基于国土资源大数据应用的土地资源管理模式创新研究

2022-11-20夏长青

居业 2022年9期

关键词：国土资源国土资源管理

夏长青

(盐池县自然资源局，宁夏吴忠 751500)

大数据技术在信息化和网络的支持下得到了全面发展，并在各个领域都实现了广泛的应用，而近年来人们也将大数据引入国土资源的土地管理中，提高土地资源规划和管理质量，为国土资源规划提供可靠信息，促进了社会经济的全面发展。

1 国土资源大数据应用的土地资源管理概述

1.1 国土资源大数据应用概念

随着大数据理念的全面推进，作为一种全新的技术手段，基于网络信息的全面覆盖，大数据技术在各个领域中实现了全面推进，并且在各行各业中都产生了深远的影响。从大数据技术角度来看，它是基于常规软件无法捕捉和处理特定范围的数据背景下，引入的一项全新技术，能够实现信息的深入挖掘与处理，利用大数据技术对大数据进行深入的数据筛选、挖掘与处理，同时也在各个领域展现出良好的应用优势。国土资源大数据的实现是针对国土资源信息的集中数据进行挖掘与处理，找出有价值的信息，为公共管理和工业生产提供数据支持，同时有效防止国土资源管理中数据残缺的现象。

1.2 土地资源管理概念

对于土地资源管理而言，一般是当社会经济条件下滑时，通过各类技术、经济以及行政手段对当地的土地资源进行全面统筹规划，实现多方效益的有效调配，包括经济效益、生态效益以及社会效益，进而实现土地资源的科学规划，也起到了土地资源保护的作用，推动社会的长久发展。另外，国土资源大数据的土地资源管理数据能够进一步提高土地资源规划和设计的合理性与可行性。

2 国土资源大数据应用的土地资源管理模式创新应用

2.1 大数据资源体系建设

2.1.1 数据采集

在国土资源大数据应用中，数据收集是其中的重要环节，同时也是最基本的内容，在现阶段，由于我国国土资源形式日益丰富，除以往的文本数据之外，又丰富了大量图片和视频资料，逐步形成了多样化的海量数据资料集，想要更加有效地收集国土资源中的大数据信息，就需要发挥大数据科技的资源优势，通过合理的选择引入大数据感知、数据预处理以及分布式虚拟技术，识别非结构化数据以及零点五结构化的大数据信息，同时使用无人机收集更高分辨率的大数据信息，利用远程监测系统，收集国土资源中的违法信息，并且利用先进的移动通信技术，更加精确地收集野外大数据信息，为国土资源大数据系统建设提供了信息的动态资源。历史数据的收集需要保障准确性，同时也需要掌握相应的实时性。

2.1.2 数据清理以及数据整合

在利用大数据相关技术完成国土资源的数据信息采集后，还要对采集回来的信息开展预处理工作，其中主要包含对采集数据的合理筛选以及整合，通过数据筛选和整合能够使国土空间资源的利用更加合理，同时也将不同类型以及结构的数据进行统一转化，并且有效存储到系统数据库内。在数据清理以及数据整合的环节中，首先要对数据进行抓取，获取有价值的数据信息，同时将数据进一步筛选，将没用信息剔除与合并，最后实现不同形式的信息整合工作，将信息进行结构统一，充分考虑各地区的地域因素、时空因素引发的不稳定情况，进一步提升国土资源数据的管理与分析水平。

2.1.3 存储管理

目前，国土资源不断提升，为此，在开展国土资源信息的存储过程中，必须根据数据的结构、类型进行差异化分析与分类存储，全面提升数据的扩展能力。采用大数据技术相比于以往的小容量存储能力来说，进一步提高了海量数据的存储能力，通过创新的存储系统和存储结构设计，全面采用nosql为大数据提供有效支持。同时结合其中的特性数据，还要引入特殊的数据库进行存储。可以有效地利用PC Serever平带构建存储集群，同时也可以采用HBase技术对不同形式的数据信息进行存储，采用先进的云计算和虚拟现实技术，将虚拟化的资源进行集中化分析。全面引入新型的大数据技术，集成多类型的资源，进一步发挥出土地资源管理的作用。

2.2 构建国土资源信息云系统平台

在国土资源信息云系统平台的搭建中，首先要充分发挥虚拟技术的应用优势，基于网络信息基础为载体，构建一个统一的数据资源云服务平台。在我国过去几年新提出的国土资源信息化发展政策中，已经全面推进了信息化技术在国土资源管理中的优化改革，引入了统一化的云管理平台。另外还要构建一个安全的云管理平台运行环境，提高国土资源云管理的高效性与集约特性。国土资源云平台的建设主要分为应用层、用户层、平台层以及基础层，其中用户层主要包括国土资源的社会资源、政治资源和国土资源；应用层涵盖了当前我国的国土资源业务应用和示范；平台层一般可以分成数据层和管理层，其中数据层主要包括国土数据资源和非结构化数据资源，管理层包括GIS平台和管理平台等；基础层则涵盖云平台主系统、基础硬件设施以及软件功能。

2.3 安全体系建设

传统国土资源管理模式下，土地资源数据的安全和真实性直接关乎国家社会经济的长远发展，而为了达到在土地资源管理上的数据共享目的，就需要借助网络信息技术和传感技术，而网络的开放性又全面提高了国土资源的安全隐患，所以，就需要全面提高土地信息的安全水平，引入最先进的安全信息技术，同时需要根据国土资源的实际状况与管理目标，通过分析与运用国际土地资源管理标准和技术规范，建立健全的国土资源安全管理制度，提高国土资源数据采集安全性，并建立多元化的采集方法，有效提升国土资源云平台的安全防护能力，对国土资源的访问和存储功能进行实时监督，有效推进开发与共享数据功能。

3 国土资源管理模式的创新应用

3.1 国土资源的管理和应用

国土资源作为我国广大基层群众生存和发展的重要资源，通过国土资源大数据技术的有效应用，可以实现当前国土资源的科学规划与应用，强化国土资源管理水平。在实际应用中，通过对国土资源的土壤环境、气候条件、社会经济、空间和植被情况数据来分析社会经济发展对自然环境和国土资源的变化影响，并且利用大数据技术深入分析生态环境的走向，为国土资源管理与合理开发提供支持，保障城市的健康发展。通过采用随机森林算法有效识别城市土地类型。城市规划者必须采用这类模型，动态监测城市土地资源，同时进一步制定科学的城市土地资源规划，对城市发展产生的影响因素进行系统化分析。大数据能够有效强化国土资源的利用价值，并且充分考虑社会因素、经济因素和环境因素等问题，而当前的发展仍然不够成熟，如何进一步强化国土资源的利用方式与保持机构合理性成为当前国土资源大数据应用的主要方向。

3.2 现代化地质工作模式的推广与应用

随着大数据技术的全面推广，进一步满足全球对地质环境调查的现代化发展需求。比如在英国的地质环境调查中，最先采用大数据技术和基础设备，构建出三维地质学以及国家地质环境信息库。从我国的行业发展角度来看，当前的大数据在地质工作者的应用，也充分发挥出了大数据技术的挖掘功能，构建基于物联网和云计算技术的地质调查体系，全面增强了大数据储存与数据挖掘的技术优势。基于对中国挡圈各部门所进行的地质信息系统应用研究而言，充分整合了地质数据处理情况，并集成设计出了oracle框架，不管是在国内或是海外，对大数据管理技术的运用都进一步推动了地质各工作的现代化发展，并通过对大数据管理运用模式的革新，进一步丰富了大数据管理平台功能，进而实现了地质资源管理水平。

3.3 国土资源大数据的灵活应用

通过合理地运用国土资源大数据也能够全面展现出良好的应用价值，为国土资源规划和管理提供可靠支持。具体应用优势也包括以下两个方向。首先，可以有效提升土地质量，通过对土壤类型和生态环境等信息的优化与布局，构建良好的耕地预警体系，及时解决存在的问题。对于矿产资源的管理也可以通过大数据技术构建资源模型，预估矿产资源开发潜力，指导矿产资源预测流程，同时对大数据进行合理开发，未来大数据的使用领域也会进一步扩大。

3.4 形成健全的资源体系

通过构建国土资源大数据资源体系，能够为国土资源数据提供可靠的资源支持。因此，在实际应用中，首先，国土资源部门应当关注中国当前各区域的国土资源应用状况，还需要进行国土资源使用计划以及矿物资源规划，并做好国家储备企业管理和水文灾害相关管理，以进行有关数据的采集与规整，另外，国土资源管理部门也需要为中国的土地资料数量建立完善的目录，结合全国国土资源统计目录组织，着手国土资源数据的监测和研究工作，以明确对数据的汇交方式和管理责任制度的革新。坚持“谁生产谁负责”的基本原则，最后对国土资源数据进行统一集成和统筹管理，以全面推动大数据平台的灵活使用。

3.5 全面开发数据共享功能

针对当前的国土资源规划和业务管理等工作，都要满足国土资源数据共享功能，为此，积极推进数据共享功能具有重要意义。在国土资源大数据平台的支持下，首先要构建国土资源系统内部的数据信息共享渠道，提高地质环境、土地资源、矿产资源以及基础地理空间数据的信息共享，实现国土资源内部数据与指数机关共同分享和运用相关数据。接下来需要加强推动国土资源数据与国家行政职能部门之间的数据共享，构建数据共享主体职能和权责，确定数据信息资源共享的范畴与边界，需要建立数据访问规范，以实现数据的信息资源共享功能，同时需要提高国土资源管理决策的可信度，最后需要通过推广国土资源数据面向社会，在国土资源数据管理过程中部分涉及的市场监管问题与服务领域，包括耕地征用问题和地质灾害管理等。

3.6 引入先进科技人才

在国土资源大数据技术的应用中，还要积极引入先进科技人才，科技人才是促进大数据技术研发与应用的核心力量。所以，在引进先进科技人才时，首先要重视科技领域人才起到的重要作用，同时形成良好的人才招聘体系，加大人才待遇力度，同时引入应用性与创新性的科技人才。其次还要全面加强实验室的创新环境构建，加大信息技术和国土资源管理人才的培养，构建良好的人才培养体系，为科技人才提供良好的成长和发挥空间，此外，还要构建完善的国土资源大数据人才考核体系，制定完善的激励机制，为国土资源大数据应用和发展作出巨大贡献，同时也对新成果给予一定的奖励和表彰。此外，国土资源部门也要积极拓展与各高校以及科研院所的合作，通过开展课题项目研究以及方案设计等活动，促进国土资源大数据技术的全面开发。

3.7 提升决策支持力

国土资源大数据技术的应用和传统数据库相比最大的区别在于大数据技术可以实现多元化数据的汇集，同时为资源管理分析提供更加准确的决策参考。因此，各地区的国土资源部门都必须全面构建完善的资源数据库，其中覆盖多个领域的数据信息，包括区域水利、交通、企业、人口和投资等经济数据，同时也为国土资源大数据的决策提供参考依据。此外还要建立高等院校和科研机构的合作关系，通过将专业人士的研究成果纳入国土资源大数据资源库，构建开放共享的数据平台，形成决策与理念开放共享化，全面提高国土资源管理部门的宏观和微观调控。基于此，还要全面发挥空间分析技术、空间检索技术和大数据分析技术的应用优势，构建国土资源决策功能，为国土资源部门的规划、开发、管理和审批提供优化服务。

3.8 全面构建完善的管理机制

针对国土资源数据标准的制定、数据规范以及共享平台的开放等，各项工作都要具备完善的规范制度，才能保障国土资源大数据顺利实现。为此，首先必须完善管理组织实施体系，根据国土资源大数据管理需求，制定良好的组织架构，同时构成分工有序的工作格局，另外还要健全数据管理制度，明确不同部门的数据信息，规定数据从采集到发布、最后更新和使用的权限，保障数据的规范化和准确性。此外还要对国土资源管理部门制定完善的人才政策和经费支持，提高信息安全保障手段，制定完善的实施对策，确保国土资源管理大数据平台能够全面落实，有效发挥国土资源大数据技术的应用效果。