大数据统计在经济管理领域的应用分析

文/曹婷婷（对外经济贸易大学统计学院）

伴随着社会和经济的一步步发展，大数据统计的应用对其财务管理起着重要的积极作用。

现如今，市场竞争相当激烈，市场就是没有硝烟的战场，企业所面临的市场环境变得越来越复杂，而大数据统计分析功能对数据进行有效的整理和分析利用，使得经济管理中财务系统里的数据得到有效的整合，对其管理效率有着一定程度上的提高，从而进一步优化企业内的资源配置和企业行为步骤的科学规划。近年来，大数据技术不断创新发展，目前已在许多领域取得不小的成就和口碑，对于经济领域的发展更是提供了无限动力。就目前的经济管理而言，在其中高效科学地运用大数据技术，对其发展是有着一定的促进作用的。该文章将从企业经济管理角度进一步对大数据统计在经济管理领域的运用分析进行解读。

一、大数据的基本概述

什么是大数据？大数据就是时代背景下所产生的能为我们的生活以及社会进行数据统计分析和数据整合所形成的巨量资料。当下社会大数据的发展，是目前不可避免的趋势，大数据渗透了生活的方方面面，目前在我们的生活当中，到处都有大数据的身影，当然经济环境也需要大数据。它具有信息量庞大、信息多样化、信息传送高速高流动性和信息共享性这些特点。它通过对海量数据的收集与筛查，选出你最想要的精准数据，促进了现代化信息时代的发展，对经济管理领域的分析工作也起到了积极作用。因为大数据通过网络以及云端技术，可以对数据有一个很好很全面的分析，在生活中不难去发现，偶尔你所浏览的一个网页或者你近期刷的视频，都将被纳入大数据，从而进行分析处理，对你进行个性化推荐。

大数据现在所面临的现状就是普及，将其普及到经济管理领域的分析工作中也是极为必要的。它会使得经济管理领域得到进一步的优化，促使其科学化和现代化。

二、大数据背景下统计分析运用的概述

统计二字，顾名思义就是将我们已知的信息进行概括和计算的意思，它作为对数据处理分析的重要技术，在当代社会有着重要的作用。而统计学则是在统计实践过程的基础之上所建立起来的科学，它主要研究的方向就是如何通过对信息的测量、采集、概括与分析来将我们所了解到的客观现象以数据的形式体现出来。这种科学的方法被发现之后，就被运用进各个领域之中的数据分析，伴随着社会的一步步发展，许多企业和社会机构业都在使用这种方法对数据进行分析，而且这种方法为企业和机构的发展事业作出了不小的贡献，可以说是企业和机构的福音。统计分析是统计学的一部分，它是在统计设计、统计调查与统计整理之后产生的，是一项十分重要的工作。它是在统计学的基础上，通过统计学的基本指导，对于收集到的数据进行一定的分析，从而对研究对象得出有用的研究结果。而对于企业而言，大数据统计分析对于其掌握市场规律和做出合理的策略都起着重要作用，所以说统计分析是一个极为重要的角色，对其产生着重要作用，没有统计分析，统计学是缺少灵魂的，是没有活力和发展动力的，所以说，统计工作不能没有统计分析。而大数据技术的融入就在其广度与深度上进一步扩大了统计分析的运用领域和具体功能，一定程度上为统计分析与企业经营中各个环节的融合提供了机会，所以说，在整个大数据时代下，统计分析结合大数据运用是不可避免的，它能进一步促进经济管理的优化，其发展前景是相当明朗的，如图1。

图1 2019-2024年中国大数据市场规模预测

三、大数据统计在经济管理领域进行运用分析的积极作用

（一）提升企业市场整体竞争水平

就目前而言，市场的竞争越来越激烈，对于企业未来的发展状况是比较严峻的，企业发展面临着比以往更加多更加困难的挑战，还要面对各方面的竞争对手。带来这些挑战的主要竞争压力来自国内市场当中，进入中国市场的外国企业所带来的一定程度上的冲击和中国市场经济在国内发展带来的竞争。

面对这些挑战，就要求企业进一步收集市场信息，完善企业信息网，对收集到的信息进行整合分析，通过对这些信息的掌握，对企业的发展战略做出调整，提高企业市场竞争力。为企业的后续发展提供有效的战略支持和数据支持。另外，企业的经营和经济管理也变得越来越复杂，其情况更加多样，所以要使用统计分析方法对数据进行分析和概括。此外，企业的发展总是需要根据市场和客户要求去进一步优化产品和服务的。所以说，面临这种情况，我们需要财务、运营和相关部门进行有效的配合和有效的合作。而且，为了适应激烈的市场竞争，我们就必须要提高公司整体竞争水平，配合设立相关的统计部门进行工作。

（二）优化企业运营决策

企业的发展过程在企业财务管理部门都会找到一定的数据作为依据，对于企业的一系列战略决策以及未来确立企业发展方向具有重大的意义。当企业准备做出决策时，它一定会被财务管理部门当中的企业发展数据所影响，对这些数据进行整合分析，再参照近期的资源分配和资金收支状况，包括对各种数据的分析，可以进一步对企业未来进行合理规划。但是这些都需要财务管理部门在开展工作时提升数据归纳与分析的准确性和合理性。而整合了大数据技术特性的统计分析方法是财务管理部门提高数据引导和分析中结果包容性和准确性的支持。它能为企业提供更科学合理的基础，帮助企业发展和决策，对企业进一步优化。

（三）优化企业资金管理与运用

将大数据统计应用在企业当中能进一步优化其资金的管理以及运用。提高企业经济管理当中资金的利用率，减轻企业资金压力，使得企业未来能够得到更好的发展。企业可以通过大数据对企业的信息建立信息管理系统，收集和分析企业内部信息，根据其信息进行企业战略和资金配置的优化，找出资金使用过程中存在的问题，并且为企业提供解决问题的方法，帮助企业进一步提高资金的利用效率，优化企业资金结构，加强企业的经济管理，降低企业资金压力，促进企业科学化发展。

（四）对其经济管理有着帮助性的作用

大数据对经济管理具有一定的帮助性作用，其原因就是：第一，它可以为整个经济管理提供数据支撑。从而使得整个统计结果更加全面精确，为经济管理提供有力的数据支撑。第二，使得信息的处理变得高效率。因为经济管理是一个比较庞大的系统，它是宏观的，但是其中包含了一些微观的内容，从而造成数据庞大的局面，这种庞大的数据处理起来不仅缓慢，而且有可能出现错误，大数据统计就可以解决这一问题，借助大数据统计，将这些数据进行分类归纳处理，一定程度上提高了工作效率，保障了工作质量。因此，大数据统计对经济管理有着帮助性作用[1]。

四、大数据统计在经济管理领域当中的运用

（一）企业运营和销量的管理

对于企业运营和营销的管理，大数据统计也可以运用到其中，因为在企业运营方面，找到市场发展规律就可以运用大数据统计分析，在找到规律后，就可以对企业战略步骤进行调整，避免走弯路或者重复性工作，节省企业资源，帮助企业进行更好的发展。而对于企业营销，大数据统计可以通过互联网海量的数据，对消费者的喜好以及消费习惯都进行数据的整理分析，帮助企业了解消费者的具体要求，生产消费者喜闻乐见的产品，用合理的营销方式激发消费者消费欲望，帮助企业提高营业额，使企业发展得越来越好。

（二）企业人力资源的管理

一个企业不能没有人力资源，人力资源是一个企业发展运营的核心力量，通过大数据统计分析，企业可以更快更准地发现人才，可以根据企业发展规划和企业性质来挑选出适合企业发展的人才，帮助企业更上一层楼。与此同时，还可以帮助企业筛选掉一些无用的人力资源，进一步优化企业内部结构，节省企业内部资源，优化企业整体配置。

（三）企业财务管理

在整个企业的财务管理当中，势必会涉及许多的内容和数据，如果采用传统的方法，有可能会造成一些错误，降低工作效率，但是通过大数据统计分析技术，可以对财务管理中庞大的数据进行整合分析，使得数据更加具有条理性，进一步提高工作效率，并且避免犯错误，帮助企业进行更加良好的发展。

（四）企业风险管理

在整个企业的运营当中，风险是不可避免的，任何企业的经营都有一定的风险。而在企业整个运营的过程当中，会产生大量的运营数据，大数据统计可以通过这些已知的数据找到一些异常点，从而去发现企业运营过程中存在的风险问题，进而帮助企业运营者调整企业发展战略，帮助企业一定程度上规避一些风险，减少企业损失。

五、如何在经济管理领域进行大数据统计应用分析

（一）对管理思维进行转变

为了进一步提高大数据统计在经济管理中的使用效果，企业应该对其管理思维进行一定的转变，不能墨守成规要敢于创新，才能在整个企业管理系统中更好地运用大数据统计分析。

例如，企业首先要在整个经济管理过程当中建立正确的统计分析思想理念，转变老旧的思维模式，加强对数据化的进一步理解，明确大数据统计分析对整个企业发展的重要性，这种思想理念要贯穿至整个企业，使得大家都加强对数据信息化思维的渗透，从而将整个企业，不管是老板还是员工都形成一个“大数据互联网思维”，优化企业内部思维环境[2]。

（二）在大数据基础上构建管理工作机制

在经济管理方面，企业应该在大数据的基础上建立经营机制。首先，企业应建立信息收集、核对、反馈系统，通过综合收集、核对、计数、反馈日常业务中各部门的信息，及时反馈业务流程中的异常和问题。同时，为了避免对企业的发展产生不良影响，必须设置一个提前警告系统来警告异常的数据。还要建立数据和运行管理的紧急协调体系。大数据统计结果异常时，需要根据正确数据对企业的经营管理活动进行及时调整。管理者分析特殊情况的原因，对其进行合理分析，及时调整可能影响企业操作和管理的步骤[3]。

（三）大数据统计下的实时数据收集与分析

从以往传统的数据收集来看，不管是问卷还是信息表，录入和记录都要靠人工去完成，工作量往往很大，而且效率低下，有时候还会不可避免地出现一些错误，而在大数据统计下的经济管理，改变传统的数据处理方式，利用现代化数据统计处理方式，提高数据统计效率。

（四）从广度与深度上提高大数据统计方法在经济管理中的应用

企业需要在时间和空间的每一个方面建立起大数据的概念，实现统计分析和经济管理的完全集成。统计分析和经济管理的完全整合反映在整合深度和整合幅度上。

关于深度，统计分析着重于统计数据的分析和处理。需要对数据进行更深入的分析，分析数据所包含的趋势和规律，为企业提供决策的标准。在广度方面，统计分析应渗透到经济管理的整个过程中，要坚持去扩大统计使用范围。摒弃传统的经济管理方式，对现如今工作进行创新，适应时代发展。面对当今社会复杂的市场环境，企业的决策受到各种因素的影响，市场环境的变化快而复杂。仅靠单纯的分析很难把握企业的战略方向[4]。企业财务报表难以为企业的商业决策提供实质性的帮助。但是，通过大数据技术的介入，对企业过去的业务数据进行详细分析，对市场信息进行彻底分析，可以发现企业在各种领域当中存在的一些问题点，可以把握市场的规律和行业动向。总之，统计分析和经济管理的高集成度和深度整合的改进可以为企业在未来战略和特殊企业决策两方面的努力方向提供帮助。

（五）对资金的进一步分析

为了帮助企业科学地管理资金运作，工作人员必须进行资金管理，使用大数据统计分析方法来制定合理的金融操作计划，通过金融分析软件准确地审查资金的实现价值以及企业发展产品的利润值。从而做出更高的业务决策。例如，通过大数据统计解析法，工作人员以线图和数图的形式在特定阶段展示企业资本操作情况，了解当前利润和损失情况，明确资本操作方向，通过数据分析制定明确的商业战略，以确保资金的科学、合理使用。另外，企业也可以通过大数据统计分析方法从失败中吸取教训，将其转化为成功的经验，优化资金管理决策。

六、结语

对于经济管理领域，虽然大数据统计技术在其中发挥了很重要的作用，为其价值的实现提供了一定的帮助，但实际上由于各方面条件的局限性和一系列客观困难，大数据统计技术依旧存在一部分问题，例如数据采集失真或者缺失。大数据统计技术在经济管理领域发挥作用，最基本的条件是收集完整、有效、及时、实时的数据。但是，从经济管理的角度来看，在经济管理实践过程中数据收集的工作负荷大，工作困难，很难精准排除没有用的数据和结果，收集到的数据有可能存在部分缺失。还有一些技术人员的工作经验不足，专业素养不高，这些都会给大数据统计分析造成不良影响，使其不能最大化发挥作用。所以说面对这些问题，我们还需要进行不断的思考，不断地优化大数据统计计算，使其更加成熟，在经济管理领域的运用更加全面精准无误。