“绿色革命”以来水稻抗倒伏研究进展

王晓飞，陆展华，刘 维，卢东柏，王石光，巫浩翔，方志强，何秀英

（广东省农业科学院水稻研究所/广东省水稻育种新技术重点实验室/广东省水稻工程实验室，广东 广州 510640）

水稻是全世界最重要的粮食作物之一，也是我国栽培面积最大、总产量最高的粮食作物。水稻生产状况直接关系到我国粮食安全问题。长期以来，虽然水稻生产水平有了很大提高，但是水稻的倒伏问题始终制约着水稻的高产和优质化发展。水稻一旦发生大面积倒伏，将会引起产量的严重损失及稻米品质的大幅下降，同时大幅增加收割成本。全球作物倒伏每年造成约数十亿美元的损失。水稻的倒伏现象是一个内外因共同作用的结果，除了受外界环境影响，还受到品种自身特性及栽培管理水平的影响。以矮化育种为目标的“绿色革命”使矮秆基因广泛应用于水稻抗倒伏品种的选育，曾为解决水稻倒伏问题发挥了关键作用。然而，60 多年过去了，传统的矮秆品种由于自身生物量积累较少，产量的进一步提高受到很大限制。20 世纪90 年代提出的水稻超高产育种、超级稻等概念，都将目光聚焦在株型改良上。在保持高收获指数的前提下，大幅度提高水稻生物量进而大幅度提高经济产量是超高产育种的关键。但是，水稻的倒伏压力也显著增加。当前，随着国内水稻种植综合成本特别是劳动力成本的迅速攀升，使得种植收益大幅降低。为了降低生产成本，水稻生产向机械化、轻简化（如直播）、规模化发展的趋势也对水稻品种的抗倒伏性提出了更高要求。因此，提高水稻的抗倒伏能力已经成为目前水稻生产中亟待解决的关键技术问题之一。

随着分子生物学的发展，水稻抗倒伏研究已从表型分析逐渐深入到抗倒伏性状QTL 定位及相应分子机理的阐明，结合最新的基因编辑技术，可以更加有效地在分子层面对水稻抗倒伏性进行研究。通过培育抗倒伏品种，因地制宜并结合科学合理的栽培管理方法，是解决水稻抗倒伏问题的关键。通过研究水稻抗倒伏的关键基因，进而利用分子育种及基因编辑等技术培育优良抗倒伏品种，是解决水稻倒伏问题最根本、最有效的途径之一。因此，在当前形势下，开展水稻的抗倒伏基因研究具有十分重要的现实意义。作者综述了近年来关于水稻抗倒伏的研究进展，并对研究领域未来发展情况进行了展望，为水稻抗倒伏育种、栽培技术、抗倒伏分子机制等理论研究以及实际应用提供参考。

1 水稻倒伏问题的由来

20 世纪50 年代之前，国内广泛种植高秆大穗型品种,在多肥条件下容易发生倒伏。倒伏问题成为当时水稻高产、稳产的一大限制因素［1］。1959 年，广东省农业科学院就已经开展水稻矮化育种工作，黄耀祥等利用矮仔占作为矮源，与高秆品种广场13 杂交，育成了我国第一个矮秆、高产、稳产、抗倒伏的籼稻品种“广场矮”，比国际水稻研究所育成的IR8 早了7 年，在世界水稻育种史上是一次重大突破。到60 年代末已经培育出一大批高产抗倒伏矮化品种，覆盖广东省2/3以上的水稻种植面积，水稻单产提高近1 倍。矮化育种基本解决了当时水稻高产、耐肥及抗倒伏的问题，成为“绿色革命”的重要组成部分。之后20 多年，我国科学家相继育成了珍珠矮、桂朝2 号、黄华占和新桂早等多个优良矮秆品种，为我国粮食的高产稳产做出了突出贡献［2］。

20 世纪90 年代之后，水稻超高产（超级稻）育种被提上议事日程。为了在原有基础上大幅度提高经济产量,超级稻育种必然会涉及到生物量的大幅提高，也必然是以提高株高为主要途径。这样一来就会导致水稻基部茎秆所承受的倒伏压力也大幅增大。同时，为了获得高产，施肥量也将大幅度增加。以上这些因素叠加将大幅度提高水稻倒伏风险。因此，水稻超高产育种的前提之一就是进一步提高水稻的抗倒伏性［3］。

2 水稻倒伏的分类及影响

2.1 水稻倒伏的分类及评价方法

从生理角度来看，倒伏是由于水稻抽穗后重心逐渐转移至穗部，一方面，茎秆基部所受力矩随穗重和秆长的增加而增大；另一方面，由于生长中心向穗部转移，下部茎秆的生长趋势减弱，支持上部重量的能力下降，在承受重量增加和承载能力减弱的双重作用下发生倒伏。从力学的角度来看，水稻是否发生倒伏取决于外界风雨等作用下的致倒力与茎秆的弹性和韧性以及根部附着力等抗倒力之间的强弱关系。当致倒力超过茎秆抗倒力或根部附着力的上限时便发生倒伏，株高过高使植株的重心增高，受力的力臂增大，外力力矩增大，抗倒力矩减少，抗倒力减弱，当外力力矩大于植株的抗倒力矩时，即发生倒伏［4］。倒伏可以分为根倒伏和茎倒伏两大类，目前生产上以茎倒伏为主，一般发生在抽穗后，可以分为弯曲型、挫折型、扭转型，其中以挫折型危害最大。

确定水稻倒伏的相关性状，建立客观、科学的评价方法是开展水稻抗倒伏研究的前提和基础［5］。倒伏评价方法经过几十年的发展，目前使用较为广泛的有力学判定法、模型指标法和智能遥感法。力学判定法中以节间抗折力测定和倒伏指数法较为常用，蒋明金等提出了折断型、弯曲型和根倒型3 种水稻倒伏力学判定方法［6］。模型指标法也逐渐受到重视。Li 等提出了一种简便、低成本的衡量水稻倒伏特性的指标——相对茎壁厚度（RCWT），试验证明可作为评价水稻抗倒伏能力的重要指标［7］。Liang 等确定了茎秆的抗弯强度等7 个指标，利用模糊综合评判方法建立了类茎秆作物的模糊综合评判模型［8］。袁志华等建立了水稻茎秆的力学模型［9］，Stubbs 等给出了分析植株自身重量与茎秆抗倒伏能力之间的关系的公式［10］。Gui 等利用径向基函数（RBF）神经网络分析方法，建立水稻形态特征和抗倒伏能力的数学模型［11］。此外，随着计算机网络技术、人工智能的发展，近几年智能遥感法开始引起研究者的兴趣。遥感技术能够快速捕捉信息，在农业上的应用越来越广泛，例如应用无人机技术监控作物抗倒伏状况，取得不错的效果［12］。目前，实际应用中以茎秆力学评价法使用较为广泛，效果较好。

2.2 倒伏对水稻产业的影响

水稻通常会发生茎倒伏和根倒伏，这两种类型的倒伏都可以单独或同时发生，但它们都从整体上影响植株的正常生长和产量［13］。水稻一旦发生倒伏，将造成不同程度的减产及品质下降，直接威胁水稻的高产、稳产、优质。倒伏因阻碍了水分及营养物质、同化物等经木质部和韧皮部的运输，从而降低了灌浆的效率，会导致结实率及千粒重大幅度下降，造成大幅度减产。一般来说，倒伏的水稻会减产10%～40%，严重者甚至超过50%，同时会大幅度提高收割成本。水稻倒伏后茎叶相互遮挡非常严重，通风、透光性大幅下降，如遇阴雨天或田间湿度较大时，容易穗上发芽、腐烂变质，导致稻米品质大幅度下降。同时，水稻倒伏后容易伴随病虫害的发生，也更易遭受鸟、鼠害，加重损失［14-15］。

3 水稻抗倒伏性相关影响因素研究进展

3.1 水稻抗倒伏性相关品种特性因素

3.1.1 水稻抗倒伏性相关表型 相关研究表明，水稻株型、茎秆物理特性、茎秆化学成分是影响倒伏的主要因素［16-17］，外界环境及栽培技术也有一定影响。在众多影响因素中，水稻基部茎秆性状与抗倒伏性关系最为密切［18］。水稻抗倒伏性的强弱主要取决于茎秆的物理特性、解剖结构和化学组成［4］。

茎秆物理特性与水稻抗倒伏性密切相关。茎秆是水稻最重要的支撑结构，水稻倒伏大多发生在茎秆基部的几个伸长节间上，距茎基部40 cm内的茎秆特别是N2（基部第二伸长）节间与水稻抗倒伏性密切相关。基部各伸长节间长度、充实程度（鲜重）、粗度、秆壁厚度、叶鞘包茎度、生物产量等与倒伏密切相关。基部各伸长节间短，秆壁厚，茎秆直径大，充实程度高，叶鞘包茎度大有利于增强茎秆的抗折力和抗倒伏性［4,19］。茎秆机械强度越大，充实度越高，茎秆越粗，品种倒伏指数越小，越抗倒伏［20］。

提高节间抗折力是提高水稻茎秆抗倒伏能力的主要目标之一。研究表明，增加节间单位长度干物质量，并增加节间壁厚度，可显著提高水稻节间抗折力［17,21-22］。研究表明茎鲜重和茎秆充实度与抗折力也具有较高的相关性［23］，茎秆解剖结构及机械强度是植株抗倒伏性的重要影响因素［24-25］。基部茎秆的维管束数量、厚壁组织细胞层数及其木质化程度、皮层纤维组织的厚度等与抗倒伏性密切相关。茎秆维管束数量越多、直径越大、厚壁组织细胞层数越多、木质化程度越高且皮层纤维组织越厚越能显著增强水稻茎秆的抗倒伏性［26-30］。

此外，茎秆化学组成与抗倒伏性的关系密切。大量研究表明，水稻茎秆基部节间贮存的可溶性糖含量与茎秆细胞充实度及抗倒伏性密切相关。纤维素和半纤维素能显著增强茎秆的机械强度和抗倒伏性［31］。钾和硅对促进茎秆的生长发育，茎秆细胞壁硅质化，提高茎秆的健壮程度，增强茎秆的抗倒伏性有着重要的作用。水稻植株中SiO2含量高达20%［32］，基部茎秆壁厚度及抗折力与茎秆SiO2的含量显著相关［33］。施加硅肥后，水稻茎秆粗壮、机械强度增大［34-35］。株高也是水稻抗倒伏性的重要影响因子之一。株高与倒伏指数显著或极显著正相关，茎秆的抗折力与株高的平方成反比，株高过高使植株的重心增高容易发生倒伏［17］。根、叶片、叶鞘、分蘖角、穗型等也是抗倒伏性的影响因子［22-23,36-38］。

3.1.2 水稻抗倒伏性相关基因 水稻SD1突变体的鉴定产生了一种半矮秆表型，育种家利用这种表型来提高产量与抗倒伏性。正是由于对SD1突变体的研究引发了水稻的绿色革命。SD1等位基因降低了株高，提高了大量施用氮肥情况下的抗倒伏能力。广场矮携带的SD1是我国首个利用该半矮秆性状的高产水稻品种，能显著提高水稻产量。被称为奇迹水稻的IR8 也是用SD1培育出来的［39］。基因组测序结果表明，作为水稻半矮秆表型供体的几个品种具有不同的SD1等位基因［40］。SD1对水稻分蘖数、每穗粒数和株高均有多效性影响,弱等位基因SD1-EQ使杂交稻品系增产及增加株高［41］。

除了SD1基因以外，研究者陆续发现了其他一些抗倒伏相关基因。籼稻品种R498 的gn1a等位基因（gn1a R498）通过增加茎秆直径和促进冠根发育来提高水稻的抗倒伏能力［42］。OsPSLSq6基因与肉桂酰辅酶a 还原酶相似，参与木质素生物合成的防御反应.为控制木质素合成提高抗倒伏能力开辟了新途径［43］。OsmiR166b-OsHox32基因可通过调控细胞壁相关基因的表达而间接影响植物的抗倒伏性［44］。OsEXTL转基因植株的次生细胞壁显著增厚，纤维素水平显著提高，植株的机械强度及抗倒伏能力提高［45］。有研究发现多个茎秆直径相关QTL 的组合可能会提高水稻茎秆强度及抗倒伏能力［23,46］。SMOS1基因突变可导致秆壁厚度与茎秆直径明显增加，导致茎秆抗折力增大，已被用于厚壁、粗秆抗倒伏水稻品种的培育［47-48］。BC6、BC7/BC11、BC3、BC15/OSCTL1、BC14/OsNST1、BC10等多个基因与茎秆化学物质相关。SD1、PROG1、TAC1、LA1、OSTBC/FC1/SCM3、DEP1、LP/EP3、OSAPO1/SCM2、IPA1/WFP/OsPL14、SDT等基因与水稻株型及抗倒伏性相关［49］。Zhao 等筛选到一个候选基因OsCYPq1，可能参与赤霉素（GA）的合成，影响茎粗［50］。Wang 等发现候选基因LOC_Os10g20160（SD-RLK-45），可能是调控水稻旗叶宽度的主基因［51］。

3.1.3 水稻抗倒伏性相关分子机制及遗传研究SD1基因的抗倒伏的遗传作用机制研究是一个长期的热点。SD1基因编码水稻赤霉素20 氧化酶-2（GA20ox2），有助于揭示赤霉素生物合成的分子机制。SD1基因还参与了其他重要农艺性状的分子调控，如氮肥利用。SD1的新等位基因可以通过诱变和基因组编辑得到。这些新等位基因将对提高半矮秆育种资源多样性发挥重要作用［52］。SD1基因变异导致赤霉素合成受阻，细胞伸长受到抑制。该基因主要在茎秆中表达，含有SD1基因的矮秆品种只降低株高，产量不受影响［53-54］。目前，利用SD1等位变异基因，生产上培育了大量的抗倒伏矮秆水稻品种［55-56］。Santoso 等利用CRISPR/Cas9 系统对OsGA20ox-2基因进行靶向诱变，获得了半矮化表型［57］。

除了SD1基因外，研究者对水稻抗倒伏相关遗传开展了广泛研究。Long 等鉴定出主效QTLqr1可以增加茎秆的直径、长度和断裂强度，主效QTLqr8显著增强了茎秆断裂强度［58］。Jiang等在Chr.2 上检测到1 个稳定的断面模量（SM）和长轴外径（ODMA）QTL，与水稻抗断型倒伏的主要因素——断裂弯矩正相关［59］。Sowadan 等鉴定出14 个抗倒伏性相关的新数量性状位点和10 个有利等位基因［60］。Guo 等研究发现127 个抗倒伏相关位点［61］。Zhang 等新发现株高QTLqPH8具有与SD1相当的加性效应，qPH8主要控制基部节间伸长。qPH8的C7等位基因可降低株高且产量不变，提高了水稻的抗倒伏能力［62］。Yang 等研究发现YqPH-6等位基因对水稻株高有正向调控作用，可使水稻产量提高18.50%［63］。Li 等研究发现水稻突变体FC17中，纤维素合酶4（CESA4）蛋白P-CR 位点突变影响了细胞壁特性，尤其是纤维素结构，提高了生物质的糖化作用和抗倒伏能力［64］。Meng 等通过关联分析，确定了影响茎强度的相关性状（节间长度、茎壁厚度、茎外径、茎内径）。新发现了17 个抗倒伏相关候选基因［65］。陈桂华等研究了水稻茎秆形态、化学成分含量、茎秆解剖结构与抗倒伏能力的关系及相关性状的配合力方差和亲本的一般配合力。研究认为，单茎抗推力的遗传由加性基因和非加性基因共同控制,不育系的基因加性效应对杂交组合的抗倒能力影响较大［66］。

对于茎秆抗倒伏性的遗传率，不同研究者因所用材料和分析方法的不同，结果差异较大。孙旭初研究结果显示，茎基抗折力、抗倒指数和茎长等性状的遗传率均在81.9%以上［67］。梁康迳等用双列杂交方差分析估算茎粗和秆型指数的狭义遗传率分别为79.9%和64.8%。秆长、茎粗、茎基抗折力、秆型指数和抗倒指数等5 个茎秆抗倒伏性状的普通狭义遗传率相对较低，普通狭义遗传率最高的茎粗也仅40.6%［68-69］。Keerthiraj等研究倒伏率的遗传率最高达到84.83%［70］。

邹德堂等的研究结果表明，倒伏指数的遗传以加性效应为主；倒伏指数的一般配合力在早期世代间较稳定，特殊配合力变化较大；水稻倒伏指数的一般配合力效应值与亲本倒伏指数呈正相关，双亲倒伏指数的平均值对后代倒伏指数的影响大于亲本之一的影响，从而提出在抗倒伏育种中最好采用倒伏指数低×低的组配方式［71］。

抗倒伏性是作物的遗传性与一定的环境条件相互作用的结果。基因型与环境互作效应影响茎秆抗倒伏性的基因型值、群体平均优势（HMP）和群体超亲优势（HBP）［72］。因此，研究茎秆抗倒伏性的遗传应采用包括上位性和环境互作的遗传模型，使得出的遗传参数更具有实际参考价值和指导意义。

3.2 水稻抗倒伏性的外部影响因素

栽培技术与外界环境对水稻抗倒伏性也有较大影响。科学合理的栽培技术能够增强水稻的抗倒伏性。研究表明，旱作直播（DDS）的水稻基部节间短，茎粗和茎壁厚，倒伏指数低，提高了茎秆抗倒伏能力［73-74］。Liu 等研究表明，机插法抗倒伏能力较强，湿直播法抗倒伏能力较差［75］。Huang 等研究表明，促进水稻抽穗前生长可以提高水稻抗倒伏能力，同时保持高产［76］。王振昌等研究认为长期保持水层过深、晒田不充分，容易引起倒伏［77］。许俊伟研究表明茎秆基部节间的倒伏指数与栽插密度呈极显著正相关，栽插密度越大越容易倒伏［78］。

施肥状况显著影响水稻的抗倒伏性。施用氮肥的作用是促进植株茎秆、叶片的快速生长，快速增加生物量。研究表明，施氮水平的提高或氮素穗肥比例的增加均会增加水稻倒伏的风险［79］。科学的氮肥管理可以通过缩短基部节间长度来提高水稻抗的抗倒伏性［80-81］。钾肥、硅肥能够增强茎秆的机械强度，磷肥则对根系发育有促进作用，同时促进灌浆结实［82-85］。合理的硅钾肥配比能显著增加易倒伏水稻品种的茎秆壁厚和直径，缩短基部节间长度，提高抗折力，增强植株抗倒伏能力［86］。

此外，日常管理中病、虫、草害的防治以及天气影响也很重要。稻瘟病、稻热病、纹枯病、粒菌核病和白叶枯病严重的会导致水稻倒伏。稻飞虱危害严重的地方，常发生倒伏。杂草控制不好导致水稻生长不良，容易发生倒伏［87］。在抽穗灌浆时期，水稻如遇到暴风骤雨等恶劣天气条件易发生倒伏［88-90］。

4 水稻抗倒伏对策研究进展

4.1 选育抗倒伏品种

培育抗倒伏优良品种是提高水稻抗倒伏性最根本、最有效的办法之一。研究者普遍认为应利用现代生物技术结合传统育种方法，培育综合性状优良，特别是具有耐肥、植株矮、茎秆坚韧、基部节间短且茎秆壁厚、叶片直立、剑叶中等、根系发达等性状的品种。这些品种的茎秆机械强度高，根系附着力强，抗倒伏性强［91-92］。

利用CRISPR/cas 基因编辑系统、GWAS 等现代生物技术进行水稻抗倒伏品种选育是一个高效的方法［93］。Apriana 等利用CRISPR/Cas9 基因组编辑技术和传统育种相结合的方法开发GA20ox-2基因突变体水稻，可以在植物育种计划中促进快速和精确的作物改良［94］。Nomura 研究采用包括日本水稻地方品种在内的水稻群体组进行全基因组关联分析（GWAS），利用研究发现的强壮茎秆关联位点可以提高半矮化品种的抗倒伏能力［95］。培育高收获指数超级稻杂交种是实现水稻高产和抗倒伏能力的可能途径［96］。Zhang 等研究表明，基部第二节间部分性状与水稻倒伏密切相关，可作为水稻抗倒伏育种的有效指标［97］。紧凑型水稻品种在机插条件下具有较高的抗倒伏性和抗氮性［98］。

4.2 应用抗倒伏栽培技术

除了基因和遗传控制，环境和栽培方式也对倒伏有极其重要影响［99］。机械精量穴直播是一种新型的种植模式，在我国南方地区具有高产、抗倒伏等优点，研究表明垄作施肥有利于提高直播早籼稻籽粒产量和抗倒伏能力［100］。Zhao 等研究表明，在相同的化肥施用量下，秸秆还田处理能显著提高秸秆抗弯性，降低水稻倒伏的风险［101］。垄作可以提高机械湿直播水稻抗倒伏能力，若采用旱直播（DDS）种植方式不可明显提高植株抗倒伏能力并增加产量［102-103］。同时，要加强田间的日常管理，精耕细作，科学灌溉、合理施肥，对提高抗倒伏能力，有明显作用［104-106］。

此外，研究发现合理使用多效唑、缩节胺、烯效唑、抗倒酯、抗倒胺等生长调节剂、延缓剂可以有效提高水稻的抗倒伏性［107-109］。研究表明，叶面施用烯效唑能提高杂交籼稻的抗倒伏能力，使基部茎秆强度和碳水化合物积累量增加［110］。施用多效唑有利于水稻产量提高和控制后期倒伏［111］。水稻始穗期喷施乙烯利和劲丰能显著影响植株茎秆的形态特征、解剖结构及抗倒伏指标，降低茎秆倒伏指数，提高植株的抗倒伏能力［112］。抗倒酯和氮肥混合施用以降低旱稻株高提高抗倒伏性的同时提高产量［113］。在气候变化条件下，CO2水平的提高可以提高水稻的抗倒伏能力［114］。

4.3 监控及评估倒伏情况

作物倒伏情况需要及时监测并进行准确评估，以及时获取发生倒伏的位置和面积等有价值的信息。随着无人机及人工智能、大数据的高速发展，倒伏的监控与评估已经逐渐从以往相对滞后的人工调查阶段发展到了实时监控的智能化、自动化阶段。

基于无人机可见光图像的框架具有较好的农作物倒伏识别能力，在精准农业中具有较大的应用潜力［115］。Liu 等利用无人机可见光和红外热成像指数估算水稻倒伏程度，显著提高了水稻倒伏的识别精度［116］。Yang 等利用深度神经网络和真实无人机能量剖面，对水稻高倒伏地区进行多层次的无人机侦察，大大提高了水稻抗倒伏的监测水平［117］。Wilke 等利用运动结构（SFM）技术评估无人机图像的潜力，以量化大麦倒伏百分比和倒伏严重程度，此方法可以改进后引入水稻倒伏情况的评估［118］。此外，Wu 等利用高通量微CT -RGB 成像系统和深度学习（SegNet）技术，开发了高通量micro-CT 图像分析管道，可提取24 个水稻茎秆形态性状和抗倒伏相关性状，以精确量化水稻茎秆的表型性状，有助于未来高通量筛选水稻群体的抗倒伏能力［119］。Oduntan 等建立了一种新的利用立体镜和半自动图像处理算法表型分析方法，该方法速度快、成本低，可用于生成植物茎秆的特定样本、尺寸精确的计算模型（包括有限元模型），用来评价水稻茎秆的抗倒伏能力［120］。Shrestha 等研究一种在小区尺度上诱导水稻倒伏以研究抗倒伏性的方法，它利用风力涡轮机在田间创建宽1 m、深6 m 的风路，可以较好地模拟自然倒伏的情形［121］。除了以上方法以外，目前还有基于卫星光谱数据的遥感倒伏监测、基于雷达数据的遥感倒伏监测等方法［122］。新技术的发展与应用极大地提高了水稻抗倒伏评估的效率，将更好地解决水稻的倒伏问题。

5 展望

水稻抗倒伏研究是一项长期而艰巨的任务。“绿色革命”以来倒伏始终制约着水稻的高产、稳产及优质化发展。随着机械化、轻简化、直播、免耕等栽培方式的快速普及，解决水稻倒伏问题已经刻不容缓。水稻抗倒伏研究将长期与水稻育种及栽培研究协同发展。

水稻抗倒伏研究将从以茎秆为中心的茎倒伏研究逐步演变为以根系与茎秆研究并重的局面。我国长期依赖移栽插秧等传统播种方式，秧苗根部相对入土较深，不容易发生根倒伏，倒伏类型主要为茎倒伏。长期以来茎倒伏都是水稻抗倒伏研究的重点和热点。然而随着机械化程度的不断提高，直播、抛秧、免耕等轻简化栽培方式的快速普及，水稻根部都是在土壤浅层附着，根部抓地力下降，遇到风雨等外力作用发生根倒伏的可能性比以往大幅度增加。因此，根倒伏研究将会成为水稻抗倒伏研究新的热点和重点。

抗倒伏研究将从表型研究逐步深入到基因层面，从单纯的基因定位及功能研究进化到分子机制研究。目前，学术界对水稻倒伏相关影响因素的研究已经比较充分。科研人员研发了抗倒伏栽培技术、施肥技术、抗倒伏药剂（如缩节胺、矮壮素等），对提高水稻抗倒伏性有良好效果。但是，要用经济、有效的办法从根本上解决水稻的倒伏问题，还得从选育优良的抗倒伏品种入手。然而，经过大量研究发现，水稻抗倒伏性是一个由多基因控制的复杂数量性状。目前对水稻抗倒伏的相关基因定位及功能研究仍然没有突破性进展，对水稻抗倒伏分子机制也没有彻底搞清楚。因此，加快水稻抗倒伏性相关基因的发掘，对水稻抗倒伏性的分子遗传机制进一步深入研究，在此基础上选育抗倒伏性强的优良品种是防止水稻倒伏的最有效措施。随着近年分子标记技术、基因编辑技术以及生物信息学技术飞速发展与应用，水稻抗倒伏研究已经全面深入到了分子水平。水稻倒伏问题将会伴随着生物技术以及配套栽培管理技术的不断进步迎刃而解。

随着计算机技术、人工智能、大数据、无人机等技术领域的高速发展，水稻抗倒伏研究及倒伏的监控与评估已经跨越了以往滞后、低效的以人工调查为主的阶段，目前已经逐步进入到实时监控及预测为主的高度智能化、自动化的阶段，水稻抗倒伏研究将迎来一个飞跃式发展。