大数据视域下计算机信息处理系统的优化设计

刘安全

（福建广播电视大学南平分校 福建 南平 353000）

0 引言

信息技术全球化大背景下，大量数据信息需要得到有效的统计与处理，传统的计算机处理系统已经无法满足当前的需求，需要结合当前发展的形式对计算机信息处理系统进行全面优化，便于满足时代进步的需求。计算机信息处理系统是依靠数据信息处理技术来支持，不仅需要保障信息处理的精确性，还需要保障个人信息的安全[1]。网络时代，许多个人信息数据都暴露在网络中，为一些网络黑客获取用户相关信息提供了便利，一旦信息泄露，会给用户造成无法弥补的损失。在进行计算机信息处理系统优化的过程中，不但需要重视系统数据处理的准确性与高效性，还需要注重信息安全技术的应用，便于计算机信息处理系统在满足用户需求的同时，提高使用的安全性。

1 大数据视域下计算机信息处理系统发展现状与优化必要性

1.1 大数据时代背景下计算机信息处理系统的发展现状

随着社会的进步，科技水平也在不断提高，越来越多的信息需要进行整合，以此来形成庞大的数据信息库。为了使数据信息得到有效的处理，需应用计算机处理技术来解决信息处理问题。计算机信息处理系统相比传统信息处理方式更为便捷，而且信息处理范围更广阔，即使数据再多，也能结合先进的技术进行有效处理。在进行数据信息处理时，计算机处理技术不但能发挥数据处理的优势，而且对数据的整合也有很好的效果。并结合信息处理的需求，进行信息存储，建立庞大的信息数据库，以便于后期对整合处理的数据进行应用。随着社会的发展，人们的生活逐渐快节奏化，计算机信息处理系统以快速、便捷的优点被广泛应用于各个领域，尤其是办公领域，计算机信息处理系统的应用使员工的工作能力得到有效提升。

1.2 大数据视域下计算机信息处理系统优化必要性

大数据平台的建设能够为人们提供个性化的服务，在满足人们需求的基础上，提高服务体验。在应用计算机信息处理系统时，结合大数据的优势来进行数据处理，有助于数据处理更加优化，发挥大数据的最大价值。大数据本身就包含了大量的数据信息，而且种类涉及面非常广。应用计算机处理系统进行数据库信息的处理，更利于对数据的合理分类[2]。结合计算机处理技术将数据划分成不同的数据模块，各数据模块之间具有相应的独立性与稳定性，当用户需要使用数据时，能够有针对性地进行搜索，从而避免由于数据量过大造成网络的崩溃。随着计算机技术在全球的普及，人们的生产与生活离不开计算机技术的应用，为了使获取的信息更加精准，就需要对大数据库进行整合，充分发挥计算机信息处理技术的优势，使数据得到深度优化，在体现出数据信息价值的基础上，利用个性化的服务来满足用户的需求。在大数据视域下，各个企业为了谋求更长远的发展，会根据大数据库显示出的数据来进行用户需求分析，以此来为用户提供个性化的服务，更能满足用户需求，继而为企业的发展赢得更有力的基础。为了提高整体国民经济水平，获取更高额的经济利润，就需要大数据技术与计算机信息处理系统进行有效结合，凸显出信息处理系统优化的重要性。其功能需符合规范化管理流程及涉及的标准化文件管理、存储、采集等。图1为数据流程图。

图1 信息处理数据流程图

2 目前计算机信息处理技术存在的问题

2.1 信息处理技术不完善

在社会不断进步的基础上，计算机信息处理系统也在相应完善，其应用已经得到广泛的普及。尤其是一些企业、事业单位，将计算机信息处理系统与数据信息进行有效整合，成为促进企业进一步发展的支柱技术 。但随着计算机信息处理技术的广泛应用，其弊端也愈加明显，由于系统内部的不健全，导致进行数据处理时会出现处理不精准现象，尤其是个别方面其作用甚至不如传统的人工数据处理方法，结合计算机信息处理技术进行数据筛选时，定位不精准，导致计算机内部设置的计算方法无法进行应用，出现数据信息方面的偏差，使所得数据信息与实际的数据信息存在明显差异。当前企事业单位的数据信息数量非常庞大。各数据信息单一的分析方式很难满足对数据整合的需求，需要结合数据之间的联系进行处理。当前计算机处理技术还无法达到所需水准，在数据处理过程中只是单方面体现，无法全面体现出数据的应用效果，有些甚至存在数据分析上的错误，使企业在进行数据应用时与实际需求造成反差，给企业带来不可挽回的经济损失。

2.2 安全性能堪忧

在大数据视域下，人们对个人信息的隐私保护越来越重视，企业和用户为了保障自身的信息安全，要求计算机处理系统能够提升自身的私密性。在实际应用中，计算机信息处理技术很难达到企业与用户的需求，经常由于保密性不够高，出现数据和处理结果丢失的现象，给企业与用户带来很多损失。尤其是当前一些非法入侵者，为了获取企业相应的信息，会雇用专业的网络黑客团队来入侵企业或用户的计算机，在窃取网络信息数据的同时，使计算机处理系统的口令被篡改，给企业和用户带来严重损失。企业与用户在进行网络注册时，需要填写个人信息，一旦企业账户遭到黑客与病毒攻击，很容易造成个人信息泄露。还有一些非法软件，用户在登录过程中需要输入个人信息，会给用户的财产与隐私带来危险[4]。随着计算机网络技术的不断普及，越来越多的违法人员使用计算机网络实施犯罪，针对这一现象，虽然人们更加重视计算机网络安全的保护，但依旧无法从源头上遏制网络犯罪事件的频发，给计算机处理技术带来不良影响。

3 大数据技术在计算机信息系统中的应用

3.1 信息储存空间技术

随着计算机在全球范围内的普及与推广，建立海量数据库成为计算机发展与社会进步的重要基础。为了有效解决数据处理不完善的问题，就需要从技术角度，完善计算机信息处理系统，以便于计算机储存空间技术更加科学合理，避免由于信息处理存在问题而出现的信息丢失与空间存储不足现象。

3.2 计算机信息处理技术

当前计算机处理系统存在的主要原因是由于信息处理技术不够完善。要想提高系统的整体水平，就需要对计算机信息处理技术进行改革，计算机处理系统主要作用于信息数据的存储、处理、整合等方面，随着社会的不断发展与进步，用户的需求也越来越高，需要对这些模块进行不断优化，以此来提升用户的体验度。结合大数据背景的需求，充分发挥计算机信息系统的优势，在完善与创新计算机处理技术的基础上，使计算机处理系统的优化达到用户的需求。

3.3 隐私信息安全技术

随着计算机处理系统的不断完善，人们越来越重视信息方面的安全问题[5]。计算机网络系统在进行信息处理时，需要对所有个人与企业信息进行整合与处理，这一过程中如果出现疏漏，很容易造成信息的泄露，为了保障信息的安全性，就需要结合计算机处理系统的需求，应用隐私信息安全技术，来保障信息处理的安全性。因此，构建计算机数据安全框架，能够为保障用户的信息安全奠定良好基础。

4 计算机信息化处理系统优化流程

4.1 优化信息收集

在整个计算机信息处理系统中，信息的收集为后期工作的开展打下坚实基础。要想使计算机处理系统得到全面优化与升级，需要从信息收集方面提高工作水平，以便于建立海量数据库。在进行数据处理之前，先从相关计算机信息化处理工作需求，建立大型的网络链接，便于进行大量数据收集。传统的计算机处理系统在进行数据收集时，主要采用一体式控制方式来进行收集，这种收集方式效率低下，极不利于数据的整合，就需要进行全方位的优化，利用先进的技术使芯片更加智能化。在进行芯片设计时，主要划分为两个区域：一是中央处理区，主要是作用于数据的初筛阶段，根据信息收集的需求，将一些明显不符合要求的数据信息进行删除。二是传送筛选区，这一区域主要是利用美国的a单片机芯片，使数据收集的速度与准确性更高，并结合相关需求进行数据的相互传导，进一步利用芯片和eht10数据线，对已经经过初选的数据再次筛选。经过中央处理区与传送筛选区的作用，将没有价值意义的数据剔除，以此来避免错误结论的出现，为后期的数据处理做好准备工作[6]。

4.2 完善信息处理

在收集大量信息的基础上，需要结合相关需求进行数据的加工与处理。在数据整理的过程中，发现数据信息中蕴含的价值，以便于进一步对数据信息进行合理应用。在信息处理时，主要是应用软件和数据模型进行数据处理与分析，从而达到数据信息优化的目的。为了完善信息的处理，应用CS程序服务器，结合Winsock软件技术，对数据系统进行构建，并结合计算机终端系统进行数据控制显示，以此来了解数据处理的整个过程，使用户在获取信息过程中能够随时监测信息处理的进度，当信息处理出现问题时，能够及时止损，确保数据的获取更加精准。在整个数据处理过程中，客户端获取的数据是固定的，但可以经过数据处理系统使其显示在PC端上，用户根据需求在计算机终端以输入的方式将数据传输给信息处理系统，以便于后期数据的处理，为了使信息处理过程变得更加优化，就需要反复对收集的信息进行重复处理，在既定目标的基础上，获取用户所需的数据内容，并通过计算机网络向用户进行推送，要保障整体数据处理系统的连贯性，结合用户的需求进行数据的连续输出，并在处理过程中获取所需数据信息。在进行计算机处理系统设置时，结合相关需求对数据进行二次处理，以便于查漏补缺，发掘数据最大的应用价值。

4.3 优化安全性能

为了优化计算机处理系统的安全性能，需要对已经收集和处理的数据与信息进行加密处理。大多数计算机处理系统的加密处理技术都是利用密钥来管理的。为了使计算机处理技术的安全性能更加完善，会在技术中添加相应的指令，并进行权限设置，应用密钥的方式，来确保数据的安全使用。为了使数据信息能够安全传递，会以密文的形式进行数据加密，根据用户的需求将传递方式进行转化，使信息数据的形式能够符合用户的要求，这一传播过程中数据信息始终处于加密状态，能够保障数据的安全性，数据加密技术需要依照相关需求对每一个节点都进行加密，以此来确保数据在收集、处理、传输等各个环节都能确保安全性[7]。计算机处理技术中的加密技术，性能最好的是东进终端加密传输网，该传输网主要采用密码算法来进行加密，密码结构为比较先进的嵌入式，其兼容性极强，可以兼容国际上使用的所有密码算法标准，根据相应的管理维修工作开展，使整个数据处理系统更加安全可靠。计算机信息处理技术对物理接触没有更高的要求，只需要采用oki技术进行系统安全保护，而操作系统选取易于操作的AI系统，两者相互联系使pki技术的保护功能发挥最大的效用。

5 完善计算机信息处理应用系统处理方式

为了使计算机处理系统更加优化，就需要进行整体的合理设计，以此来保证整个数据信息处理过程都能够顺利进行。在进行消息程序设计时，结合数据的控制来进行相关设计，此设计能够满足数据库中重要信息的内部存储，而对于一些重要性不足的数据，应用内部存储的过程，很容易造成数量过大而引起空间不足现象。直接利用网络存储方式来进行存储，并结合相关技术来对这些数据进行保护，避免由于网络泄密问题而造成数据的流失。这一过程主要利用arm静态存储与网络存储结合的方式，使整个数据存储更加优化。在对数据进行处理时，可以根据需求进行数据的编写，并与固定的模式进行周期性存储，同时结合信息服务端口来完成数据的输出。在整个流程中需要结合特定的信息网络地址与页码进行整体设定，以此来保证数据在存储过程中能够准确地进行。计算机信息处理技术结合相关用户需求进行数据的整合，以便于进一步挖掘数据中的应用价值，确保数据分析更加精准，充分发挥数据感知技术的作用，在大量的数据中迅速检索出所需的既定目标，建立相应的数据网结构，以此来保障收集的数据具有较强的应用价值 。

传统的计算机处理系统主要是利用计算机硬盘来进行数据的存储，一旦计算机硬盘出现损坏，就很容易造成数据的丢失，给数据的使用带来安全隐患。为了解决这一问题，应用比较尖端的大数据来进行数据的计算与存储，从而改善传统计算机硬盘存储的缺陷，保障数据信息存储的安全。在应用计算机处理系统工作时，为了使用户的体验感不断提升，将创新的计算机技术应用于处理系统中，使其更加优化，以此来满足用户的需求。

6 结语

大数据是云计算与物联网之后的又一次技术新潮，能够解决海量数据的处理，在大数据的发展背景下，计算机信息处理技术需要得到进一步提高。计算机安全信息技术是信息处理的主要发展方向，也是发展的重点。在大数据环境下，各种网络信息连接在一起形成一个完整的数据平台，企业与个人的信息都需要通过网络获取自己需要的信息，网络信息具有一定的开放性，许多不法分子会通过一些攻击技术获取隐私性的数据信息，给企业和个人带来严重的信息安全威胁。在计算机信息处理系统的设计中，保证信息的安全性是该系统设置的重点。与传统的信息安全技术相比，现有的信息安全技术需要不断革新，才能满足时代发展的需要，从根本上保证计算机信息处理的安全性。网络信息系统建设需要加强数据软件、硬件的开发力度，构建全新的数据信息处理体系，不断提高计算机信息处理的技术水平，保证企业及个人的信息不被窃取。