数据经济时代背景下饲料企业经济发展形势分析

肖 静, 徐 灵

（1.中共景德镇市委党校, 江西景德镇 333000；2.景德镇学院, 江西景德镇 333032）

数据经济是在互联网和大数据技术发展下衍生出的一种新型经济形态, 可以为生产资源的优化和生产方式的革新提供保障（孟月, 2022）。在数据经济时代背景下, 饲料企业具有发展机遇, 同时也面临着巨大的挑战：一方面, 饲料企业可以借助信息化、数字化技术来规划生产经营, 科学预测市场发展趋势（周剑飞, 2021）；另一方面, 饲料企业在数据经济转型过程中需要持续投入人力、物力和财力, 并且面临多变市场环境带来的风险。因此, 有必要对数据经济时代背景下饲料企业经济发展形势进行分析（王敬, 2021）。

1 数据经济时代下的饲料企业

1.1 虚拟经济下的饲料企业

1.1.1 以虚拟经济推动饲料企业的升级 从运作机制看, 虚拟经济与实体经济存在较大差异, 投资者和消费者往往对虚拟经济持有不同的看法, 这在定价机制上体现得尤为明显。如饲料企业的经济业务活动属于实体经济范畴, 定价机制往往由成本、产品质量、供求关系等因素决定, 而虚拟经济则以非商品服务为主, 以资本化定价方式构成价格体系。因此, 投资者要更多考虑饲料企业的发展前景、行业评估及盈利能力等内容（肖艳伶, 2021）。如果虚拟经济处于良性发展状态, 则可以起到促进市场资源优化配置、加速资金流动的作用, 从而有效推动饲料企业的转型升级。反之, 虚拟经济的过度发展会给饲料行业带来泡沫经济, 不利于饲料企业的可持续发展。

1.1.2 饲料企业发展虚拟经济过程中的风险 虚拟经济是把“双刃剑”, 一旦虚拟经济与实体经济脱钩, 则可能引发过度投机行为, 从而引发泡沫经济。面对激烈的市场竞争, 以及微薄的利润空间, 饲料企业管理者可能倾向于发展虚拟经济, 在获得经济效益提高的同时, 也让饲料企业面临一定的风险与危机。特别在虚拟经济盈利速度明显提升的情况下, 饲料企业会在虚拟经济中投入更多的资金, 导致投入实体经济中的资金减少, 极大影响饲料企业的正常运营和发展（欧阳宏虹, 2021）。

1.1.3 实体经济与虚拟经济的协调发展 随着数据经济时代的到来, 实体经济与虚拟经济之间的关系越发紧密, 且呈现协调发展的趋势（张帆, 2021）。特别是信息技术的成熟和电子商务的普及, 这些都为虚拟经济的发展创造有利条件, 反过来服务实体经济。由此可见, 虚拟经济的发展应建立在实体经济的基础上, 避免过度“脱实向虚”, 造成饲料企业的“失血”问题。只有实现虚拟经济与实体经济协同发展才能有效避免因虚拟经济过热引发的投机现象。

1.2 数据环境下的饲料企业

1.2.1 实现饲料企业的科学生产 互联网、大数据相关技术的普及已对各行各业产生深远影响, 饲料企业也不例外。为满足消费者对动物源食品安全和质量需求, 畜牧养殖业逐渐朝着集约化、规模化方向发展, 这也倒逼着饲料企业进行转型升级, 以科学的生产方式来满足畜牧养殖业对饲料产品的需求。如科学的管理方式、合理的饲料配比、自动化的加工生产、线上营销渠道等都离不开信息技术的支持。因此, 数据环境有利于实现饲料企业的科学生产。

1.2.2 帮助饲料企业向集约化、规模化转型 在数据经济时代背景下, 畜牧养殖业的集约化、规模化容易由产业链向上游传导, 进而帮助饲料企业向集约化、规模化转型。具体而言, 在饲料原料价格上涨的情况下, 饲料企业进入薄利期, 这就导致行业竞争加剧, 不少饲料企业因利润空间缩水甚至无利润最终被市场淘汰。而更多的饲料企业则是通过集约化、规模化的方式来降低生产成本, 甚至自建饲养场, 让成本逐渐向下游传导, 有效保障饲料企业自身的经济效益（李光然等, 2022）。

1.2.3 打破饲料企业的区域性限制 饲料企业是联系种植业和养殖业的纽带, 由于种植业和养殖业都具有明显的地域特征, 因此, 饲料企业的供销往往会受到区域限制, 即饲料企业大多会在当地采购饲料原料或销售饲料产品, 以降低营销、推广、物流等环节的资金投入。但在数据经济时代背景下, 电子商务为饲料企业提供更多的选择和更广阔的市场。如饲料企业可以借助官网或第三方平台, 在全国范围内对比饲料原料的价格和质量, 帮助饲料企业有效地降低成本。

1.2.4 构建饲料产品的线上营销渠道 在电子商务和大数据技术的支持下, 饲料企业可以在线上开展宣传和销售工作, 根据客户实际需求来提供针对性的饲料产品, 在帮助饲料企业掌握一手市场信息的同时, 饲料企业能调整饲料产品, 达到产品促销的目的。而且, 电子商务这种线上营销渠道有效避免了传统线下营销渠道的诸多弊端, 如受制于中间商、受众人群少、成本高等弊端。客户可以通过电子商务查询相关饲料产品, 让消费者直观了解到该产品的成分、功能、适用性等特征, 选中即可下单（李华等, 2022）。由此可见, 线上营销成为饲料企业和客户的最优选择。

2 数据经济时代背景下饲料企业的经济发展路径

2.1 构建完善的信息技术管控体系 在数据经济环境下, 信息化建设逐渐成为饲料企业的发展方向。如部分饲料企业将内部管理与云计算相结合, 在云端储存经济业务活动的相关数据, 这种方式虽然有利于实现多客户端的互联网办公需求, 帮助管理者掌握饲料企业的运营情况, 但也在一定程度上加剧了数据丢失或泄漏的风险, 从而影响饲料企业的后续发展（郦丽华, 2022）。面对潜在的风险问题, 饲料企业要构建完善的信息技术管控体系, 通过防火墙、网络安全防护、数据恢复等技术为饲料企业的信息保护提供技术支持。同时, 饲料企业要加强信息化建设的投入力度, 确保信息化建设能涵盖饲料企业的业务类型和业务规模。一方面, 饲料企业要帮助员工掌握信息安全的相关专业知识和技能, 真正让信息化建设服务于饲料企业的正常运营和发展；另一方面, 饲料企业要分区构建数据管控和隔离体系, 并定期做好关键信息备份和系统维护, 最大限度地避免数据丢失或泄漏的风险产生, 提升饲料企业的信息安全。另外, 信息技术的普及提高了饲料企业对信息化水平的要求, 并且信息技术逐渐与饲料企业的采购、生产、运输、销售等环节相互融合, 在帮助饲料企业优化内部管理, 降低运营成本的同时推动饲料企业加速向数字化、网络化、智能化方向发展。

2.2 强化饲料企业对数据经济时代的适应能力 在过去较长时间里, 饲料企业一直按照传统运营模式来开展经济业务活动。而在数据经济时代背景下, 饲料企业的转型升级成为大势所趋, 但转型升级的过程并非一蹴而就的, 需要强化饲料企业对数据经济时代的适应能力, 帮助饲料企业在多变市场环境中找到发展机遇。首先, 饲料企业管理者要了解数据经济的相关知识, 明确饲料企业未来的业务类型和发展方向, 通过掌握市场规律, 把握发展趋势, 提前对信息化赛道做好布局。其次, 饲料企业管理者要强化对企业发展战略和顶层设计的认知, 紧密围绕数据经济时代的市场环境提出科学的战略决策, 确保战略决策能与生产、销售、市场开发等环节相契合。第三, 饲料企业要帮助员工掌握相关软硬件设施的应用、维护方法, 确保信息技术能应用于饲料企业的日常管理中, 有效提高饲料企业的内部管理效率, 确保经营决策的科学性和合理性（章慧, 2022）。最后, 数据经济的发展为先进技术的应用提供了更多的可能性, 饲料企业既要加强对员工的专业化培训, 督促员工加强对信息技术相关知识的学习, 又要重视对高素质人才的引进, 为饲料企业可持续发展提供源源不断的新鲜血液, 更好地满足饲料企业发展过程中对人才知识和技能的要求。

2.3 优化饲料企业对虚拟经济的战略设计 从虚拟经济相关概念看, 虚拟经济是指以金融系统为基础的经济循环, 即通过交换把钱转化为股票、债券；然后在适当的时机再通过交换把股票、债券转化为钱。因此, 虚拟经济具有高度流动性、不稳定性、高风险性和高投机性等特征（雷建容等, 2022）。饲料企业要想利用虚拟经济来优化资源配置, 提高经济效益, 同时能有效规避过度投机产生的泡沫经济, 需要优化饲料企业对虚拟经济的战略设计。如饲料企业管理者要充分认识数据经济时代蕴含的发展机遇, 力求在发展虚拟经济过程中形成自身特有的优势, 为饲料企业的转型升级提供资金支持。因此, 饲料企业应结合自身发展的实际情况, 通过完善虚拟经济战略设计的途径实现实体经济与虚拟经济的协调发展。在此过程中, 饲料企业管理者要基于数据经济的内涵、特点和现状, 明确短、中、长期的发展目标和战略策略, 为饲料企业的可持续发展打好基础（包维林, 2022）。而在实体经济与虚拟经济协调发展方面, 饲料企业要充分发掘数据经济与虚拟经济之间的联系, 不断推进二者的有机结合。一方面, 饲料企业要立足于数据经济背景的需求, 将虚拟经济纳入到饲料企业的发展规划中, 引导饲料企业享受到数据经济时代的红利；另一方面, 随着数据经济的可持续发展, 数字货币、信息加密等技术在虚拟经济中得到十分广泛的应用。在技术优势的支持下, 饲料企业发展虚拟经济的安全性得到保障。

2.4 防范饲料企业的经营风险 数据经济时代在给饲料企业带来发展机遇的同时也蕴含一定的风险。其中最显著的是流动性风险, 即企业没有足额资金履行还本付息的义务。在短期内, 饲料企业的资金是既定的, 用于虚拟经济的资金变多, 势必会影响实体经济的资金投入, 一旦资金蒙受损失, 就可能引发流动性风险, 饲料企业要么低价变卖资产用于偿债, 要么出现违约事件, 影响饲料企业的信誉度和市场口碑。因此, 饲料企业应不断提升对流动性风险的认知, 结合饲料企业实际情况和资金状况做好风险评估和风险应对。通常情况下, 流动性风险往往与饲料企业投融资活动息息相关, 特别是对中小型饲料企业而言, 因为中小型饲料企业存在规模小、资金有限、抵押物不足、信用等级低等特点, 如果缺乏对流动性风险的认知, 就可能会因外部市场环境或饲料企业自身问题出现资金短缺情况, 轻则影响饲料企业的资金运作, 造成无法挽回的经济损失, 重则让饲料企业资不抵债、濒临破产。

因此, 饲料企业要着重防范经营风险, 强化对数据信息、财务信息、资金使用信息的监督管理。一方面, 强化资金管理可以有效提高资金使用效率。在资金管理环节, 饲料企业要明确资金的来源和用途, 在确保资金使用效率的前提下, 不断完善资金管理和财务管理机制, 确保资金能满足饲料企业的日常生产经营和对外扩张需要（张蓓蓓和李光龙, 2021）；另一方面, 饲料企业应建立有效的内控机制。从实际情况看, 饲料企业的经营风险大多来源于内控机制的缺失或形同虚设, 因此, 饲料企业要建立有效的内控机制, 在确保饲料企业资产信息和财会信息真实有效的前提下, 对饲料企业各项经济业务活动做好有效监督和控制, 争取做到及时识别经营风险, 并根据风险评估结果采取科学合理的应对策略, 最大程度地降低经营风险对饲料企业的影响。

3 结论

综上所述, 随着数据经济时代的到来, 饲料企业面临全新的经济发展形势, 传统管理模式已不能适应市场经济的发展需要。因此, 饲料企业要借助数据经济的相关技术来实现产品业务、市场管理、风险控制等方面的转型, 通过推动实体经济与虚拟经济的协调发展, 让饲料企业能更好地适应数据经济时代的市场环境, 实现饲料企业的可持续发展。