云计算技术在计算机数据处理中的应用

甘肃省通渭县职业中等专业学校 景九菊

现在市面上研发的各种多媒体软件以及各种电子移动Saas工具等需要承载越来越大的数据存储空间，这也无形中对计算机硬件内存设备与空间有了更高的标准与要求。其中云计算技术的出现与重点研究开发为重要数据信息的完整存储与快速下载创造了无限可能与发展空间，同时也对各类数据作出了合理分类与整合，最终以系统的数据平台形式为广大群众提供计算服务。本文先概述了云计算技术，然后重点介绍了该技术在计算机数据处理中的应用领域、注意要点、发展策略以及目前面临的难题，希望对云计算的进一步发展与创新有所帮助与贡献。

云计算技术使存储空间很受局限的本地计算机大幅提升了数据处理效率，并创新地利用分布式存储虚拟扩大了数据存储空间结构，迎来了互联网时代现有模式的成功转型。云计算其自身具有即时性的特点，可以将来自四面八方的IP地址及客户端信息资源一一匹配与归纳整理，再将处理后的数据打包发送至云端进行备份与记录，进而实现了大数据的精准查询与匹配。另外，云计算利用其计算能力不受硬件设备机型约束的优势，在互联网服务器端发出数据访问的请求后，云计算可以即时将精算值展现在各类移动终端上，比如说我们每天都会接收到来自手机推送的各界重大新闻事件，几乎事件发生的下一秒分布在五湖四海的人们就会知道。因此云计算技术不仅大力推动了信息科技水平的提高，而且也潜移默化地促进了广大群众日常工作与生活形式的转变。

1 云计算技术的概要

云计算负载小，可以很轻易地动态挂载与虚拟连接众多数据资源。传统的云技术只是象征性地提出了外部构架与未来走向，而现在的云计算已在动态化计算机数据性能处理上有了规模化的理念规则[1]。其实云计算的重要性小至体现在极大方便了人民群众的生活起居和工作的系统化一体化，例如测算出未来几天或几周的天气变化、模拟某地区的金融趋势变化，大致则缩短了人类研究计算机科技发展的进程。云计算是通过收集、筛选与整理来自四面八方的数据资源信息，使最终获得的数据合理又科学，现在的云技术已经可以利用多种资源承载访问模式进行统一大批量的数据采集与处理，其自身超强的大数据分布集中计算能力能够轻松完成各种电子设备移动终端实时接收最新数据信息，实现信息的畅通交互与共享。不过云服务体系下虚拟扩容与提速的架构还需要长期的维护与完善，可发展利用的空间还很宽广。

1.1 云计算技术的趋势分析

云计算提出与研发的初衷就是重在减少各个计算机设备终端之间交换与传递数据信息的延时性，实现零障碍的资源交流与共享。一个计算机设备分为两大部分，分别是硬件与软件，云计算将这两者密切结合各显其长，使数据处理性能与加密传输效率成指数级增长，双重增加了数据交互的安全性与准确性，避免了传输指令下达后传递过程中出现字符丢失、乱码与泄露风险。与早些年常用的数据处理手段对照来看，云计算将硬件设备与软件服务良好互通，打开了重要资源深度挖掘开发共享的新天地。

1.2 云技术的发展现状

云技术其中一个优势就是在整体架构复杂、子系统伸展无数的互联网组成系统上已经搭建了功能划分清晰、结构分框系统的云端存储区，这是未来计算机发展的新突破与新研究导向。从实际生活来看，从基础的存储云，再到运营商推出的自身品牌下的云产品、医疗机构用到的医疗云、银行保险基金机构的金融云、教育行业平台的教育云、慕课MOOC等，云计算一直以来都不是孤立发展的技术，而是更多地与5G信道技术、大数据、物联网技术和移动通信技术兼容并蓄，共同提高计算机处理数据和完善一体化服务体系的水平，在严密保护终端设备使用者身份与隐私的同时，可以接收到毫秒级延时性的最新数据资源，延时性与安全性问题目前仍然是计算机专业技术人员需要关注与攻破的焦点[2]。

2 云计算技术在数据处理中的应用

2.1 云计算技术在数据安全领域的应用

上文已提到，云计算技术良好保护了重要数据资源传递过程中的准确性与安全性，该技术的理念本源就是为数据传输与处理提供云计算的服务。仅仅一户移动终端设备进行数据传递与访问其安全性能的程度无法准确评估，但是云计算用户量与访问量庞大时，可以明显呈现出极高的安全稳定性，比如普通用户在有网络数据信号基站覆盖的范围内访问网络时，其移动客户端一旦进行数据的交互非常容易受到计算机网络中潜在的木马病毒截获与攻击摧毁，然而有了云计算加持下的云端存储结构后，计算机用户就可以登录云存储服务工具进行加密的数据访问、接收、浏览与备份等全程数据保护，同时发挥云计算高水平的数据处理手段进行实时的病毒防侵入与查杀。一旦用户在无意识的情况下访问数据时出现了数据被盗、部分丢失或乱码破坏状况，也可以利用云计算技术下的云备份完整恢复数据内容，然后及时进行云端存储与下载，云服务支持在各种网络资源平台上安装与功能实现，保护用户权益；另外，该技术保护用户隐私体现在无论是什么身份的计算机用户，比如身份是管理员、标准用户还是来宾，在访问网络数据时，都需要进行身份的核实与验证，只有经过密钥或特定密码等确认身份后才能访问、浏览或下载数据资源，这样可以有效保证数据内容完整与安全性；云计算也创新式地增加了数据传输过程的加密方式的多样性，摒弃了传统网络传输单一、低安全的处理方法，栅格状的路由配置传输数据时云技术可以根据所处的网络环境、用户身份以及数据机密程度调整数据加密规则方式，即使是经验丰富的网络黑客也无法轻易破解滴水不漏的数据算法，大幅提升了攻破数据与非法获取机密的难度，由此可见该技术使用户安全无障碍访问与获取信息资源不再举步维艰。对于用户计算机系统上搭载的各种云服务，云计算还可以通过特有的技术渠道对用户使用不同种类云服务时留下的数据痕迹、访问动态以及实时网络状态进行全程的检查与防护，如果出现用户云账号信息正在遭受攻击、登录时出现异常或下载失败时，云技术可以通过发送终端短信验证码的方式进行安全提醒，使用户及时知晓云账号部分信息有潜在变动的风险，既可以让用户在接下来对数据的操作过程更加谨慎，又可以在云服务端口增加对现有数据信息的监控力度，全程保证数据的安全指数。

2.2 为互联网大环境提供数据处理平台

云计算技术的持续发展为计算机更快更好地汲取与整理数据信息奠定了强大的多模式支撑平台，在这个每毫秒就有亿级数据记录实时交互的公众资源平台上，用户可以对自己有用的各种信息选择在线浏览访问或者安全下载等数据操作，自由便捷地享受数据资源共享带来的各方面益处[3]。云计算的出现为现有的各类计算机型号设备创造了更轻简的传输模型与数据处理渠道，为从事各行各业的用户制定个性化专属的公共资源筛选与整合服务，同时为了良好满足特殊用户对数据交互时限与数量的特殊要求，云技术在数据接收与发送端口搭建了数据处理架构，这个框架虽然是轻量部署的，但是可以进一步减少数据传输损耗的时间与信道资源，这样就达到了缩小从业者访问与整理数据耗费的时间成本以及用户在后期维护与自行配置硬件存储设备耗费的经济成本的目的，实现网络资源共享短、平、快的发展趋势。前文已经强调，云计算是与其他网络通信技术协同发挥作用的，同物联网技术、人工智能算法、大数据海量提取、5G全覆盖优化传输技术等，共同在软件服务层，即客户终端、云端以及互联网系统三者之间进行数据统一的收集、传输、筛选及整理，在信息量传递与交换越发频繁的时候，正是用户账号信息更加安全的时候，这都是云计算规模化集中分量科学计算的成果，这也更加体现了云计算在未来计算机研究领域仍然占据着主导发展与优化的潜力。

3 云计算技术的不足点与发展前景策略

3.1 云计算技术安全性问题

运用云计算处理的数据信息资源绝大多数都是各个大中小微型企业、企事业单位、团体组织、个人用户甚至是国家机密的科学研究所等得之不易的重要研究心血，因此凡是参与或从事云计算处理工作的人员除了自身要有丰富过硬的计算机专业知识底蕴外，还要有合格的职业素养。全体人员每个人都有责任与义务对来自各行各业的重要数据信息进行严格的加密与防护，云计算中心的相关管理者需要定期组织技术员进行信息加密技术的培训与考核，保证加密技术不存在明显的漏洞与问题，绝不给黑客盗取数据中任何一个字符的机会。总之从云计算长远发展眼光来看，持续增加数据安全建设机制是迫在眉睫的。

3.2 加强云计算技术的研发力度

云计算可概括为私有云和公有云两部分，分别致力于各类企业内部和公共资源平台上的云服务，出于优化配置以及避免多余信息资源被浪费的考虑，两者最好组合成整体进行混合计算。不过发展过程中必然会存在一些矛盾与技术隐患，混合计算过程中，就很容易出现带宽流量计费问题、资源分配失衡以及安全防护问题。混合计算会比单独计算数据交互转换得更为频繁、流动性更强，所以会大大增加数据泄露截取风险，所以只有不断致力于增强与完善云技术的安全严密性能，才能适应各种数据运算与传输模式，让每个计算机用户有更好的数据资源使用体验。

3.3 云计算技术的研发方向

在更深入地创新与完善云计算技术过程中，有必要对私有云与公有云的区别、联系与各自的优势作出更详细的分析。专业人员首先要认清与积极预测云技术正确的发展方向，依据具体情况合理分配私有云与公有云搭载资源的比例，再加上优化后的混合云计算算法可以使两种云技术更加协调地互相促进彼此优势的发挥，更好地服务于计算机使用者[4]。针对混合后的三大难题：安全、缴费与资源配置分配管理问题。(1)安全问题，技术员应该重点在使用者身份认证、访问权限与历史数据备份的设置上加强计算机安全能力；(2)缴费问题，无论什么规模的企业、事业单位还是组织机构都希望以最少的网络资源访问消耗获取最多的数据信息，基于此可以适当调整收费系统结构，在用户提交确认完数据需求量后，马上计算出需要花费的具体金额并明确展示出收费标准，防止用户在不知情时盲目发送数据访问需求，造成资金上的浪费，云技术还会展示给用户不同服务方式下的不同缴费额度，需要额外收取服务费的数据处理模式也会提前告知用户，做到“收费透明”；(3)资源分配占比问题，这也是提升云计算技术核心要素之一。这就是既要考虑到公众资源配置和企业内部自营资源平台在不同情况下谁先谁后，或者是并行占据信道带宽，又要考虑到互联网或企业网站系统自身处理数据资源的能力，如果数据处理能力与云计算供给的内核配置无法匹配，就会白白耗费数据信号，使资源配置失衡，这样一来就会发现混合云计算技术的创新与突破也是云计算统领计算机领域一隅必不可少的阶段。

3.4 研发移动云服务

现在科教文系统的不断升级代表着科技水平的迅速发展，琳琅满目的电子移动终端设备层出不穷，各种客户端的诞生也预示着云计算技术的另一研究方向——移动云服务。有了移动云服务，千家万户的终端设备就可以自动扩展出虚拟移动存储空间，有了高水平的存储能力，就不用再反复购买外部硬件存储设备，同时我们会发现在网络状况不稳定时系统的离线存储能力会有所提升，接收中断的数据信息都会在本地设施上全部找到。移动终端最主要的作用就是实现数据信息的端到端通信传输，所以在研究移动云技术时，需要了解两方面问题：(1)不同版本计算机系统的无障碍迁移。市面上推广的各种工作生活服务Saas工具挂载到不同移动端时可能会出现安装包不适配、安装后运行卡顿、大量占据系统内存的问题，为了不影响用户体验感，云技术人员需要适当缩减数据开放应用数量，减少不必要的占道信号，提升各个移动端兼容软件服务的能力以及数据信号多信道并行传输的能力，保障数据传输的高效与高安全；(2)在现有信息共享系统结构基础上进一步开发潜在安全服务种类。除了将信息系统的各个功能区清晰划分，各善其职外，还要集中管理各个软件服务配置和安全服务机制，同时增加身份识别与安全验证过程中的动态化与独特性，比如声波验证、眨眼验证、虹膜识别、指定动作验证等，杜绝重要数据泄密现象发生。

4 结语

云计算技术使纷繁复杂的众多数据资源实现统一收集、筛选、传输以及整理，将毫无头绪的杂乱资源归纳、分类并处理成各行各业重要的研究成果与参考数据，将独立的资源连结成强大的大数据世界，同时云技术联合万物互联技术、AI算法、大数据海量分析提取、5G全覆盖优化传输技术等众多通信技术，共同为人们的生产劳动与日常生活贡献科技力量。