

2022-11-23彭丽娟郴州市第一人民医院北院

品牌研究 2022年8期

文/彭丽娟（郴州市第一人民医院北院）

在我国医疗卫生体制改革深入的过程中，逐渐将工作重心放到管理工作上面，人力资源管理工作的高效开展得到了重视。决策支持系统本身具有较强的科技特性，将其融入人力资源管理工作当中，能够增强信息的准确性和全面性，帮助相关管理人员作出更加科学的决策。同时，该系统的应用，也能够实现不同部门之间的沟通协作，提高整体工作效率。

一、决策支持系统概念

决策支持系统具有互动化和智能化的特点，通过利用计算机建立数据模型，帮助管理者更加科学地作出决策。将其应用到医院人力资源当中，借助智能技术和数据仓库理论，建立立体数据模型，并对其进行管理分析，并能够通过图表的形式展示出来。在实际运用决策支持系统时，首先需要对收集到的数据进行处理，并将其导入到模型当中，实现对数据的进一步处理。然后通过联机事务处理系统将数据传输到处理中心，使用者可以根据实际情况对数据进行相应处理。该系统是决策支持系统中不可或缺的一项工具，不仅能够实现对大量数据的整理和分析，还能对其进行展示[1]。通过决策支持系统的应用，能够实现医院人力资源管理相关数据的综合汇总，增强数据的利用率，为决策提供有效支持，提高医院人力资源管理的分析能力和管理水平。

二、医院人力资源信息化管理的意义

近几年我国医院不断在进行现代化建设，对信息化系统的应用越来越深入，是开展管理工作不可或缺的重要手段。其中人力资源管理是非常重要的一部分，要实现人力的优化配置，就要加强对电子信息管理系统的使用，拓展人力资源管理部门的职能，使其能够对信息进行综合处理，实现信息化的人力资源模式。现阶段，各行业之间的竞争已经转变为人才的竞争，所以医院也要加强对人力资源管理的重视，基于电子信息化，不断强化人力资源管理的信息化建设。同时，医疗卫生体制改革中也明确要求医院要不断加强信息化建设，尤其是人力资源管理方面。只有充分发挥现代化信息技术的作用，实现对相关要素的深度分析，才能促进人力资源管理的不断发展，进而保障医院整体的长远发展。通过信息化管理技术的融入，可以有效改善传统人力资源管理中存在的不足，实现信息化和智能化的人力资源管理，为管理工作的开展提供更多有价值的参考数据。

三、决策支持系统应用到医院人力资源管理中的必要性

虽然各地医疗机构不断深化改革，但在信息管理方面仍然存在一定的差距，不能实现信息数据的高效转化，数据信息的来源可信度较低，并且不能保障信息数据的准确性，导致医院整体信息管理难以实现集中化，降低了整体数据的利用率。因此，为了提高医院人力资源管理水平，加强对有效信息数据的利用，必须要使用决策支持系统。决策支持系统在实际应用过程中，主要具有以下优点：其一，能够实现人力资源管理的全面信息化。通过信息化网络平台的应用，不仅能够促进整体工作效率的提升，也能够降低工作人员的压力。同时，对于现阶段医院各项工作来说，管理和电子病历是左右工作的重点，这也要求人力资源管理工作应进一步加强建设。医院通过科学化管理工作的开展，实现信息资源的共享，加强人力资源部门与其他部门的沟通合作，能够提高整体管理工作效率和质量。其二，能够提高数据信息的利用率。通过决策支持系统的应用，能够避免原始数据大量遗失，保障数据的准确性，为医院的长远发展带来保障[2]。同时，数据仓库信息采集具有较强的统一性，数据分析处理的过程比较规范，能够有效保障数据质量，并且实现数据共享，为医院其他部门工作的开展带来便利。其三，能够进一步推动人力资源管理模式的革新。现阶段，数字化和智能化不断深入发展，融入各行各业当中，对于当前的医院改革工作而言，同样与信息化建设有着紧密联系。医院人力资源管理工作的革新，若缺少决策支持系统，将难以跟上时代的发展，不仅不能有效分析收集的相关信息，也难以实现对人才的合理分配。因此，必须要加强对决策支持系统的应用，优化管理信息，保障信息的实用性，不仅能够进一步拓宽人力资源管理工作的职能，深化医院管理体制的变革，也与时代发展的需求相适应。

四、决策支持系统在医院人力资源管理中的实践应用

（一）提供人力数据集成分析平台

在决策支持系统中，数据仓库技术是其中的基础，也是庞大的数据集合。通过数据仓库的建立，能够实现对所有人力资源信息数据的集中管理，并从不同的角度着手，对数据进行深入分析。在数据仓库中主要包含各个科室相关人员的学历、专业技术资格等相关指标。在建立数据仓库时，由于是面向主题建立的，所以能够筛选出没有价值的数据，实现对有效数据的收集和对各种人力数据的共享，并且不同主题之间的数据可以实现通用，具有较强的实用性和安全性。在当前的医院人力资源信息管理中，信息化水平还有待提升，不能实现不同部门之间的协同服务，影响了整体工作效率[3]。而通过数据仓库的建立，可以增强人力资源数据信息与其他部门信息之间的联系，促进整体医疗服务效率的进一步提升。

（二）满足数据利用需求

现阶段，医院的信息化应用还存在诸多不足，难以提高数据利用效率，不能有效集中所有数据。由于缺少业务系统的支持，使得统计人员数据收集效率比较低，需要手工进行统计分析，存在一定的滞后性，导致管理者难以快速做出决策，影响整体管理效率。随着医院的发展，各种数据信息不断增加，要想有效管理这些数据资源，就要加强对智能化工具的使用，促进医院管理工作的信息化发展。通过决策支持系统的应用，能够增强管理的规范化和现代化，提高决策的科学性，减轻工作人员的压力。通过信息化的管理流程，能够实现对数据的可视化分析，便于管理者了解信息，提高决策水平。

（三）实现医院人力资源精细化管理

在决策支持系统中，联机分析处理技术是其重要的分析工具，对医院人力资源精细化管理工作的开展具有重要作用。如医院各科室卫生人员的学历和医护构成情况；每年、每季以及每月卫生人员的数量；对不同职称和年龄的人员进行交叉组合，分析人力情况等。这种数据探查方式具有多维性和共享性的特点，能够让管理者从不同的角度对问题进行分析，促进其思维发散，也能得到更加科学的结果[4]。通过这样的方式，能够在开展人力资源管理工作的过程中优化人员配置，提高服务效率。

（四）控制数据质量

要想保障分析结果的准确性和实用性，应确保数据质量的可靠性，决策支持系统中，所有的数据均来源于数据仓库，不会受业务运行系统变动的影响，能够有效控制数据质量。对于医院的各项业务数据进行分析时，必须要在数据中心进行，能够有效防止信息数据出现分散问题，实现数据的集中整合。为了能够实现对医院业务系统数据的整合，应统一设置数据采集入口，在数据进入数据中心之前，先利用相应工具实现对数据的一系列清理，确保数据不会存在质量问题。另外，可以加强对商业智能数据采集工具的使用，对数据进行严格是审核，有效控制其质量，进而促进医院整体数据质量的提升。

（五）优化人员配置

在实际开展人力资源管理工作的过程中，需要对工作所需人员数量不断进行调整。通过决策支持系统，能够实现对卫生人员数量和分布情况的分析，从中找出医院人员变化的规律。用户可以根据自身需求，对人力资源分布情况进行查询，能够通过图表的形式呈现数据结果，帮助管理人员及时掌握相关人力信息，优化人员配置。同时，由于医院工作人员的特殊性，大都为专业技术人员，工作任务量比较大，难以对其工作进行量化管理。为了保障医院整体运行的高效性，人力资源管理部门需要综合衡量各方面信息，如学历、性别以及职称等，合理对不同科室的人员进行配置，保障人员结构的合理性[5]。同时，这样也能形成人才梯队，以免人力资源管理不能保障持续性，影响整体人力资源管理工作的开展。通过决策支持系统的应用，用户可以从不同维度查询人员信息，有利于进一步优化组织架构，对相关人员进行科学组合，以免出现人员比例失调的情况，进而促进人力资源管理效率的进一步提升。

（六）人力资源预测

随着社会的发展，人们对医疗服务的需求不断增加，促进了医院的进一步发展。医院各个部门工作人员的数量越来越多，并且频繁发生流动，为了保障医院人力资源管理规划的有效性，需要对传统的人员统计方式进行创新。商业智能工具的使用正好能够满足这一需求，其具有相关性分析和聚类分析等多种数据分析方法，用户根据实际情况选择好相应的模型后，就能使用该工具获得理想的预测效果。在对人力资源数据进行挖掘时，如需预测卫生人力数量，首先需要对影响人力资源需求的因素进行分析，主要有两个方面，一方面是内部因素，如技术水平、经营方向以及医疗设备情况等；还有一方面是外部因素，如竞争对手和社会经济发展情况等[6]。在假设这些因素不会发生变化的基础上，对医院历年卫生人员数量变动情况进行分析，可以通过时间序列模型来达到这一目的，这就能对未来一段时间内的人员变化情况进行预测，以更好地评估人员需求。

（七）分析处理信息

决策支持系统对信息技术的应用具有较大的优势，能够实现对医院数字影像和图片等信息的储存。同时，还能对所有数据进行分析处理，并且备份所有的信息来源，记录相应修改信息，所以具有较为高效的管理效率，能够保障参考信息的实用性。通过决策支持系统的构建，为人力资源管理工作的开展提供了更好的平台，实现对所有人员的信息观察分析并进行信息共享，具有较高的及时性、便捷性、高效性。